"2025-2 BigData(SNU)"의 두 판 사이의 차이

Overview, 강의 개괄

○개설기관 : 서울대학교 빅데이터 혁신융합대학
○담당교수: 김지선(jisundh@snu.ac.kr)

Summary

협업 연구를 위한 하이퍼텍스트 기반 데이터베이스 플랫폼 미디어위키(MediaWiki)를 활용해, 역사학 자료를 대상으로 한 데이터 편찬 실습을 진행함으로써, 디지털 환경에서 역사학 데이터를 다루기 위한 기초적 이해를 익힌다. 디지털 환경에서 이루어진 국내외 대표적인 역사학 연구 프로젝트 사례를 살펴보는 가운데 위키(Wiki)를 활용해 진행된 여러 디지털 인문학 연구 사례의 학술적 맥락을 이해한다. 해당 사례들의 의미와 한계에 관해 토론하고, 마크업 기반의 위키 문법과 유관 디지털 도구 사용법을 익혀 실제 데이터 편찬에 활용함으로써, 역사학 데이터 편찬과 공유의 즐거움 및 학술적 의미를 능동적으로 학습한다. 단순히 미디어위키 문법과 확장기능 사용법을 터득하는 것이 목표가 아니라, 위키를 통해 역사학 데이터를 직접 편찬하는 경험을 하고 그로부터 데이터 기반 역사학 연구의 기초를 이해하는 것이 본 교과의 근본적 목표에 해당한다.

Reference Materials

• 김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.^{open book}
• 김지선·장문석·류인태, 「공유와 협업의 글쓰기 플랫폼, 위키」, 『한국학연구』60, 인하대학교 한국학연구소, 2021.^open
• 홍종욱, 강수연, 홍수현, 김도민, 「북한 인문학 시맨틱 데이터 아카이브 구축과 활용」, 『인문논총』 78(1), 서울대학교 인문학연구원, 2021.^open

Evaluation Standard

• 평가 방식: 학생 소속 대학 별 평가 / 100점 만점(각 대학에서 등급 적용)
  • ※KNU10 주의: 최종 등급(A~F)은 교수자가 아닌, 수강생 소속 대학 본부에서 소속 학교 평가 방식 및 기준에 따라 자동 산출됩니다.
• 중간/기말고사는 모두 과제로 대체합니다.

출석(30%)

• [동영상 강의]와 실시간 [Zoom 강의]를 병행
  • 과락(F학점) 기준은 소속 학교에 따라 상이하므로 소속 학교 학사과에 문의할 것.
  1. [동영상강의] 기한 내 동영상 강의 수강 여부 확인: 미수강(감점 2점)^[1]
     • ※주의: ①KNU10 플랫폼을 사용하는 수강생들은 동영상 강의 시청 시 끝까지 시청할 것(1초라도 남으면 '학습중'으로 처리된다고 함) / ②PC 사용을 권함(pad나 mobile로 시청 시 종종 '미학습' 처리된다고 함) / ③동영상 시청 후 내 '학습현황'을 꼭! 확인할 것!!
     • ※기한을 넘어 시청할 경우, 결석 처리됨. 시청 이력(접속 IP, 접속 기종, 시청 시간 등)은 로그를 통해 확인 가능.
  2. [실시간강의] 실시간 Zoom 출석 여부 확인: 결석(감점 2점)
     • ※주의1: 출석 체크를 위해 Zoom 참여 시 참가자 이름을 한글 이름(소속 학과명)으로 바꿔 주세요 : 예) 김철수(국사학과)
       • 출석 여부는 Zoom Log를 통해 확인할 예정.
     • ※주의2: 본 수업은 학사과 규정상 실시간 수업에 참여하지 못할 경우 "결석"으로 처리되며, 수업 녹화 자료 또는 보충 학습 자료는 제공되지 않습니다. 실시간 수업에서는 실습 관련 구체적인 내용을 전달할 예정이므로, 해당 수업에 참여하지 못한다면, 과제1, 2를 이수하기 어렵습니다.

과제(70%)^[2]

Other Things

• 본 과목은 "기초" 과목으로, 컴퓨터 기술에 대한 초보적인 이해를 가진 학생(엑셀 초보, 컴퓨터로 문서 작성만 해본 학생 등)도 얼마든지 수강 가능합니다.
• 수업 진행과 실습 시 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다.

Students, 수강생 및 실습 과제

Plan, 강의 계획