History&FiguresOfChina(2024)
CNUDH
목차
Contents
Information
● 개설기관 : 전남대학교
● 강좌명 : 중국의 역사와 인물
● 학수번호 : CLL4026-1
● 이수구분 : 전공선택
● 개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
● 강의시간 : 월요일 6,7,8,9교시(14:00-17:45)
● 강의실 : 인문관1호관 206호
● 강사 : 유인태
Overview
Objectives
한 시대를 풍미한 인물의 삶과 해당 인물이 살던 당시의 역사를 공부하고 이해하는 것은, 소위 '문사철'로 대표되는 인문학의 가장 기본적인 바탕이라 할 수 있습니다. 역사에 기록된 인물에 대한 관심을 토대로 그가 살다간 삶의 흔적을 찾고 당대의 역사적 사건과 그 의미를 정리하는 과정을 통해 인간에 다가서고 또 인간을 이해하고자 하는 실천적 공부를 도모할 수 있습니다.
중국의 역사를 공부하고 또 중국의 역사인물에 관해 정리해보고자 하는 시도는 기본적으로는 중국에 관한 공부라 할 수 있겠으나, 전근대기부터 현대에 이르기까지 오랜 기간 한반도에 큰 영향력을 미쳐 온 국가가 중국임을 고려할 때, 중국의 역사를 적극적으로 이해하고자 하는 태도는 곧 한국의 역사와 문화가 변천해온 흔적을 폭넓게 파악하고자 하는 입장에 가깝다 할 수 있습니다. 중국의 역사를 공부하고 정리하는 과정을 통해 한국의 역사를 함께 이해하는 채널을 마련할 수 있습니다.
중국의 역사와 인물을 대상으로 한 데이터 편찬(data compilation) 과업은 기본적으로 컴퓨터와 데이터 처리 기술을 어떻게 다룰 것인가에 관한 이해를 바탕으로 하기 때문에, 컴퓨팅사고와 밀접한 관련이 있습니다. 컴퓨팅사고가 인문학적 사유와 만나는 지점을 실제 경험하고 익혀봄으로써 기계를 매개한 논리적 접근이 무엇인지에 관한 이해를 확대할 수 있습니다.
중국의 역사와 인물을 정리하기 위한 기조 자원(resource)으로, 도서관에서 대여할 수 있는 책(book) 뿐만 아니라 웹에서 유통되는 다채로운 멀티미디어 컨텐츠를 활용할 수 있습니다. 컨텐츠로서 구축-유통되고 있는 여러 형식의 미디어 자료를 다루는 방법과 그 학술적 의미가 무엇인지에 대해 고찰할 수 있습니다.
중국의 역사와 인물에 관한 정보를 데이터로 정리하는 과정은, 데이터 수집과 시각화 및 큐레이션 프로세스를 통해 중국문화를 폭넓게 이해하고자 하는 시도라 할 수 있습니다. 어학이나 문학 또는 역사와 같은 단일 전공 관점에 의거하지 않고 역사인물을 매개로 당대 문화의 외연을 넓게 들여다보는 시각을 키움으로써 중국문화 통섭능력을 확장할 수 있습니다.
Teaching Method
본 강의는 기본적으로 ①교수자에 의한 강의(이론 및 사례)와 ②수강학생의 발표(데이터 편찬 기획)와 ③팀 단위의 과제 수행(데이터 구축 진행) 및 ④실습(데이터 큐레이션)으로 구성됩니다. 주차별 강의 내용을 확인할 경우, ①, ②, ③, ④ 네 항목이 15주간의 수업을 어떻게 구성하고, 또 진행이 이루어지는 지 알 수 있습니다.
Evaluation Standard
평가는 출석과 개별과제(레포트, 중간고사 대체)와 팀과제 그리고 수업참여도(무임승차 방지를 위한 팀원평가) 총 4가지 항목을 기준으로 이루어집니다.
출석은 기본 10점입니다. 무단 결석이 없을 경우 감점은 없습니다. 교수자에게 사전에 연락해서 요청할 경우, 이유가 무엇이든 1회 결석을 허용합니다. 그 외에 교수자의 허용이 없거나 정당한 이유 없는 결석은 모두 무단 결석으로 간주합니다.
개별과제(중간레포트)는 30점입니다.중간고사 대체 과제이며, 데이터로 구축하고자 하는 중국의 역사인물이 누구이며 그 이유가 무엇인지에 관한 내용을 대상으로 한 연구기획서 작성입니다. 07주차에 연구기획서 작성 및 발표를 진행할 예정이며, 해당 발표에서 선정된 연구기획서들은 개별 팀 프로젝트의 주제가 될 것이며, 선정된 기획서의 작성자는 개별 프로젝트 팀의 팀장이 됩니다.
팀과제(기말발표)는 05주차부터 팀을 구성해 시작되는 팀 단위 연구 프로젝트 내용을 종강주차(15주차) 수업 때 발표하고, 그에 관한 내용을 평가하는 방식으로 이루어집니다. 팀 단위의 평가 결과는 곧 해당 팀에 속하는 개인에게 그대로 부여됩니다. 평가는 A(40점), B(37점), C(34점), D(31점), E(28점)으로 환산됩니다.
수업참여도(무임승차 방지를 위한 팀원평가)는 본 강의가 팀 단위의 프로젝트 진행 강의(PBL)이기에, 팀별로 무임승차 인원이 있을 가능성을 고려해, 학기말 팀과제 발표와 함께 팀별로 각기 팀원평가를 진행함으로써 그에 관한 결과를 개인에게 그대로 부여하는 방식입니다. 팀원 평가는 학기가 끝난 시점에 팀내 구성원들이 서로를 대상으로 진행하며, A(20점), B(17점), C(14점), D(11점)으로 환산됩니다.
출석은 기본 10점입니다. 무단 결석이 없을 경우 감점은 없습니다. 교수자에게 사전에 연락해서 요청할 경우, 이유가 무엇이든 1회 결석을 허용합니다. 그 외에 교수자의 허용이 없거나 정당한 이유 없는 결석은 모두 무단 결석으로 간주합니다.
개별과제(중간레포트)는 30점입니다.중간고사 대체 과제이며, 데이터로 구축하고자 하는 중국의 역사인물이 누구이며 그 이유가 무엇인지에 관한 내용을 대상으로 한 연구기획서 작성입니다. 07주차에 연구기획서 작성 및 발표를 진행할 예정이며, 해당 발표에서 선정된 연구기획서들은 개별 팀 프로젝트의 주제가 될 것이며, 선정된 기획서의 작성자는 개별 프로젝트 팀의 팀장이 됩니다.
팀과제(기말발표)는 05주차부터 팀을 구성해 시작되는 팀 단위 연구 프로젝트 내용을 종강주차(15주차) 수업 때 발표하고, 그에 관한 내용을 평가하는 방식으로 이루어집니다. 팀 단위의 평가 결과는 곧 해당 팀에 속하는 개인에게 그대로 부여됩니다. 평가는 A(40점), B(37점), C(34점), D(31점), E(28점)으로 환산됩니다.
수업참여도(무임승차 방지를 위한 팀원평가)는 본 강의가 팀 단위의 프로젝트 진행 강의(PBL)이기에, 팀별로 무임승차 인원이 있을 가능성을 고려해, 학기말 팀과제 발표와 함께 팀별로 각기 팀원평가를 진행함으로써 그에 관한 결과를 개인에게 그대로 부여하는 방식입니다. 팀원 평가는 학기가 끝난 시점에 팀내 구성원들이 서로를 대상으로 진행하며, A(20점), B(17점), C(14점), D(11점)으로 환산됩니다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 09월02일 | 오리엔테이션: 학기 전체 강의 내용 개설 | 강의소개 |
| 02주차 | 09월09일 | 디지털 인문학과 인물 데이터: 디지털 인문학 개론과 Historical Figures Data 사례 검토 〔디지털 인문학 개론: 70분, 디지털 인문학 연구 사례: 70분, 인물 데이터 편찬 사례: 70분〕 |
이론 및 사례 |
| 03주차 | 09월23일 | 미디어위키(MediaWiki)의 이해: 위키 이론과 사례 및 기초 문법 〔위키 개론: 60분, 미디어위키와 위키 데이터: 60분. 미디어위키 문법 실습: 90분〕 |
이론 및 실습 |
| 04주차 | 09월30일 | 지식그래프(Knowledge Graph)의 이해: Triple(S-P-O) Data란 무엇인가 〔지식그래프와 온톨로지: 60분, Triplets(S-P-O)의 이해: 60분, 네트워크 그래프 구현 실습: 90분〕 |
이론 및 실습 |
| 05주차 | 10월07일 | 중국의 역사와 인물 개론: 당唐나라의 역사 및 문학사의 특징과 주요 인물들 〔당唐나라의 역사 개론: 70분, 당대唐代 문학사의 특징: 70분, 당唐나라의 역사 인물들: 70분〕 |
이론 |
| 06주차 | 10월14일 | 중국 역사와 인물 데이터 편찬 기획: 학생 개별 데이터 편찬 기획안 작성 〔인물-공간-시간-사건 연계 모델 소개: 90분, 데이터 편찬 기획안 작성 실습: 120분〕 |
이론 및 실습 |
| 07주차 | 10월21일 | 중간고사: 학생 개별 데이터 편찬 기획안 발표 〔수강생 1인당 15분 분량의 발표Presentation 진행〕 |
발표 및 평가 |
| 08주차 | 10월28일 | 중국 역사와 인물 데이터 모델 디자인: 기초 데이터 모델 기반 개별 데이터 모델링 〔기초 데이터 모델 소개: 50분, 데이터 모델 디자인 실습: 80분, 샘플 네트워크 그래프 구현 실습: 80분〕 |
실습 및 토론 |
| 09주차 | 11월04일 | 중국 역사와 인물 데이터 편찬: Triple(S-P-O) Data 편찬 〔클래스(Class)와 관계(Relationship) 데이터 편찬 실습: 90분, 속성(Attribute) 데이터 편찬 실습: 120분〕 |
실습 및 토론 |
| 10주차 | 11월11일 | 중국 역사와 인물 위키(Wiki) 페이지 작성: 개별 인물(Figure) 페이지 작성 〔역사인물 위키 페이지 형식 소개: 60분, 위키 페이지 작성 실습: 150분〕 |
실습 및 토론 |
| 11주차 | 11월18일 | 타임라인(Timeline) 시각화 및 임베딩: 시간(Tiem) 및 사건(Event) 데이터 활용 시각화 〔TimelineJS 라이브러리 활용방법 소개: 90분, TimelineJS 활용 및 임베딩 실습: 120분〕 |
실습 및 토론 |
| 12주차 | 11월25일 | 전자지도(DigitalAtlas) 시각화 및 임베딩: 공간(Location) 데이터 활용 시각화 〔LeafletJS 라이브러리 활용방법 소개: 90분, LeafletJS 활용 및 임베딩 실습: 120분〕 |
실습 및 토론 |
| 13주차 | 12월02일 | 네트워크(Network) 시각화 및 임베딩: 네트워크 분석 도구 Gephi 활용 시각화 〔Gephi 활용방법 소개: 90분, SigmaJS 활용 및 임베딩 실습: 120분〕 |
실습 및 토론 |
| 14주차 | 12월09일 | Wiki, Triplets, NetworkGraph, Timeline, DigitalAtlas 최종 피드백 〔학생 개별 데이터 편찬 결과물 종합 피드백〕 |
실습 및 토론 |
| 15주차 | 12월16일 | 기말고사: 학생 개별 데이터 편찬 결과물 발표 〔수강생 1인당 15분 분량의 발표presentation 진행〕 |
발표 및 평가 |
Research Resource
추후 작성.
Research Topics
Network Graph 실습
→ 연습용 네트워크 그래프 페이지1 (※전체 화면으로 보기)
→ 연습용 네트워크 그래프 페이지2 (※전체 화면으로 보기)
Tang Dynasty
History&FiguresOfChina Data Model
Data Research Report
Figures
| 담당자 | 인물 Page | 온라인 리소스(대표) | 기타 정보 |
|---|---|---|---|
| 전태현 | 한간(韓幹) | 한간(韓幹) Wikidata | |
| 박지연 | 염립덕(閻立德) | 염립덕(閻立德) Wikidata | |
| 황현성 | 왕유(王維) | 왕유(王維) Wikidata | |
| 배정아 | 백거이(白居易) | 백거이(白居易) Wikidata | |
| 김은서 | 미정 | ※연구 기획 시 두우杜佑(정치가) 선택 | |
| 호훤영 | 당(唐) 의종(懿宗) | 당(唐)의종(懿宗) Wikidata | |
| 배다희 | 미정 | ※연구 기획 시 손사막孫思邈(의약가) 선택 | |
| 김한솔 | 온정균(溫庭筠) | 온정균(溫庭筠) Wikidata | |
| 문유미 교수님 | 현장(玄奘) | 현장(玄奘) Wikidata | |
| 이희경 교수님 | 이공좌(李公佐) | 이공좌李公佐 Wikidata |
Data
Google Spreadsheet
Data Network
Useful Information
How to use Mediawiki
○ 위키 콘텐츠의 체계 구상
○ 위키 문서 제작 방법
○ 위키백과 - 위키문법
○ 위키백과 - 위키문법 요약
○ 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법
○ 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료
○ 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)
How to create a Data Network
○ 데이터의 시각화: 네트워크 그래프
○ 나의 네트워크 그래프 제작 방법
○ 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)
External Website