행위

"UnderstandingOfDigitalHumanities"의 두 판 사이의 차이

red

(후반기)
(Research Topics)
154번째 줄: 154번째 줄:
 
***기말발표페이지: [[2008-2020년평화의전당공연]]
 
***기말발표페이지: [[2008-2020년평화의전당공연]]
  
*개인 기말과제
+
====개인 기말과제====
{{버튼클릭|[[거리의 부사]]}}{{버튼클릭|[[산골아이]]}}{{버튼클릭|[[기러기]]}}{{버튼클릭|[[아버지]]}}{{버튼클릭|[[곡예사]]}}
+
*D조
 +
{{버튼클릭|[[거리의 부사]]}} {{버튼클릭|[[산골아이]]}} {{버튼클릭|[[기러기]]}} {{버튼클릭|[[아버지]]}} {{버튼클릭|[[곡예사]]}}
  
 
==='''Data Network Practice'''===
 
==='''Data Network Practice'''===

2020년 6월 19일 (금) 09:31 판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 문과대학
  • 강좌명 : 디지털 인문학의 이해(Understanding of Digital Humanities)
  • 학수번호-분반 : KL3222-00
  • 이수구분 : 전공선택
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 15:00-17:45
  • 강의실 : 문과대 301
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

현재까지도 디지털 인문학 연구에 대한 명확한 정의는 없는 상황입니다. 디지털 베이스의 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 효과적으로 활용한 여러 방면의 사례를 통칭하는 표현일 뿐, 단일 학문으로서의 일반적 규약이나 보편적으로 검증 가능한 형식의 방법론이 있다고 말하기는 어렵습니다. 그로 인해 '학문'으로서 디지털 인문학을 바라보기에는 여전히 그 한계가 뚜렷하다는 이야기가 많습니다. 그러나 컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 인간 사이의 커뮤니케이션 체계에서 디지털 미디어의 영향력이 점차 커지고 있고, 그에 따라 새로운 커뮤니케이션 지층으로서 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있는 것 또한 사실입니다. 이미 우리 일상에 디지털, 컴퓨터, 데이터, 웹, 인공지능 등의 키워드가 깊숙이 침투해 있다고 해도 과언이 아닙니다. 본 강의는 이와 같은 커뮤니케이션 미디어의 급격한 변화 가운데서, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 수용한 여러 인문학 연구 사례를 살펴봄으로써, 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 그것을 효과적으로 활용할 수 있는 맥락이 무엇인지 고민해보고자 합니다. 더 나아가 컴퓨터 기술과 웹 환경을 이용해 데이터를 편찬하고 큐레이션하는 과정을 실습함으로써, 디지털 인문학 연구의 실제가 무엇인지에 조금 더 가까이 다가가고자 합니다.

Objectives

이 강의의 목표는 '디지털 인문학'이라 불리는 새로운 인문학 연구가 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그 과정에서 해당 연구들에 적용되는 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 및 큐레이션 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모하고자 합니다. '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '프로테제(Protege)를 이용한 온톨로지(Ontology) 설계', '네트워크 그래프(Network Graph) 편찬' 등 그 과정에서 이루어질 세부 내용들은 인문학 연구와 디지털 미디어가 만나는 접점으로서 적용될 것입니다. 더 나아가 개개의 수강생이 흥미를 품고 있던 인문학 방면의 관심사를 디지털 데이터로 편찬해봄으로써, 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 해보게 될 것입니다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 8주차, 9주차
  • 실습 : 3주차, 10주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 팀 기준으로 이루어짐)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 과제 : 60% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
    • 중간과제 : 30% (A : 30, B : 26, C : 22, D :18)
    • 기말과제 : 30% (A : 30, B : 26, C : 22, D :18)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
  • 중간 과제 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말 과제 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

A Team

화병천 소정이

B Team

신연주 유홍빈 알리카

C Team

고유민 조성빈 마동준 장준규

D Team

박성하 안정아 전동은 장시연

E Team

도지현 박도현 최수빈 윤희권

F Team

조가영 이하진 김수리 임수현



Plan

본래주차 변경주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 - 03/04 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
02주차 - 03/11 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
03주차 01주차 03/18 오리엔테이션[1] 강의 소개(영상)
04주차 02주차 03/25 “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) 이론 강의(영상)
05주차 03주차 04/01 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
06주차 04주차 04/08 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database 발표와 토론
07주차 05주차 04/15 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network[2] 발표와 토론
08주차 06주차 04/22 디지털 인문학 연구 Review 3 : Miscellaneous Visualization 발표와 토론
09주차 07주차 04/29 중간고사 평가
10주차 08주차 05/06 “데이터 모델링과 온톨로지(Ontology)” (PPT) 이론 강의
11주차 09주차 05/13 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 실습
12주차 10주차 05/20 데이터 설계: 프로테제(Protege) 활용 이론과 실습
13주차 11주차 05/27 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 이론과 실습
14주차 12주차 06/03 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 실습
15주차 13주차 06/10 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 실습
16주차 14주차 06/17 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 발표와 토론
17주차 15주차 06/24 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 발표와 토론

Report

Research Topics

전반기

후반기

개인 기말과제

  • D조

거리의 부사 산골아이 기러기 아버지 곡예사

Data Network Practice

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website

Footnote

  1. 03.16부터 03.20까지 수강정정기간
  2. 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요