AppliedDigitalHumanities25-2

디지털인문학응용
Applied Digital Humanities

○개설기관 : 고려대학교 문과대학
○강좌명 : 디지털인문학응용
○학수번호-분반 : COLA173 (10)
○이수구분 : 학문의기초
○개설학과(학점) : 문과대학(3학점)
○강의시간 : 화요일(6-8교시)
○강의실 : 문과대학 서관 223호
○담당교수 : 김지선(koreadhedu@gmail.com)

Overview, 강의 개괄

Summary

●해당 과목은 디지털 시대에 문과 학생들이 필수적으로 알아야 할 다양한 기술이 인문학 분야에서 어떻게 응용되는지 직접 배우고 연습해보는 기회를 제공한다.
디지털 기술이 우리 일상 깊숙이 자리 잡으면서 정보를 수집하고, 정리하고, 공유하는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 특히 인문학 분야에서도 전통적인 연구 방법과 더불어 디지털 기술을 활용한 새로운 접근법들이 주목받고 있습니다. 본 강의는 급격한 디지털 전환기 속에서 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 적극적으로 활용하는 방법을 학습합니다. 국내외 디지털 인문학 프로젝트 사례를 통해 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 효과적으로 활용할 수 있는 맥락을 탐구합니다. 더 나아가 팀 프로젝트를 통해 직접 인문 지식 데이터를 편찬하는 과정을 실습함으로써, 데이터 기반 인문학 연구를 수행하는 실질적 경험을 제공합니다.

Objectives

본 강의의 목표는 디지털 환경에서 인문학적 사고와 연구 방법이 어떻게 확장될 수 있는지를 이해하는 데 있습니다. 이를 위해 국내외 디지털 인문학 연구 사례들을 살펴보고, 해당 연구들에 적용되는 문제의식과 방법론을 분석하며 토론할 것입니다. 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 과정을 단계적으로 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모합니다. 구체적으로 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성, 온톨로지(Ontology) 설계, 트리플 데이터(S-P-O) 구조화, Neo4j를 활용한 지식 그래프 편찬과 시각화를 실습합니다. 팀별 협업을 통해 관심 있는 인문학적 주제를 선정하고 이를 디지털 데이터로 구조화하여 지식 그래프로 구현하는 전 과정을 경험함으로써, 전통적 인문학 지식을 새로운 디지털 미디어를 통해 재해석하고 소통하는 능력을 기릅니다.

Reference Materials

Evaluation Standard

총점 : 100점
1. 출석 : 10점 (16:30-40분 사이 출석 체크. 특별한 이유 없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  - 무단 결석의 경우, 1회당 -2점. 단, 수업 전 사전에 보고할 경우 이유를 불문하고 결석 1회는 용인함.
  - 학교 규정: 수업 전체에서 1/3 이상 결석시 F학점 부여
2. 수업참여도: 10점 (기본점수)
3. [디인응 공통]온라인교육소감문: 10점
  1. 10/1 24:00~10/12 11:59분 내로 "블랙보드 접속 > 주차학습 > 6주차"에 올라온 강의 네 편 시청할 것(※기한 엄수!)
  2. 10/13 23:55분까지 이메일(koreadhedu@gmail.com)로 소감문 제출(※기한 엄수!)
    - 분량은 A4 1장 이내, "소감문양식.zip" 클릭 후 hwp, docx 양식 다운로드하여 작성.
      - 제목은 "온라인 강의 소감문"
4. 연구기획 : 10점 (4-5주차 강의 사이에 각자의 위키 페이지에 One Page Proposal 작성 및 제출)
  - 교수자: 팀별 과제로 선정된 기획(n개)의 경우 10점 부여, 나머지는 평가를 통해 8점과 6점 부여.
    - 9월 28일 23:55분까지 작성된 내용을 평가 대상으로 삼음. 이후 추가/수정된 내용은 평가 대상으로 삼지 않음.
  - 학생: 다른 수강생들의 기획안에 대해 10(A), 8(B), 6(C) 중 점수 부여
    - 교수자와 학생들의 점수를 합산한 평균 점수를 최종 점수로 반영 ※학생점수 최대/최소 점수 제외
5. 중간과제 : 20점 (연구 목적과 수집한 자료원에 대해 팀별 위키 페이지에 정리)
  - 목적 : 10점 (연구기획 단계에서 제시한 문제의식을 잘 정리했는가)
    - 10(A), 8(B), 6(C) 중 점수 부여
  - 수집 : 10점 (문제의식을 토대로 자료를 잘 수집했는가)
    - 10(A), 8(B), 6(C) 중 점수 부여
  - 10월 27일 23:55분까지 작성된 내용을 평가 대상으로 삼음. 이후 추가/수정된 내용은 평가 대상으로 삼지 않음.
6. 기말발표 : 30점(기말 발표 평가는 팀별 기준으로 이루어짐)^[1]
  - 설계 : 5점 (문제의식 토대로 온톨로지 디자인을 적절히 진행했는가)
  - 편찬 : 5점 (적절한 자료를 수집-활용해서 데이터를 유기적으로 잘 편찬했는가)
  - 분석/해석 : 5점 (온톨로지 디자인과 편찬된 데이터를 바탕으로 분석과 해석을 적절히 잘 수행해 유의미한 사실을 발견했는가)
  - 팀원중간평가 : 5점 (※같은 팀 조원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
    - 5(A), 4(B), 3(C), 2(D), 1(E), 0(F)
  - 팀원최종평가 : 5점 (※같은 팀 조원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
    - 5(A), 4(B), 3(C), 2(D), 1(E), 0(F)
  - 팀별평가 : 5점 (※팀 과제에 대한 다른 팀 구성원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
    - 5(A), 4(B), 3(C), 2(D), 1(E), 0(F) ※최대/최소 점수 제외
  - ※기한 내 팀원최종평가+팀별평가 미송부 및 코멘트 미작성 시 감점

Assignment

디지털인문학응용공통과제(개인): 공통 온라인 교육 수강소감문 작성 1회
연구기획(개인): 프로젝트 기획안을 One Page Proposal로 작성.
중간과제(팀): 연구 목적 및 수집 자료원에 대한 내용 작성.

Other Things

본 과목은 "기초" 과목으로, 컴퓨터 기술에 대한 초보적인 이해를 가진 학생(엑셀 초보, 컴퓨터로 문서 작성만 해본 학생 등)도 얼마든지 수강 가능합니다.
수업 진행과 실습 시 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다. 수업 시간에 다루게 될 툴 특성상 개인 PC 성능은 Netbook 이상이어야 하며, 태블렛 PC는 불가합니다.
디지털인문학응용 공통
- 학교 교양과목 교과개편으로 인하여 디지털인문학 입문 Ⅰ,Ⅱ 통합하여 디지털인문학 응용(COLA 173)으로 개편
- 24학번부터는 디지털인문학 응용 교과목이 문과대학 졸업 필수요건으로 설정되어 있으며 학교 코딩수업(GECT002, GECT003) 3학점, 디지털인문학 응용 3학점 이수하여야 졸업요건을 채울 수 있음
- 졸업 필수요건인 22, 23학번 미수강자들을 고려하였으며 기존의 2학점이 3학점으로 변경됨
- 21학번 이상 학생들도 수강할 수 있으나 졸업 필수 요건이 아니며 교양학점(3학점)으로 인정 됨

Students

no	team	개인페이지	연구기획서	lst문서
1	차별하지말아조	LMJ25KU^글벗	연구기획서	LMJ25KU.lst
2		SHY25KU^{베이시스트}	연구기획서	SHY25KU.lst
3		KSM25KU^Foodie	연구기획서	KSM25KU.lst
4		NC25KU^{댕댕이좋아}	연구기획서	NC25KU.lst
5		KJH25KU^피자보이	연구기획서	KJH25KU.lst
6	타조	TS25KU^лучший	연구기획서	TS25KU.lst
7		KHS25KU^김뽁집	연구기획서	KHS25KU.lst
8		RDY25KU^집이조아	연구기획서	RDY25KU.lst
9		JH25KU^{타코집알려줘요...}	연구기획서	JH25KU.lst
10		YYG25KU^잠만보	연구기획서	YYG25KU.lst
11		HMJ25KU^Rose=사랑	연구기획서	HMJ25KU.lst
12	-	HS25KU^BeYourself	기한내미제출	HS25KU.lst

Research: Team & Students & Topic 연구: 팀별 구성원과 주제

차별하지말아조

SHY25KU NC25KU KSM25KU KJH25KU LMJ25KU^조장😎

타조

TS25KU RDY25KU JH25KU HMJ25KU YYG25KU KHS25KU^조장😎

Plan, 강의 계획

강의 일정과 내용은 실습 진도에 따라 변동될 수 있습니다.

주차	날짜	강의 내용	핵심 질문	강의 형식	비고
01	9/2	오리엔테이션		강의 소개
02	9/9	나의 디지털 공간 만들기: MediaWiki 전자문서 작성 실습 위키 문법 / 자기소개 페이지 예: KJS25KU	디지털 환경에서 지식을 어떻게 구조화할 수 있는가?	이론/실습
03	9/16	디지털 인문학 개론 연구기획서 작성 안내	데이터 기반의 인문학이란 무엇인가?	이론
04	9/23	해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미 연구기획서 채점 안내	해외 사례들의 시사점은 무엇인가?	이론
05	9/30	온톨로지(Ontology)와 Triple Data(S-P-O) (참고: O Say Can You See - 4주차 예비군 훈련으로 인한 결석 인원이 많아, 핵심 사례 하나 재소개함) 연구기획 발표 및 팀 선정 👨🏻‍💻팀별 첫 회동 시간	복잡한 정보들 사이의 관계를 어떻게 표현할 수 있는가?	이론/토론	①9/28(일) 23:55까지 연구기획서 작성 ②9/29(월) 23:55까지 연구기획서 채점
06	10/7	[연휴대체]디지털인문학응용 공통 온라인 강의 4편 시청(10/1 24:00~10/12 11:59 시청 가능) 후 소감문 제출 인공지능과 인문학(중문과 김준연 교수님): 1.인공지능이란 무엇인가(21분) + 2.인공지능에 대한 인문학적 성찰(28분) 인공지능의 윤리적 고찰(컴퓨터학과 김현철 교수님): 1. 인공지능의 윤리적 이슈(29분) + 2. 인공지능과의 공존 조건(30분)		공통강의	10/13(월) 23:55까지 소감문 제출 메일 제목: [디인응소감문]국어국문학과 홍길동* 첨부 파일 제목: 디인응-홍길동*
07	10/14	Triple Data(S-P-O) 디자인 실습: 네트워크 그래프 작성 KJS25-2KU.lst / 실습 예제 👨🏻‍💻팀별 소모임	인문 지식을 데이터로 어떻게 구조화할 수 있는가?	실습
08	10/21	중간고사 대체 과제		과제	10/27(월) 23:55까지 중간과제 작성
09	10/28	Knowledge Graph: 그래프 데이터베이스 기초 👨🏻‍💻조별 소모임 시간	구조화된 인문 데이터를 어떻게 저장하고 관리할 수 있는가?	이론/실습	Neo4j AuraDB 가입 및 초기 설정 해오기
10	11/4	1차 피드백: 팀별 문제의식/연구대상/온톨로지 초안 피드백	우리 프로젝트의 강점과 개선점은 무엇인가?	토론	TEAM: 팀별로 설계한 초벌 온톨로지 이야기
11	11/11	Neo4j 기본 질의어 작성: 데이터 입력과 조회 👨🏻‍💻조별 소모임 시간	그래프 데이터를 어떻게 생성하고 검색할 수 있는가?	실습
12	11/18	2차 피드백: 팀별 데이터시트 피드백 Neo4j 활용: 복합 질의어 조회 1 조별 중간평가 안내	우리 프로젝트에서 설계한 온톨로지의 개선점은 무엇인가?	실습/토론	TEAM: 데이터 시트 준비
13	11/25	Neo4j 활용: 복합 질의어 조회 2 Data Visualization - Dash board 활용 👨🏻‍💻조별 소모임 시간	복잡한 관계 구조 속에서 어떻게 숨겨진 연결고리를 찾아낼 수 있는가?	실습	11/24(월) 23:55분까지 팀원중간평가 송부할 것 기말 발표 형식 안내
14	12/2	3차 피드백: 지식 그래프 구현 결과물 초안버전 소개 Data Visualization - Explore 활용 👨🏻‍💻마지막 조별 소모임 시간多多多	조별 문제의식이 지식 그래프 구조에 어떻게 반영되었는가?	실습/토론	TEAM: Neo4j 실습 초안 소개 기말 발표 순서 정하기 코멘트 작성 및 평가 점수 제출 안내
15	12/9	기말발표회 타조 → 차별하지말아조		토론	25분 발표 / 10분 질의응답
12월 22일(월요일) 밤 23시 55분까지 코멘트 작성 + 조원 평가 점수 + 팀 평가 점수 송부 완료!

↑ ※성적 이의 제기 시 기말 발표 점수 세부 사항은 공개하지 않음(팀원 평가의 익명성 보장을 위함)

[1] ※성적 이의 제기 시 기말 발표 점수 세부 사항은 공개하지 않음(팀원 평가의 익명성 보장을 위함)

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