AppliedDigitalHumanities26-1

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디지털인문학응용

Applied Digital Humanities


Information, 기본 정보

○개설기관 : 고려대학교 문과대학
○강좌명 : 디지털인문학응용
○학수번호-분반 : COLA173 (09)
○이수구분 : 학문의기초
○개설학과(학점) : 문과대학(3학점)
○강의시간 : 화요일(6-8교시)
○강의실 : 문과대학 서관 224A호
○담당교수 : 김지선(koreadhedu@gmail.com)

Overview, 강의 개괄

Summary

●해당 과목은 디지털 시대에 문과 학생들이 필수적으로 알아야 할 다양한 기술이 인문학 분야에서 어떻게 응용되는지 직접 배우고 연습해보는 기회를 제공한다.
디지털 기술이 우리 일상 깊숙이 자리 잡으면서 정보를 수집하고, 정리하고, 공유하는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 인문학 분야에서도 전통적인 연구 방법과 더불어 디지털 기술을 활용한 새로운 접근법들이 주목받고 있습니다. 본 강의는 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 적극적으로 활용하는 방법을 학습합니다. 국내외 디지털 인문학 프로젝트 사례를 통해 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 효과적으로 활용할 수 있는 맥락을 탐구합니다. 더 나아가 팀 프로젝트를 통해 인문 지식 데이터를 직접 편찬하는 과정을 실습함으로써, 데이터 기반 인문학 연구를 수행하는 실질적 경험을 제공합니다. 특히 본 강의는 인문 데이터를 S-P-O(주어-술어-목적어) 형식의 트리플 데이터로 구조화하는 방법론에 중점을 둡니다.


Objectives

본 강의의 목표는 디지털 환경에서 인문학적 사고와 연구 방법이 어떻게 확장될 수 있는지를 이해하는 데 있습니다. 이를 위해 국내외 디지털 인문학 연구 사례들을 살펴보고, 해당 연구들의 문제의식과 방법론을 분석하며 토론할 것입니다. 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 활용한 데이터 편찬 과정을 단계적으로 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모합니다. 구체적으로 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성, 온톨로지(Ontology) 설계, 트리플 데이터(S-P-O) 구조화, Neo4j를 활용한 지식 그래프 편찬과 시각화를 실습합니다. 팀별 협업을 통해 인문학적 주제를 선정하고 이를 디지털 데이터로 구조화하여 지식 그래프로 구현하는 전 과정을 경험함으로써, 전통적 인문학 지식을 디지털 미디어를 통해 재해석하고 소통하는 능력을 기릅니다.


Reference Materials


Evaluation Standard

  • 디인응 공통 점수 배점: 출석20 + 수업참여도10 + 온라인교육소감문10 + 중간고사 30 + 기말고사 30
  • 총점 : 100점
  1. 출석 : 20점
    • 16:30-40분 사이 출석 체크. 지각 1회당 -1점.
    • 무단 결석의 경우, 1회당 -2점. 단, 수업 전 사전에 보고할 경우 이유를 불문하고 결석 1회는 용인함.
    • 수업일수 1/3을 초과하여 결석하는 경우 성적을 부여할 수 없음(F학점 자동 산출/고려대 학사 규정). 단, 담당교수가 불가피한 결석으로 인정하는 경우에는 예외적용 가능
  2. [디인응 공통]수업참여도: 10점
  3. [디인응 공통]온라인교육소감문: 10점
    • 4/28 23:55~5/11 23:55분 내로 LMS 접속 > 주차학습 > 10주차에 올라온 강의 네 편 시청 완료할 것(※기한 엄수!)
    • 5/12 13:00분까지 LMS > 학습 활동 현황 > [디인응 공통]온라인교육소감문 > 오른쪽 위 "과제 제출" 버튼 클릭 > "파일 업로드" 클릭하여 제출할 것(※기한 엄수!)
    • 분량은 A4 1장 이내, "소감문양식.zip" 클릭 후 hwp, docx 양식 다운로드하여 작성.
    • 파일명은 "디인응소감문-홍길동"
  4. 중간과제 : 30점 (연구 목적과 수집한 자료원에 대해 팀별 위키 페이지에 정리)
    1. 교수자 평가 항목
      • 연구 배경 및 목적 : 10점 (팀별 문제의식을 명확하게 정리했는가)
        • 10(A), 8(B), 6(C), 4(D) 중 점수 부여
      • 연구 대상 : 10점 (문제의식을 토대로 자료를 구체적으로 수집했는가)
        • 10(A), 8(B), 6(C), 4(D) 중 점수 부여
      • 4월 26일 23:55분까지 작성된 내용을 평가 대상으로 삼음. 이후 추가/수정된 내용은 평가 대상으로 삼지 않음.
    2. 팀원중간평가 : 10점 (※같은 팀 조원들이 서로의 기여도를 평가하여 평균 점수 반영: 익명 보장)
      • 10(A), 8(B), 6(C), 4(D), 2(E), 0(F)
  5. 기말발표 : 30점(기말 발표 평가는 팀별 기준으로 이루어짐)
    1. 교수자 평가 항목
      • 설계 : 5점 (문제의식 토대로 온톨로지 디자인을 적절히 진행했는가)
      • 편찬 : 5점 (적절한 자료를 수집-활용해서 데이터를 유기적으로 잘 편찬했는가)
      • 분석/해석 : 5점 (온톨로지 디자인과 편찬된 데이터를 바탕으로 분석과 해석을 적절히 잘 수행해 유의미한 사실을 발견했는가)
    2. 팀원최종평가 : 10점 (※같은 팀 조원들이 서로의 기여도를 평가하여 평균 점수 반영: 익명 보장)
      • 10(A), 8(B), 6(C), 4(D), 2(E), 0(F)
    3. 팀별평가 : 5점 (※타 팀의 발표 및 결과물에 대해 팀 단위로 평가하여 평균 점수 반영: 익명 보장)
      • 5(A), 4(B), 3(C), 2(D), 1(E), 0(F)
    • ※기한 내 팀원최종평가+팀별평가 미송부 및 코멘트 미작성 시 감점
※성적 이의 제기 시 팀원중간평가+최종평가 합산 점수만 공개하며, 세부 사항은 공개하지 않음(팀원 평가의 익명성 보장을 위함)


Assignment

  1. 디지털인문학응용공통과제(개인): 공통 온라인 교육 수강소감문 작성 1회
  2. 중간과제(팀): 연구 목적 및 수집 자료원에 대한 내용 작성.


Other Things

  • 본 과목은 컴퓨터 기술에 대한 전문 지식이 없어도 수강 가능합니다. 엑셀 기초 사용자나 문서 작성 경험만 있는 학생 등, 디지털 도구에 서툰 초보자도 충분히 따라올 수 있도록 수업을 진행합니다.
  • 수업 진행과 실습 시 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다.
  • PBL 방식 운영: 본 과목은 조별 협업 프로젝트(Project Based Learning)를 중심으로 진행됩니다.
  • 학습 부담 완화: 수강생들의 학습 부담을 낮추기 위해 팀 프로젝트의 기획 및 논의 과정을 수업 시간 내에 충분히 소화할 수 있도록 운영합니다.
  • 실시간 피드백: 매주 교수자의 실시간 피드백을 통해 프로젝트의 완성도를 현장에서 함께 높여 나갑니다.
  • 평가의 공정성: 무임승차 방지를 위해 총 2회의 동료평가(중간/최종)를 실시하여 기여도를 공정하게 반영합니다.
  • 디지털인문학응용 공통
    • 학교 교양과목 교과개편으로 인하여 디지털인문학 입문 Ⅰ,Ⅱ 통합하여 디지털인문학 응용(COLA 173)으로 개편
    • 24학번부터는 디지털인문학 응용 교과목이 문과대학 졸업 필수요건으로 설정되어 있으며 학교 코딩수업(GECT002, GECT003) 3학점, 디지털인문학 응용 3학점 이수하여야 졸업요건을 채울 수 있음
    • 졸업 필수요건인 22, 23학번 미수강자들을 고려하였으며 기존의 2학점이 3학점으로 변경됨
    • 21학번 이상 학생들도 수강할 수 있으나 졸업 필수 요건이 아니며 교양학점(3학점)으로 인정 됨


Students


no team 개인페이지 lst문서
1 잼컨조 AJO26KUBabyBandSky AJO26KU.lst
2 잼컨조 LSE26KU좋아하는방식으로 LSE26KU.lst
3 핫하조 LDH26KU냥집사 LDH26KU.lst
4 그것이알고싶조 CYS26KUYa CYS26KU.lst
5 타죠 NGY26KU안녕하십니카 NGY26KU.lst
6 타죠 CEJ26KU축구야구조아 CEJ26KU.lst
7 잼컨조 KMJ26KU옙흔언니 KMJ26KU.lst
8 잼컨조 CYW26KU내향적인외향인 CYW26KU.lst
9 타죠 AYN26KU딸기가조아 AYN26KU.lst
10 그것이알고싶조 CJ26KU신비주의컨셉 CJ26KU.lst
11 그것이알고싶조 JYJ26KUKPOP&RALRAL JYJ26KU.lst
12 에쁠조 LEW26KU파라다이스 LEW26KU.lst
13 핫하조 ADE26KU햄찌집사 ADE26KU.lst
14 핫하조 KHJ26KU흘러가는대로~ KHJ26KU.lst
15 에쁠조 KJH26KU녹차라떼러버 KJH26KU.lst
16 타죠 LKS26KU발자국👣 LKS26KU.lst
17 핫하조 ASW26KU산책자 ASW26KU.lst
18 그것이알고싶조 LYS26KU프로덕질러 LYS26KU.lst
19 에쁠조 CGH26KU인문학자 CGH26KU.lst
20 타죠 LMS26KU수학강사님 LMS26KU.lst
21 잼컨조 CSY26KU엔진 CSY26KU.lst
22 에쁠조 LYK26KU칭구칭긔 LYK26KU.lst
23 그것이알고싶조 LXT26KU임다정 LXT26KU.lst
24 에쁠조 HJH26KU노래들으며낮잠자기 HJH26KU.lst
25 잼컨조 KYJ26KU🌸 KYJ26KU.lst
26 그것이알고싶조 LCY26KU뒹굴뒹굴떡볶살인마 LCY26KU.lst
27 타죠 KMS26KU햄찌주인🐹 KMS26KU.lst
28 핫하조 KJW26KU대구의딸 KJW26KU.lst
29 핫하조 OSH26KU훌륭한위인 OSH26KU.lst
30 에쁠조 KRB26KU덕업일치 KRB26KU.lst



Research: Team & Students & Topic 연구: 팀별 구성원과 주제

※"실명"은 희망 학생만 기재할 예정(종강 후 수정)

타죠🚈

노가영조장😎 최은준 이경서 김민서 이민서 안예나

핫하조🔥

ASW26KU조장😎 KJW26KU OSH26KU LDH26KU KHJ26KU ADE26KU

그것이알고싶조👤

LYS26KU LCY26KU조장😎 JYJ26KU LXT26KU CJ26KU CYS26KU

잼컨조🎥

KYJ26KU KMJ26KU CYW26KU CSY26KU AJO26KU조장😎 LSE26KU

에쁠조💯

KJH26KU LEW26KU LYK26KU HJH26KU CGH26KU조장😎 KRB26KU

Plan, 강의 계획

  • 강의 일정과 내용은 실습 진도에 따라 변동될 수 있습니다.
  • 이론 강의보다는 실습 강의 위주로 진행할 예정입니다.(이론은 핵심만 간단히!)
주차 날짜 강의 내용 핵심 질문 강의 형식 비고
01 3/3 오리엔테이션 강의 소개
02 3/10 나의 디지털 공간 만들기: MediaWiki 전자문서 작성 실습
위키 문법 / 자기소개 문서(예:KJS26KU)		 디지털 환경에서 지식을
어떻게 구조화할 수 있는가?		 이론/실습
03 3/17 디지털 인문학 개론 데이터 기반의 인문학이란 무엇인가? 이론
04 3/24 해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미 해외 사례들의 시사점은 무엇인가? 이론 3/29(일) 23:55분까지 서울의 역사와 문화 관련 관심 연구 대상 적기!
05 3/31 온톨로지(Ontology)와 Triple Data(S-P-O)
👨🏻‍💻팀 첫 회동 시간		 복잡한 정보들 사이의 관계를
어떻게 표현할 수 있는가?		 이론/토론
06 4/7 Triple Data(S-P-O) 디자인 실습: 네트워크 그래프 작성
KJS26-1KU.lst / 실습 예제
👨🏻‍💻조별 소모임 시간		 인문 지식을 데이터로
어떻게 구조화할 수 있는가?		 실습 "팀명/연구대상" 공유!
07 4/14 Knowledge Graph: 그래프 데이터베이스 기초
👨🏻‍💻조별 소모임 시간		 구조화된 인문 데이터를
어떻게 저장하고 관리할 수 있는가?		 이론/실습 Neo4j AuraDB 가입 및 초기 설정 해오기
"조장/연구대상/주제초안" 공유!
08 4/21 중간고사 대체 과제 과제 4/26(일) 23:55까지 중간과제 작성
09 4/28 Neo4j 기본 질의어 작성: 데이터 입력과 조회
👨🏻‍💻조별 소모임 시간		 그래프 데이터를
어떻게 생성하고 검색할 수 있는가?		 실습 노트북+마우스
10 5/5 [연휴대체]디지털인문학응용 공통 온라인 강의 4편 시청
(4/28 23:55~5/11 23:55 시청 완료할 것/지각 인정 없음) 후 소감문 제출
  1. 인공지능과 인문학(중문과 김준연 교수님): 1.인공지능이란 무엇인가(21분) + 2.인공지능에 대한 인문학적 성찰(28분)
  2. 인공지능의 윤리적 고찰(컴퓨터학과 김현철 교수님): 1. 인공지능의 윤리적 이슈(29분) + 2. 인공지능과의 공존 조건(30분)
 공통강의 5/12(화) 13:00까지 소감문 제출
상세 사항 참조 ↑
11 5/12 1차 피드백: 팀별 문제의식/연구대상/온톨로지 초안 피드백
중간평가 안내		 우리 프로젝트의 강점과
개선점은 무엇인가?		 토론 TEAM: 조별로 설계한
초벌 온톨로지 이야기
12 5/19 2차 피드백: 팀별 데이터시트 피드백
Neo4j 활용: 복합 질의어 조회 1		 우리 프로젝트에서 설계한
온톨로지의 개선점은 무엇인가?		 실습/토론 5/18(월) 23:55분까지 팀원중간평가 송부
TEAM: 데이터 시트 준비
13 5/26 Neo4j 활용: 복합 질의어 조회 2
(잼컨조 피드백)
👨🏻‍💻조별 소모임 시간		 복잡한 관계 구조 속에서 숨겨진 연결고리를
어떻게 찾아낼 수 있는가?		 실습/토론
14 6/2 Data Visualization - Dash board 및 Explore 활용
3차 피드백: 지식 그래프 구현 결과물 초안버전 소개
👨🏻‍💻마지막 조별 소모임 시간		 조별 문제의식이 지식 그래프 구조에
어떻게 반영되었는가?		 실습/토론 TEAM: Neo4j 실습 초안 소개
기말 발표 형식 안내 + 발표 순서 정하기
코멘트 작성 및 평가 점수 제출 안내
15 6/9 기말발표회(16:30~18:50)
핫하조 → 에쁠조 → 그것이알고싶조 → 타죠 → 잼컨조		 발표/토론 20분 발표
5분 질의응답
6월 23일(화요일) 밤 23시 55분까지 ①썸네일 업로드 + ②코멘트 작성 + [③조원 평가 점수 + ④팀 평가 점수 송부] 완료!



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