DataHumanities23-1

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데이터 인문학

Data Humanities


Information, 기본 정보

○개설기관 : 고려대학교 문과대학
○강좌명 : 데이터인문학
○학수번호-분반 : COLA402 ( 00 )
○이수구분 : 교양
○개설학과(학점) : 문과대학(3학점)
○강의시간 : 화요일 14:00-16:45
○강의실 : 문과대학 서관 201호 스마트강의실
○담당교수 : 류인태

Overview, 강의 개괄

Summary

컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 이미 우리 일상에 디지털, 컴퓨터, 데이터, 웹, 인공지능 등의 키워드가 깊숙이 침투해 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이와 같은 급격한 디지털 전환기 가운데서, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 수용한 데이터 기반 인문학 연구 사례를 살펴봄으로써, 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 그것을 효과적으로 활용할 수 있는 맥락이 무엇인지 고민해보고자 합니다. 더 나아가 컴퓨터 기술과 웹 환경을 이용해 인문 지식 데이터를 편찬하는 과정을 실습함으로써, 데이터 기반의 인문학 연구를 수행하는 경험을 해보고자 합니다.


Objectives

본 강의의 목표는 데이터 기반의 인문학 연구가 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 연구 사례들을 살펴볼 것이며, 그 과정에서 해당 연구들에 적용되는 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 및 분석 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모하고자 합니다. 구체적으로 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성, 온톨로지(Ontology) 설계, Neo4j를 활용한 지식 그래프 편찬, 지리 정보 데이터 편찬 등을 실습할 것입니다. 더 나아가 “서울의 역사와 문화”와 관련된 문학·사료·영상·동영상 자료 등을 기반으로 한 디지털 데이터를 편찬해봄으로써, 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 해보게 될 것입니다.


Reference Materials


Evaluation Standard

  • 총점 : 100점
  • 출석 : 10점 (14:00-14:10 사이 출석 체크. 특별한 이유 없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
    • 무단 결석 -2점(사전에 보고한 결석 1회는 용인함)
  • 시험 : 30점 (중간고사)
    • 시험 문제는 3,4주차 “해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미” 내용을 출제(총 6문제)
  • 조별발표 : 60점(기말 발표 평가는 조별 기준으로 이루어짐)
    • 설계 : 12점 (문제의식에 맞춰서 온톨로지를 잘 설계했는가)
    • 편찬 : 12점 (적절한 자료를 활용하여 데이터를 잘 편찬했는가)
    • 분석/해석 : 12점 (편찬된 데이터를 토대로 문제의식과 관련된 유의미한 지점을 발견했는가)
    • 조원기여평가 : 12점 (※같은 팀 조원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
      • 12(A), 10(B), 8(C), 6(D), 4(E), 2(F)
    • 조별학생평가 : 12점 (※다른 팀 조원들의 평가 점수 합산/ 가장 높은 점수와 가장 낮은 점수를 제한 총 점수의 평균)
      • 12(A), 10(B), 8(C), 6(D), 4(E), 2(F)


Assignment

  • 중간고사
  • 팀 발표: 학기 후반부에 “서울의 역사와 문화” 관련 주제를 선택하여 데이터를 편찬한 내용을 발표합니다.
  • 실습 결과물 확인을 위한 피드백 시간이 있을 예정입니다.(평가 미반영)


Other Things

  • 본 강의는 웹 기반 미디어위키(MediaWiki) 플랫폼에서 진행될 예정입니다. 이에 따라 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다.
  • 수업 시간에 다루게 될 툴 특성상 개인 PC 성능은 Netbook 이상이어야 하며, 태블렛 PC는 불가합니다.
  • WiFi 연결 시 참고 메뉴얼: 고려대 서울캠퍼스 무선 WiFi 서비스 메뉴얼



Plan, 강의 계획

주차 날짜 강의 내용 강의 형식 비고
01
주차		 03월 07일 오리엔테이션 (강의완료) 강의 소개
02
주차		 03월 14일 디지털 인문학 개론: 데이터 기반의 인문학이란 무엇인가 (강의완료) 이론
03
주차		 03월 21일 해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미(1)
★조별 소모임 시간(최소 30분 이상) (강의완료)		 이론
04
주차		 03월 28일 해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미(2)
★조별 소모임 시간(최소 30분 이상) (강의완료)		 이론
05
주차		 04월 04일 나의 데이터 공간 만들기: MediaWiki 소개 및 전자문서 작성 실습
(위키 문법 / 자기소개 페이지 예: 김지선) (강의완료)		 실습
06
주차		 04월 11일 온톨로지(Ontology)와 지식네트워크
팀별 연구 주제 피드백(1차) (강의완료)		 이론, 토론 중간고사 공지
07
주차		 04월 18일 Triple Data(S-P-O) 디자인 실습
팀별 연구 주제 피드백(2차) (강의완료)		 실습, 토론 네트워크 그래프 작성
08
주차		 04월 25일 🔒중간고사 (시험완료) 시험
09
주차		 05월 02일 Knowledge Graph: 네트워크 이론/Neo4j 설치 및 기본 활용 방법
조별 소모임 시간		 이론, 실습
10
주차		 05월 09일 2차 피드백: 팀별 온톨로지 피드백
Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(1)		 실습, 토론 TEAM: 팀별로 설계한
초벌 온톨로지 이야기
11
주차		 05월 16일 Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(2)
3차 피드백: 팀별 데이터시트 피드백		 실습, 토론 TEAM: 데이터 시트 준비
12
주차		 05월 23일 Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(3)
Knowledge Graph: data visualization - NeoDash
👨🏻‍💻조별 DB 구축 및 소모임 시간		 실습, 토론
13
주차		 05월 30일 4차 피드백: 지식 그래프 구현 결과물 초안버전 소개 토론 TEAM: Neo4j 실습 초안 소개
기말 발표 형식 안내
14
주차		 06월 13일 Knowledge Graph: data visualization - Bloom
👨🏻‍💻마지막 소모임 시간		 실습, 토론 TEAM: 기말 발표 순서 정하기
코멘트 작성 및 평가 점수 제출 기한 안내
15
주차		 06월 20일 기말 발표회 발표 TEAM: 발표 시간 20분
06월 25일(일요일) 밤 11시 59분까지 코멘트 작성 + 조원 평가 점수 + 팀 평가 점수 송부 완료



Research: Team & Students & Topic 연구: 팀별 구성원과 주제


한강온도몇도조

YEJ23KU조장😎 SJM23KU LRG23KU HHS23KU KJE23KU휴학😭

책좀읽으시조

JSH23KU조장😎 GDW23KU UYE23KU LHW23KU JSW23KU

언제오시조

HJW23KU조장😎 SH23KU SHJ23KU YHJ23KU HIC23KU

히사이시조

HHJ23KU조장😎 NKM23KU PYN23KU LMJ23KU

같이가시조

SJH23KU조장😎 KHI23KU BSY23KU HSC23KU


Useful Information 유용한 정보

서울 관련 정보 및 데이터 제공 웹사이트

○서울 열린데이터광장
○서울연구데이터서비스

How to use Mediawiki

○위키 문법
○출처 표기 규칙
○엑셀 to Wiki 변환 사이트
○김지선·장문석·류인태, 「공유와 협업의 글쓰기 플랫폼, 위키」, 『한국학연구』60, 인하대학교 한국학연구소, 2021.open

How to design Ontology

○온톨로지 참고


How to create a Data Network

○네트워크 그래프 작성 방법
○Neo4j 설치/실행 오류 메뉴얼

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