잼컨조. ｢드라마 속 서울 공간의 서사적 의미 분석: 김은숙, 박지은 작품 속 서울 공간의 의미화 방식을 중심으로｣. 2026-1학기 고려대학교 <디지털인문학응용> 수업 결과물(담당: 김지선). https://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/TeamFunContentKU26
잼컨조: KYJ26KU, KMJ26KU, CYW26KU, CSY26KU, AJO26KU, LSE26KU
연구 배경 및 목적
본 연구는 드라마 속 서울의 공간이 단순한 배경을 넘어, 인물의 감정, 관계, 정체성, 서사 전개를 형성하는 방식을 분석하는 데 목적이 있다. 이를 위해 “드라마 속 서울의 공간은 어떠한 방식으로 서사와 의미를 형성하는가?”를 핵심 연구 질문으로 설정한다.
영화 〈기생충〉이 반지하와 고급 주택을 통해 빈부격차를 시각적으로 드러낸 것처럼, 공간은 작품의 주제와 인물의 삶을 보여주는 중요한 서사 장치가 될 수 있다. 드라마 역시 인물, 사건, 배경으로 구성되지만, 대중의 관심은 주로 배우와 줄거리에 집중되어 왔고, 장소가 만들어내는 의미는 상대적으로 충분히 주목받지 못했다. 이에 본 연구는 한국 드라마 속 ‘서울’이라는 공간에 주목하여, 공간이 장면 속에서 어떤 감정과 관계를 만들어내고 서사를 어떻게 이끄는지 살펴보고자 한다.
연구 대상으로는 동시대 한국 로맨스 드라마를 대표하는 작가인 김은숙, 박지은의 주요 작품을 선정하였다. 두 작가의 작품은 대중적으로 널리 소비되었으며, 서울의 호텔, 거리, 주거지, 공원, 상업 공간 등을 인물의 관계 변화와 욕망, 계층, 판타지적 분위기를 드러내는 장치로 활용해왔다. 이를 통해 최근 한국 드라마에서 서울 공간이 어떻게 재현되고 의미화되는지 분석할 수 있다.
또한 본 연구는 K-콘텐츠의 세계적 확산 속에서 드라마 속 서울 공간이 문화적 이미지와 관광 경험 형성에 미치는 영향에도 주목한다. 드라마 속 공간 의미화 방식을 분석함으로써 향후 콘텐츠의 공간 재현 방식에 대한 시사점을 제공하고, 나아가 내·외국인 관광객에게 서사 중심의 새로운 서울 경험을 제안할 수 있다는 점에서 의의를 가진다.
연구 대상
본 연구는 드라마 속 서울 공간이 어떠한 방식으로 서사와 의미를 형성하는지를 분석하기 위해, 로맨스 서사를 중심축으로 하는 한국 대중 드라마를 연구 대상으로 선정하였다. 연구 대상은 다음의 네 가지 기준을 모두 충족하는 작품으로 한정하였다.
첫째, 인물 간의 감정과 관계 변화가 주요 서사로 작동하는 한국 드라마일 것.
둘째, 김은숙·박지은 작가의 집필 작품일 것.
셋째, 전국 기준 최고 시청률 20% 이상을 기록한 작품일 것.
넷째, 2010년대 이후 방영된 작품일 것이다.
본 연구에서 로맨스 서사를 중심으로 한 드라마를 선정한 이유는, 이 장르에서 인물 간의 만남, 갈등, 이별, 재회 등 관계 변화가 서사의 핵심으로 작동하기 때문이다. 이 과정에서 공간은 단순한 배경이 아니라 인물의 감정선과 관계 형성, 서사 전환을 드러내는 장치로 기능한다. 특히 서울의 카페, 거리, 한강, 주거지, 호텔, 회사, 소비 공간 등은 인물의 감정과 계층, 욕망, 관계 변화를 시각적으로 보여주는 장소로 자주 활용된다. 따라서 로맨스 서사 중심의 드라마는 서울 공간이 서사와 결합하여 의미를 형성하는 방식을 분석하기에 적합하다.
연구 범위를 김은숙·박지은 작가의 작품으로 제한한 이유는, 두 작가가 2010년대 이후 한국 드라마 산업에서 지속적으로 높은 시청률과 화제성을 기록하며 대중적 영향력을 입증해왔기 때문이다. 김은숙 작가는 《시크릿 가든》, 《신사의 품격》, 《상속자들》, 《태양의 후예》, 《도깨비》 등을 통해 로맨스와 판타지, 계층 서사, 도시적 감성을 결합한 작품 세계를 보여주었다. 박지은 작가 역시 《넝쿨째 굴러온 당신》, 《별에서 온 그대》, 《푸른 바다의 전설》, 《사랑의 불시착》, 《눈물의 여왕》 등을 통해 일상 공간과 판타지적 설정, 가족·연애 관계를 결합한 대중적 흥행작을 집필하였다.
두 작가의 작품은 단기간의 일회적 성공에 그치지 않고, 장기간에 걸쳐 반복적으로 대중적 소비와 흥행을 이끌어냈다는 점에서 동시대 한국 드라마를 대표하는 사례로 볼 수 있다. 또한 이들의 작품은 서울의 주거지, 상업 공간, 거리, 관광 명소, 업무 공간 등을 인물의 감정과 관계 변화, 계층적 대비, 판타지적 분위기를 드러내는 서사적 장치로 적극 활용한다. 따라서 본 연구는 동시대 한국 드라마의 대표성과 대중적 파급력을 확보하기 위해, 지속적인 흥행 성과가 확인되는 김은숙·박지은 작가의 작품을 연구 대상으로 선정하였다.
연구 범위를 2010년대 이후 작품으로 한정한 이유는 자료 접근성과 데이터 수집의 신뢰성을 고려했기 때문이다. 2010년대 이후 드라마는 OTT 플랫폼, 공식 클립 영상, 온라인 기사, 촬영지 정보, SNS 기록 등 디지털 자료가 비교적 풍부하게 축적되어 있다. 이에 따라 드라마 속 공간 장면을 반복적으로 검토하고, 실제 촬영 장소와 연결하여 분석하기에 용이하다. 따라서 본 연구는 자료 수집의 신뢰성과 분석의 효율성을 확보하기 위해 2010년대 이후 작품을 중심으로 연구 범위를 설정하였다.
이를 바탕으로 최종 연구 대상은 김은숙 작가의 《시크릿 가든》, 《신사의 품격》, 《상속자들》, 《태양의 후예》, 《도깨비》와 박지은 작가의 《넝쿨째 굴러온 당신》, 《별에서 온 그대》, 《푸른 바다의 전설》, 《사랑의 불시착》, 《눈물의 여왕》으로 선정하였다.
수집자료
본 연구의 1차 자료로는 연구 대상 드라마의 실제 영상 장면과 공개된 드라마 대본, 공식 예고편 및 클립 영상 등을 활용하였다. 또한 드라마 촬영지와 관련된 장소 정보, 촬영 장소 소개 자료 등을 함께 수집하여 드라마 속 공간 재현과 실제 서울 공간의 연결 양상을 분석하였다.
2차 자료로는 드라마 및 촬영지와 관련된 선행연구, 기사 자료, 지방자치단체 및 행정기관의 공식 게시물, 서울 관광 관련 자료, 온라인 블로그 및 콘텐츠 등을 참고하였다. 특히 일부 행정구와 관광 기관에서는 드라마 촬영지를 지역 관광 자원으로 소개하고 있어, 드라마 공간이 실제 도시 이미지와 관광 소비에 어떠한 영향을 미치는지 파악하는 데 활용하였다.
자료는 주로 OTT 플랫폼 영상, 공식 홈페이지, 온라인 데이터베이스, 지방자치단체 홈페이지, 뉴스 기사 및 블로그 아카이브를 통해 수집하였다. 자료 형식은 영상(mp4), 이미지(jpg·png), 텍스트(PDF·웹문서) 등으로 구성되며, 이를 바탕으로 드라마 속 서울 공간의 재현 방식과 의미 형성 과정을 종합적으로 분석하고자 한다.
연구 방법
본 연구는 드라마 속 서울 공간이 어떠한 방식으로 서사와 의미를 형성하는지를 분석하기 위해, 온톨로지 기반의 서사·공간 분석 방법을 활용한다. 드라마 속 장소를 단순한 촬영지나 배경으로 보지 않고, 장면(Scene), 인물(Character), 장소(Place), 지역(Location), 작가(Writer), 작품(Drama)이 연결된 관계형 데이터로 구조화하여 분석하고자 한다.
본 연구의 주요 분석 과제는 다음과 같다.
분석 과제 1. 드라마 속 서울 공간의 지역적 분포와 서사적 활용 양상 분석
분석 과제 2. 서울 공간이 인물 간 관계의 형성과 심화에 활용되는 방식 분석
분석 과제 3. 작가별 서울 공간 활용 방식과 서사 전략 비교 분석
연구 방법 구체화: 온톨로지 기반 서사·공간 분석
본 연구는 수집된 데이터를 체계화하기 위해 클래스(Class)와 릴레이션(Relation) 중심의 온톨로지 모델을 활용한다. 이를 통해 드라마 속 공간을 단순한 배경이 아닌 데이터 간의 유기적 관계망으로 파악하며, 앞서 설정한 세 가지 문제의식을 해결하고자 한다.
[1단계] 데이터 모델링 및 구축
업로드된 데이터 모델에 따라 Drama, Writer, Character, Scene, Place, Location의 6개 클래스를 설정한다.
Drama는 분석 대상이 되는 드라마 작품을 의미하며, Writer는 작품을 집필한 작가를 의미한다. Character는 드라마 속 등장인물, Scene은 특정 장소를 중심으로 구분한 장면 단위, Place는 드라마의 배경이 되는 실제 서울 공간, Location은 Place가 속한 서울시 자치구를 의미한다.
각 클래스는 writes, isShownIn, appearsIn, isBackgroundOf, isLocatedIn 등의 관계로 연결된다. 또한 Scene에는 장면유형(type)과 서사기능(meaning) 속성을 부여하여 공간이 어떠한 서사적 역할을 수행하는지 분석할 수 있도록 하였다.
[2단계] 분석 과제별 심층 분석
서울 공간의 지역적 분포와 서사 기능 분석
Place와 Location의 관계를 활용하여 드라마에 등장한 장소가 서울의 어느 자치구에 분포하는지 확인한다. 또한 Place와 Scene을 연결하여 특정 지역이 일상재현, 관계형성, 관계갈등, 사건전개 등의 서사기능과 어떻게 결합되는지를 분석한다. 이를 통해 서울의 지역별 공간이 드라마 속에서 어떠한 서사적 의미를 생산하는지 확인한다.
관계형성·관계심화 공간 분석
Scene의 서사기능 가운데 관계형성과 관계심화에 해당하는 장면을 추출한 뒤, 해당 장면과 연결된 Place의 공간유형(category)을 분석한다. 이를 통해 관광지, 거리, 식당, 카페, 병원 등 다양한 서울 공간이 인물의 첫 만남, 애정의 시작, 감정 교류, 관계 발전 과정에서 어떠한 역할을 수행하는지 확인한다. 나아가 관계의 단계에 따라 활용되는 공간유형의 차이를 비교 분석한다.
작가별 서울 공간 활용 방식 비교 분석
Writer와 Scene의 관계를 활용하여 김은숙과 박지은의 작품에 등장하는 장면 수와 서사기능 분포를 비교한다. 또한 공간유형(category)과 서사기능(meaning)의 결합 양상을 분석하여 각 작가가 서울 공간을 어떠한 방식으로 의미화하는지 살펴본다. 이를 통해 동일한 서울 공간이 작가에 따라 관계 중심의 공간으로 활용되는지, 갈등과 사건 중심의 공간으로 활용되는지 비교 분석한다.
이를 바탕으로 서울 공간이 단순한 배경이 아니라 드라마 서사의 형성과 전개를 이끄는 서사적 장치로 기능한다는 점을 확인하고자 한다.
온톨로지(Ontology)
온톨로지 그래프(OntoGraph)
클래스(Class)
| 클래스명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| Drama | 드라마 | 분석 대상이 되는 드라마 작품 |
| Character | 등장인물 | 드라마 속에 등장하는 인물 |
| Place | 장소 | 드라마의 배경이 되는 촬영지 또는 공간 |
| Scene | 장면 | 장소를 기준으로 구분되는 드라마 속 장면 단위 |
| Writer | 작가 | 드라마의 시나리오를 집필한 인물 |
| Location | 지역 | 장소가 포함된 상위 행정 구역 |
릴레이션(Relation)
| 영문명 | 한글명 | 정의역 | 치역 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| isBackgroundOf | (Place)가 (Scene)의 배경이다 | 장소 | 장면 | 장소가 장면의 배경으로 등장함 |
| isLocatedIn | (Place)가 (Location)에 속하다 | 장소 | 지역 | 장소가 특정 행정 구역에 위치함 |
| writes | (Writer)가 (Drama)를 집필하다 | 작가 | 드라마 | 작가가 해당 드라마의 각본을 씀 |
| isIn | (Character)가 (Drama)에 나오다 | 등장인물 | 드라마 | 드라마에 등장인물이 나옴 |
| isShownIn | (Scene)이 (Drama)에서 나오다 | 장면 | 드라마 | 드라마에서 장면이 나옴 |
속성(Attribute)
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| year | 방영 연도 | 드라마가 방영된 연도 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| category | 실제장소종류 | 드라마 속에서 재현된 공간의 기능과 사회적 용도를 기준으로 분류 (동일한 장소가 여러 기능을 수행하는 경우에는 공식적인 시설 유형과 주요 이용 목적을 기준으로 분류하였으며, 박물관·미술관과 같이 관광 기능을 함께 수행하는 경우에는 복합 분류를 적용) • 주거지: 개인 또는 가족이 생활하는 주택, 아파트, 오피스텔 등 거주 공간 (예: 동교동 주택, 창신동집) • 식당: 음식 및 음료를 판매하고 취식이 가능한 외식업 공간 (예: 서래갈매기 회기점, 쌍대포소금구이) • 방송국: 방송 프로그램 제작 및 송출 기능을 수행하는 시설 (예: KBS 본관 및 별관) • 성형외과: 의료 서비스 중 성형·미용 진료를 제공하는 의료기관 (예: 성형외과로 재현된 강서구 개화동 일대) • 오락시설: 스포츠, 게임, 공연 관람 등 여가 활동을 목적으로 이용되는 시설 (예: BBM야구장) • 관광지: 지역을 대표하거나 방문객의 관람·체험을 목적으로 활용되는 명소 (예: 남산타워, 여의도 한강공원, 동아디지털미디어센터) • 편의점: 생활필수품을 판매하는 소매업 시설 (예: CU 뉴명동 YWCA점, CU 동교점) • 백화점: 다양한 상품을 판매하는 대규모 유통시설 및 복합상업공간 (예: 더현대 서울 사운즈 포레스트, 신세계면세점 명동점, 롯데백화점 청량리점) • 호텔: 숙박 서비스를 제공하는 시설 (예: 워커힐 호텔앤리조트 애스톤하우스, 콘래드 서울, 켄싱턴호텔 여의도) • 공공기관: 국가·지방자치단체 또는 공공목적을 수행하는 기관 (예: 여의도수난구조대) • 도서관: 자료 열람과 학습을 위한 공공 문화시설 (예: 은평구립도서관) • 박물관: 역사·문화·예술 자료를 수집·보존·전시하는 시설 (예: 국립고궁박물관) • 거리: 도로, 골목, 보행로 등 이동 공간이 주요 배경인 장소 (예: 신세계백화점 본점 앞, 안동별궁 돌담길, 감고당길) • 병원: 진료 및 의료 서비스를 제공하는 의료기관 (예: 이대서울병원, 서울성모병원, 에이치플러스 양지병원) • 쥬얼리 매장: 귀금속 및 장신구를 판매하는 전문 상업시설 (예: 아크레도 청담점) • 카페: 커피 및 음료를 중심으로 판매하는 휴게 공간 (예: 망고식스 포스코점, 달콤커피 양재점, 망고식스 도산대로점) • 베이커리: 제과·제빵 제품을 제조 및 판매하는 매장 (예: 파스텔 드 나따 안국점) • 교통시설: 교통수단의 이동과 연결을 지원하는 시설 (예: 종로3가역, 여의도지하차도버정) • 쇼핑몰: 다수의 상업시설이 집적된 복합 쇼핑공간 (예: 엔터식스 한양대점) • 시장: 다수의 상인이 모여 상품을 판매하는 전통 또는 상설 상업공간 (예: 공덕시장) • 역사문화공간: 역사적 가치 또는 문화유산적 의미를 지닌 공간 (예: 운현궁양관, 숭례문) • 육교: 보행자의 도로 횡단을 위한 입체 교통시설 (예: 사근용답간 육교, 용답역 다리) • 옥상: 건물 최상층의 개방 공간 (예: 금호 리첸시아 옥상) • 학교: 교육을 목적으로 설립된 기관 (예: 건국대학교, 하나고등학교) • 미술관: 미술 작품의 전시·보존·교육 기능을 수행하는 시설 (예: 서울시립미술관) • 문화시설: 전시, 공연, 문화행사 등 문화 활동을 위한 공간 (예: 동대문디자인플라자) • 공원: 시민의 휴식과 여가를 위한 녹지 공간 (예: 현대원서공원, 여의도 한강공원) • 극장: 공연이나 연극, 문화예술 행사가 이루어지는 시설 (예: 국립극장) |
| 속성명 | 한글명 | 설명 | |
|---|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 | |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 | |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 | |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 | |
| type | 유형 | 장면의 종류 • 일상: 특별한 극적 사건 없는 평범한 생활상, 직업 활동, 루틴 수행 (예: 출근, 아르바이트, 산책, 대화, 회의, 기다림)
| |
| meaning | 의미 | 장면의 의미(예: 관계형성,관계심화,성장및자아인식 등) 본 속성은 공식 분류 체계가 아닌, 장소-서사 연결 분석을 위해 잼컨조가 설정한 해석적 속성이며, 각 장면이 가진 서사적 기능과 공간의 역할을 매칭하기 위해 총 8가지 기준으로 판단함.
• 관계형성: 새로운 관계의 시작, 최초의 감정 표현 및 호감 발생 (예: 첫만남, 첫 고백, 첫눈약속, 사랑의 자물쇠)
|
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| latitude | 위도 | 해당 지역의 위도 좌표 |
| longtitude | 경도 | 해당 지역의 경도 좌표 |
데이터 샘플링
연구 데이터
노드 데이터(총 213건)
- Character 45건
- Drama 10건
- Location 15건
- Scene 76건
- Writer 2건
- Place 65건
링크 데이터(총 368건)
- isBackgroundOf 76건
- isLocatedIn 65건
- writes 10건
- isIn 141건
- isShownIn 76건
연구 결과
(★필수: 문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술 / Neo4j 화면 캡쳐본 삽입할 것. 내용이 여러 파트로 나뉜다면 ===소제목=== 을 추가하여 구분해 주세요.)
1.드라마 속 서울 공간의 지역 분포와 서사적 활용
문제의식1:
드라마에 등장한 서울의 장소(Place)가 실제 서울의 어느 자치구(Location)에 위치하는지 확인하고, 드라마 속 공간이 서울 안에서 어떤 지역적 분포를 보이는지 분석하고자 한다. 이에 더해, 그 장소가 어떤 드라마의 어떤 장면(Scene)과 연결되며, 작품 안에서 어떤 서사적 역할을 수행하는지 분석하고자 한다.
맥락:
1번 질의어가 드라마 장소의 지리적 분포를 확인하는 데 목적이 있다면, 2차 질의어는 해당 장소가 드라마 안에서 어떤 장면과 연결되는지를 확인하는 데 목적이 있다. 드라마 속 장소는 단순히 인물이 머무는 배경이 아니라, 데이트, 첫만남, 갈등, 고백, 일상, 사건 전개 등 장면의 성격을 구성하는 중요한 요소이다. 따라서 장소(Place), 자치구(Location), 장면(Scene), 드라마(Drama)를 함께 연결하면, 실제 서울의 공간이 드라마 안에서 어떤 감정과 관계, 서사적 의미를 만들어내는지 확인할 수 있다.
질의어:
1.match (a:Place)-[r1:isLocatedIn]-(b:Location)
return *
1번 질의어는 드라마에 등장한 장소가 서울의 어느 자치구에 위치하는지 확인하기 위한 것이다. 이를 통해 드라마 장소의 공간적 분포를 파악하고, 특정 자치구에 드라마 장소가 집중되는 양상을 시각적으로 확인할 수 있다.
2.match (a:Place)-[r1:isLocatedIn]-(b:Location)
match (a:Place)-[r2:isBackgroundOf]-(c:Scene)-[r3:isShownIn]-(d:Drama)
return *
3.match (a:Place)-[r1:isLocatedIn]-(b:Location)
match (a:Place)-[r2:isBackgroundOf]-(c:Scene)
return b.name as 자치구, a.name as 장소, c.type as 장면유형 order by 자치구
2번 질의어와 3번 질의어는 자치구별 장소 분포에 더해, 해당 장소가 어떤 드라마의 어떤 장면과 연결되는지 확인하기 위한 것이다. 이를 통해 같은 서울의 실제 공간이라도 드라마 안에서 데이트, 첫만남, 갈등, 일상재현, 관계심화, 사건전개 등 서로 다른 서사적 역할을 수행하고 있음을 분석할 수 있다.
결과 분석:
<그림 1. 자치구와 드라마 장소의 연결망 시각화>
<그림 2. 자치구-장소-장면-드라마 연결망 시각화>
| 자치구 | 장소 | 장면유형 |
|---|---|---|
| 강남구 | 강남구 청담동 (당시 블랙스미스 청담점) | 일상;데이트 |
| 강남구 | 아크레도 청담점 | 위기 |
| 강남구 | 망고식스 포스코점 | 일상 |
| 강남구 | 망고식스 포스코점 | 갈등 |
| 강남구 | 선릉양조장족발 | 대화 |
| 강남구 | BBQ 대청점 | 일상 |
| 강남구 | ELAND CRUISE(서울특별시 영등포구 여의동로 290) | 대화 |
| 강남구 | 망고식스 도산대로점 | 애정 |
| 강남구 | 신사동 가로수길 | 첫만남 |
| 강서구 | 강서구 개화동 일대 | 갈등 |
| 강서구 | 이대서울병원 | 고백 |
| 강서구 | 지은탁 이모집 | 일상 |
| 관악구 | 에이치플러스 양지병원 | 위기 |
| 관악구 | 에이치플러스 양지병원 | 첫만남 |
| 광진구 | 워커힐 호텔앤리조트 애스톤하우스 | 결혼 |
| 광진구 | 건국대학교 | 일상 |
| 동대문구 | 서래갈매기 회기점 | 일상 |
| 동대문구 | 로엘백화점(롯데백화점청량리점) | 갈등 |
| 마포구 | 마포구 연남동 성미산로 | 재회 |
| 마포구 | 동아디지털미디어센터(DDMC) | 등장 |
| 마포구 | 마포구 동교동 주택 | 애정 |
| 마포구 | CU 동교점 | 애정 |
| 마포구 | 산장(마포구 와우산로) | 데이트 |
| 마포구 | 산장(마포구 와우산로) | 데이트 |
| 마포구 | 홍대 달동네 | 데이트 |
| 마포구 | 공덕시장 | 내적갈등 |
| 마포구 | 어울마당로 | 일상 |
| 서초구 | 서울성모병원 | 대화 |
| 서초구 | 서울성모병원 | 약속 |
| 서초구 | 달콤커피(양재점) | 일상 |
| 서초구 | 달콤커피(양재점) | 데이트 |
| 서초구 | 달콤커피(양재점) | 데이트 |
| 서초구 | BOUTIQUE MONACO(서초구 서초대로 397) | 갈등 |
| 성동구 | 엔터식스 한양대점 | 데이트 |
| 성동구 | 사근용답간 육교 / 용답역 다리 | 첫만남 |
| 성북구 | 우리옛돌박물관 | 고백 |
| 성북구 | 우리옛돌박물관 | 위기 |
| 성북구 | 우리옛돌박물관 | 갈등 |
| 양천구 | 목동트라팰리스(양천구 오목로299) | 첫만남 |
| 영등포구 | 영등포구 여의도동 KBS 본관 및 별관 | 일상 |
| 영등포구 | 현대백화점 더현대 서울 5층 사운즈 포레스트 | 갈등 |
| 영등포구 | 현대백화점 더현대 서울 5층 사운즈 포레스트 | 일상 |
| 영등포구 | 여의도 한강공원 | 새로운경험 |
| 영등포구 | 여의도수난구조대 | 대화 |
| 영등포구 | 여의도 콘래드 서울 | 일상 |
| 영등포구 | 켄싱턴호텔 여의도 | 갈등 |
| 영등포구 | 여의도지하차도버정 | 일상 |
| 영등포구 | 금호 리첸시아 옥상 | 깨달음 |
| 용산구 | BBM야구장 | 데이트 |
| 용산구 | 남산타워 | 약속 |
| 용산구 | 용산2가동 주민센터 | 일상 |
| 용산구 | 쌍대포소금구이 | 새로운 경험 |
| 용산구 | 남산타워(용산구 남산공원길 105) | 데이트 |
| 은평구 | 은평구립도서관 | 조사 |
| 은평구 | 서브웨이 디미씨점 | 데이트 |
| 은평구 | 하나고등학교 | 일 |
| 은평구 | 하나고등학교 | 일상 |
| 종로구 | 국립고궁박물관 | 깨달음 |
| 종로구 | 파스텔 드 나따 안국점 | 재회 |
| 종로구 | 삼청동 거리 | 데이트 |
| 종로구 | 종로3가역 | 일상 |
| 종로구 | 창신동집(길라임집) | 일상 |
| 종로구 | 운현궁양관 | 일상 |
| 종로구 | 안동별궁 돌담길 / 감고당길 | 첫만남 |
| 종로구 | 이화벽화마을 갤러리카페 개뿔 앞 | 대화 |
| 종로구 | 현대원서공원(종로구 창덕궁1길) | 일상 |
| 종로구 | 아라리오뮤지엄 인 스페이스 | 일상 |
| 중구 | CU 뉴명동 YWCA점 | 일상 |
| 중구 | 아트몬스테이 게스트하우스 루프탑 | 일상 |
| 중구 | 신세계면세점 명동점 | 소비 |
| 중구 | 신세계백화점 본점 앞 | 내적갈등 |
| 중구 | 신세계백화점 본점 앞 | 위기 |
| 중구 | 숭례문 | 일상 |
| 중구 | 서울시립미술관(중구 덕수궁길 61) | 일상 |
| 중구 | 동대문디자인플라자(중구 을지로 281) | 위기 |
| 중구 | 국립극장(중구 장충단로 59) | 재회 |
결과 분석:
1번 질의어(그림1)를 분석한 결과, 드라마에 등장한 서울 장소들은 여러 자치구에 분포하고 있었지만, 특히 영등포구, 중구, 종로구, 마포구, 강남구 등에서 비교적 뚜렷한 연결망을 형성하고 있었다. 이는 드라마 속 서울 공간이 단순히 개별 장소 단위로 등장하는 것이 아니라, 특정 지역의 도시 이미지와 결합해 반복적으로 활용되고 있음을 보여준다. 예를 들어 영등포구는 여의도 한강공원, 여의도 콘래드 서울, 더현대 서울 등 도시적이고 세련된 공간이 연결되어 있으며, 중구는 명동, 숭례문, 서울시립미술관, 동대문디자인플라자 등 관광·문화 이미지가 강한 장소들이 나타난다.
2번 질의어(그림2)와 3번 질의어(표1)를 분석한 결과, 자치구별 장소는 각기 다른 드라마 장면과 연결되며 서로 다른 서사적 분위기를 형성하고 있었다. 영등포구는 한강공원, 호텔, 백화점, 교통시설 등이 함께 나타나며 데이트, 관계심화, 일상적 만남, 사건 전개가 이루어지는 도시적 관계 변화의 공간으로 해석할 수 있다. 따라서 영등포구는 ‘드라마 속 도시적 데이트와 관계 변화 코스’로 제안할 수 있다.
중구는 신세계면세점 명동점, 신세계백화점 본점 앞, 숭례문, 서울시립미술관, 동대문디자인플라자, 국립극장 등 상업공간과 역사문화공간이 함께 나타난다. 이 지역은 소비, 관광, 문화 체험, 도시적 이미지를 동시에 보여주는 공간으로 활용된다. 따라서 중구는 ‘드라마 속 서울 관광·문화 체험 코스’로 구성할 수 있다.
종로구는 삼청동 거리, 안동별궁 돌담길, 감고당길, 운현궁양관, 이화벽화마을, 현대원서공원 등 역사문화공간과 거리 공간이 집중되어 있다. 이러한 장소들은 첫만남, 산책, 대화, 운명적 만남과 같은 장면과 연결되기 쉽다. 따라서 종로구는 ‘드라마 속 첫만남과 낭만적 서울 산책 코스’로 제안할 수 있다.
마포구는 주거지, 편의점, 식당, 시장, 거리 등 생활 밀착형 장소가 많이 나타난다. 이 지역은 인물의 일상, 청춘성, 자연스러운 관계 변화를 드러내는 공간으로 해석할 수 있다. 따라서 마포구는 ‘드라마
속 일상과 청춘 감성 체험 코스’로 구성할 수 있다.
강남구는 카페, 쥬얼리 매장, 식당, 가로수길 등 소비문화와 도시적 세련됨을 보여주는 장소들이 연결된다. 이 지역은 데이트, 사회적 위치 표현, 세련된 도시 이미지와 관련된 장면을 체험하기에 적합하다. 따라서 강남구는 ‘드라마 속 세련된 도시 데이트 코스’로 제안할 수 있다.
종합하면, 두 그래프 분석은 드라마 속 서울 공간이 단순한 촬영지가 아니라 자치구별로 서로 다른 서사적 분위기와 관광 경험을 형성하고 있음을 보여준다. 첫 번째 그래프가 드라마 장소의 지리적 분포를 보여준다면, 두 번째 그래프는 그 장소들이 어떤 드라마 장면과 연결되어 서사적 의미를 형성하는지 보여준다. 이를 바탕으로 서울의 각 자치구는 단순한 행정구역이 아니라, 드라마의 감정과 장면을 따라 체험할 수 있는 서사적 관광 공간으로 재해석될 수 있다.
2.관계 형성과 심화에 활용되는 서울 공간
문제의식2:
드라마 속 서울 공간이 인물 간 관계의 형성과 심화에 어떤 방식으로 활용되는지 확인하는 데 목적이 있다. 특히 장면의 서사적 의미가 ‘관계형성’ 또는 ‘관계심화’로 분류된 장면들을 대상으로, 해당 장면의 배경이 된 장소(Place)의 실제공간유형(category)을 비교하고자 한다. 이를 통해 어떤 유형의 서울 공간이 ‘관계형성’과 ‘관계심화’(로맨스 드라마의 인물 관계 전개 핵심 단계-인물의 첫만남, 애정의 시작, 관계의 발전, 감정의 교류)를 드러내는 배경으로 자주 활용되는지 분석할 수 있다.
맥락:
‘관계형성’과 ‘관계심화’라는 서사적 의미에 주목한다. 드라마 속 로맨스는 단순히 인물의 대사나 사건만으로 구성되는 것이 아니라, 인물이 만나는 장소의 분위기와 기능을 통해 강화된다. 따라서 본 질의어는 관계형성과 관계심화 장면에 등장한 장소들의 category를 집계하여, 서울의 어떤 실제공간유형이 로맨스 서사의 형성과 발전에 자주 사용되는지 확인하기 위한 것이다.
질의어:
1. MATCH (a {meaning:'관계형성'})-[r1]-(b:Place) MATCH (b)-[r2:isLocatedIn]-(d:Location) RETURN a,r1,b,r2,d
1번 질의어는 ‘관계형성’ 장면과 연결된 장소 및 자치구를 시각화하기 위한 것이다. 이를 통해 인물 간 관계가 시작되는 장면이 서울의 어떤 장소와 행정구역을 배경으로 형성되는지 확인할 수 있다.
2. MATCH (a {meaning:'관계심화'})-[r1]-(b:Place) MATCH (b)-[r2:isLocatedIn]-(d:Location) RETURN a,r1,b,r2,d
2번 질의어는 ‘관계심화’ 장면과 연결된 장소 및 자치구를 시각화하기 위한 것이다. 이를 통해 인물 간 관계가 발전하고 감정이 깊어지는 장면이 서울의 어떤 장소와 행정구역을 배경으로 전개되는지 확인할 수 있다.
3. MATCH (l:Location)-[:isLocatedIn]-(p:Place)
MATCH (p)-[:isBackgroundOf]-(s:Scene)
RETURN
l.name AS 행정구역,
s.meaning AS 서사기능,
count(*) AS 횟수
ORDER BY 횟수 DESC
3번 질의어는 특정 행정구역에 위치한 장소가 특정 서사기능의 장면 배경으로 연결된 횟수를 표로 정리하기 위한 것이다. 이를 통해 각 자치구가 드라마 안에서 일상재현, 관계형성, 관계심화, 관계갈등, 사건전개 등 어떤 서사적 기능과 주로 결합하는지 확인할 수 있다.
<그림3.관계형성 장면 속 자치구별 장소>
<그림4.관계심화 장면 속 자치구별 장소>
| 행정구역 | 서사기능 | 횟수 |
|---|---|---|
| 종로구 | 일상재현 | 5 |
| 영등포구 | 관계심화 | 3 |
| 용산구 | 관계심화 | 3 |
| 마포구 | 관계심화 | 3 |
| 강남구 | 관계갈등 | 3 |
| 서초구 | 관계심화 | 3 |
| 영등포구 | 관계갈등 | 2 |
| 영등포구 | 성장및자아인식 | 2 |
| 성북구 | 관계갈등 | 2 |
| 중구 | 일상재현 | 2 |
| 중구 | 사건전개 | 2 |
| 강남구 | 관계형성 | 2 |
| 동대문구 | 일상재현 | 1 |
| 동대문구 | 관계갈등 | 1 |
| 영등포구 | 일상재현 | 1 |
| 영등포구 | 관계심화;사회적위치표현 | 1 |
| 용산구 | 관계형성 | 1 |
| 용산구 | 일상재현;관계형성;사회적위치표현 | 1 |
| 성북구 | 사건전개 | 1 |
| 중구 | 사회적위치표현 | 1 |
| 중구 | 성장및자아인식 | 1 |
| 중구 | 관계갈등 | 1 |
| 중구 | 일상재현;사회적위치표현 | 1 |
| 중구 | 관계심화 | 1 |
| 광진구 | 관계갈등 | 1 |
| 광진구 | 일상재현 | 1 |
| 종로구 | 사건전개 | 1 |
| 종로구 | 관계회복 | 1 |
| 종로구 | 관계심화 | 1 |
| 종로구 | 일상재현;사회적위치표현 | 1 |
| 종로구 | 관계형성 | 1 |
| 은평구 | 사건전개 | 1 |
| 은평구 | 관계심화 | 1 |
| 은평구 | 일상재현 | 1 |
| 은평구 | 관계형성 | 1 |
| 마포구 | 관계회복 | 1 |
| 마포구 | 사건전개 | 1 |
| 마포구 | 성장및자아인식 | 1 |
| 마포구 | 관계형성 | 1 |
| 마포구 | 일상재현;관계갈등 | 1 |
| 마포구 | 일상재현 | 1 |
| 강서구 | 관계갈등;사건전개 | 1 |
| 강서구 | 관계심화 | 1 |
| 강서구 | 일상재현;사회적위치표현 | 1 |
| 강남구 | 관계심화 | 1 |
| 강남구 | 일상재현 | 1 |
| 강남구 | 성장및자아인식 | 1 |
| 강남구 | 일상재현;사회적위치표현 | 1 |
| 성동구 | 관계심화 | 1 |
| 성동구 | 관계형성 | 1 |
| 양천구 | 관계형성 | 1 |
| 서초구 | 관계형성 | 1 |
| 서초구 | 일상재현 | 1 |
| 서초구 | 관계갈등 | 1 |
| 관악구 | 관계갈등 | 1 |
| 관악구 | 사건전개 | 1 |
결과 분석:
먼저 3번 질의어를 통해 행정구역별 서사기능의 연결 빈도를 확인하였다. 이때 `count(*) AS 횟수`를 통해 나온 ‘횟수’는 특정 행정구역에 위치한 장소가 특정 서사기능을 가진 장면의 배경으로 연결된 빈도를 의미한다. 따라서 이 값은 단순한 장소 개수가 아니라, 행정구역-장소-장면이 연결된 등장 빈도에 가깝다. 이를 통해 서울의 각 자치구가 드라마 안에서 동일한 방식으로 활용되는 것이 아니라, 일상재현, 관계형성, 관계심화, 관계갈등, 사건전개 등 서로 다른 서사적 기능과 결합하고 있음을 확인할 수 있다.
다만 3번 질의어는 s.meaning 값을 그대로 집계하기 때문에, 일상재현과 일상재현;관계형성, 관계심화와 관계심화;사회적위치표현처럼 복수의 서사기능이 함께 입력된 값을 각각 별개의 항목으로 처리한다는 한계가 있었다. 이에 본 분석에서는 표2의 결과를 해석하는 과정에서 세미콜론으로 연결된 복합 서사기능 값을 수기로 다시 분리하여 집계하였다. 예를 들어 일상재현;관계형성;사회적위치표현은 일상재현 1회, 관계형성 1회, 사회적위치표현 1회로 각각 포함하여 해석하였다.
이처럼 복합적인 서사기능 값을 수기로 재분류한 결과,
전체 서사기능 중에서는 일상재현이 20회로 가장 많이 나타났고, 관계심화가 19회, 관계갈등이 14회, 관계형성이 10회, 사건전개가 8회, 사회적위치표현이 7회, 성장및자아인식이 5회, 관계회복이 2회로 나타났다. 이를 통해 드라마 속 서울 공간은 인물의 일상적 생활을 재현하는 기능과 인물 간 관계를 발전시키는 기능에 특히 자주 활용되고 있음을 확인할 수 있다. 아래의 분석 결과는 모두 복합적인 서사기능 값을 포함해 재집계한 횟수를 가지고 분석한 것이다.
그럼에도 ‘관계형성’과 ‘관계심화’를 선정하여 분석을 진행한 이유는 단순히 등장 빈도만을 기준으로 한 것이 아니라, 로맨스 드라마에서 인물 관계가 전개되는 핵심 단계라는 점을 고려했기 때문이다. ‘관계형성은 첫만남, 호감, 우연한 마주침처럼 관계가 시작되는 순간을 보여주고, ‘관계심화‘는 데이트, 대화, 고백, 감정 교류처럼 관계가 발전하는 과정을 보여준다. 따라서 두 서사기능을 비교하면 서울의 공간이 인물 관계의 시작과 발전에 각각 어떤 방식으로 활용되는지 분석할 수 있다고 판단하였다.
또한 3번 질의어의 결과에서 ‘관계심화’는 영등포구, 용산구, 마포구, 서초구 등 여러 자치구에서 반복적으로 나타나, 서울의 다양한 공간이 관계 발전의 배경으로 활용되고 있음을 확인할 수 있었다. 다만 ‘관계형성’은 모든 자치구에 고르게 나타난 값은 아니므로, 본 연구에서는 이를 전체 서울 공간의 대표 서사기능이라기보다 로맨스 서사의 출발점을 보여주는 분석 범주로 사용하였다.
(즉, 관계형성은 빈도상 가장 우세한 값은 아니지만, 인물 관계가 시작되는 장면을 분석하는 데 필요한 핵심 범주로 보았다는 말이다)
‘관계형성’ 장면에서는 관광지와 거리 유형이 상대적으로 두드러지게 나타났다. 관계형성 장면의 장소유형을 집계했을 때 관광지와 거리가 각각 2회씩 등장하였고, 그 외 편의점, 병원, 식당, 역사문화공간, 육교, 주거지, 카페, 학교 등이 각각 1회씩 나타났다. 이는 인물 간 관계가 처음 시작되는 장면이 특정한 한 공간유형에만 집중되기보다는, 관광지·거리·역사문화공간처럼 이동성과 상징성이 큰 공간에서 비교적 자주 형성된다는 점을 보여준다.
특히 관광지와 거리는 드라마 속에서 우연한 만남, 첫만남, 시선의 교차, 낭만적 분위기 조성에 적합한 공간으로 활용된다. 따라서 관계형성 장면의 분석은 서울의 관광지와 거리 공간이 단순한 배경이 아니라 로맨스 서사의 출발점을 만드는 장소로 기능하고 있음을 보여준다.
반면 ‘관계심화’ 장면에서는 식당이 가장 많이 나타났고, 그 다음으로 관광지와 병원이 비교적 많이 등장하였다. 관계심화 장면의 장소유형을 집계한 결과 식당이 5회로 가장 많았으며, 관광지와 병원이 각각 3회, 카페가 2회 등장하였다. 그 외 공공기관, 교통시설, 쇼핑몰, 극장, 오락시설, 백화점 등이 각각 1회씩 나타났다.
이는 관계가 깊어지는 장면이 단순히 아름다운 풍경을 배경으로 이루어지는 것이 아니라, 인물이 함께 머무르고 대화하며 감정을 교환할 수 있는 체류형 공간에서 자주 형성된다는 점을 보여준다. 식당과 카페는 인물들이 마주 앉아 대화하고 감정을 확인하는 장소로 활용되며, 병원은 위기 상황이나 돌봄의 장면을 통해 관계의 감정적 깊이를 드러내는 공간으로 기능한다. 따라서 관계심화 장면에서는 관광지보다 식당, 카페, 병원처럼 대화와 체류, 돌봄이 가능한 공간이 더 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다.
종합하면, 드라마 속 서울 공간은 관계의 단계에 따라 서로 다른 방식으로 활용되고 있다. 관계형성 단계에서는 관광지와 거리처럼 우연한 만남과 낭만적 분위기를 만들기 쉬운 공간이 두드러지고, 관계심화 단계에서는 식당, 카페, 병원처럼 인물이 함께 머무르며 대화하고 감정을 나눌 수 있는 공간이 더 많이 나타난다. 이는 드라마 속 서울 공간이 단순한 배경이 아니라 인물 관계의 시작과 발전을 단계별로 구성하는 서사적 장치로 기능하고 있음을 보여준다.
3. 서울 공간의 의미화 방식에 대한 작가별 비교
문제의식3: 김은숙과 박지은은 드라마 속 서울 공간을 어떠한 방식으로 활용하는가를 비교하는 데 목적이 있다. 특히 두 작가가 작품 속 장면(Scene)에 어떤 서사기능(meaning)을 부여하는지 살펴봄으로써, 서울 공간이 관계 형성, 갈등, 성장, 일상 재현 등의 서사 전개에 어떻게 활용되는지를 분석하고자 한다. 이를 통해 동일한 서울이라는 공간이 작가에 따라 서로 다른 의미 체계와 서사 전략 속에서 재구성되는 양상을 확인할 수 있다.
맥락: 드라마 속 공간은 단순한 배경이 아니라 인물의 감정과 관계를 조직하고 서사를 전개하는 장치로 기능한다. 그러나 공간이 어떠한 방식으로 의미화되는지는 작가의 서사 전략에 따라 달라질 수 있다. 따라서 본 질의어는 작가별 Scene의 수와 서사기능(meaning)의 분포를 비교하여, 각 작가가 서울 공간을 어떤 서사적 목적으로 활용하는지 파악하기 위한 것이다. 이를 통해 김은숙과 박지은이 서울을 관계 중심 공간으로 활용하는지, 사건 전개나 성장의 공간으로 활용하는지 등의 차이를 분석할 수 있다.
질의어1.
MATCH (w:Writer)-[:writes]-(d:Drama)
MATCH (d)-[:isShownIn]-(s:Scene)
RETURN
w.name AS 작가,
count(s) AS 장면수
ORDER BY 장면수 DESC
1번 질의어는 작가별 장면(Scene)의 수를 확인하기 위한 것이다. 이를 통해 각 작가의 데이터 규모를 파악하고, 이후 서사기능 분포 비교의 기초 자료로 활용할 수 있다.
질의어2.
MATCH (w:Writer)-[:writes]-(d:Drama)
MATCH (d)-[:isShownIn]-(s:Scene)
RETURN
w.name AS 작가,
s.meaning AS 서사기능,
count(*) AS 횟수
ORDER BY 작가, 횟수 DESC
2번 질의어는 작가별 서사기능(meaning)의 분포를 확인하기 위한 것이다. 이를 통해 각 작가가 관계형성, 관계심화, 관계갈등, 사건전개, 성장 및 자아인식, 일상재현 등의 기능을 얼마나 자주 활용하는지 비교할 수 있으며, 서울 공간을 활용하는 서사 전략의 특징을 분석할 수 있다.
| 작가 | 장면 수 |
|---|---|
| 김은숙 | 46 |
| 박지은 | 30 |
| 작가 | 서사기능 | 횟수 |
|---|---|---|
| 김은숙 | 관계심화 | 12 |
| 김은숙 | 일상재현 | 10 |
| 김은숙 | 관계형성 | 7 |
| 김은숙 | 관계갈등 | 5 |
| 김은숙 | 성장및자아인식 | 4 |
| 김은숙 | 일상재현;사회적위치표현 | 3 |
| 김은숙 | 사건전개 | 2 |
| 김은숙 | 관계회복 | 1 |
| 김은숙 | 일상재현;관계형성;사회적위치표현 | 1 |
| 김은숙 | 일상재현;관계갈등 | 1 |
| 박지은 | 관계갈등 | 7 |
| 박지은 | 관계심화 | 6 |
| 박지은 | 사건전개 | 5 |
| 박지은 | 일상재현 | 4 |
| 박지은 | 관계형성 | 2 |
| 박지은 | 사회적위치표현 | 1 |
| 박지은 | 관계심화;사회적위치표현 | 1 |
| 박지은 | 관계회복 | 1 |
먼저 서사 기능 분포를 살펴보면, 김은숙 작가의 드라마에서는 관계심화(12회), 일상재현(10회), 관계형성(7회)이 가장 높은 비중을 차지하였다. 특히 관계형성과 관계심화를 합한 장면이 전체의 상당 부분을 차지하여, 인물 간 관계의 형성과 발전이 주요 서사로 활용되고 있음을 확인할 수 있다. 반면 사건전개는 2회로 상대적으로 적게 나타났다.
박지은 작가의 드라마에서는 관계갈등(7회)이 가장 많이 나타났으며, 관계심화(6회)와 사건전개(5회)가 그 뒤를 이었다. 관계형성은 2회에 그쳐 김은숙에 비해 낮은 비중을 보였다. 이는 박지은의 작품에서 관계의 형성보다는 갈등과 사건의 전개가 상대적으로 중요한 위치를 차지하고 있음을 보여준다.
공간 활용 방식에서도 차이가 확인된다. 김은숙의 작품에서는 식당, 병원, 카페가 반복적으로 등장하였다. 특히 식당은 관계심화 장면에서 4회, 병원은 관계심화 장면에서 3회 등장하여 인물 간 감정 교류와 관계 발전이 이루어지는 주요 공간으로 활용되었다. 카페 역시 일상재현과 관계심화 장면에 반복적으로 등장하여 인물 간 상호작용이 이루어지는 공간으로 기능하였다.
반면 박지은의 작품에서는 관광지가 가장 두드러지게 나타났다. 관광지는 관계갈등(2회), 관계심화(2회), 관계형성(1회), 사건전개(1회) 등 다양한 서사 기능과 결합되어 등장하였다. 또한 백화점과 주거지 역시 각각 갈등, 사건전개, 관계회복 등 서로 다른 의미와 연결되어 나타났다. 이는 동일한 공간유형이 하나의 기능에 한정되지 않고 다양한 서사 상황에서 활용되고 있음을 보여준다.
종합하면, 김은숙의 작품에서는 식당·병원·카페와 같은 공간이 관계심화와 일상재현 기능과 반복적으로 결합하는 경향이 나타났다. 반면 박지은의 작품에서는 관광지를 중심으로 하나의 공간유형에 관계갈등, 관계심화, 사건전개 등 여러 서사 기능이 함께 부여되는 경향이 확인되었다. 이러한 결과는 두 작가 모두 서울 공간을 단순한 배경이 아닌 서사 구성 요소로 활용하고 있지만, 공간과 서사 기능을 결합하는 방식에서는 차이를 보이고 있음을 시사한다.
4. 연구의 한계점
본 연구는 드라마 속 서울 공간이 서사와 어떠한 방식으로 결합하는지를 분석하고자 하였으나, 몇 가지 한계를 지닌다.
첫째, 표본의 제한성이다. 본 연구는 선정된 드라마의 모든 서울 배경 장면을 수집하지 못하였으며, 주요 서사와 관련성이 높다고 판단되는 장면을 중심으로 데이터를 구축하였다. 또한 연구 대상 작품 중 일부는 서울이 서사의 주요 배경이 아니기 때문에 서울 공간의 활용 양상이 작품 전체를 충분히 대표하지 못할 가능성이 있다. 따라서 본 연구 결과는 분석 대상 장면에 기반한 경향성을 보여주는 것으로 해석할 필요가 있으며, 이를 모든 드라마의 공간 활용 방식으로 일반화하는 데에는 한계가 있다.
둘째, 장소 정보 수집의 어려움이 존재하였다. 실제 촬영 장소는 공식 자료가 충분히 제공되지 않는 경우가 많아 블로그, 기사, 촬영지 정보 사이트 등 다양한 온라인 자료를 참고하여 확인하였다. 그러나 일부 장면은 정확한 촬영 장소를 특정하기 어려웠으며, 이에 따라 장소 분류 과정에서 일정 수준의 오차가 발생할 가능성이 있다.
셋째, 데이터 모델의 활용 범위에 한계가 있었다. 본 연구에서는 Character 노드를 구축하였으나, 실제 분석 과정에서는 주로 Writer, Drama, Scene, Place, Location 간의 관계를 중심으로 분석을 수행하였다. 따라서 등장인물의 특성이나 인물 간 관계 구조가 공간 활용에 미치는 영향은 충분히 분석하지 못하였다. 향후 연구에서는 Character 노드를 적극 활용하여 특정 인물이나 관계 유형이 어떤 공간과 결합하는지 분석한다면 보다 정교한 공간 서사 연구가 가능할 것으로 기대된다.
넷째, 문제의식2의 3번 질의어는 s.meaning을 그대로 집계하기 때문에 ‘일상재현;관계형성’처럼 복수의 서사기능이 함께 입력된 값을 분리하여 계산하지 못한다는 한계가 있었다. 이로 인해 실제로는 일상재현에 포함될 수 있는 장면이 별도의 복합 값으로 처리되는 문제가 발생하였다. 이를 보완하기 위해 본 연구에서는 표2의 결과를 해석하는 과정에서 복합 서사기능 값을 수기로 다시 분리하여 분석하였다. 다만 이는 Neo4j 질의어 설계 단계에서 데이터를 보다 정교하게 처리하지 못한 한계에서 비롯된 것으로, 향후에 개선할 필요가 있다.
그럼에도 본 연구는 드라마 속 서울 공간을 단순한 배경이 아닌 서사적 의미를 생산하는 요소로 바라보고, 이를 그래프 데이터베이스를 활용하여 체계적으로 분석하였다는 점에서 의의를 가진다.
연구 후기
| KYJ26KU | 🐰 | 하나하나 데이터를 찾고 문제의식을 해결하기 위한 질의어를 도출해내는 과정까지의 여정이 오랫동안 기억에 남을 것 같습니다. 특히 데이터를 다 넣고 질의어를 하나씩 시행해가며 의미있는 결과를 찾아내는 과정이 힘들기도 했지만, 마지막에 연구결과를 완성한 것을 보며 정말 뿌듯했습니다. 다만, 열심히 했음에도 연구에 여러 한계(원하는 결과 도출을 위한 neo4j 질의어를 만들지 못하거나 연구 수집에서 한계가 있었던 점 등..)가 보인다는 것이 아쉬웠습니다. 그래도 neo4j를 활용하는 법을 배울 수 있었고, 문제의식을 초기에 잘 설정해야 다음 단계도 수월해진다는 점도 실감할 수 있었습니다. 시행착오를 겪으며 여러 방면에서 성장할 수 있었던 연구과정이었습니다. 수고하셨습니다! |
| KMJ26KU | 🐯 | 인문학적 요소를 데이터로 다루는 과정에서 객관적인 기준을 설정하는 것이 가장 큰 어려움이었습니다. 장르, 작가, 작품 선정부터 클래스 설정까지 주관적인 판단이 개입될 수 있는 부분이 많았지만, 최대한 일관된 기준을 세우기 위해 노력했던 것 같습니다. 또한 교수님의 피드백을 반영하여 SCENE을 추가하고 ACT를 삭제하는 등 데이터 구조를 수정했으며, SCENE을 중심으로 관계를 설정하여 분석 방향을 구체화하였던 과정도 기억에 남습니다.
장소와 장면을 분류하는 과정에서도 단순한 유형 분류만으로는 한계가 있어 의미 요소를 추가하였고, 이 과정에서 인문학 데이터를 객관적으로 구조화하는 어려움을 느꼈습니다. 하지만 팀원들과 수많은 논의를 통해 주관성을 줄이고 더 적절한 분석 기준을 찾아가는 과정에서 데이터 기반 연구를 더 잘 이해하게 된 것 같습니다. 연구의 모든 드라마의 배경과 맥락을 완전히 파악하기 어려워 표본의 제한성이 있다는 점은 아쉬움으로 남았지만 이번 연구를 통해 인문학적 주제도 데이터로 분석할 수 있다는 가능성을 확인했으며, 앞으로 네오포제이를 활용해 다양한 주제의 연구를 진행해보고 싶습니다! |
| CYW26KU | 🐣 | 처음에 장소데이터를 수집하는데 생각보다 힘들었던 기억이 있습니다. 서울이 주요 배경이 아닌 경우도 많았고 촬영장소에 대한 정보도 충분치 않아서 어려웠지만 모두 힘 모아 데이터 수집을 완료하니 뿌듯했습니다. 문제의식을 도출하는 과정도 쉽지 않았습니다. 이런 저런 질의어들을 입력해보면서 어떤 유의미한 결과를 도출해낼 수 있을까 열심히 고민해보았는데 결국은 그럴싸한 결과를 만들어낸 것 같아서 보람찹니다! 강의에서 데이터를 다루는 방법을 배웠을 땐 이걸 과연 내가 해낼 수 있을까 의심도 들었는데 한 번 해보니까 생각보다 할만하고 재미있었습니다. 그래서 다음에 기회가 된다면 꼭 응용해보고 싶다는 생각이 듭니다!! |
| CSY26KU | 👍🏻 | 그냥 지나치던 서울의 평범한 장소들이 드라마 속 인물들의 감정을 담아내는 중요한 장치였다는 걸 알게 되어서 정말 재밌었습니다.
열심히 분석한 이 결과물들이 앞으로 한국을 찾아오는 외국인 관광객들에게 의미있는 여행 코스로 꼭 활용되었으면 좋겠습니다. |
| AJO26KU | 🐹 | 인문학을 연구?의 시각에서 본 것도, 이런 데이터를 사용해서 본 것도 처음이라 많이 헤맸던 것 같습니다. 특히 서사, 감정을 어떻게 객관화하면 좋을지 팀원들끼리 많이 고민했었고.. 그래도 관심있는 분야여서 한 학기 재밌게 해볼 수 있었던 것 같아요! 다들 수고하셨습니다! |
| LSE26KU | 🎵 | 이번 연구 프로젝트의 핵심 과제는 데이터 수집 단계였습니다. 모든 팀원들이 상당한 시간과 노력을 기울여 데이터 출처를 꼼꼼히 추적하고, 정보를 검증하고, 세부 사항을 다듬는 데 심혈을 기울인 결과,이 중요한 난관을 극복하고 궁극적으로 프로젝트를 높은 수준으로 완성할 수 있었습니다.저에게 이 과정은 정말 즐거운 경험이었습니다. 데이터 처리 능력을 향상시킬 수 있었을 뿐만 아니라, 팀워크의 힘을 직접 경험할 수 있었기 때문입니다. 모든 팀원들에게 특별히 감사를 전합니다. 각자 명확한 업무 분담을 바탕으로 원활하게 협력하고,함께 문제를 논의하고 해결했으며, 각자 적극적으로 책임을 다했습니다. 이러한 헌신과 상호 지원 덕분에 전체 과정이 순조롭고 효율적으로 진행되었고, 더욱 의미 있는 학습 경험이 되었습니다.아낌없는 지원과 노력을 보여주신 모든 구성원 여러분께 진심으로 감사드리며, 또한 실질적인 경험을 쌓고 함께 발전할 수 있도록 지도와 기회를 제공해주신 선생님들께도 깊은 감사를 드립니다. |
코멘트
타죠
| NGY26KU | 🐰 | 드라마에 나오는 장소가 그냥 드라마 제작진들이 아무데나 드라마 분위기와 맞는 곳을 고르는 것일거라고 생각했는데 자치구별로 테마가 있을 수 있다는 것이 신기했다. |
| CEJ26KU | 🐯 | 평소에 드라마를 많이 보진 않지만, 되게 흥미로운 주제였습니다! 드라마 장소들을 상황과 매칭하여 서사적으로 분류하고 분석하는 것이 쉽지 않았을 것 같습니다. 수고하셨습니다. |
| LKS26KU | 🐣 | 드라마를 통해 서울을 바라본다는 주제가 가장 '서울'과 관련 깊은 주제라 생각했습니다. 저도 맨 처음에 서울에 대한 이미지를 확인하는 데이터를 만들어 보고 싶었는데, 어떻게 파악할건데? 싶어져서 포기했었습니다. 이렇게 드라마를 통해 확인하는 방식이 새롭습니다. 물론 좀 더 드라마와 작가에 초점이 맞춰져 있지만 제 관심분야와 비슷한 발표가 나오니 집중해서 듣게 되었습니다! |
| KMS26KU | 👍🏻 | 친숙한 드라마를 소재로 발표하셔서 재미있게 들었습니다! 자료 모으기 정말 힘드셨을텐데, 다양한 자료를 모으신게 너무 대단합니다! 수고하셨어요~ |
| LMS26KU | 🐹 | 드라마 속에 나타난 서울의 장소들을 정리하여 자치구마다, 장소마다 갖는 의미를 탐구한 것이 인상 깊었습니다. 또한, 여기서 멈추지 않고 김은숙, 박지은 작가 각각의 특성을 고려해 연구 결과 3번을 작성한 점도 좋았습니다. 물론 일부 장면만 수집됐다는 점이 많이 아쉬웠지만, 그럼에도 최대한 많은 장소를 수집하려고 하신 것 같았습니다. 이 연구가 좀 더 발전한다면 작가분들이 촬영 장소를 선정하는 데에도 많은 도움이 될 것 같다는 생각이 들었습니다. |
| AYN26KU | 🎵 | 저도 여가 시간에 한국 드라마를 자주 시청하는 사람이라 더 몰입해서 들을 수 있었던 것 같습니다. 저라면 드라마를 탐구할 때 인물이나 작가 위주로 탐구했을 것 같은데 서울이라는 공간을 분석한 점이 새롭고 더 인상 깊게 다가오는 것 같습니다. 수고하셨습니다! |
핫하조
| ASW26KU | 🐰 | 드라마 관련해서 보통 인물을 다루는 것을 많이 봤는데 드라마 속 장소를 중심으로 연구를 진행하신 점이 독창적이고 좋았습니다. 수고하셨습니다! |
| KJW26KU | 🐯 | 서울을 단순히 배경이 아닌 서사적 장치로 바라보는 관점이 흥미로웠던 거 같습니다. 연구 주제가 어렵지 않고 대중적이여서 흥미롭고 쉽게 읽히는 것이 이 연구의 장점인 거 같습니다! 재밌게 읽었습니다!! |
| OSH26KU | 🐣 | 드라마 볼 때 촬영 장소가 어디인지 궁금한 적이 많았었는데, 서울을 중심으로 탐구하신 점이 흥미로웠습니다. 좋은 연구 감사드립니다! |
| LDH26KU | 👍🏻 | 평소 드라마를 잘 보지 않는 편임에도 매우 흥미롭게 들었던 발표였습니다. 특히 실제로 방문해본 몇몇 장소들이 드라마에서 어떠한 서사기능으로 사용되었는지 한눈에 볼 수 있어서 흥미로웠습니다. 수고 많으셨어요! |
| KHJ26KU | 🐹 | 평소에는 배경으로만 생각했던 드라마 속 서울 공간을 데이터로 구조화하여 분석한 점이 흥미로웠습니다. 특히 장소가 관계 형성, 관계 심화, 갈등 등의 서사 기능과 연결된다는 결과가 인상적이었고, 드라마를 좀더 다른 시각에서 볼 수 있게 해준 연구였다고 생각합니다. 수고하셨습니다!!! |
| ADE26KU | 🎵 | 드라마라는 서사적인 데이터에서 장소의 기능을 구조화하시는 데에 많이 힘이 드셨을 것 같아서 대단하시다는 생각이 들었습니다..! 이 연구가 시대별 드라마 분석으로까지 확장된다면 특정 상징성을 띤 장소가 시대별로 어떻게 유지 혹은 변화하는지까지 흥미롭게 관찰할 수 있을 것 같습니다. 재미있는 주제로 좋은 발표 해주셔서 감사합니다! 수고하셨습니다:) |
그것이알고싶조
| LYS26KU | 🐰 | 평소에 드라마 보는 걸 좋아해서 흥미롭게 발표 들었던 주제였습니다. 공간의 의미를 서사적으로 정의하고 분류하는 게 어려웠을 거라 예상하는데, 잘 정리해주신 것 같습니다. |
| LCY26KU | 🐯 | 드라마 속에 등장하는 실제 지리 공간을 단순 장소가 아닌 서사적, 문화적 의미가 담긴 공간으로 분석했다는 점이 정말 흥미로웠습니다! 게다가 작가별로 공간을 사용하는 전략 차이까지 재밌는 발표였습니다. |
| JYJ26KU | 🐣 | 제가 좋아하는 드라마들이 많이 나와서 너무 흥미로웠어요! 저도 가끔 드라마나 영화에 나왔던 장소들을 찾아가보고는 하는데, 저도 관심이 많은 주제이다보니 발표에도 더더 집중하게 되었습니다. 공간의 서사적 정의가 너무 흥미로웠고 좋았어요! |
| LXT26KU | 👍🏻 | 드라마를 굉장히 좋아하는 사람 입장에서 주제가 정말 흥미로웠습니다! 드라마를 서사적으로 풀어내는데 시간이 굉장히 오래 걸렸을거 같네요! 수고 많으셨습니다! |
| CJ26KU | 🐹 | 나중에 활용하기 정말 좋은 자료인 것 같아요! 장소와 상황을 연결해서 분석하려고 한 것이 인상깊었어요 |
| CYS26KU | 🎵 | 코멘트를 자유롭게 남겨 주세요 |
에쁠조
| KJH26KU | 🐰 | 드라마를 많이 보는 편은 아니지만 드라마 속 서울의 공간에 대한 연구 흥미로웠습니다! |
| LEW26KU | 🐯 | 평소 드라마를 볼 때 공간을 단순한 배경 정도로만 생각했는데, 이번 발표를 통해 공간이 인물 관계와 서사 전개에 중요한 역할을 한다는 점을 새롭게 알게 되었습니다. 특히 서울의 여러 자치구와 장소를 서사적 기능과 연결하여 분석한 부분이 흥미로웠고, 드라마와 도시 공간을 데이터로 구조화했다는 점이 인상적이었습니다. 공간을 관광이나 지리적 관점이 아닌 이야기의 관점에서 바라본 점도 신선하게 느껴졌습니다. 흥미로운 발표 잘 들었습니다! |
| LYK26KU | 🐣 | 김은숙 작가와 박지은 작가의 공간 재현 전략 차이를 데이터 그래프로 명확하게 비교·대조한 점이 인상적입니다. 식당·병원·카페 등 특정 공간을 관계 심화 기능과 반복 결합하는 김은숙 작가의 방식과, '관광지'라는 하나의 공간 유형에 갈등·심화·사건 등 다양한 서사 기능을 다층적으로 부여하는 박지은 작가의 서사 전략 차이를 Cypher 질의어로 명쾌하게 입증해 낸거같아요. 데이터 정제 과정에서 발생한 복합 서사 기능(세미콜론 입력값)의 쿼리 한계를 숨기지 않고, 수기 분리 검증을 통해 연구의 정밀함을 보완한 한계점 서술 또한 디지털 인문학 연구자로서의 진정성과 높은 완성도를 보여주셨어요. 고생하셨습니다! |
| HJH26KU | 👍🏻 | 자료 수집이 쉽지 않았을 듯 한데, 데이터를 잘 정리하셔서 좋은 결과물이 나온 것 같습니다! 평소 드라마 시청을 즐겨하는 편이라 매우 흥미로운 주제였습니다. 서울이라는 공간이 드라마에서 어떤 의미로 나타나는지 시각적으로 확인해볼 수 있는 좋은 기회였습니다. 싸이퍼쿼리도 주제에 맞게 적절히 구축하신 것 같습니다. 수고 많으셨습니다. |
| CGH26KU | 🐹 | 저는 평소에 드라마를 아예 안 보는 사람인데, 그럼에도 제가 다 아는 작품이나 작가들이 나와서 굉장히 객관적인 기준으로 작품들을 선정하셨구나..ㅎㅎ라는 생각이 들었습니다. 드라마에 주로 등장하는 서울의 풍경을 다룬 점이 인상깊었습니다. |
| KRB26KU | 🎵 | Scene을 type과 meaning으로 나눈 것이 가장 인상깊었습니다. 하나의 씬에 대해서 장면의 종류에 따라 의미가 달라질 수 있다는 해석을 넣어서 매우 흥미로웠습니다. 사실 드라마를 많이 본적이 없어서 콘텐츠 자체에 대해서는 몰랐지만 여러 드라마끼리 다양한 관계를 가질 수 있다는 점이 신기했습니다. 수고하셨습니다! |
참고 자료
(참고 자료 및 주석은 출처 표기 규칙 페이지를 참고할 것!)
"썸네일 배경 이미지, 『네이버 블로그』online, 네이버 "
"김은희 작가 사진, 『네이버 블로그』online, 네이버, 작성일: 2024년"
"박지은 작가 사진, 『네이버 블로그』online, 네이버, 작성일: 2016년"
"시크릿 가든 공식 홈페이지", 『SBS 드라마』online, SBS.
"신사의 품격 공식 홈페이지", 『SBS 드라마』online, SBS.
"상속자들 공식 홈페이지", 『SBS 드라마』online, SBS.
"태양의 후예 공식 홈페이지", 『KBS 드라마』online, KBS.
"도깨비 공식 홈페이지", 『tvN 드라마』online, CJ ENM.
"넝쿨째 굴러온 당신 공식 홈페이지", 『KBS 드라마』online, KBS.
"별에서 온 그대 공식 홈페이지", 『SBS 드라마』online, SBS.
"푸른 바다의 전설 공식 홈페이지", 『SBS 드라마』online, SBS.
"사랑의 불시착 공식 홈페이지", 『tvN 드라마』online, CJ ENM.
"눈물의 여왕 공식 홈페이지", 『tvN 드라마』online, CJ ENM.
주석