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소설 삼대 속 1930년 경성의 풍경

-근대 도시 생활사의 입체적 조명-

타조: TS25KU, KHS25KU, RDY25KU, JH25KU, YYG25KU, HMJ25KU

연구 목적

본 연구의 목적은 1930년대 일제강점기 사람들의 일상을 파악하고자 한다. 이 당시 조선의 도시 '경성'은 수도의 역할을 하고 있으며 전통적 경관과 근대적 모습이 같이 공존하는 핵심적인 도시로 여겨진다. 이러한 경성에 거주하는 당시 사람들의 일상을 간접적으로나마 파악해보고자 한다. 목적을 이루기 위해 당시 장편소설인 [삼대]를 선정하였다. [삼대]는 경성의 거리, 상점, 시장 등을 구체적으로 묘사하고 있으며 한 가족의 3세대에 걸친 인물들을 등장시켜서 다양한 세대의 생각과 일상을 알 수 있는 작품이다. [삼대]의 배경은 대부분 경성에서 발생하므로 이 작품을 통해서 일상을 관찰하고 경성의 모습도 관찰할 수 있다.

[삼대]의 텍스트를 통해서 경성 사람들의 일상의 모습을 파악한다. 이와 함께 경성의 모습(장소)을 파악하는 한편 소설속 장소와 현대 서울의 장소를 비교해본다.

연구 대상

『삼대』(염상섭, 1947)

본 연구는 소설 '삼대'를 기반으로 하기 때문에 소설 속 등장인물의 활동을 위주로 한다.그리고 아래의 참고자료를 참고한다.

참고할 것
- 김상엽(2021)경성풍경: 지도와 사진으로 만나는 근대 서울의 원형 혜화1117
- 유인혁.(2014).식민지시기 염상섭 장편소설의 총체적 도시 재현.인문논총,71(3),245–283.

문학 작품(Text)
- 〈DAVINCI〉 > 원문/전문
  - http://www.davincimap.co.kr/davBase/Source/davSource.jsp?job=Body&SourID=SOUR001696

동아/조선일보
- 네이버, 〈네이버 뉴스 라이브러리〉
  - 조선일보, 〈조선 뉴스 라이브러리100〉
  - 동아일보, 〈동아디지털아카이브〉

연구 방법

<데이터 수집 및 프리프로세싱>-(Data Collection & Preprocessing)

원문 분석: 염상섭의 장편소설 『삼대』 원문을 정독하여 텍스트 데이터를 확보함.

자료 추출(Data Extraction): 소설의 서사 단위(Sequence)를 기준으로 주요 등장인물(Character), 장소(Place), 사건(Event)을 핵심 자료로 식별 및 추출함.

지리 정보 검증(Historical Verification): 1930년대 경성(서울)의 역사적 배경을 반영하기 위해, 소설 속 장소의 실제 위치를 문헌 조사함. (참고: 서울대 인문학 연구원 작성 논문 등) 이를 바탕으로 Location(실제 행정구역/위치)을 추출함.

<그래프 데이터 모델링 (Graph Data Modeling)>

추출한 데이터를 기반으로 데이터의유형을 Person(인물), Place(장소), Event(사건), Location(실제 행정구역/위치) 등 4가지 Class로 범주화 함.

관계(Relationship) 설정: 각 노드 간의 연관성을 표현하기 위해 다음과 같이 릴레이션을 정의함. participatesIn: 인물이 사건에 참여함, occursAt: 사건이 특정 장소에서 발생함, isLocatesIn: 소설 속 장소가 실제 행정구역(위치)에 속함.

속성(Attribute) 설계: 각 클래스가 가질 세부 정보를 속성값으로 구체화하여 스키마를 확장함. (상세 내용은 'Attribute' 섹션 참조)

<DB 구축 및 시각화>

설계된 모델을 바탕으로 Cypher Query를 작성하고, 이를 Neo4j로 Import 하여 "삼대"에 대한 지식그래프를 구축 및 시각화 하였다.

온톨로지(Ontology)

온톨로지 그래프(OntoGraph)

클래스(Class)

클래스명	한글명	설명
Character	등장인물	소설 [삼대]에 등장하는 인물
FictionPlace	장소	경성으로 한정 된 소설 [삼대]에 등장하는 배경
Event	사건	소설 [삼대]에 발생하는 사건 Event 선정 기준: 최소2명 이상의 인물이 관련
Location	위치	소설 [삼대]에 등장하는 장소의 현실 위치

릴레이션(Relation)

영문명	한글명	정의역	치역	설명
participatesIn	~에 참여하다	Character	Event	등장인물이 소설 속의 특정 사건에 연루되거나 참여함을 의미함
isLocatesIn	~에 위치하다	F.Place	Location	(소설)속 장소가 현실이 특정 위치에 대응함
occursAt	~에 발생하다	Event	F.Place	사건이 소설 속 특정장소를 배경으로 발생함

속성(Attribute)

1Class명 속성(Character)
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
korname	한국이름	등장 인물의 한국이름
chinname	한자이름	등장 인물의 한자이름
sex	성별	등장 인물의 성
explanation	인물설명	등장 인물설명
designation	명함.직함	소설속 등장인물의 직함
nationality	국적	소설속 등장인물의 국적

2Class명 속성(FictionPlace)
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class(FictionPlace)	클래스(FictionPlace)	개별노드의 대표명
name	대표명	소설 속 사건이 일어나는 장소
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
category	장소형태	장소의 특징을 보여주는 분류형태

3Class명 속성(Location)
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class(Location)	클래스(Location)	개별노드의 대표명
name	대표명	소설 속 장소의 현실 실제 위치(법정동&행정동)-추정하거나 후보지가 두개면 배제하였음.
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
category	실제장소의위치(구)	실제 장소의 위치를 서울의 구 단위로 나타낸 것

4Class명 속성(Event)
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class(Event)	클래스(Event)	개별노드의 대표명
name	대표명	사건의 핵심 내용
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
Type	종류	여러사건의 유형 갈등: 두 주체간의 목표, 가치관, 이해관계가 충돌하여 긴장산태가 형성되거 표출되는 현상. 만남: 2명 이상의 등장인물이 하나의 공간에 등장하여 상호작용이 가능한 상태.(초면인 경우) 대화: 화자가 언어적 수단을 통해 정보, 감정,의사를 주고받는 상호작용.(구면인 경우) 계략모의: 특정인물(들)이 제3자 혹 집단을 속이거나, 자신들의 이익을 위해 비밀리에 계획을 구상하는 행위. 노동: 등장인물이 자신의 에너지를 투입하는 행위 행사: 특정 목적을 위해 다수의 인원이 조직적으로 모여 진행하는 공식적,공공적 활동.
num_of_people	참여 인원 수	event에 참여한 인물의 수(Character 클래스에 포함된 인물만 포함함)

데이터 샘플링

연구 데이터

【데이터 시트 페이지로 이동】

노드 데이터(총 106건)

Character 21건
FictionPlace 28건
Location 20건
Event 37건

링크 데이터(총 156건)

participatesIn 91건
isLocatesIn 27건
occursAt 38건

노드+링크(개괄적)

연구 결과

문제의식 1

본명(Character-designation)인 등장인물(Character)이 참여(participatesIn)한 사건(Event)을 출력하라
맥락: 작품속에서 이름(본명)을 부여받은 등장인물이 참여한 사건의 맥락(type)이 무엇인지 확인하고 어떤 인물이 많이 등장하는지 확인하는 쿼리이다.
질의어:

match (a:Character{designation:'본명'}) -[r:participatesIn]- (b:Event) return a.name, b.name,

b.type

participatesIn이 총 91건인데 '본명'이 참여한 것이 77개로 나왔다.

>> '본명'을 부여받은 인물들이 하는 사건이 대부분이고 핵심임을 파악할 수 있다.

character : 금천 4번 기무라 1번 김병화 17번 김원삼 1번 오정자 1번 장훈 2번 조덕기 20번 조상훈 10번 조의관 6번 최참봉 1번 필순 9번 홍경애 10번

>> 이를 통해 이름을 부여받은 사람 중 조씨 일가와 김병화가 핵심임을 파악할 수 있다.

type : 갈등 19번 계책모의 1번 노동 4번 대화 28번 만남 12번 사망 1번 이동 2번 취조 4번 행사 6번

>> 이야기의 핵심과 주된 서술방향이 갈등임을 파악할 수 있다. (대화는 이야기의 특징으로 파악해서 많다고 이해함)

한계 : '본명'을 부여받지 않은 인물을의 경우에서 사건의 맥락(type)이 달라질 수 있으므로 이야기의 핵심과 서술방향을 100% 확신할 수 없다.

, , ,

문제의식 2

'(조씨집안)주거'(FIctionalPlace)에서 발생한 사건에 참여한 인물을 출력하라
맥락: 이야기의 핵심이 되는 인물이 조씨 집안의 사람들이고 이들의 집에 참여한 인물이라면 이야기의 핵심이 될 수 있으므로 이러한 인물을 찾는 목적
질의어:

match (a:Character)- [r:participatesIn]- (b:Event)- [s: occursAt]-
(c:FictionPlace{category:'(조씨집안)주거'}) return a.name, b.name, b.type

등장 횟수 : 김병화 2번 모친 3번 문상객들 1번 수원집 2번 의사 1번 조덕기 5번 조상훈 4번 조의관 4번 필순 1번 홍경애 1번
조씨집안 사람들이라 볼 수 잇는 조덕기와 조상훈 조의관 그리고 모친을 제외하면 김병화와 수원집은 2번씩 필순과 홍경애는 1번씩 등장하였으니 이 인물들은 그냥 흘러가는 인물은 아닐 것이라 판단된다. 특히, 수원집은 '본명'이 아니지만 2번씩 등장하지 않았으므로 '본명'이 아니더라도 비중이 있는 인물임을 파악할 수 있다.(문상객들은 불특정 다수를 의미하므로 제외하였다.)

한계 : 2번, 1번으로 표본이 작기 때문에 늘어난다면 다른 결과가 나타날 수 있다는 한계가 있다.

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문제의식 3

조덕기가 가장 많이 나오는 장소는 어디인지 출력하라
맥락: 소설 「삼대」 에서 조덕기는 거의 모든 사건에 끼어 있는 핵심 인물이다. 그래서 조덕기가 어떤 장소에 자주 등장하는지 보면 이야기의 중심 공간이 어디인지를 대략 알 수 있다. 이번 질의는 우리가 입력한 데이터(일부 장면) 안에서 조덕기가 가장 자주 등장하는 장소를 세어 보는 데 목적이 있다.
질의어:

match (a:Character{name:'조덕기'})-[r:participatesIn]-(b:Event)-[s:occursAt]-(c:FictionPlace) return c.name as 장소명, count(b) as 관련사건수 order by 관련사건수 desc

한계: 이번 결과는 우리가 그래프 DB에 입력한 장면만 기준으로 한 것이고 소설 전체를 모두 데이터화한 것은 아니기 때문에

-> 실제 작품 전체에서의 등장 빈도와는 차이가 있을 수 있다. 그래도 이 질의를 통해 제한된 데이터 안에서 조덕기의 대표적인 동선과 중심 공간(바커스 술집 / 조씨 집 / 경찰·병원 공간) 을 한눈에 확인할 수 있다는 점에 의미가 있다.

문제의식4

조덕기와 김병화가 공동참여한 사건을 출력하라.

질의어:

match(a:Character{name:'조덕기'})-[r:participatesIn]-(b:Event)-[s:participatesIn]-(c:Character{name:'김병화'}) return b.name as 공동참여_사건명, a.name as 인물1, c.name as 인물2

맥락: 중립적이고 현실에 타협하는 조덕기와 급진적인 사회주의자 김병화는 친한 친구이면서도 이념이 다른 관계이다. 두 인물의 대립 및 교류 양상을 통해, 사건을 공동으로 경험하면서 이념적 차이가 행동에 미치는 영향을 분석하고자 한다.

조덕기와 김병화의 상호작용

친밀한 교류: "산책_대화", "대화_하숙집", "대화_바커스"
사건 공동 연루: "조의관_사망의혹_취조_경찰서", "조사_경찰서"
대립 및 긴장: "정체_발각_홍경애", "덕기_금고_열쇠_가져감"

의의: 친분 관계와 이념의 대립이라는 이중적인 구조가 실제 사건에서 어떻게 발현되는지 알 수 있다.
한계: 사건의 양상이 구체적으로 묘사되지 않아 이념적 대립의 직접적인 근거가 부족하다.

문제의식5

질의어:

MATCH (a:FictionPlace)-[r:isLocatesIn]-(b:Location) RETURN a, r, b

맥락: 이 질의는 소설속의 장소(a)와 현대,현실의 장소(b) 사이의 대응관계(r)를 모두 가져온다. 즉 '소설에 등장하는 공간이 현실 세계의 어디에 매핑되는지' 네트워크 형태로 향유하는 기본적인 연결 구조 쿼리 탐색이다.

결과: 소설속의 장소는 26개로 추려졌으며, 실제 현실장소는 17개로 제한했다. 매핑의 결과에 이해 총 27개의 릴레이션이 발생했다. 이에 따라 소설속 가장 많이 겹치는 공간이 현실세계의 어디에 위치하는지 알 수 있다. 아래 자료를 참고하면 '중구_수하동'이 가장 많이 등장한다고 볼 수 있다.

가능성 & 더 알아보기

특정 시대의 서울(경성)이 소설속에서 어떤 장소성을 가지는가?
허구의 공간은 실제 도시 구조를 어떻게 재현시키거나 변형하는가?
특정 작가,작품의 공간적 상상력은 도시 공간과 어떻게 교차하는가?

(p.s 개인적 생각이지만 소설 삼대의 특정 장소를(ex.안국동_네거리) 스타팅 블록 삼아서 현재까지의 변천사를 한국소설 기반(ex.삼대,날개, 소설가 구보씨의 일일 등.) 타임랩스 형식으로 제작해도 좋을 것 같다.)

한계점

같은 소설 장소가 시대 변천 때문에 현대 지명과 불일치할 수도 있다.
여러 현실 장소를 복합적으로 합성한 경우도 있다.

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문제의식5-1

질의어:

MATCH (c:Character)-[r:participatesIn]->(e:Event)-[s:occursAt]->(fp:FictionPlace)-  
 [p:isLocatesIn]->(l:Location) WHERE c.name = '조의관'  
 RETURN c.name AS 인물, e.name AS 사건명, e.type  
 AS 사건유형, fp.name AS 소설속장소, l.name AS 실제위치;

맥락:

① Character — 참여 관계 (participatesIn) → Event{조의관이 어떤 사건(e) 에 참여했는지 추출한다.}
② Event — 발생 장소 관계 (OccursAt) → FictionPlace{해당 사건이 소설 속 어느 장소(fp) 에서 발생했는지를 연결한다.}
③ FictionPlace — 대응 관계 (isLocatesIn) → Location{그 소설 속 장소가 현대의 어떤 실제 지리적 위치(l)에 해당하는지   
연계해준다.} 
④ RETURN

즉, 조의관이 어느 사건을 어디서 겪었고, 그 공간이 현대 도시의 어디에 대응되는지 추출하는 구조이다. 이를 통해 우리는 조의관 활동 영역의 중심성을 대략적으로 파악할 수 있다.

1990년대 이후 인문·사회과학 분야 전반에서 ‘공간 중심 분석’이 강화되었다(^[1]Edward W. Soja, Thirdspace, 1996). 하지만 이 질의는 인물을 중심에 두도록 설계디었다. 즉, 이 질의를 통해 ‘인물의 이동이 곧 서사 전개의 핵심 축’이라는 전제, 다시 말해 사건 중심이 아닌 동선 기반 분석 가능성과 인물의 정체성·서사적 기능을 재해석할 수 있다.

문제의식6

소설 속 갈등이 일어난 장소를 출력하라

맥락

소설 속 갈등은 인물 간 관계 구조를 드러내고, 이야기 전개의 방향을 결정짓는 핵심 요소다.

특히 갈등이 어느 장소에서 발생하는지를 살펴보면 서사의 긴장이 집중되는 공간적 지점을 확인할 수 있다.

이번 질의는 우리가 구축한 그래프 데이터에 기반하여, 작품 내 갈등 사건이 집중적으로 발생하는 장소를 파악하는 데 목적이 있다.

이를 통해 서사의 중심 무대가 어디인지, 그리고 작품이 어떤 공간을 갈등의 핵심 축으로 제시하고 있는지를 개략적으로 확인할 수 있다.

질의어

   MATCH (e:Event {type:'갈등'})-[:occursAt]->(p:FictionPlace) RETURN e.gid AS 갈등_사건_gid, e.name AS 갈등_사건명, p.gid AS 장소_gid, p.name AS 갈등_발생_장소 ORDER BY e.gid

한계점

이번 분석은 그래프 DB에 입력된 일부 장면만을 대상으로 한 것이기 때문에,

실제 작품 전체에서 갈등이 발생하는 모든 장소와 그 빈도는 본 결과와 다를 수 있다.

원본 소설의 전체 장면을 데이터화한 것이 아니므로,

갈등 장소의 절대적 중요도나 서사적 비중을 판단할 때에는 본 분석의 제한 범위를 고려할 필요가 있다.

문제의식 7

장소(FictionPlace)를 분류한 시설,관공서,주거,가게 카테고리를 통해 위치(Location)와 엮어 경성에 대해 탐구한다.
맥락: 시설,관공서,주거,가게를 실제 위치와 매핑하여 그 당시 경성에 대한 탐구와 소설 속 장소에 대한 이해를 목표로 한다.
질의어:

MATCH (a:FictionPlace {category: '시설'})-[*..2]-(b:Location) RETURN a.category AS 장소카테고리, b.category AS 소속구, count(b) AS 언급횟수
UNION ALL
MATCH (a:FictionPlace {category: '가게'})-[*..2]-(b:Location) RETURN a.category AS 장소카테고리, b.category AS 소속구, count(b) AS 언급횟수
UNION ALL
MATCH (a:FictionPlace {category: '관공서'})-[*..2]-(b:Location) RETURN a.category AS 장소카테고리, b.category AS 소속구, count(b) AS 언급횟수
UNION ALL
MATCH (a:FictionPlace {category: '주거'})-[*..2]-(b:Location) RETURN a.category AS 장소카테고리, b.category AS 소속구, count(b) AS 언급횟수

시각화 질의어: MATCH (a:FictionPlace)-[r*..2]-(b:Location) WHERE a.category IN ['시설', '가게', '관공서', '주거'] RETURN a, b, r

지도를 불러오는 중...

연구 후기

TS25KU

🐻

처음에는 무슨 수업인지도 잘 몰라서 어려웠지만 수업을 들으면서 조원들과 협업하고 교수님의 도움을 받으면서 점점 흥미를 느끼게 되었습니다. 디지털 인문학 방식으로 소설을 분석하고 새로운 언어를 배울 수 있어서 좋은 경험이었습니다.

RDY25KU

🐯

'삼대'뿐만이 아닌 다른 일제강점기의 경성을 다룬 작품들에 대한 데이터를 추가해 커리 구성과 시각화 매핑을 진행한다면 더욱 양질의 연구가 될 수 있겠다는 가능성을 본 것 같아 즐거운 경험이었습니다. 모두 수고 많으셨습니다.

JH25KU

🐣

데이터가 너무 방대해 처음엔 막막했지만, 조원들과 함께 '삼대'를 분담해 읽으며 데이터 자료를 완성할 수 있어서 뿌듯했습니다.

HMJ25KU

👍🏻

처음에는 무슨 소리인지도 몰랐고 할 줄하는 프로그램은 파이썬 하나밖에 없었습니다. 또한 문학 작품으로 데이터를 편찬한다는것 조차 이해를 못했습니다. 그치만 저희 조 6명이 모여서 회의하고 토론하는 과정에서 점점 의미가 명확해 졌습니다. 또한 Neo4j라는 프로그램을 이번 기회에 학습하게 되어서 상당히 보람찬것 같습니다. 이제 다룰 줄 아는 프로그램이 2개가 되어서 더욱 더 뜻 깊었습니다.

YYG25KU

🐹

neo4j와 같은 도구을 다뤄본 적도 없었고 이와 같은 데이터 편찬작업을 해본적이 없어서 처음 과제를 마주했을 때 낯설었습니다. 어떤 작업을 해야 하는지 막막하였지만 차근차근 하다보니 얼추 이해를 할 수 있게 되었고 과제를 마칠 수 있었습니다. 색다른 경험을 할 수 있어서 보람있었습니다.

KHS25KU

🎵

마무리한 지금까지도 어떻게 데이터를 다루어야하는지 잘 모르겠지만, 조원분들이 친절하게 도와주셔서 어떻게든 완성할 수 있었습니다. 제가 생각해낸 주제로 한 학기동안 이런 결과를 만들어낼 수 있어서 영광이었습니다.

코멘트

차별하지말아조

SHY25KU

🐰

흥미로운 주제였고 소설 설정도 문과 학생들의 관심을 끌기에 충분했다고 생각합니다. 앞으로 소설 읽을 때 해당 장소를 떠올릴 수 있을 것 같아서 대단하다고 생각합니다. 작업량이 많아 보였는데 높은 완성도를 느꼈습니다. 수고 많으셨습니다!

NC25KU

🐣

코멘트를 작성해 주세요

KSM25KU

👍🏻

소설 속 인물과 사건을 공간 정보까지 연결해 그래프 DB로 풀어낸 점이 인상적이었습니다. 쿼리를 통해 핵심 인물의 동선과 갈등이 집중되는 장소를 확인할 수 있어 작품 이해가 훨씬 입체적으로 느껴졌습니다. 데이터 구축과 검증 과정이 상당히 많았을 텐데, 전반적으로 완성도가 높아 보였습니다. 수고 많으셨습니다!

KJH25KU

🐹

갈등이 일어난 공간을 중심으로 분석한 점이 인상 깊었습니다. 공간의 특색을 통해서 그 당시의 문화와 인물들간의 배경을 통한 데이터화를 통해서 더욱 가시적으로 이해할 수 있어서 좋았습니다. 소설을 잘게잘게 나누어서 분석하는 데에 오랜 시간이 걸렸을텐데 수고 많으셨습니다.

LMJ25KU

🎵

문제의식이 통일되지 않은 점이 조금 아쉬웠습니다. 소설 속 '공간'을 클래스로 추출할 필요성, 공간과 인물 간의 연관성의 유의미함에 대한 설명이 보충된다면 좋을 것 같습니다! 삼대의 데이터와 다른 데이터를 비교하여 당대 경성을 인물의 사회적 지위를 통해 사회문화적인 맥락으로 분석해본 것이 흥미로웠습니다. 수고하셨습니다:)

참고 자료

김상엽, 『경성풍경: 지도와 사진으로 만나는 근대 서울의 원형』, 혜화1117, 2021

유인혁, [식민지시기 염상섭 장편소설의 총체적 도시 재현], 『인문논총』, 71권 3호, 서울대학교 인문학연구원, 2014, 245–283쪽.

다빈치!지식지도<online>, 다빈치!지식지도.

정음, 한국 근대사의 변곡점을 생생히 관통한 명작, 『네이버 블로그』online,작성일: 2024년 08월 28일.

주석

↑ [1]

[Soja._Thirdspace-1] [1]

[1]

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목차

연구 목적

연구 대상

연구 방법

온톨로지(Ontology)

온톨로지 그래프(OntoGraph)

클래스(Class)

릴레이션(Relation)

속성(Attribute)

데이터 샘플링

연구 데이터

노드 데이터(총 106건)

링크 데이터(총 156건)

노드+링크(개괄적)

연구 결과

문제의식 1

문제의식 2

문제의식 3

문제의식4

문제의식5

문제의식5-1

문제의식6

문제의식 7

연구 후기

코멘트

차별하지말아조

참고 자료

주석