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==='''Overview'''===
 
==='''Overview'''===
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===='''Summary'''====
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====Summary====
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<div style="text-align:justify">(내용 서술)</div>
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<div style="text-align:justify">본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.</div>
  
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===='''Objectives'''====
+
====Objectives====
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<div style="text-align:justify">(내용 서술)</div>
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*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
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**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
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**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
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**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  
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===='''Teaching Method'''====
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*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
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*이론 강의 : xx주차
+
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
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*실습 : xx주차
+
**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
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*발표와 토론 : xx주차
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**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
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**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.
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====Teaching Method====
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*이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.
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*실습 : 10주차, 11주차, 12주차.
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*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.
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====Reference Materials====
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*<span style="color: navy">데이터 알고리즘과 인문학의 관계</span>
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현·임영상·김바로, 『'''디지털 인문학 입문'''』, HUEBooks, 2016.]
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*<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span>
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**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『'''괴델, 에셔, 바흐'''』, 까치, 2017.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『'''충돌하는 세계'''』, 문학동네, 2020.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『'''계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까'''』, 에디토리얼, 2020.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『'''특이점이 온다'''』, 김영사, 2007.]
 +
 
 +
*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(해외)</span>
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『'''파이널 인벤션'''』, 동아시아, 2016.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『'''슈퍼인텔리전스'''』, 까치, 2017.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『'''맥스 테그마크의 라이프 3.0'''』, 동아시아, 2017.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하는가'''』, 이지스퍼블리싱, 2019.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195  닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『'''기계는 어떻게 생각하고 학습하는가'''』, 한빛미디어, 2018.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『'''인공지능의 마지막 공부'''』, 유노북스, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296  율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『'''디지털 휴머니즘'''』, 부산대학교출판부, 2020.]
 +
 
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*<span style="color: navy">인공지능 분야에 대한 교양서(국내)</span>
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12569881 김재인, 『'''인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다'''』, 동아시아, 2017.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14488512 변순용, 『'''윤리적 AI로봇 프로젝트'''』, 어문학사, 2019.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『'''프레디쿠스'''』, 클라우드나인, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『'''특이점의 예술'''』, 스리체어스, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『'''인공지능시대의 예술'''』, 도서출판b, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『'''인공지능의 윤리학'''』, 한울아카데미, 2019.]
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*<span style="color: navy">인공지능을 다룬 문예작품</span>
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11792717 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『'''당신을 위한 소설'''』, 북스피어, 2017.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12071260 이건혁 외 4인, 『'''제1회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2017.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15658855 문목하, 『'''유령해마'''』, 아작, 2019.]
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*<span style="color: navy">인공지능 기술에 대한 해설서</span>
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식1'''』, 제이펍, 2016.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10199750 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『'''인공지능 : 현대적 접근방식2'''』, 제이펍, 2016.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11492334 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『'''밑바닥부터 시작하는 딥러닝'''』, 한빛미디어, 2017.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14143902 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『'''엑셀로 배우는 딥러닝'''』, 성안당, 2018.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『'''한국어 임베딩'''』, 에이콘출판, 2019.]
  
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===='''Reference Book'''====
 
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*단행본
 
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『한국어 임베딩』, 에이콘출판, 2019.]
 
 
*논문
 
*논문
−
**[http://www.riss.kr/link?id=T15384743 류인태, 「데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위논문, 2019.]
+
**[http://www.riss.kr/link?id=A105427688 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.]
−
**[http://www.riss.kr/link?id=A105224890 류인태, 「디지털 인문학과 한문학 연구 -고문헌 자료 대상 국내 디지털 인문학 연구 사례를 중심으로-」, 『漢文學論集』49, 근역한문학회, 2018.]
+
**[http://www.riss.kr/link?id=A106477671 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.]
−
*기타 웹자원
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**[http://www.riss.kr/link?id=A105598558 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=A106291390 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.]
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*웹문서
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**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]
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**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]
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**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]
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**[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]
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**[https://korea.googleblog.com/2019/05/Google-AI-Impact-Challenge.html 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트]
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**[https://ai.googleblog.com/ 구글 AI 블로그]
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**[https://brunch.co.kr/@monglec/15 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c]
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**[https://brunch.co.kr/@monglec/16 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c]
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**[https://brunch.co.kr/magazine/yamanin 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나]
 
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]
 
**[https://brunch.co.kr/magazine/googleai-kor 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책]
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**[https://newspeppermint.com/2019/10/03/m-intellectual_debt1/ 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain]
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**[https://www.universal-seed.com/ars 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란]
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**[https://coolspeed.wordpress.com/2016/01/03/the_ai_revolution_1_korean/ 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban]
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**[http://m.newspim.com/news/view/20191114000910 (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호]
  
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===='''Evaluation Standard'''====
+
*동영상
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**[https://www.ted.com/talks/shyam_sankar_the_rise_of_human_computer_cooperation?language=ko 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커]
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**[https://www.ted.com/talks/guy_hoffman_robots_with_soul?language=ko "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만]
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**[https://www.ted.com/talks/jeremy_howard_the_wonderful_and_terrifying_implications_of_computers_that_can_learn?language=ko 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드]
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**[https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?language=ko 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬]
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**[https://www.ted.com/talks/oscar_schwartz_can_a_computer_write_poetry?language=ko 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠]
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**[https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?language=ko 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스]
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**[https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important?language=ko 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치]
 +
**[https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?language=ko 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리]
 +
**[https://www.ted.com/talks/pratik_shah_how_ai_is_making_it_easier_to_diagnose_disease?language=ko 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤]
 +
**[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]
 +
**[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]
 +
**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]
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**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]
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**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]
 +
 
 +
====Evaluation Standard====
 
*총점 : '''100'''%
 
*총점 : '''100'''%
 
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
 
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
−
*발표
+
*참여 : '''10'''% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 '''10'''점 가산)
−
**중간발표
+
*발표 : '''30'''% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 '''팀 기준'''으로 이루어짐)
−
**기말발표
+
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
−
*과제
+
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
−
**중간과제
+
*과제 : '''50'''% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 '''개인 기준'''으로 이루어짐)
−
**기말과제
+
**중간과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
 +
**기말과제 : '''25'''% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
  
−
===='''Assignment'''====
+
====Assignment====
 +
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
 +
**중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
 +
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.
 +
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
 +
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.
  
−
===='''Other Things'''====
+
====Other Things====
 
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
 
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
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 +
==='''Students'''===
 +
{{버튼클릭|[[길혜빈]]}} {{버튼클릭|[[김웅기]]}} {{버튼클릭|[[김태형]]}} {{버튼클릭|[[아슈토시]]}} {{버튼클릭|[[윤석만]]}} {{버튼클릭|[[이만호]]}} {{버튼클릭|[[임연]]}} {{버튼클릭|[[임예찬]]}} {{버튼클릭|[[장민주]]}}
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 +
{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}
 +
 +
==='''Plan'''===
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{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"
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!style="width:10%; text-align: center"|'''본래주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''변경주차'''|| style="width:5%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:55%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식'''
 +
|-
 +
|01주차 || - || 03/04 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span>  || -
 +
|-
 +
|02주차 || - || 03/11 || <span style="color: red">코로나 바이러스로 인한 개강연기</span>  || -
 +
|-
 +
|03주차 || 01주차 || 03/18 || 오리엔테이션<ref>'''03.16'''부터 '''03.20'''까지 수강정정기간</ref> || 강의 소개('''영상''')
 +
|-
 +
|04주차 || 02주차 || 03/25 || "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" ('''PPT''') || 이론 강의('''영상''')
 +
|-
 +
|05주차 || 03주차 || 04/01 || '''미디어위키(Mediawiki)''' 전자문서 작성 실습 || 실습
 +
|-
 +
|06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론
 +
|-
 +
|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론
 +
|-
 +
|08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론
 +
|-
 +
|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span>  || 평가
 +
|-
 +
|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의
 +
|-
 +
|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1  || 이론과 실습
 +
|-
 +
|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2  || 이론과 실습
 +
|-
 +
|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑  || 이론과 실습
 +
|-
 +
|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''')  || 이론 강의
 +
|-
 +
|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습
 +
|-
 +
|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습
 +
|-
 +
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가
 +
|-
 +
|}
 +
 +
==='''Research Topics'''===
 +
====[[인공지능 분야의 고전 읽기]]====
 +
====[[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]====
 +
====[[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]====
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====규칙 기반 인공지능 실습: 온톨로지 설계와 데이터 편찬====
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*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]
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*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]
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*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]
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*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]
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*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]
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*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]
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*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]
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*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]
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*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]
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====비규칙 기반 인공지능 실습1: 신경망 기술과 이미지 분류====
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*[[윤석만]] : [[한중일 얼굴의 특성]]
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*[[길혜빈]] : [[신문 사진 내 이데올로기]]
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*[[임예찬]] : [[영어와 한자가 간판에서 사용되는 정도 분석]]
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*[[이만호]] : [[인간의 표정 식별 인공지능]]
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*[[김웅기]] : [[황지우의 언어 해체 형식 탐구]]
 +
*[[장민주]] : [[구름의 이름을 알려주는 인공지능 구축]]
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*[[김태형]] : [[1920년대 문예 동인지와 1930년대 문예 동인지 표지 비교]]
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*[[임연]] : [[갑골문과 번체와 간체 비교를 통한 중국 한자의 상형성 연구]]
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*[[아슈토시]] :
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====비규칙 기반 인공지능 실습2: 신경망 기술과 텍스트 분류====
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*[[윤석만]] : [[대통령 취임 연설문 분석]]
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*[[길혜빈]] :  [[신문 제목의 구어성]]
 +
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 논문의 장르성]]
 +
*[[이만호]] : [[중국 송별시와 변새시 분석]]
 +
*[[김웅기]] : [[신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석]]
 +
*[[장민주]] : [[단편소설의 첫문장과 장편소설의 첫문장 비교]]
 +
*[[김태형]] : [[근대 동인지를 다룬 학술 논문의 관심 경향 분석]]
 +
*[[임연]] : [[학위논문 장르적 특징 분석]]
 +
*[[아슈토시]] : 윤동주의 "별헤는 밤"과 Makhanlal Chaturvedi의 시 "이스 따라흐  다깐 라가야 라뜨네"의 분석
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==='''Useful Information'''===
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====How to use Mediawiki====
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]
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*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
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*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
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*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
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*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
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====How to create Network Graph====
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]
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 +
====External Website====
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*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]
 +
*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]
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 +
==='''Footnote'''===
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<references/>

2020년 10월 18일 (일) 18:06 기준 최신판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 대학원
  • 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
  • 학수번호-분반 : KL7295-00
  • 이수구분 : 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

  • 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
    • 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
    • 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
    • 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  • 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
    • 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
    • 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
    • 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
    • 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.
  • 실습 : 10주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 참여 : 10% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 10점 가산)
  • 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 팀 기준으로 이루어짐)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 과제 : 50% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
    • 중간과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
    • 기말과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

길혜빈 김웅기 김태형 아슈토시 윤석만 이만호 임연 임예찬 장민주



Plan

본래주차 변경주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 - 03/04 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
02주차 - 03/11 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
03주차 01주차 03/18 오리엔테이션[1] 강의 소개(영상)
04주차 02주차 03/25 "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" (PPT) 이론 강의(영상)
05주차 03주차 04/01 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
06주차 04주차 04/08 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 발표와 토론
07주차 05주차 04/15 실제 인공지능 사례 분석 및 정리[2] 발표와 토론
08주차 06주차 04/22 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 발표와 토론
09주차 07주차 04/29 중간고사 평가
10주차 08주차 05/06 "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" (PPT) 이론 강의
11주차 09주차 05/13 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 이론과 실습
12주차 10주차 05/20 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 이론과 실습
13주차 11주차 05/27 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 이론과 실습
14주차 12주차 06/03 "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" (PPT) 이론 강의
15주차 13주차 06/10 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 이론과 실습
16주차 14주차 06/17 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 이론과 실습
17주차 15주차 06/24 기말고사 평가

Research Topics

인공지능 분야의 고전 읽기

대표적인 인공지능 사례 살펴보기

문예작품 속 인공지능 들여다보기

규칙 기반 인공지능 실습: 온톨로지 설계와 데이터 편찬

비규칙 기반 인공지능 실습1: 신경망 기술과 이미지 분류

비규칙 기반 인공지능 실습2: 신경망 기술과 텍스트 분류

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create Network Graph

External Website

Footnote

  1. ↑ 03.16부터 03.20까지 수강정정기간
  2. ↑ 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요
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