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맛있조: PJH22KU, WDH22KU, KDH22KU, KYB22KU
목차
연구 목적
(내용 서술)
연구 대상
(내용 서술)
연구 방법
(내용 서술)
온톨로지 설계
클래스(Class)
| 클래스명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| Restaurant | 식당 | 식당이름 |
| District | 구 | 식당이 위치한 구 |
| Subdistrict | 동 | 식당이 위치한 동 |
| Year | 연도 | 미쉐린 가이드 발표 연도 |
| Event | 사건 | 미쉐린 가이드와 연관된 레스토랑의 이벤트 |
| Michelingroup | 미쉐린 분류 | |
| Foodgroup | 맛있조 분류 | |
| Mainmenu | 메인메뉴 |
관계(Relations)
| 영문명 | 한글명 | 정의역 | 치역 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| happensIn | 에 발생하다 | Event | Year | 미쉐린 가이드 이벤트 발생 연도 설명 |
| isLocatedIn | 에 위치하다 | Restaurant | Subdistrict | 레스토랑이 위치한 행정동 설명 |
| isPartOf | 의 일부이다 | Subdistrict | District | 행정동이 속한 행정구 설명 |
| isSelectedAs | 로_선정되다 | Restaurant | Event | |
| serves | 을 제공하다 | Restaurant | Mainmenu | 레스토랑이 제공하는 메인메뉴 설명 |
| isClassifiedAs | 로 분류되다 | Mainmenu | Michelingroup | 미쉐린 가이드의 메인메뉴 분류 설명 |
| isCategorized | 로 분류되다 | Mainmenu | FoodGroup | 맛있조의 메인메뉴 분류 설명 |
속성(Attribute)
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| class | 클래스 | 개별 노드 클래스 |
| name | 이름 | 개별 노드 이름 |
| gid | 식별자 | 개별 노드 식별자 |
| refurl | 참고 웹사이트 | 개별 노드 참고 웹사이트 |
| latitude | 위도 | 레스토랑이 위치한 위도 |
| Longitude | 경도 | 레스토랑이 위치한 경도 |
| distance_to_the_station | 지하철 거리 | 레스토랑에서 가까운 지하철의 거리 |
| present_mean_price | 현재 평균 가격 | 레스토랑의 현재 메인메뉴 평균 가격 |
| after_mean_price | 최초 등재 직후 가격 | 레스토랑의 미쉐린 가이드 최초 등재 직후 가격 |
| before_mean_price | 최초 등재 직전 가격 | 레스토랑의 미쉐린 가이드 최초 등재 직전 가격 |
| michelin_price | 미쉐린 가격 | 미쉐린에 표기된 레스토랑의 평균 가격 |
| reservation | 예약 | 현재 예약 가능 여부 |
| chain_num | 체인 개수 | 체인 레스토랑 개수 |
| location_change | 위치 이동 여부 | 레스토랑 위치 이동 여부 |
| location_change_year | 위치 이동 연도 | 레스토랑 위치 이동 연도 |
| before_location | 이동 전 위치 | 레스토랑 이동 전 위치 |
| opnening_year | 최초 개업 연도 | 레스토랑 최초 개업 연도 |
| operator | 운영 주체 | 레스토랑 운영 주체 |
연구 데이터
노드 데이터(총 XXX건)
- Restaurant 131건
- Foodgroup 12건
- Michelingroup 44건
- Mainmenu 67건
- Subdistrict 68건
- District 25건
- Event 186건
- Year 6건
링크 데이터(총 XXX건)
- 릴레이션명1 XXX건
- 릴레이션명2 XXX건
- 릴레이션명3 XXX건
- 릴레이션명4 XXX건
- 릴레이션명5 XXX건
- 릴레이션명6 XXX건
연구 결과
(내용 서술)
- (Neo4j 활용: ★ 모든 조 필수/문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술/ Neo4j 화면 캡쳐본 삽입할 것)
- (전자지도 활용: △ 옵션 / 전자지도 결과물 임베딩할 것)
- (TimeMapper 활용: △ 옵션 / TimeMapper 임베딩할 것)
연구3: 미쉐린 가이드 지역분석
1. 미쉐린 가이드에 등재된 식당의 지역별 빈도수(순위) 파악하기
1-1. 지역구 순위 쿼리: match (a:Restaurant) - [r:isLocatedIn]- (b:Subdistrict) - [u:isPartOf] - (c:District) return c.name, count(c) order by count(c) desc
1-2. 행정동 순위 쿼리: match (a:Restaurant) - [r:isLocatedIn]- (b:Subdistrict) return b.name, count(b) order by count(b) desc
'미쉐린 서울'에 등재된 131개의 식당 중 강남구에 38개의 식당이 등재되어 가장 많은 밀집도를 보였다. 그 다음은 종로구와 중구에 각각 28개, 21개 식당들이 위치하고 있는 것을 알 수 있다. 서울의 25개의 지역구 중에 미쉐린 서울에 등재된 식당이 위치한 지역구는 총 11개로, 광진구, 도봉구, 관악구, 강서구, 노원구/은평구 등 보다 서울 외곽에 위치한 지역구 14개에서는 등재된 식당이 한 곳도 없음을 알 수 있었다. 따라서 미쉐린 서울이 서울 중심가에 주로 분포되어 있으며, 특정 지역에만 밀집되어 있다고 볼 수 있다. 지역구 보다 더 좁은 범위로 미쉐린 서울이 밀집된 행정동을 파악하기 위해 1-2 쿼리를 설계했다. 그 결과, 강남구 청담동과 신사동에 각각 16개, 11개 식당으로 가장 많은 빈도수를 보였다. 강남구에서는 청담과 신사, 용산구에서는 한남동, 영등포에서는 여의도 등 특정 지역구에는 좁은 지역에 식당이 밀집되어 있었지만, 중구와 종로구는 보다 넓은 범위의 행정동에 고루 분포되어 있었다.
2. 1등 지역구와 행정동의 식당 특징 알아보기
2-1. 1등 지역인 강남구 청담동에서 운영하는 식당들 알아보기 쿼리: match (a:Restaurant) - [r:isLocatedIn] - (b:Subdistrict) where b.name='서울시 강남구 청담동' return a, r, b
연구 후기
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참고 자료
주석