Ontology:EKC 광주 플랫폼

온톨로지 설계

‘온톨로지’란 정보화의 대상이 되는 세계를 전자적으로 표현할 수 있도록 구성한 데이터 기술 체계이다.^[1] 원래 온톨로지라는 말은 철학에서 ‘존재론’이라고 번역되는 용어로서 ‘존재에 대한 이해를 추구하는 학문’의 의미를 갖는 말이었다. 그러한 용어가 정보과학 분야에서 중요한 개념으로 등장하게 된 것은 인간이 세계를 이해하는 틀과 컴퓨터가 정보화 대상(콘텐츠)을 이해하는 틀 사이에 유사성이 있다고 보았기 때문이다. 그 틀은 바로 대상을 구성하는 요소들에 대응하는 개념들과 그 개념들 간의 연관 관계이다.11) 넓은 의미에서는 모든 정보화의 틀이 다 온톨로지일 수 있겠지만, 대상 자원을 ‘클래스’(class)로 범주화하고, 각각의 클래스에 속하는 개체(individuals)들이 공통의 ‘속성’(attribute)을 갖도록 하고, 그 개체들이 다른 개체들과 맺는 ‘관계’(relation)를 명시적으로 기술하는 것이 가장 일반적인 온톨로지 설계 방법이라고 할 수 있다.

EKC 데이터 모델

EKC(Encyves of Korean Culture) 데이터 모델은 한국의 전통문화 속의 역사적 사실 관계 및 그 사실의 문헌적 근거에 관한 지식을 데이터화 하기 위해 개발한 온톨로지 스키마이다. 한국학중앙연구원 디지털인문학연구소에서 2016년에 처음 제정하였고(EKC 1.0/2016, EKC 1.1/2027), 매년 유관 분야 연구를 통해 확장해 가고 있다.

EKC 온톨로지(EKC Data Model) 운용 및 확장 프로세스

연구팀은 새 프로젝트의 기초 연구자료와 스토리 주제가 선정된 시점에 그 프로젝트의 데이터 큐레션에 적용할 온톨로지 초안을 제정. (※ 기존의 EKC 데이터 모델을 기반으로 하되, 당해 연도의 기초 연구자료 처리에 필요한 신규 어휘를 추가)
이 온톨로지에 입각하여 데이터 큐레이션을 수행하면서, 온톨로지 어휘의 사용 현황을 모니터링.
온톨로지 어휘의 관리를 담당하는 태스크 포스를 구성하여, 새로운 어휘 제정의 요구가 있을 때 이를 판단, 제정, 공시하는 일을 수행.

EKC 광주

EKC_광주(2022)는 광주 문화예술 인문스토리 플랫폼 시맨틱 데이터 아카이브 구축을 위한 온톨로지 스키마이다. EKC 온톨로지를 기반으로, 광주 문화예술 인문스토리 데이터의 특성을 반영한다.

EKC 광주 Class 명세

온톨로지: Class

EKC 광주 Class 분류

class	Wiki List	Wiki 항목 수
Actor	분류:Actor	314
Concept	분류:Concept	42
Event	분류:Event	47
Food	분류:Food	39
Heritage	분류:Heritage	0
Object	분류:Object	25
Place	분류:Place	270
Record	분류:Record	20
Work	분류:Work	43
문맥항목	분류:문맥항목	1,364

EKC 광주 Relation (Object Property) 명세

온톨로지: Relation

예시) 광주 환벽당

Retrieved Data Set

Classification	Id / Label / Remark	relation
Heritage 명승	id: 광주_환벽당 광주 환벽당
Heritage 명승	id: 광주_환벽당_일원 광주 환벽당 일원 (光州環碧堂一圓)	hasPart
Actor 인물	id: 김윤제 김윤제(金允悌, 1501~1572)	renovator
Actor 인물	id: 김성원 김성원 (金成遠, 1525~1597)	isRelatedTo
Actor 인물 의병장	id: 고경명 고경명 (髙敬命, 1533~1592)	isRelatedTo
Place	id: 별서원림 별서원림	type
Work 문학	id: 시_환벽당_소세양 시) 환벽당 - 소세양	isDepictedIn
Work 문학	id: 시_환벽당_임억령 시) 환벽당 - 임억령	isDepictedIn
Actor 인물	id: 신잠 신잠(申潛, 1491년~1554년)	isNamedBy
Actor 인물	id: 정철 정철(鄭澈, 1536년~1593년)	isRelatedTo
Object	id: 환벽당_편액 환벽당 편액	hasPart

↑ 정보기술 분야에서 말하는 ‘온톨로지(ontology)’에 대한 가장 일반적인 정의는 그루버(Gruber,Thomas. 1959~ )가 말한 ‘명시적 명세화의 방법에 의한 개념화’(explicit specification of a conceptualization)이다. (Gruber, ‘A Translation Approach to Portable Ontology Specifications’, Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 92-71, Stanford University, 1992) 여기서 ‘개념화’(conceptualization)라는 것은 정보화하고자 하는 대상 세계를 일정한 체계 속에서 파악하는 것, 예를 들면 그 세계에 무엇이 있고, 그것은 어떤 속성을 품고 있으며, 그것들 사이의 관계는 무엇인가 하는 일정한 질문의 틀 속에서 대상 세계를 이해하는 방식이라고 할수 있다. ‘명세화’(specification)란 대상 세계에 존재하는 개체, 속성, 관계 등을 일목요연한 목록으로 정리하는 것, 그리고 ‘명시적’(explicit)이라는 그 정리된 목록을 사람뿐 아니라 ‘컴퓨터가 읽을 수 있도록’(machine readable) 한다는 것이다.

[1] 정보기술 분야에서 말하는 ‘온톨로지(ontology)’에 대한 가장 일반적인 정의는 그루버(Gruber,Thomas. 1959~ )가 말한 ‘명시적 명세화의 방법에 의한 개념화’(explicit specification of a conceptualization)이다. (Gruber, ‘A Translation Approach to Portable Ontology Specifications’, Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 92-71, Stanford University, 1992) 여기서 ‘개념화’(conceptualization)라는 것은 정보화하고자 하는 대상 세계를 일정한 체계 속에서 파악하는 것, 예를 들면 그 세계에 무엇이 있고, 그것은 어떤 속성을 품고 있으며, 그것들 사이의 관계는 무엇인가 하는 일정한 질문의 틀 속에서 대상 세계를 이해하는 방식이라고 할수 있다. ‘명세화’(specification)란 대상 세계에 존재하는 개체, 속성, 관계 등을 일목요연한 목록으로 정리하는 것, 그리고 ‘명시적’(explicit)이라는 그 정리된 목록을 사람뿐 아니라 ‘컴퓨터가 읽을 수 있도록’(machine readable) 한다는 것이다.

[1]

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