UnderstandingOfDigitalHumanities21-1

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디지털 인문학의 이해

Understanding of Digital Humanities


Information, 기본 정보


개설기관 : 경희대학교 문과대학
강좌명 : 디지털인문학의이해
학수번호-분반 : KL3222-00
이수구분 : 전공선택
개설학과(학점) : 국어국문학과(3학점)
강의시간 : 목요일 13:00-15:45
강의실 : 비대면(Zoom)
담당교수 : 김지선 (koreadhedu@gmail.com)

Overview, 강의 개괄


Summary

현재까지도 디지털 인문학 연구에 대한 명확한 정의는 없는 상황입니다. 디지털 베이스의 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 효과적으로 활용한 여러 방면의 사례를 통칭하는 표현일 뿐, 단일 학문으로서의 일반적 규약이나 보편적으로 검증 가능한 형식의 방법론이 있다고 말하기는 어렵습니다. 그로 인해 '학문'으로서 디지털 인문학을 바라보기에는 여전히 그 한계가 뚜렷하다는 이야기가 많습니다. 그러나 컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 인간 사이의 커뮤니케이션 체계에서 디지털 미디어의 영향력이 점차 커지고 있고, 그에 따라 새로운 커뮤니케이션 지층으로서 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있는 것 또한 사실입니다. 이미 우리 일상에 디지털, 컴퓨터, 데이터, 웹, 인공지능 등의 키워드가 깊숙이 침투해 있다고 해도 과언이 아닙니다. 본 강의는 이와 같은 커뮤니케이션 미디어의 급격한 변화 가운데서, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 수용한 여러 인문학 연구 사례를 살펴봄으로써, 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 그것을 효과적으로 활용할 수 있는 맥락이 무엇인지 고민해보고자 합니다. 더 나아가 컴퓨터 기술과 웹 환경을 이용해 데이터를 편찬하고 큐레이션하는 과정을 실습함으로써, 디지털 인문학 연구의 실제가 무엇인지에 조금 더 가까이 다가가고자 합니다.


Objectives

이 강의의 목표는 '디지털 인문학'이라 불리는 새로운 인문학 연구가 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그 과정에서 해당 연구들에 적용되는 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 및 큐레이션 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모하고자 합니다. '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '프로테제(Protege)를 이용한 온톨로지(Ontology) 설계', '네트워크 그래프(Network Graph) 편찬' 등 그 과정에서 이루어질 세부 내용들은 인문학 연구와 디지털 미디어가 만나는 접점으로서 적용될 것입니다. 더 나아가 근대기 경성과 관련된 문학과 역사자료를 기반으로 한 디지털 데이터로 편찬해봄으로써, 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 해보게 될 것입니다.



Reference Materials


Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (13시 정각에 출석 체크. 특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 시험 : 25% (중간고사, 총 25점)
    • 시험 문제는 4·5주차 "국내외 디지털 인문학 연구 Review" 내용을 충실히 이해하면 풀 수 있는 수준으로 출제 예정.
  • 팀 발표 : 40% (발표는 팀 기준으로 이루어짐)
    • 개인기여도 : 10% (같은 팀 조원들의 평가 점수 합산)
      • 10(A), 8(B), 6(C), 4(D), 2(E), 0(F)
    • 설계 : 10% (문제의식에 맞춰서 온톨로지를 잘 설계했는가)
    • 편찬 : 10% (적절한 자료를 활용하여 데이터를 잘 편찬했는가)
    • 분석/해석 : 10% (편찬된 데이터를 토대로 문제의식과 관련된 유의미한 지점을 발견했는가)
    • 🔒【팀 발표 문서 샘플】
  • 개인 과제 : 25% (기말고사 대체 과제. 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
    • 각 팀에서 선정한 노드 데이터 중 3개를 선정하여 위키 기사 작성.
    • 개인 과제 평가 기준
      1. 데이터의 가치: 기존 문헌/웹에서 얻기 힘든 정보가 내용에 반영되어 있는가
      2. 내용의 충실도: 기사 내용을 충실하게 작성하였는가
      3. 출처 표기: 출처를 분명하게 밝혔는가(타인의 글 인용 시 문장 단위로 출처 표기할 것 / 출처 표기 규칙을 지킬 것)
      4. 멀티미디어 자원 활용: 기사 작성 시 다양한 멀티미디어 자원(하이퍼링크, 이미지, 동영상, 맵, 네트워크 그래프 등)을 활용했는가
      5. 과제 제출 후 성적 평가 기간(6/25 13시 이후~6월 28일 24시 사이)에 수정 불가! 역사보기 및 문서 하단 최종 편집 시간을 통해 확인할 예정임.
    • 🔒개인 과제 작성 방법


Assignment

  • 중간고사는 시험을 실시합니다.
  • 중간고사 이후 1회의 발표를 합니다.
    • 1920·30년대 경성 관련 주제를 선택하여 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용으로 팀 발표를 합니다.
  • 기말 과제는 팀에서 편찬한 노드 데이터 중 5개를 골라 위키 기사를 작성하여 제출합니다.


Other Things

  • 본 강의는 웹 기반 미디어위키(MediaWiki) 플랫폼에서 진행될 예정입니다. 이에 따라 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다.
  • 수업 시간에 다루게 될 툴 특성상 개인 PC 성능은 Netbook 이상이어야 하며, 태블렛 PC는 불가합니다.

Students, 수강생




Research: Team & Students & Topic 연구: 팀별 구성원과 주제



Team



신여성팀

AHJ21KHU LHY21KHU MHS21KHU조장😎

조선극장팀

KJG21KHU LHR21KHU CWS21KHU조장😎

독립팀

KYW21KHU LZH21KHU LSH21KHU조장😎

모던팀

KGR21KHU KSH21KHU CSH21KHU조장😎

경성팀

SYJ21KHU KM21KHU PHS21KHU조장😎

Personal


신여성팀 조선극장팀 독립팀 모던팀 경성팀
AHJ21KHU 개인 과제 KJG21KHU 개인 과제 KYW21KHU 개인 과제 KGR21KHU 개인 과제 SYJ21KHU 개인 과제
LHY21KHU 개인 과제 LHR21KHU 개인 과제 LZH21KHU 개인 과제 KSH21KHU 개인 과제 KM21KHU 개인 과제
MHS21KHU 개인 과제 CWS21KHU 개인 과제 LSH21KHU 개인 과제 CSH21KHU 개인 과제 PHS21KHU 개인 과제



Plan, 강의 계획


주차 날짜 강의 내용 강의 형식 Students
01주차 03/04 오리엔테이션[1] 강의 소개
02주차 03/11 미디어 위키(MediaWiki) 소개 및 전자문서 작성 실습
(위키 문법 / 자기소개 페이지 예: 김지선)
이론 강의, 실습
03주차 03/18 디지털 인문학(Digital Humanities) 개론
국내 디지털 인문학 연구 사례 소개
전자문서 작성 실습추가
이론 강의 조 편성
04주차 03/25 해외 디지털 인문학 연구 Review 1시험 범위 이론 강의, 실습 TEAM: 팀명, 조장 소개
05주차 04/01 해외 디지털 인문학 연구 Review 2시험 범위 이론 강의, 실습 TEAM: 조별 주제 소개
06주차 04/08 근대기 자료 아카이빙 사이트 소개 이론 강의
07주차 04/15 데이터 편찬 실습 1 : 자료 수집 토론 TEAM: 조별 수집 자료 소개
08주차 04/22 🔒중간고사 시험
09주차 04/29 온톨로지(Ontology) 개론 이론 강의
10주차 05/06 온톨로지 설계,
네트워크 그래프 작성 실습
이론 강의, 실습
11주차 05/13 데이터 편찬 실습 2 : 자료 분석 및 온톨로지 설계 토론 TEAM: 10주차 수업을 토대로 설계한 온톨로지 소개
12주차 05/20 데이터 편찬 실습 3 : 데이터 샘플링
전자 지도 경로 작성 실습추가
토론 TEAM: 온톨로지 수정 + 데이터 편찬(클래스별 최소 10건) + 전체 그래프 작성
13주차 05/27 데이터 편찬 실습 4 : 데이터 분석 토론 TEAM: 편찬된 데이터에서 발견한 유의미한 이야기 소개 - 최소 두 가지 사례 이상
14주차 06/03 텍스트-맵-타임라인 연계 데이터 시각화 구현 연습(Timeline + TimeMapper) 실습 15주차 발표 순서 정하기!
트위터와 구글 계정 필요, 각자 좌표 3개씩 찾아오기
15주차 06/10 데이터 편찬 결과물 발표
독립팀→경성팀→모던팀→신여성팀→조선극장팀
발표 TEAM: 최종 발표 20분씩
06월 25일 13시까지 개인 과제 + 코멘트 + 조원 평가 점수 작성 완료



Useful Information 유용한 정보


How to use Mediawiki

위키 문법
출처 표기 규칙
엑셀 to Wiki 변환 사이트
김지선·장문석·류인태, 「공유와 협업의 글쓰기 플랫폼, 위키」, 『한국학연구』60, 인하대학교 한국학연구소, 2021.open

How to design Ontology

○온톨로지 참고


How to create a Data Network

네트워크 그래프 작성 방법

Footnote

  1. 03.02부터 03.08까지 수강정정기간