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LJA25KU (토론 | 기여)님의 2025년 6월 15일 (일) 11:45 판
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1930년대 경성 권번 소속 기생들의 사회문화상 탐구
-대중문화와 함께한 기생, 기록으로 알아보는 그들의 삶-
기생하조: 조호성, 최강현, 나지원, 정수빈, 임진아

연구 목적

권번(券番) : 일제강점기 시대에 기생들의 활동을 중개하고 수수료를 받았던 일종의 상업 조직. 1915년 이전에는 기생조합(妓生組合)이라는 이름으로 불렸다.[1]

권번(券番)은 조선시대 후기와 일제강점기 기생들이 소속된 공식적인 관리 조직이다. 기생들의 교육, 훈련, 일정 관리, 수입 배분 등을 담당하는 일종의 예능 기획 기관으로 기능했으며, 각종 연회나 잔치에 기생을 파견하고 그들의 신분을 보장하는 역할을 수행했다. 경성 지역의 주요 권번으로는 조선권번, 대동권번, 한성권번, 한남권번, 경성권번이 있었으며, 1935년 한남권번과 경성권번의 연장선으로 종로권번이 설립되었다. 본 연구는 1930년 1월 1일에서 1939년 12월 31일까지 경성 지역 주요 여섯 권번을 중심으로 동시대 신문 기사 아카이빙 자료를 분석해 기생의 삶을 조망한다. 기존 연구가 예술사적 해석이나 식민지 피해 서사에 국한되었다면, 본 연구는 당대 언론 보도 속 사건성과 재현 양상에 주목해 기생을 바라보는 사회적 인식과 현실과의 관계를 탐색한다.

연구 대상


연구 자료는 1931년 발행된 『경성명기일람』에 등장하는 5대 권번(조선권번, 대동권번, 한성권번, 한남권번, 경성권번)과 1935년 이후 통합된 종로권번이 명시적으로 언급된 신문 기사로 한정한다. 개별 기생에 관한 정보가 제한적인 상황에서, 기생이 등장하는 모든 기사를 일차적으로 수집하기에는 한계가 있었던 점과, 당시 신문은 '기생 아무개' 또는 'OO권번 OOO' 형식으로 소속 권번에 초점을 맞춰 보도했기 때문이다. 수집된 기사는 Article, Event, Person, Place, Organization의 5개 클래스로 구조화하여 분석한다. 권번명이 기사에 명확히 드러난 사건(자살미수, 자살, 실종, 중독, 질병, 사기, 횡령, 도박, 절도, 살인, 살인미수, 강간, 폭행, 납치, 밀수, 공연, 경연, 자선, 설립, 애국기부, 정치활동, 경제, 규제, 입양, 갈등, 비판 등) 기사만을 대상으로 하며, 보도 내용의 성격에 따라 사건사고, 행사 참여, 공연 활동으로 분류해 보고자 한다. 각 권번별 연관 사건의 패턴과 빈도를 비교 분석해 1930년대 경성에서 권번 소속 기생들의 실제 활동과 사건 연루 양상을 파악하고, 권번별 활동 양상의 차이점을 규명하는 것이 본 연구의 목표이다.

연구 방법


기사 자료 이용
본 연구에서는 기사 자료를 주요 데이터 소스로 활용했다. 주요 6개 권번(조선권번, 대동권번, 한성권번, 한남권번, 경성권번, 종로권번) 키워드 중심으로 관련 기사를 수집하여 내용, 배경에 관한 데이터를 확보하고, 이를 유형별로 분류하여 1930년대 경성기생 생활에 대한 구조화된 데이터를 구축했다. 대한민국 신문 아카이브

대한민국 신문 아카이브.png

한국 근현대사의 정치, 사회, 문화 연구와 관련된 사료들을 모아놓은 아카이브다. 키워드 중심의 검색이 가능하며, 뷰어를 통해 신문 원문을 읽기 편리하다. 다만, 현대어 번역이 되어 있지 않아 대략적인 흐름을 읽는 용도로 활용하였고, 고신문 디지털 컬렉션의 시대별 컬렉션도 참조하였다. 조선 뉴스 라이브러리 100 홈페이지

조선일보.png

위 자료는 조선일보의 과거 신문기사를 텍스트화한 자료이다. 키워드 및 시대별로 검색이 가능하기에, 원하는 기사를 빠르게 찾을 수 있다. 조선일보 자료의 키워드 검색을 통해 필요한 기사를 찾는 용도로 활용했다. 네이버 뉴스 라이브러리 홈페이지

네이버뉴스라이브러리.png

본 연구에서는 네이버 뉴스 라이브러리를 주요 자료 수집 플랫폼으로 활용하였다. 해당 데이터베이스는 일제강점기를 포함한 다양한 시대의 신문 기사를 시기별, 매체별로 검색할 수 있는 장점이 있어 1930년대 경성 기생 관련 담론을 분석하는 본 연구에 적합하다고 판단했다. 이러한 키워드 상세검색을 통해 기생 및 권번 관련 신문 기사를 체계적으로 수집하고 데이터베이스화하여 분석에 활용하였다. 검색 키워드는 1931년 발행된 『경성명기일람』에 등장하는 5대 권번 '조선권번', '대동권번', '한성권번', '한남권번', '경성권번'과 1935년 이후 등장한 '종로권번'으로 하였다.

온톨로지(Ontology)


온톨로지 그래프(OntoGraph)



기생 관련 사건 온톨로지

클래스(Class)

클래스명 약자 한글명 설명
Article AR 기사 1930년대 경성 지역 신문에 게재된 기생 관련 기사. 동아일보, 조선일보 등 주요 일간지의 사건 보도 기사
Event EV 사건 및 이벤트 기사에서 다루어진 구체적 사건. 자살, 살인, 횡령, 공연, 기부 등 기생과 관련된 각종 사건 및 활동
Person PR 인물 기사에 실명 및 가명으로 언급된 모든 인물. 기생(gisaeng)과 비기생(non-gisaeng)으로 구분하여 분류
Organization OR 기관/단체 권번, 조합, 연맹, 여학교 등 기사에 등장하는 각종 기관 및 단체
Place PL 장소 장소 정보는 세부 주소가 아닌 권역 단위(district-level)로 추출.
부민관, 삼각동과 같이 당시 경성에서 널리 알려진 주요 지점이나 행정구역명을 중심으로 데이터를 구성했으며, 구체적인 번지나 상세 주소는 추출 범위에서 제외


릴레이션(Relation)

Article - Event

영문명 한글명 정의역 치역 설명
covers ~를 다루다 Article Event 기사가 사건/이벤트를 다루다


Event - Place

영문명 한글명 정의역 치역 설명
occursAt ~에서 발생하다 Event Place 사건이나 이벤트가 특정 장소에서 발생


Person - Organizaiton
기생으로 분류된 인물에 한해 소속 권번 정보를 정리했다.

영문명 한글명 정의역 치역 설명
belongsTo ~에 소속되다 Person Organization 기생(person_type:gisaeng)이 특정 권번에 소속되는 관계. 기생 유형 인물에만 적용


Organization - Event

단체-사건 관계는 기사에서 권번, 조합, 연맹, 여학교 등의 단체가 신문 기사에서 특정 사건에 참여한 것으로 보도된 경우에 설정했다.
다만 구체적인 개인이 해당 사건에 참여한 것을 확인할 수 있는 경우에는 단체-사건 관계 대신 개인-사건 관계로 처리했다.

영문명 한글명 정의역 치역 설명
donatesIn ~에서 기부하다 Organization Event 권번이나 단체가 자선 기부 활동에 참여하는 관계
embezzlesIn ~에서 횡령하다 Organization Event 권번이나 단체 내에서 횡령 사건이 발생하는 관계
isInvolvedIn ~에 연루되다 Organization Event 권번이나 단체가 각종 범죄 사건에 연루되는 관계
performs ~를 주도하다 (공연 아님) Organization Event 권번이나 단체가 공연이나 행사를 주도적으로 개최하는 관계
isAssociatedWith ~와 연관되다 Organization Event 권번이나 단체가 기타 사건과 일반적으로 연관되는 관계


Person - Event

event 유형이 event_type으로 구체적으로 분류되어 있어 개인의 사건 참여 역할에 따라 가해, 피해, 연관의 3개 관계로 단순화하여 구성했다.

영문명 한글명 정의역 치역 설명
victimsIn ~의 피해자가 되다 Person Event 인물이 자살,살해 등의 사건에서 피해자 역할인 관계
perpetratesIn ~에서 가해자가 되다 Person Event 인물이 살인,폭행,횡령 등의 사건에서 가해자 역할인 관계
isAssociatedWith ~에 연관되다 Person Event 인물이 사건에 연관되는 관계
(가해 및 피해 관계가 뚜렷하지 않은 모든 관계)


Person - Person

영문명 한글명 정의역 치역 설명
hasBrotherLaw A가 B의 처남이다 Person Person 처남과 매형간의 인척 관계
hasDaughter A가 B를 딸로 두다 Person Person 부모와 딸 간의 직계 가족 관계
hasSon A가 B를 아들로 두다 Person Person 부모와 아들 간의 직계 가족 관계
hasAdoptedDaughter A가 B를 양녀로 두다 Person Person 양부모와 양녀 간의 입양 관계
hasBrother A가 B와 형제/남매관계이다 Person Person 형제 또는 남매 간의 혈연 관계
hasLover A가 B와 애인관계이다 Person Person 연인 관계
kills A가 B를 죽이다 Person Person 살인 가해자와 피해자 간의 관계
conflictsWith A가 B와 갈등하다 Person Person 인물 간 갈등이나 대립 관계
hasConcubine A가 B를 첩으로 두다 Person Person 첩실 관계
hasWife A가 B를 아내로 두다 Person Person 부부 관계
hasOwner A가 B를 주인으로 두다 Person Person 주종 관계
hasEmployer A가 B에게 고용되다 Person Person 고용주와 피고용인 간의 관계
hasAccomplice A가 B와 공범관계이다 Person Person 공범 관계


속성(Attribute)

Article속성
속성명 한글명 설명
articleId 기사ID 개별 노드의 식별자
refurl 참고 웹 자원 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
newspaper 기사가 발행 신문사 중앙일보 , 조선일보
article_title 편집제목 기사 제목
chi_title 원본제목 기사 제목
date 날짜 YYYY-MM-DD
year 연도 연도


속성(Attribute)

Event속성
속성명 한글명 설명
eventId 이벤트ID 개별 노드의 식별자
eventType 내용 유형 incident; (AttemptedSuicide,Suicide,Disappearance,Addiction,Illness,Fraud,Embezzle,Gamble,Theft,Murder,Murder_attempt,Rape,Assault,Abduction,Smuggling,Performance,Contest,Charity,Establish,Patriotic_Contribution,Political_Activity,Economy,Regulation,Adoption,Conflict,Criticize,Other)
other
event_description 사건 요약 YYYY-MM-DD-HH:MM
event_date 사건 발생 날짜 YYYY-MM-DD-HH:MM
year 사건 발생 연도 연도


Person속성
속성명 한글명 설명
personId 인물 고유 식별자
class 클래스 개별 노드가 속하는 클래스
name 인물이름 실명 및 기명
personType 인물 유형 기생 / 기생 외 인물 구분


Organization 속성
속성명 한글명 설명
organizationId 기관ID 고유 식별자
name 기관명 한성권번,조선권번 등
type 기관유형 권번, 조합 등


Place 속성
속성명 한글명 설명
placeId 장소ID 고유 식별자
name 장소명 구체적 장소명
district 구역 경성내 구역


데이터 샘플링



연구 데이터


【데이터 시트 페이지로 이동】


노드 데이터(총 1,071건)

  • Article 299건
  • Person 366건
  • Event 293건
  • Place 67건
  • Organization 46건



링크 데이터(총 1,028건)

  • covers 322건
  • occursAt 105건
  • donatesIn 21건
  • participatesIn 65건
  • holds 16건
  • embezzlesIn 2건
  • isInvolvedIn 14건
  • performs 59건
  • isAssociatedWith 162건
  • perpetratesIn 71건
  • victimsIn 98건
  • hasBrotherInLaw 1건
  • hasDaughter 11건
  • hasAdoptedDaughter 6건
  • hasBrother 4건
  • hasLover 21건
  • kills 1건
  • conflictsWith 17건
  • hasConcubine 9건
  • hasWife 6건
  • hasOwner 1건
  • hasEmployer 3건
  • hasAccomplice 5건
  • hasSon 3건
  • hasAccomplice 5건



연구 결과


(★필수: 문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술/ Neo4j Desktop or bloom or dash 화면 캡쳐본 삽입할 것)

주석

  1. 위키백과, "권번" https://ko.wikipedia.org/wiki/권번


연구 후기



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코멘트


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참고 자료


(참고 자료 및 주석은 출처 표기 규칙 페이지를 참고할 것!)

주석