IntroductionToDigitalHumanities23-2

DH Edu
김지선 (토론 | 기여)님의 2023년 9월 10일 (일) 20:43 판 (Reference Materials)
이동: 둘러보기, 검색

디지털인문학입문Ⅱ

Introduction To Digital Humanities Ⅱ


Information, 기본 정보


개설기관 : 고려대학교 문과대학
강좌명 : 디지털인문학입문Ⅱ
학수번호-분반 : COLA172 (18)
이수구분 : 필수기초
개설학과(학점) : 문과대학(2학점)
강의시간 : 화요일 12:50-14:40
강의실 : 문과대학 서관 201호 스마트강의실
담당교수 : 김지선

Overview, 강의 개괄


Summary

<디지털 인문학과 네트워크 그래프: 지식 그래프와 네트워크 분석>
본 강의의 목표는 그래프 데이터베이스(Neo4j)를 통해 지식 그래프를 다루어 보고 Gephi를 활용한 네트워크 분석을 시도해 보는 것입니다. 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 처리 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모하고자 합니다. 이를 통해 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 해보게 될 것입니다.


Reference Materials


Evaluation Standard

  • 총점 : 100
  • 출석 : 10
    • 무단 결석 -2점(사전에 보고한 결석 1회는 용인함)
  • 시험 : 30점 (중간고사)
    • 시험 문제는 3,4주차 “해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미” 내용을 출제(총 6문제)
  • 조별발표 : 60점(기말 발표 평가는 조별 기준으로 이루어짐)
    • 설계 : 12점 (문제의식에 맞춰서 온톨로지를 잘 설계했는가)
    • 편찬 : 12점 (적절한 자료를 활용하여 데이터를 잘 편찬했는가)
    • 분석/해석 : 12점 (편찬된 데이터를 토대로 문제의식과 관련된 유의미한 지점을 발견했는가)
    • 조원기여평가 : 12점 (※같은 팀 조원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
      • 12(A), 10(B), 8(C), 6(D), 4(E), 2(F)
    • 조별학생평가 : 12점 (※다른 팀 조원들의 평가 점수 합산/ 가장 높은 점수와 가장 낮은 점수를 제한 총 점수의 평균)
      • 12(A), 10(B), 8(C), 6(D), 4(E), 2(F)


Assignment

  • 중간고사는 과제로 대체합니다.
  • 기말고사는 암기한 내용을 적어내는 시험이 아니라, Neo4j와 Gephi를 활용해 특정 조건에 부합하는 결과값을 구하는 방식으로 진행됩니다. 한 학기 동안 Neo4j와 Gephi 실습을 충실히 이행하면 풀 수 있는 수준으로 출제할 예정입니다.


Other Things

  • 본 과목은 "기초" 과목으로, 컴퓨터 기술에 대한 초보적인 이해를 가진 학생(엑셀 초보, 컴퓨터로 문서 작성만 해본 학생 등)도 얼마든지 수강 가능합니다.
  • 수업 진행과 실습 시 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다. 수업 시간에 다루게 될 툴 특성상 개인 PC 성능은 Netbook 이상이어야 하며, 태블렛 PC는 불가합니다.
  • WiFi 연결 시 참고 메뉴얼: 고려대 서울캠퍼스 무선 WiFi 서비스 메뉴얼
  • 강의일정과 내용은 변동될 수 있습니다.
  • 디인입2 분반별 공동 선수과목 및 수강요건
    • 디지털인문학 입문 교과목은 선수과목으로 <디지털인문학 1>은 배경지식, <디지털인문학 2>는 실습과목으로 꼭 <디지털인문학 1>을 수강하여야 하며, 1을 이수하지 않은 학생들은 2를 들을 수 없습니다.
    • 1학기에 <디지털인문학 1>을 수강 하지 않았을 경우 수강신청을 하면 2학기 학점이수에 문제가 될 수 있으니 유의하시기 바랍니다.



Plan, 강의 계획


주차 날짜 강의 내용 강의 형식 비고
01
주차
03월 07일 오리엔테이션 (강의완료) 강의 소개
02
주차
03월 14일 디지털 인문학 개론: 데이터 기반의 인문학이란 무엇인가 (강의완료) 이론
03
주차
03월 21일 해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미(1)
★조별 소모임 시간(최소 30분 이상) (강의완료)
이론
04
주차
03월 28일 해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미(2)
★조별 소모임 시간(최소 30분 이상) (강의완료)
이론
05
주차
04월 04일 나의 데이터 공간 만들기: MediaWiki 소개 및 전자문서 작성 실습
(위키 문법 / 자기소개 페이지 예: 김지선) (강의완료)
실습
06
주차
04월 11일 온톨로지(Ontology)와 지식네트워크
팀별 연구 주제 피드백(1차) (강의완료)
이론, 토론 중간고사 공지
07
주차
04월 18일 Triple Data(S-P-O) 디자인 실습
팀별 연구 주제 피드백(2차) (강의완료)
실습, 토론 네트워크 그래프 작성
08
주차
04월 25일 🔒중간고사 (시험완료) 시험
09
주차
05월 02일 Knowledge Graph: 네트워크 이론/Neo4j 설치 및 기본 활용 방법
조별 소모임 시간
이론, 실습
10
주차
05월 09일 2차 피드백: 팀별 온톨로지 피드백
Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(1)
실습, 토론 TEAM: 팀별로 설계한
초벌 온톨로지 이야기
11
주차
05월 16일 Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(2)
3차 피드백: 팀별 데이터시트 피드백
실습, 토론 TEAM: 데이터 시트 준비
12
주차
05월 23일 Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(3)
Knowledge Graph: data visualization - NeoDash
👨🏻‍💻조별 DB 구축 및 소모임 시간
실습, 토론
13
주차
05월 30일 4차 피드백: 지식 그래프 구현 결과물 초안버전 소개 토론 TEAM: Neo4j 실습 초안 소개
기말 발표 형식 안내
14
주차
06월 13일 Knowledge Graph: data visualization - Bloom
👨🏻‍💻마지막 소모임 시간
실습, 토론 TEAM: 기말 발표 순서 정하기
코멘트 작성 및 평가 점수 제출 기한 안내
15
주차
06월 20일 기말 발표회 발표 TEAM: 발표 시간 20분
06월 25일(일요일) 밤 11시 59분까지 코멘트 작성 + 조원 평가 점수 + 팀 평가 점수 송부 완료



Students


[[]] [[]]


00

Useful Information 유용한 정보


서울 관련 정보 및 데이터 제공 웹사이트

서울 열린데이터광장
서울연구데이터서비스

How to use Mediawiki

위키 문법
🔒출처 표기 규칙
엑셀 to Wiki 변환 사이트
김지선·장문석·류인태, 「공유와 협업의 글쓰기 플랫폼, 위키」, 『한국학연구』60, 인하대학교 한국학연구소, 2021.open

How to design Ontology

○온톨로지 참고


How to create a Data Network

네트워크 그래프 작성 방법
🔒Neo4j 설치/실행 오류 메뉴얼