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'한강 투신 사건의 원인 및 특징 분석'

– 2004년 ~ 2020년도 25개의 서울 한강교량에서의 투신 사건을 중심으로

죽생사^{죽은 생명의 사회}: KWY22KU, 황수린, CES22KU

연구 목적

• 대한민국은 한강을 중심으로 많은 발전을 이루었다. ‘한강의 기적’이란 표현에 걸맞게 한강은 우리나라에 있어서 중요한 사회∙역사∙경제적 의미를 지닌다. 그러나 모순적이게도 한강은 사람들에게 '다빈도 자살 장소'로 인식되어 있다. 한강을 중심으로 한 발전의 이면에는 우리나라의 사회 문제가 존재하는 것이다. 자살은 우리나라의 심각한 사회 문제이다. 2019년 OECD 자살률 통계에 따르면 우리나라의 자살률은 OECD 평균 11.0명보다 2배 이상 높다. 그렇기에 자살의 원인과 특성을 분석해 국민과 함께 발전하는 나라로 도약해야 한다.
  
• '자살예방백서'등 자살에 대해 다루고 있는 통계는 자살 원인을 포괄적으로 다루고 있으며, 자살 원인을 심층적으로 다룬 연구나 통계는 찾아보기 어렵다. 본 연구는 이러한 원인 분류의 한계를 지적하고, 다른 차원의 원인 분류를 제시하는 데 목표를 둔다. '한강'에서의 투신을 결심하게 된 개인의 이야기에 집중하여 원인을 분석하여 사람들이 자살을 결심하는 원인을 정확하게 파악한다면 사회는 이에 대한 대책을 마련할 수 있을 것이다.
• 본 연구는 빅카인즈에 실린 기사 중 서울 한강 교량에서의 2004 ~ 2020년도 투신자살 사건들의 원인 규명에 대한 데이터를 편찬할 것이다.

연구 대상

• 연구 대상: 빅카인즈에 있는 25개의 한강 대교 자살 투신 사건 기사
  
• 시점: 2004년~2020년
  

연구 방법

• 빅카인즈에서 '한강, 투신', '한강, 자살' 단어를 검색하여 두 차례에 걸쳐 각 연도별로 나오는 기사를 분석한다. 투신 사건 중 '한강교량'에서 투신한 사건의 기사를 수집한다. 기사에서 밝힌 투신 사건의 원인을 토대로 기사에 인용된 원인(Cited Reason)을 정리한다. Cited Reason은 투신자가 처한 상황과 그 상황이 유발한 정서로 정리한다.
• Cited Reason에서 중요한 원인을 추출한다. 아래 자료원의 분류를 바탕으로 "죽생사'만의 기준을 세워 사건의 원인을 분석한다.
• 자살 원인 기준을 세우기 위해 한국뿐만이 아닌 외국의 자살 동기 분석 데이터를 수집한다.

자료원

• BIGKINDS
  

뉴스빅데이터검색 시스템 빅카인즈

• 보건복지부/SOS 생명의 전화/한국생명존중희망재단/아주대 상담소/한국보건사회연구원<자살의 원인과 대책연구> 연구보고서/WellMind/Mind
  • Named Reason 기준 정리 시 참고
    

보건복지부	SOS생명의 전화	한국생명존중희망재단	아주대 상담소	한국보건사회연구원<자살의 원인과 대책연구> 연구보고서	WellMind	Mind
정신적∙정신과적 문제	정신/신체건강 (정신건강)	정신건강 문제	정신적 위기	정신과적 원인∙정신장애	Mental Illness	Mental Health Problems
경제생활 문제	경제	경제 문제	경제적 위기	고용 및 기타 경제적 요인	Loss or Fear of Loss (Financial Problems)	Money Problems
육체적 질병	정신/신체건강 (신체건강)	신체건강 문제	정신적 위기	생물학 및 의학적 요인	Chronic Pain and Illness	Long-term Physicial Pain or Illness
가정 문제	가족	가정 문제	가족관계의 위기	가까운 사람의 상실(죽음, 이혼, 별거)	Loss or Fear of Loss (Feeling Like A Burden To others)	Long-term Physicial Pain or Illness
남녀 문제	인생 및 대인 관계	신체건강 문제	정신적 위기	생물학 및 의학적 요인	Chronic Pain and Illness	Long-term Physicial Pain or Illness
육체적 질병	정신/신체건강 (신체건강)	신체건강 문제	정신적 위기	생물학 및 의학적 요인	Chronic Pain and Illness	Long-term Physicial Pain or Illness
직장 또는 업무상의 문제	정신/신체건강 (신체건강)	신체건강 문제	정신적 위기	생물학 및 의학적 요인	Chronic Pain and Illness	Long-term Physicial Pain or Illness
X	진로 학업	X	학업과 진로 위기	X	Academic Failure	X
X	성	X	X	X	Loss of Friends or Family Acceptance due to Revealing Your Sexual Orientation	Doubts about Your Sexual or Gender Identity
X	X	X	X	법적인 문제	Being Arrested or Imprisoned	Being in Prison
X	X	X	X	X	Traumatic Stress	Different Types of Abuse, including Domestic, Sexual or Physical Abuse

• 표준국어대사전
  • Reason 기준 정리 시 참고

Reason name	정서	정서	정서	정서
비관	비관	절망
박탈감	박탈감	박탈되다
압박감	압박감	스트레스
불안감 혹은 두려움	두려움	두렵다	불안감
우울	우울	우울증
미안함	미안	미안하다	짐이 되기 싫음	의존하기 싫음
자책 혹은 죄책감	자책	책망하다	죄책감
괴로움	괴롭다	괴로움	고통	힘들다
미운	원망	미움	미워하다
분노 혹은 불만	불안	분노	화나다	울분
답답함	울분
억울함	억울
염증	염증	싫다	싫어하다
외로움	외로움
서운함	서운함	섭섭하다
슬픔	슬픔	슬프다	속상하다

온톨로지 설계

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클래스(Class)

클래스명	한글명	설명
Case	사건	한강 투신/투신추정/투신미수 사건
Human	인물	사건에서 투신/투신미수한 사람
Bridge	대교	사건이 일어난 대교
Dong	동	행정동
Gu	구	행정구
Date	일	사건이 일어난 연월일
Month	월	사건이 일어난 연월
Year	연도	사건이 일어난 연도
CitedReason	인용한 자살원인	기사에서 발췌한 자살원인
Reason	자살원인	상황, 정서, 인물에 따라 분류한 자살원인
NamedReason	알려진 자살원인	여러 기관에서 분류한 자살원인
LifeLine	생명의 전화	SOS 생명의 전화

관계(Relations)

영문명	한글명	정의역	치역	설명
isAbout	에 대한 것이다	Case	Human
jumpsTogether	같이 뛰다	Human	Human
happensIn	발생하다	Case	Bridge
		Case	Date
		Case	Month
		Case	Year
isPartOf	일부이다	Bridge	Dong
		Dong	Gu
		Date	Month
		Month	Year
		LifeLine	Bridge
commitsSucicideFor	자살하다	Case	CitedReason
ClassifiesAs	분류하다	CitedReason	Reason
		CitedReason	NamedReason

속성(Attribute)

Case 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
status	결과	해당 사건의 인물의 생사
time	시간대	해당 사건이 일어난 시간

Human 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
full_name	실명	해당 인물의 실명
sex	성별	해당 인물의 성별
age	나이	해당 인물의 나이
age_group	나이대	해당 인물의 나이대
occupation	직업	해당 인물의 직업
nationality	국적	해당 인물의 국적
ending	결말	해당 인물의 결말 (생존_미수/생존_구조/사망/실종' 구분)
alcohol_consumption	음주여부	해당 인물의 음주여부

Bridge 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
form	유형	지정한 좌표 모양
latitude	위도	다리 중간지점의 위도
longitude	경도	다리 중간지점의 경도

Dong 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원

Gu 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원

Date 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명

Month 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
season	계절	해당 월의 계절 ( 12,1,2 겨울 / 3,4,5 봄 / 6,7,8 여름 / 9,10,11 가을 )

Year 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명

CitedReason 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
nrexist	NR존재	개별 CitedReason 노드와 연결된 NamedReason 노드의 존재 여부

Reason 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원

NamedReason 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명

LifeLine 속성

속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
open_year	개통연도	생명의 전화 개통연도

데이터 샘플링

• KU22-1.lst 참고할 것

데이터 샘플링 그래프 편집하기

연구 데이터

【데이터 시트 페이지로 이동】

노드 데이터(총 1304건)

• Case 274건
• Human 289건
• Bridge 25건
• Dong 15건
• Gu 11건
• Date 250건
• Month 131건
• Year 17건
• CitedReason 202건
• Reason 59건
• NamedReason 12건
• LifeLine 19건

링크 데이터(총 2082건)

• commitsSuicidedFor 263건
• happensIn 548건
• isAbout 289건
• jumpsTogether 18건
• isPartOf 440건
• ClassifiesAs 524건

연구 결과

Neo4j 활용한 분석

• 0 단계
  • Neo4j Query: match (a:Case) - [r] - (b) return a, b, r
    Case 노드를 기준으로 1단계 관계를 맺고 있는 데이터를 모두 출력
  • Case 노드를 기준으로 1단계 관계를 맺고 있는 데이터를 모두 출력
  • Case노드와 1단계 관계를 맺고 있는 Human노드, CitedReason노드, Date노드, Bridge노드를 출력해, 사건의 전반적인 그림을 본다.

• 1 단계
  • Neo4j Query: match (a:Case) - [r:commitsSucicideFor] -> (b:CitedReason) return a, r, b
  • [r:commitsSucicideFor]를 갖고 있는 모든 데이터를 출력
  • 데이터를 자살원인에 집중하기 위한 첫 단계로 Case노드와 연결된 CitedReason노드를 본다

• 2 단계
  • Neo4j Query: match (a:CitedReason) - [r:ClassifiesAs] -> (b:Reason) return a, r, b
  • 연결된 CitedReason노드와 Reason노드 데이터를 모두 출력
  • 기사에서 발췌한 자살원인을 상황, 정서,인물에 따라 분류해 본다

• • Neo4j Query: match (a:CitedReason) - [r:ClassifiesAs] -> (b:NamedReason) return a, r, b
  • 연결된 CitedReason노드와 NamedReason노드 데이터를 모두 출력
  • 기사에서 발췌한 자살원인을 여러 기관에서 분류한 자살원인에 따라 분류해 본다
  • 자살 원인을 분석하기 위해 이미 알려진 선행연구의 NamedReason을 하나의 기준으로 또 죽생사가 만든 임의의 기준인 Reason을 비교분석해 본다.

• 3 단계
  • Neo4j Query: match (a: CitedReason{nrexist:'0'})-[r:ClassifiesAs]->(b:Reason) return a, r, b
  • NamedReason노드와 연결되지 않지만, Reason노드와 연결되어 있는 CitedReason노드 데이터를 모두 출력
  • 이미 알려진 기준(NamedReason)으로 분류할 수 없는 CitedReason노드를 죽생사가 만든 Reason으로 분석해 본다

• 4 단계
  • Neo4j Query: match (a: CitedReason{nrexist:'0'})-[r:ClassifiesAs]->(b:Reason{type:'정서'}) return a, r, b
  • NamedReason노드와 연결되지 않지만, type이 정서인 Reason노드와 연결되어 있는 CitedReason노드 데이터를 모두 출력
  • 이미 알려진 기준(NamedReason)으로 분류할 수 없는 CitedReason노드 중에 정서와 관련된 노드를 죽생사가 만든 Reason으로 분석해 본다

• Neo4j Query : match (a:Human{sex:'여'}) <-[r:isAbout]- (b) -[s:commitsSucicideFor]-> (c) -[t:ClassifiesAs]-> (d:Reason{type:'정서'}) return d.name as 정서, count(d) as 연결횟수 order by 연결횟수 desc

• Neo4j Query : match (a:Human{sex:'남'}) <-[r:isAbout]- (b) -[s:commitsSucicideFor]-> (c) -[t:ClassifiesAs]-> (d:Reason{type:'정서'}) return d.name as 정서, count(d) as 연결횟수 order by 연결횟수 desc

• Neo4j Query : match (a:Date) -[r:isPartOf] -> (b:Month) return b.season as 계절, count(b) as 사건개수 order by 사건개수 desc

• Neo4j Query : match(a:Case)-[r: happensIn]-> (b:Bridge) return b.name as 다리, count(b) as 사건개수 order by 사건개수 desc

• Neo4j Query :match (a:Case) -[*] -> (b:Year) return b.name as 년도, count(b) as 사건개수 order by 사건개수

연구 후기

KWY22KU

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HSR22KU

🍻

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CES22KU

🐣

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코멘트

문문

PJB22KU

🐰

우선 주제 자체가 참신해서 좋았다. 하지만 해석이 부족했던건 아쉽다.

KMG22KU

😊

개인적으로 개인에게 고통이었던 시간을 간단하게 데이터화 하는 것의 문제점을 지적하고 싶습니다. 자살 사건에 대한 기사 보도를 제한하고 있는 현대적인 흐름과 역행하고 있다고 보이기도 하고, 핵심적인 이유로 말씀하셨던 것처럼 '정신적인 문제', 특히 자살 징후를 가지고 있는 환자의 정신적 문제는 그들의 담당의조차 조심스러워하는 부분입니다. 해당 연구에서 대상이 되는 사람의 정보에 대한 데이터를 재미와 내기의 측면으로 접근해서 발표하시는 모습에서 그런 조심스러움을 느끼기가 어려운 점이 아쉬웠습니다.

RSW22KU

🐣

CMS22KU

🤟🏻

굉장히 많은 표본을 분석하고 이를 토대로 네오포제를 작업한게 인상깊었다. reason들을 여러개 나눠서 자살 사건의 원인을 분석하려는 시도가 좋았다고 생각한다 . 다만 그 원인 분석이 데이터 해석의 측면이 아닌 축적된 데이터를 그대로 인용하는 형식으로 진행된 것이 조금 아쉽다고 생각한다.

맛있조

PJH22KU

🐰

WDH22KU

😊

KDH22KU

🐣

KYB22KU

🤟🏻

서울 중에서도 한강에 집중한 점이 매우 인상적이었습니다. 투신한 사람의 특성까지 기사를 통해 파악하고자 했던 점이 대단했습니다. 게다가 1년에 1000개 이상의 기사를 분석하기도 했다는 점에서 그 노고를 느낄 수 있었습니다. 자살 원인 분석에 본인들의 기준과 실제 존재하는 기준을 모두 이용하였다는 점에서 면밀성을 알 수 있었습니다. 다양한 Reason을 조사하여서 연구 과정이 매우 어려웠을 것 같은데 객관성을 확보하느라 고생하셨다고 말씀드리고 싶습니다.

Passion

JJW22KU

🐰

수집한 데이터들을 토대로 죽생사만의 해석을 제시한 점이 좋았습니다! 다만 데이터 간의 관계를 분석한 내용이 부족한 점은 조금 아쉬운 것 같습니다.

MCW22KU

😊

데이터로 자살사건의 원인을 다각도로 분석해보는 시도를 하셨는데, 정리하기 쉽지 않은 데이터를 최대한 명확하게 정리하려고 노력하신 것 같습니다. Neo4j를 이용한 4단계 분석 이후에 보여주신 파이차트 등의 결과에 대해서 죽생사 팀만의 추가적인 해석이나 추론, 혹은 그런 결과가 나오는 이유에 대해 밝힌 다른 연구 인용 등이 없었던 것 같아 아쉬웠습니다.

YHU22KU

🐣

JGE22KU

🤟🏻

데이터인빌딩

CWY22KU

🐰

PSY22KU

😊

LDM22KU

🐣

자료수집과정에서 어려움을 겪으신 부분이 기사에 제대로 된 원인이나 경과가 명시되어있지 않은 부분이라고 하셨는데, 최근의 보도가 자살시도에 대한 언급자체를 줄여가는 쪽으로 흘러가는 이유는 다름이 아니라 추가적인 자살사고를 방지하기 위해서입니다. '자살'이 가지고 있는 무게에 대해 조금 더 고려하셨다면 다른 결과해석이 존재했을 것이라는 생각이 들어 개인적으로 조금 아쉬웠습니다.

AGM22KU

🤟🏻

서닷잉

CSY22KU

🐰

엄청난 양의 데이터를 가지고 연구하신 걸 보면서 대단하다고 느꼈습니다! 정리하기만도 벅찰 데이터들을 가지고 죽생사팀만의 연구 결과를 도출하신 점이 좋았습니다. 진심으로 연구에 임하신 게 느껴져서 너무 재밌게 들었고 멋있어요!

CDH22KU

😊

문제의식이 뚜렷하여 연구를 진행하는 과정에 있어서 탄탄한 결론을 도출할 수 있었던 것 같습니다. 파이차트를 이용해서 결론을 시각화 한 것 또한 인상적이었습니다.

SHW22KU

🐣

JSH22KU

🤟🏻

보다 불안정한 정서를 정의하여 원인으로 삼는 다는 점이 쉽지 않았을 텐데 정말 수고 많으셨습니다! 다만 사람의 감정을 확실히 정의할 수 있을지, 자신이 느낀 정서를 올바르게 파악할 수 있는 사람이 과연 많을 지 의문이 들었습니다!

참고자료

『빅카인즈』^online, 한국언론진흥재단.

『표준국어대사전』^online, 국립국어원.

『네이버지도』^online, NAVER.

『네이버』^online, NAVER.

『나무위키』^online, 나무위키.

(홍희정) 「시각 장애인들의 목숨을 건 투쟁」, 2006년.06월.02일. 『KBS NEWS』^online, KBS.

"자살 원인", (자살예방) 『보건복지부』^online, 보건복지부.

"5개년('13~‘17) 전국 자살사망 분석 보고서 발간", 『한국생명존중희망재단』^online, 한국생명존중희망재단.

"아주대학교 학생상담소", 『아주대학교 학생상담소』^online,아주대학교.

"SOS생명의전화", 『한국생명의전화』^online, 한국생명의전화.

강은정, 이수형, 「자살의 원인과 대책 연구 : 정신의학적 접근을 넘어서」, 한국보건사회연구원, 2010, 144.

"질환별 정보", 『국가정신건강정보포털』^online, 국가정신건강정보포털.

(Nancy Schimelpfening) "Why Do People Commit Suicide?",『verywellmind』^online, verywellmind.

"Causes of suicidal feelings", (suicidal feelings) 『mind』^online, mind.

주석