TeamSpinOffKU21 기말

DH Edu
HSJ21KU (토론 | 기여)님의 2021년 12월 7일 (화) 10:16 판 (→‎등장 횟수 상위 5개 구 세부 분석)
이동: 둘러보기, 검색

← 메인 페이지

영화 속의 서울


- 서울을 로케로 한 해외영화와 공간을 중심으로 -


스핀 오프(Spin-off)팀: HHJ21KU, KJM21KU, LAH21KU, HSJ21KU

연구 목적

최근 한국의 문화 콘텐츠 사업의 발전으로 한국의 공간과 정서를 담은 콘텐츠들이 세계적인 관심을 받고 있다. 이에 따라 단순한 콘텐츠 소비를 넘어 한국에 대한 관심으로 확장됨에 따라 문화적·관광적 가치가 더욱더 커질 것으로 보인다.
한국콘텐츠진흥원의 [한국콘텐츠산업수출액추이]에 따르면, 영화는 2019년(37,877,000 달러)에서 2020년(54,157,000달러)로 수출액이 43% 증가로 한국 콘텐츠 중 가장 높은 증가율을 보였다. 특히, 최근 <기생충>, <미나리> 등과 같이 한국영화가 세계적인 관심을 받고 있고 배우 마동석이 미국 영화제작사 마블이 제작하는 슈퍼히어로 영화에서 한국계 최초로 주인공으로 출연하는 등 한국이 해외 영화에 많은 영향을 주고 있음을 알 수 있다.
이러한 방향성과 함께 본 연구는 콘텐츠에 등장한 서울시의 공간을 탐색하여 해외에서 한국의 공간과 정서를 어떻게 바라보고 있는지 분석하고 관련 데이터를 편찬했다.

연구 대상

인터넷영화데이터베이스(IMDB, Internet Movie Database)에 기재된 영화 중 서울시를 로케이션으로 한 해외 영화(2000년~2021년을 개봉시기로 하는 영화로 제한)

연구 방법

인터넷영화데이터베이스(IMDB)에서 서울시를 로케이션으로 하는 영화를 선정해 시청했다.
- IMDB의 Advanced Title Search 기능을 활용해 조건검색을 실시했다.
- 그 결과 총 200건이 검색되었고 이중 시청가능한 64건의 영화를 시청했다.
- 로케이션이 파악가능한 영화는 총 22건으로, 서울시의 특정 장소가 등장한 장면은 총 94건, 등장 장소는 총 74곳이다.


시청한 영화에 대해 각각의 장면을 콘텐츠적 관점과 지리적 관점에서 분석해 데이터를 정리했다.
- 콘텐츠 관련 데이터는 Movie, Place, Theme, Genre의 클래스로, 지리 데이터는 Location, District, Subdistrict, Character의 클래스로 정리했다.
- 8개의 클래스에 대해 7개의 관계속성을 설정하여 관계성을 살펴보고자 했다.
- 데이터와 관련된 기타 내용은 데이터 시트 페이지를 통해 자세하게 확인할 수 있다.


정리된 데이터를 기반으로 온톨로지를 설계하고 Neo4j를 활용해 데이터 간 관계성을 파악하고 전자지도를 활용해 공간적 데이터를 시각화하여 총 n개의 문제의식을 파악했다.

문제의식1) 서울시를 로케이션으로 한 영화에 대한 전반적인 데이터 분석

문제의식2) 영화에 등장한 장소의 지리적 분석
2-1. 서울시 구, 동별 등장 횟수 비교분석
2-2. 영화에 많이 등장한 상위 5개의 구 세부 분석
2-3. 영화에 많이 등장한 상위 7개의 동 세부 분석

문제의식3) 영화의 개봉년도별 변화 추이 분석

문제의식4) 서울시의 특정 장소에 대한 콘텐츠 분석

문제의식5) 영화 제작국가별 분석

문제의식6) 서울시의 장소에 대한 통합적인 분석(지리적 관점 + 콘텐츠적 관점)

온톨로지


온톨로지 그래프 편집하기

클래스(Class)

클래스명 한글명 설명
Movie 영화 영화의 제목
Location 위치 영화 속 장소의 위치
District 행정주소(구) 영화 속 장소의 주소
Subdistrict 행정주소(동) 영화 속 장소의 주소
Place 장소 영화 속에 나오는 장소
Theme 주제 서울이 등장한 장면적 맥락
Genre 장르 영화의 장르
Character 특징 영화 속 장소의 자체적인 컨텍스트

릴레이션(Relation)

영문명 한글명 정의역 치역 설명
hasTheme 맥락을 가지다 Place Theme 영화 속 장소의 맥락
alsoHasTheme 또한 맥락을 가지다 Location Theme 실제 장소의 영화 속에서의 맥락
isLocatedIn 위치하다 Location Subdistrict 장소의 위치
isPartOf 의 부분이다 Subdistrict District 장소의 주소
shows 등장하다 Movie Place 영화 속 장소
sameAs 와 같다 Place Location 영화 속 장소와 실제 장소
hasGenre 장르를 가지다 Movie Genre 영화의 장르
hasCharacteristic 특징을 가지다 Location Character 장소와 장소 자체가 가지는 컨텍스트

속성(Attribute)

(Movie 속성)
속성명 한글명 설명
director 감독 영화를 제작한 감독
main actor 주연 배우 영화에 출연한 주요 인물
release year 개봉연도 영화를 개봉한 연도
release date 개봉일자 영화를 개봉한 날짜
background spatial 공간적 배경 영화 속 공간적 배경
background temporal 시간적 배경 영화 속 시간적 배경
country of origin 제작 국가 영화를 제작한 국가
imdb ranking 평점 IMDB 기준 영화 평점
(Location 속성)
속성명 한글명 설명
form 형태 공간 좌표를 지정하는 형태
longitude1 위도1 공간의 위도1
latitude1 경도1 공간의 경도1
longitude2 위도2 공간의 위도2
latitude2 경도2 공간의 경도2
longitude3 위도3 공간의 위도3
latitude3 경도3 공간의 경도3
longitude4 위도4 공간의 위도4
latitude4 경도4 공간의 경도4
address 주소 공간의 주소
(District 속성)
속성명 한글명 설명
form 형태 행정주소(구) 좌표를 지정하는 형태
longitude 위도 공간의 위도
latitude 경도 공간의 경도
address 주소 공간의 주소(구별 대표 기관의 주소)
(SubDistrict 속성)
속성명 한글명 설명
form 형태 행정주소(동) 좌표를 지정하는 형태
longitude1 위도1 공간의 위도1
latitude1 경도1 공간의 경도1
longitude2 위도2 공간의 위도2
latitude2 경도2 공간의 경도2
longitude3 위도3 공간의 위도3
latitude3 경도3 공간의 경도3
longitude4 위도4 공간의 위도4
latitude4 경도4 공간의 경도4
area 구역 행정구역(동)별로 지정한 구역
address 주소 공간의 주소(동별 대표 기관의 주소)
(Place 속성)
속성명 한글명 설명
scenetime 시간 영화에서 공간이 등장한 시간
(Theme 속성)
속성명 한글명 설명
details 세부내용 주제에 대한 설명
(Character 속성)
속성명 한글명 설명
details 세부내용 장소 자체가 지닌 컨텍스트에 대한 설명
(hasTheme 속성)
속성명 한글명 설명
details 세부내용 영화 속 공간이 등장한 장면에 대한 설명

연구 데이터

【데이터 시트 페이지로 이동】

노드 데이터(총 308건)

  • Movie 22건
  • Location 74건
  • District 25건
  • SubDistrict 49건
  • Place 94건
  • Theme 14건
  • Genre 14건
  • Character 16건

링크 데이터(총 608건)

  • P-T_hasTheme 94건
  • L-T_alsoHasTheme 94건
  • L-S_isLocationIn 74건
  • S-D_isPartOf 48건
  • M-P_shows 94건
  • P-L_sameAs 94건
  • M-G_hasGenre 36건
  • L-C_hasCharacteristic 74건

연구 결과

전자지도 활용

(△ 옵션 / 전자지도 결과물 임베딩할 것)

TimeMapper 활용

(△ 옵션 / TimeMapper 임베딩할 것)

전반적 데이터 분석

★ Neo4j 활용

서울시가 등장한 해외영화에 대한 데이터를 기반으로 영화의 장르, 장면의 주제, 등장 장소의 자체적인 특성의 등장 빈도를 파악하고자 했다.

제1쿼리(영화 장르) : match (a:Movie) -[r:hasGenre] -> (b:Genre) return b.name as 장르, count(b) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 서울시가 등장한 영화(Movie)의 장르(Genre)를 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 서울시가 주로 어떤 장르의 해외영화에서 등장하는지 파악하고, 해외에서 본 서울의 이미지를 연구하기 위한 질의어


제2쿼리(촬영위치의 특징) : match (a:Location)-[r:hasCharacteristic]->(b:Character) return b.name as 장소의_성격, count(b) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 영화(Movie)에 나오는 위치(Location)의 장소자체 특징(Character)을 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 해외영화에서 주로 어떤 장소적 특징이 등장했는지 파악하기 위한 질의어


제3쿼리(장면 속 주제) : match (a:Movie)-[*..2]-(b:Place)-[*..2]-(c:Theme) return c.name as 테마, count(c) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 영화(Movie)의 장면 속 주제(Theme)를 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 해외영화에서 주로 어떤 장면 속 주제가 등장하는지 파악하고, 해외에서 본 서울의 이미지를 연구하기 위한 질의어


결과

  • 제1쿼리
    서울에서 촬영된
    해외영화 장르

  • 제2쿼리
    해외영화에 등장한
    서울 위치의 특징

  • 제3쿼리
    서울에서 촬영한
    해외영화 장면의 주제


결과 분석

서울이 나오는 외국 영화에서 제일 많은 장르는 Documentary이다. 그 다음으로 많은 장르는 Drama, Action, Short이다. 서울을 이야기의 주 배경으로 사용하는 경우인 Drama와 Action이 두번째로 많았지만 Short 장르 영화의 대부분이 Documentary의 성격을 띄고 있다. 즉, 서울을 배경으로 한 해외 영화들은 한국에 대한 객관적인 사실 위주로 전달하는 콘텐츠가 주를 이루고 있다. 서울은 서울의 문화적인 측면을 스토리 상에 활용하는 방식보다 객관적인 정보를 위주로 한 형태를 통해서 더 많이 등장한다.

서울을 배경으로 한 해외 영화에서 가장 많이 나오는 장소의 성격은 교통과 문화이다. 영화의 모든 배경이 서울인 일부 영화들이 주로 서울을 관광하는 내용이거나 서울의 특정 장소들 또는 서울과 관련된 특정 인물의 삶을 다루는 Documentary 장르의 영화이다 보니 서울 곳곳의 문화나 교통과 관련된 배경이 나오는 경우가 많다.

서울이 영화 속에서 어떤 맥락으로 나왔는지에 대해 비교해 본 결과, 단순한 ‘전개’의 맥락에서 등장한 경우가 많았다. 아예 서울의 어떤 것을 또는 서울과 관련된 사람을 위주로 한 영화의 경우 등장하는 인물들에게 유의미한 공간이지만 특별한 감정이나 사건이 발생하지 않은 경우 전부 ‘전개’로 분류해서 ‘전개’가 가장 많이 등장하는 결과가 나왔다. ‘문화’가 그 뒤를 잇는 것은 장소의 성격과 유사한 결과로 보인다. ‘사건’도 이야기 위주의 영화면 거의 필수적으로 등장하다 보니 빈도가 높게 나타난 것으로 보인다. ‘이동’은 전개와 마찬가지로 서울의 모든 곳이 영화의 전반적 배경인 경우 필수적으로 ‘이동’하는 과정이 등장하게 되므로 ‘이동’이 높게 드러나는 것으로 보인다.

촬영장소의 행정구역 분석

★ Neo4j 활용

영화에 등장한 서울시의 장소에 대한 지리적 데이터를 기반으로 서울시의 어떤 지역이 많이 등장했는가를 살펴보고자 했다. 지역 구분을 구와 동으로 하여 해외에서는 서울시의 어떤 지역에 대해 잘 인지하고 있는지를 파악하고 이것이 한국에 대한 인식과 어떤 연관성이 있는가를 알아보고자 했다.

구,동 별 등장 횟수

제4-1쿼리 : match (a:Place) -[*..2] - (b:Location) - [*..2] - (c:SubDistrict) - [*..2} - (d:District) return d.name as 서울시_구, count(d) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 서울 행정주소-구(District)를 해당구역에 속한, 영화에 등장한 위치(Location) 개수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 해외영화에서 서울시 어떤 구에 속한 위치가 주로 등장하는지 파악하고, 해당 구의 영화배경으로서의 의미를 파악하기 위한 질의어


제4-2쿼리 : match (a:Movie)-[*..2]-(b:Place)-[*..2]-(c:Location)-[*..2]-(d:SubDistrict)-[*..2]-(e:District) return e.name as 서울시_구, count(e) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 서울 행정주소-구(District)를 해당구역에 속한, 영화에 등장한 장소(Place) 개수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 해외영화에서 서울시 어떤 구에 속한 장소가 주로 등장하는지 파악하고, 해당 구의 영화배경으로서의 의미를 파악하기 위한 질의어


제5-1쿼리 : match (a:Location) -[r:isLocatedIn] -> (b:SubDistrict) return b.name as 서울시_동, count(b) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 서울 행정주소-동(Subdistrict)을 해당구역에 속한, 영화에 등장한 위치(Location) 개수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 해외영화에서 등장한 위치가 주로 어떤 동에 속한지 파악하고, 해당 동의 영화배경으로서의 의미를 파악하기 위한 질의어


제5-2쿼리 : match (a:Place) -[*..2] - (b:Location) - [*..2] - (c:SubDistrict) return c.name as 서울시_동, count(c) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 서울 행정주소-동(Subdistrict)을 해당구역에 속한, 영화에 등장한 장소(Place) 개수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 해외영화에서 등장한 장소가 주로 어떤 동에 속한지 파악하고, 해당 동의 영화배경으로서의 의미를 파악하기 위한 질의어


결과

  • 제4-1쿼리
    구에 속한
    해외영화 촬영 위치 수

  • 제4-2쿼리
    구에 속한
    해외영화 촬영 장소 수

  • 제5-1쿼리
    동에 속한
    해외영화 촬영 위치 수

  • 제5-2쿼리
    동에 속한
    해외영화 촬영 장소 수

※5-1, 5-2쿼리에서, 촬영 위치, 장소 수가 1개인 동은 생략하였습니다.

등장 횟수 상위 5개 구 세부 분석

제6쿼리 : match (a:District{name:'구이름'}) <- [*..3] - (b:Location) - [*..2] -> (c:Character) return c.name as 특징명, count(c) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 특정 구(District)에 한해, 영화에 등장한 위치(Location)의 장소자체 특징(Character)을 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 특정 구에 속한 위치들이 주로 어떤 특징을 갖는지 파악하기 위한 질의어


제7쿼리 : match (a:District{name:'구이름'}) <- [*..3] - (b:Location) <- [*..2] - (c:Place) - [*..2] -> (d:Theme) return d.name as 주제명, count(d) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 특정 구(District)에 한해, 영화에 등장한 장소(Place)에서 보여진 장면 속 주제(Theme)를 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 특정 구에 속한 장소들이 주로 어떤 장면 속 주제를 보이는지 파악하기 위한 질의어


결과
  • 제6쿼리

  • 종로구에 속한
    해외영화를 촬영한 위치의 특징

  • 강남구에 속한
    해외영화를 촬영한 위치의 특징

  • 중구에 속한
    해외영화를 촬영한 위치의 특징

  • 마포구에 속한
    해외영화를 촬영한 위치의 특징

  • 영등포구에 속한
    해외영화를 촬영한 위치의 특징


  • 제7쿼리

  • 종로구에 속한 장소가 등장한
    해외영화 장면 주제

  • 강남구에 속한 장소가 등장한
    해외영화 장면 주제

  • 중구에 속한 장소가 등장한
    해외영화 장면 주제

  • 마포구에 속한 장소가 등장한
    해외영화 장면 주제

  • 영등포구에 속한 장소가 등장한
    해외영화 장면 주제

등장 횟수 상위 7개 동 세부 분석

제8쿼리 : match (a:SubDistrict{name:'동이름'}) <- [*..2] - (b:Location) - [*..2] -> (c:Character) return c.name as 특징명, count(c) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 특정 동(Subdistrict)에 한해, 영화에 등장한 위치(Location)의 장소자체 특징(Character)을 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 특정 동에 속한 위치들이 주로 어떤 특징을 갖는지 파악하기 위한 질의어


제9쿼리 : match (a:SubDistrict{name:'동이름'}) <- [*..2] - (b:Location) <- [*..2] - (c:Place) - [*..2] -> (d:Theme) return d.name as 주제명, count(d) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 특정 동(Subdistrict)에 한해, 영화에 등장한 장소(Place)에서 보여진 장면 속 주제(Theme)를 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 특정 동에 속한 장소들이 주로 어떤 장면 속 주제를 보이는지 파악하기 위한 질의어


결과
  • 제8쿼리

  • 여의도동 소속
    해외영화 촬영위치 특징

  • 삼성동 소속
    해외영화 촬영위치 특징

  • 서교동 소속
    해외영화 촬영위치 특징

  • 회현동 소속
    해외영화 촬영위치 특징

  • 명동 소속
    해외영화 촬영위치 특징

  • 상암동 소속
    해외영화 촬영위치 특징

  • 역삼동 소속
    해외영화 촬영위치 특징


  • 제9쿼리

  • 역삼동 소속 장소 속
    해외영화 장면 주제

  • 여의도동 소속 장소 속
    해외영화 장면 주제

  • 서교동 소속 장소 속
    해외영화 장면 주제

  • 회현동 소속 장소 속
    해외영화 장면 주제

  • 제9쿼리

  • 명동에 속한 장소가 등장한
    해외영화 장면 주제

  • 삼성동 소속 장소 속
    해외영화 장면 주제

  • 현저동 소속 장소 속
    해외영화 장면 주제


연도별 개봉작 수 분석

★ Neo4j 활용

현재 기생충, 오징어게임 등 한국의 영상 콘텐츠 확산이 가속화되고 있다. 이와 함께 앞으로도 한국의 공간과 정서에 대한 관심이 지속될 것으로 보인다. 이러한 상황을 기반으로, 영화의 개봉년도 데이터를 통해 해외 콘텐츠에 한국의 공간과 정서가 요소로 활용되고 있는 정도를 파악함으로써 해외에서 한국의 공간과 정서에 대해 얼마나 인지되고 있는지 살펴보고자 했다.

제10쿼리 : match (a:Movie) return a.release_year as 개봉_연도, count(a) as 개봉작_개수 order by 개봉_연도 desc
  • 의미 : 개봉연도(release_year) 별 개봉작 수를 연도의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 서울이 등장한 해외영화의 연도별 개봉작 수에 유의미한 변화가 나타나는지 파악하기 위한 질의어
  • 결과 :


제11쿼리 : match (a:Movie)-[r:shows]->(b:Place) return a.release_year as 개봉연도, count(b) as 서울시_장소_등장횟수 order by 서울시_장소_등장횟수 desc
  • 의미 : 개봉연도(release_year) 별 영화에서 보여진 장소(Place) 수를 연도의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 연도별로 등장한 서울시의 장소 수에 유의미한 변화가 나타나는지 파악하기 위한 질의어
  • 결과 :



등장장소 분석

★ Neo4j, TimeMapper 활용

영화에 등장한 서울시의 특정 장소의 등장빈도를 파악하여 해외에서 서울시의 어떤 장소가 잘 알려져있는지 살펴봄으로써 문화관광적 가치를 파악하고자 했다.

제12쿼리 : match (a:Movie) -[r:shows] -> (b:Place) -[s:sameAs] -> (c) return c.name as 장소, count(c) as 등장횟수 order by 등장횟수 desc
  • 의미 : 해외영화에 등장한 위치(Location)를 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 주로 서울시의 어떤 위치가 해외영화에 등장하는지 파악하기 위한 질의어
  • 결과 :



제작국가 분석

★ Neo4j 활용

해외국가 중 어떤 국가에서 특히 한국의 공간과 정서에 관심을 가지고 있는지 파악함으로써 한국과 해당 국가와의 연관성을 파악하고자 했다.

제13쿼리 : call{match (a:Movie) where not a.country_of_origin="null" return a.country_of_origin as 국가, count(a.country_of_origin) as 제작횟수 UNION ALL
match (a:Movie) where not a.country_of_origin2="null" return a.country_of_origin2 as 국가, count(a.country_of_origin2) as 제작횟수 UNION ALL
match (a:Movie) where not a.country_of_origin3="null" return a.country_of_origin3 as 국가, count(a.country_of_origin3) as 제작횟수 UNION ALL
match (a:Movie) where not a.country_of_origin4="null" return a.country_of_origin4 as 국가, count(a.country_of_origin4) as 제작횟수} return 국가, 제작횟수 order by 제작횟수 desc
  • 의미 : 해외영화 제작국가(country of origin)를 등장횟수의 내림차순으로 출력하라.
  • 목적 : 주로 어떤 국가에서 서울시를 영화의 촬영지로 이용했는지 파악하기 위한 질의어
  • 결과 :



장면 테마와 장소 성격 간 관계성 분석

★ Neo4j, 전자지도 활용

영화에 나오는 서울시의 장소가 영화 속에서 가진 맥락과 영화에 등장할 때의 장소 자체의 특징이 어떤 연관성이 있는지 살펴보고자 했다. 이를 통해 해외영화 속에서 한국의 공간 및 정서가 실제 한국에선 어떤 특징을 가지고 있는지를 파악해 해외에서 한국 문화에 대한 인지 정도를 추론할 수 있을 것이라 예상했다.

제14쿼리 : match (a:Theme{name:'테마이름'}) - [r] - (b:Location) - [s] - (c:Character) return a, b, c, r, s
  • 의미 : 해외영화에서 등장한 장소(Place)의 장면 속 주제(Theme)를 해당 위치(Location)의 장소자체 특징(Character)와 함께 출력하라.
  • 목적 : 해외영화의 장면 속 주제와 촬영 위치의 장소자체 특징 사이의 연관성을 파악하기 위한 질의어
  • 결과 :


제언

연구결과 정리

한계점 및 후속연구 제안

  1. 연구 데이터를 수집하는 과정에서 장소를 유추할 수 있는 명확한 단서가 드러나지 않아 데이터화하지 못한 경우들이 많았다. 후속연구를 진행할 경우, 영화의 제작자와의 인터뷰 등을 통해 로케이션에 대한 정보를 심층적으로 수집한다면 더 정확한 데이터를 수집할 수 있을 것이다.
  2. 영화 데이터를 탐색할 때 하나의 DB(IMDB)만 활용해 접근하지 못한 영화 데이터가 있을 수 있다. 후속연구를 진행할 경우, 다양한 영화DB를 활용해 더 많은 정보에 접근하고자 노력한다면 더 많은 데이터로 다양한 분석을 진행할 수 있을 것이다.
  3. 장면적 맥락과 장소의 자체적인 특성을 분석하는 과정에서 자체적으로 설정한 분류 기준에 따라 데이터를 정리했다. 후속연구를 진행할 경우, 보다 공신력있는 기준을 설정해 연구자의 주관적인 관점을 줄이고 객관적인 관점에 집중하고자 노력해야 한다.
  4. 영화의 장면적 맥락에 대한 정보를 공유하는 과정에서 특정 장소가 등장한 장면의 이미지 혹은 영상에 접근하기 어려운 경우가 많았다. 후속연구가 진행된다면, 영화 관련 DB, 콘텐츠 제공 플랫폼 등과의 협력을 통해 영화와 관련된 데이터에 대한 접근성을 높일 필요가 있다.

참고 자료

연구목적

[온라인 자료를 원소스가 아닌 다른 온라인 자료로 확인한 경우 - (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "문서명", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명. 온라인 참조: (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "[링크 문서명]", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

"한국콘텐츠산업수출액추이", 『한국콘텐츠진흥원』online. 온라인 참조: (정태웅) "[[커버스토리] BTS·기생충 이어 오징어 게임까지…'K콘텐츠 전성시대']", (경제) 『생글생글』online.


연구 데이터

영화 관련 정보

[웹사이트 - 『[링크 DB 또는 웹사이트 이름]』online, 기관명.]

『IMDb』online, Internet Movie Database.

영화 시청

[웹사이트 내 특정페이지 - (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "[링크 문서명]", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

"다운사이징", 『Netflix』online.

"내가 사랑했던 모든 남자들에게 언제나 그리고 영원히", 『Netflix』online.

"본 레거시", 『TVING』online.

"콜로설", 『TVING』online.

"성룡의 엑시덴탈 스파이", 『WATCHA』online.

"대역전", 『WATCHA』online.

"푸시-누가 집값을 올리는가", 『WATCHA』online.

"선샤인 패밀리", 『WATCHA』online.


[유튜브 - 업로더, "[링크 동영상 이름]", YouTube, (방송일), 작성일]

YouTube 영화, "어벤져스 : 에이지 오브 울트론 (자막판)", YouTube, 2015. 9. 16.

Jason Hoffmann, "Going Home [2009]", YouTube, 2018. 12. 12.

ishdootv, "Müdigkeitsgesellschaft, The Burnout Society: Byung-Chul Han in Seoul/Berlin (2015) English Subtitles", YouTube, 2020. 7. 3.

utterlyhonest, "Quinn Thomas (Official Short Film) [EN/DE/ES]", YouTube, 2020. 10. 13.

mrtvshoooow, "Secrets Du Manga - Seoul District 1/4", YouTube, 2010. 10. 31.

mrtvshoooow, "Secrets Du Manga - Seoul District 2/4", YouTube, 2010. 10. 31.

mrtvshoooow, "Secrets Du Manga - Seoul District 3/4", YouTube, 2010. 10. 31.

mrtvshoooow, "Secrets Du Manga - Seoul District 4/4", YouTube, 2010. 10. 31.

Matthieu CHAUMONTEUIL, "Maboul de Seoul", YouTube, 2014. 4. 9.

WissensKanal, "[Doku] Das Kochkommando - Kimchi-Kult - Scharfes aus Korea [HD]", YouTube, 2017. 3. 12.

Gérard Courant, "Voyage à Séoul à l'occasion d'une rétrospective des films de Philippe Garrel (2015) de Courant", YouTube, 2016. 2. 27.

Ray Digital, "무조건적인 사랑 | 단편영화", YouTube, 2019. 6. 24.

paulatpluggin, "Spelen voor het verleden H264 Cinema vers", YouTube, 2013. 12. 3.


[웹사이트 내 특정페이지 - (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "[링크 문서명]", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

(Monge) "Los Títeres de Belial", 『vimeo』online.

"Exposure 360º (2008)", 『JustWatch』online.

"More than a Game sOs(2018)", 『IMDb』online.

"More than a Game Zest(2018)", 『IMDb』online.


영화 장면 관련 정보

[웹사이트 내 특정페이지 - (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "[링크 문서명]", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

(임수연) "<내가 사랑했던 모든 남자들에게: 언제나 그리고 영원히> 한국 로케이션 촬영 현장에 가다", 『씨네21』online.

"To All the Boys: Always and Forever (2021)", 『IMDb』online.

"다운사이징", 『Daum 영화』online.

"Exposure 360º", 『PLEX』online.

"More than a Game sOs(2018)", 『IMDb』online.

"More than a Game Zest(2018)", 『IMDb』online.


[유튜브 - 업로더, "[링크 동영상 이름]", YouTube, (방송일), 작성일]

Netflix Korea 넷플릭스 코리아, "내가 사랑했던 모든 남자들에게: 언제나 그리고 영원히 | 공식 예고편 | Netflix", YouTube, 2021. 1. 14.

뭅뭅, "[#뭅텔러] 난생처음 서울에 온 한국 혼혈 고딩 | 내가 사랑했던 모든 남자들에게 : 언제나 그리고 영원히 (To All The Boys: Always and Forever)", YouTube, 2021. 2. 24.

Seoul Archive 서울 아카이브, "【4K】Walk 'SOME SEVIT' Island on Han River, Seoul, Korea | Avengers Seoul location | 서울 한강 세빛섬 걷기", YouTube, 2020. 3. 16.

메밀묵도리, "마블 영화 속 국뽕에 취할 수 있는 장면 총정리!", YouTube, 2020. 8. 23.

YTN news, "영화 '어벤져스 2' 한국 로케이션 영상 공개 / YTN", YouTube, 2015. 5. 4.

박팀장, "어벤저스 상암동에 나타나다~!!!", YouTube, 2019. 10. 23.

서울신문 TheSeoulShinmun, "'어벤져스2' 국내 촬영 현장 메이킹 영상 최초 공개", YouTube, 2015. 5. 4.

utterlyhonest, "Quinn Thomas (Official Short Film) [EN/DE/ES]", YouTube, 2020. 10. 13.

mrtvshoooow, "Secrets Du Manga - Seoul District 3/4", YouTube, 2010. 10. 31.

Matthieu CHAUMONTEUIL, "Maboul de Seoul", YouTube, 2014. 4. 9.

WissensKanal, "[Doku] Das Kochkommando - Kimchi-Kult - Scharfes aus Korea [HD]", YouTube, 2017. 3. 12.

Gérard Courant, "Voyage à Séoul à l'occasion d'une rétrospective des films de Philippe Garrel (2015) de Courant", YouTube, 2016. 2. 27.

Ray Digital, "무조건적인 사랑 | 단편영화", YouTube, 2019. 6. 24.

paulatpluggin, "Spelen voor het verleden H264 Cinema vers", YouTube, 2013. 12. 3.


[신문 - (필자,) 「[링크 기사명]」, 『신문명』, 년.월.일. (XX면), 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

(표명중) 「[포토엔]어벤져스2 ‘마지막 영화촬영지 문래동 철강단지'」, 『뉴스엔』, 2014년.4월.13일., 『뉴스엔미디어』online.

(이미지) 「"환상적 경험"…맷 데이먼 '다운사이징', 韓가락시장 스틸」, 『H헤럴드POP』, 2017년.12월.22일., 『NAVER 뉴스』online.


[웹사이트 - 『[링크 DB 또는 웹사이트 이름]』online, 기관명.]

『COEX』online, COEX.



결과분석

[온라인 자료의 기본 인용 방식 - (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "[링크 문서명]", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

"서울, 아시아대표 첨단영화중심지로 조성된다", (문화융합경제과) 『서울특별시청』online.


[블로그, 포럼 - 필자, "[링크 포스트 이름]", 『웹사이트 이름』online, 작성일: 0000년 00월 00일.]

서울특별시의회, "'기생충' 아카데미 4관왕을 축하하며 알아보는 2020 서울시 영화지원 사업 현황", 『서울특별시의회』online, 작성일: 2020년 02월 12일.


[웹사이트 내 특정페이지 - (편집자, 저자, 또는 편찬자,) "[링크 문서명]", (카테고리명,) 『DB 또는 웹사이트 이름』online, 기관명.]

"Squid Game on Netflix TOP 10 Overall", (Squid Game) 『FlixPatrol』online.

연구 후기

HHJ21KU 🐰 연구 후기를 작성해 주세요



KJM21KU 🍻 연구 후기를 작성해 주세요



LAH21KU 🐣 연구 후기를 작성해 주세요



HSJ21KU 🐣 연구 후기를 작성해 주세요


주석

원본 주소 "http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php?title=TeamSpinOffKU21_기말&oldid=10325"