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김지선 (토론 | 기여)님의 2021년 12월 4일 (토) 15:16 판
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팀명: 셜록홈즈와 왓슨들

팀원: JYW21KU, LNY21KU, PES21KU

연구 목적

범죄 발생의 원인 중에는 범죄환경(공간적 특성)이 존재한다. 범죄 예방을 위한 공간 디자인(CPTED)이 설계되는 만큼 현재 공간의 특성을 파악하고 보완할 점을 찾는다면, 범죄 예방에 더욱 가까워질 수 있다. 그래서 '살인'을 중점으로 특히 공공장소에서 발생한 사건을 분석하여 그 장소의 공간적 특성을 살펴보는 것이 본 연구의 주된 내용이다. 이를 통해 공간적 특성과 범죄 발생의 연관성을 알아보고 궁극적으로 범죄 예방을 위한 환경적 제언을 본 연구의 목적으로 한다. 범죄를 유발하는 환경을 최소화하는 과정은 더욱 안전한 사회에서 살아감을 기대해 보는 시초가 될 것이다.

연구 대상

(내용 서술)

연구 방법

(내용 서술)

온톨로지 설계


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클래스(Class)

클래스명 한글명 설명
Case 사건 공공 장소에서 발생한 살인 사건
Place 장소 사건이 발생한 장소
Location 위치 사건이 발생한 장소의 행정구 및 행정동
PoliceStation 경찰서 사건이 발생한 장소와 가장 가까운 경찰서, 파출소, 치안센터, 지구대
Time 시간 사건이 발생한 연도, 달, 시간

관계(Relation)

영문명 한글명 정의역 치역 설명
IsCommittedIn 어디에서 발생하다 Case Place 해당 사건이 발생한 장소이다
IsPartOf 일부이다 Place Location 사건 발생 장소가 행정동의 일부이다
IsPartOf 일부이다 Location Location 행정동이 행정구의 일부이다
IsCloseTo 가깝다 Place PoliceStation 사건 발생 장소가 경찰서와 가깝다
IsCommittedAt 언제 발생하다 Case Time 사건이 연도/달/시간에 발생했다
IsPartOf 일부이다 Time Time 특정 시각은 새벽/아침/낮/밤의 일부이다

속성(Attribute)

Case 속성
속성명 한글명 설명
gid 식별자 개별 노드의 식별자
class 클래스 개별 노드가 속하는 클래스
name 대표명 개별 노드의 대표명
url - ("http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/" + "label명")
refurl 참고 웹 자원 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
date 날짜 사건 발생 일자
relationship 피-가해자 관계 국가/공무원/고용자/피고용자/직장동료/친구/애인/동거친족/기타친족/거래상대방/이웃/지인/타인/기타/미상으로 구분(경찰청 통계 기준)
relationship_details 피-가해자 관계 세부사항 피-가해자의 세부적인 관계
number_murderer 가해자 수 살해에 가담한 가해자의 수
number_victim 피해자 수 살해당한 피해자의 수
sex_murderer 가해자 성별 가해자의 성별로 남, 여, 남/여(피해자가 2명 이상인 경우)로 구분
sex_victim 피해자 성별 피해자의 성별로 남, 여, 남/여(피해자가 2명 이상인 경우)로 구분
age_murderer 가해자 나이 가해자의 나이, 여러명인 경우 가장 기여도가 큰 한 명의 나이 기록
age_victim 피해자 나이 피해자의 나이, 여러명인 경우 언론 보도에서 가장 많이 등장하는 피해자의 나이 기록
drunk_murderer 가해자 주취여부 가해자의 주취 여부
drunk_victim 피해자 주취여부 피해자의 주취 여부
nationality_murderer 가해자 국적 가해자의 국적, 여러명인 경우 가장 기여도가 큰 한 명의 국적 기록
nationality_victim 피해자 국적 피해자의 국적, 여러명인 경우 언론 보도에서 가장 많이 등장하는 피해자의 국적 기록
motivation 범행동기 이욕(생활비)/이욕(유흥비)/이욕(도박비)/이욕(허영사치심)/이욕(치부)/이욕(기타)/사행심/보복/가정불화/호기심/유혹/우발적/현실불만/부주의/기타/미상으로 구분(경찰청 통계 기준) "우발적"의 경우 다툼으로 인한 것인지 묻지마 사건이었는지 구분
motivation_details 범행동기 세부사항 세부적인 범행동기
caught_type 검거 여부 검거 후 형벌을 받았으면 '검거', 검거 후 자살했으면 '자살'로 기록
success_type 범행 성공 여부 살해 여부에 따라 기수와 미수로 구분
type 실내외 구분 실내와 실외에서 발생한 사건 구분


Place 속성
속성명 한글명 설명
gid 식별자 개별 노드의 식별자
class 클래스 개별 노드가 속하는 클래스
name 대표명 개별 노드의 대표명
url - ("http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/" + "label명")
refurl 참고 웹 자원 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
korname 한글명 사건 발생 장소의 한글명
category 장소 종류

고속도로/노상/백화점/대형 할인매장/시장,노점/숙박업소,목욕탕/유흥 접객업소/공장/공사장,광산/역,대합실/지하철/기타 교통수단내/흥행장/유원지/학교/금융기관/의료기관/종교기관/공공기관/산야/해상/부대/구금장소/공지/주차장/공중화장실/기타로 구분(경찰청 기준 중 정의한 공공장소의 기준에 맞는 항목만 포함하고 경찰서, 소방서 등 공공기관 추가)

nearby_facility 근처 시설 장소가 노상인 경우 근처에 있는 시설
for_victim 장소와 피해자의 관계 무관/생활반경/거주/근무/여가공간/비지니스/숙박/기타로 분류
for_murderer 장소와 가해자의 관계 무관/생활반경/거주/근무/여가공간/비지니스/숙박/기타로 분류
address 주소 정확한 주소
form 좌표의 종류 좌표를 점(point)으로 나타낼지, 사각형(polygon)으로 나타낼지 구분
latitude1 위도1 점의 위도, 사각형의 위도1
longtitude1 경도1 점의 경도, 사각형의 경도1
latitude2 위도2 사각형의 위도2
longtitude2 경도2 사각형의 경도2
latitude3 위도3 사각형의 위도3
longtitude3 경도3 사각형의 경도3
latitude4 위도4 사각형의 위도4
longtitude4 경도4 사각형의 경도4


Location 속성
속성명 한글명 설명
gid 식별자 개별 노드의 식별자
class 클래스 개별 노드가 속하는 클래스
name 대표명 개별 노드의 대표명
url - ("http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/" + "label명")
refurl 참고 웹 자원 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
type 종류 행정구는 Gu로, 행정동은 Dong으로 나타냄


PoliceStation 속성
속성명 한글명 설명
gid 식별자 개별 노드의 식별자
class 클래스 개별 노드가 속하는 클래스
name 대표명 개별 노드의 대표명
url - ("http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/" + "label명")
refurl 참고 웹 자원 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
type 종류 경찰서/파출소/지구대/치안센터 구분
region_Gu 행정구 해당 경찰서의 행정구
region_Dong 행정동 해당 경찰서의 행정동
address 주소 해당 경찰서의 주소
latitude 위도 해당 경찰서 좌표의 위도
longtitude 경도 해당 경찰서 좌표의 경도
Time 속성
속성명 한글명 설명
gid 식별자 개별 노드의 식별자
class 클래스 개별 노드가 속하는 클래스
name 대표명 개별 노드의 대표명
url - ("http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/" + "label명")
refurl 참고 웹 자원 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
type 종류 연도/달/시간/시간종류(새벽, 아침, 낮, 밤)으로 구분

데이터 샘플링


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연구 데이터

【데이터 시트 페이지로 이동】

노드 데이터(총 XXX건)

  • 클래스명1 XXX건
  • 클래스명2 XXX건
  • 클래스명3 XXX건
  • 클래스명4 XXX건
  • 클래스명5 XXX건
  • 클래스명6 XXX건

링크 데이터(총 XXX건)

  • 릴레이션명1 XXX건
  • 릴레이션명2 XXX건
  • 릴레이션명3 XXX건
  • 릴레이션명4 XXX건
  • 릴레이션명5 XXX건
  • 릴레이션명6 XXX건

전체 데이터 그래프


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연구 결과

Neo4j 활용

문제의식 1

  • 서울시 강남구(Location) 소재 고등학교 교가(SchoolSong)에서 언급된(mentions) 산(Mountain)의 이름과 학교명(name), 학교 설립연도(s_year)를 내림차순으로 출력하라.
  • 맥락: 1970년대 강남 지역 개발 이후 강남구에 '이전한 고등학교'와 '새롭게 설립된 고등학교'의 교가에 등장하는 산 이름에 차이가 있는지 알아보기 위한 질의어이다.
  • 질의어: match (a:Location{name:'서울시_강남구'}) -[*..2]- (b:HighSchool) -[*..2] - (c:Mountain) return b.name as 학교명, b.s_year as 설립연도, c.name as 산이름 order by 설립연도 desc

문제의식 2

  • 교가(SchoolSong)에 언급된(mentions) 산(Mountain)의 이름(name)과 언급 횟수를 내림차순으로 출력하라.
  • 맥락: 맥락 작성
  • 질의어: match (a:SchoolSong) -[r:mentions] -> (b:Mountain) return b.name as 산이름, count(b) as 언급횟수 order by 언급횟수 desc

문제의식 3

  • 교가(SchoolSong)에 한강이북에 위치한 산(Mountain)을 언급한(mentions) 고등학교(HighSchool)를 출력하라.
  • 맥락: 맥락 작성
  • 질의어: match (a:HighSchool) - [r] - (b:SchoolSong) - [s] - (c:Mountain{category:'한강이북'}) return a, r, b, s, c

전자지도 활용

(△ 옵션 / 전자지도 결과물 임베딩할 것)

연구 후기

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참고 자료

주석

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