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DDP(동대문디자인플라자) 운영 양상 분석

-행사 데이터를 중심으로-

핫하조: ASW26KU, KJW26KU, OSH26KU, LDH26KU, KHJ26KU, ADE26KU

연구 배경 및 목적

DDP(동대문디자인플라자, Dongdaemun Design Plaza)는 2014년 개관 이후 전시, 브랜드 행사, 박람회, 시민참여 프로그램 등 다양한 문화 콘텐츠를 운영해 온 복합문화공간이다. DDP는 디자인·창조산업 육성, 글로벌 랜드마크 조성, 시민 문화공간 구축, 동대문 일대의 도심 활성화를 목표로 기획되었으며, 현재까지도 다양한 기관과 기업, 단체들이 참여하는 프로그램이 지속적으로 개최되고 있다.

지금까지 DDP에 관한 논의는 주로 서울시나 운영 기관이 설정한 비전과 목표를 중심으로 이루어져 왔다. 즉 DDP가 '어떤 공간이어야 하는가'라는 선언적 방향을 출발점으로 삼는 연역적 접근이 대부분이었다. 하지만 개관 이후 10여 년이 지난 현재, DDP에서는 브랜드 전시, 기업 협력 행사, 시민참여형 프로그램 등 다양한 성격의 행사들이 혼재되어 운영되고 있다. 실제로 어떤 유형의 행사가 주로 열리는지, 어떤 기관과 기업이 참여하고 있는지는 개별 행사 자료만으로는 종합적으로 파악하기 어렵다. 또한 행사·기관·공간 간의 관계를 통합적으로 분석할 수 있는 구조화된 데이터 역시 쉽게 확인하기 어렵다.

이러한 문제의식에 기반하여, 본 연구는 DDP의 운영 결과를 데이터로 구조화하여 실제 운영 양상을 분석하고자 한다. 이를 위해 실제 운영 데이터를 출발점으로 하는 귀납적 접근을 시도한다. 행사 유형, 장소, 주최·후원 기관, 시간 정보 간의 관계를 연결하는 기초 데이터 모델을 구축하고, 실제 운영된 행사들을 분류함으로써 DDP가 현재 어떤 방향의 복합문화공간으로 기능하고 있는지를 파악하고자 한다. 나아가 이를 개관 당시 제시된 목적과 비교함으로써, 현재 운영 양상이 어떠한 방향성을 보이는지 살펴보고자 한다.

물론 이러한 문제의식을 충분히 검토하기 위해서는 장기 시계열 데이터가 필요하다. 그러나 현실적인 자료 수집의 한계를 고려하여, 본 연구에서는 시작일을 기준으로 2025년 6월부터 2026년 4월까지 약 1년간의 데이터를 대상으로 기초적인 데이터 모델을 설계하고 그 가능성을 제시하는 데 초점을 둔다. 따라서 본 연구는 DDP의 운영 양상을 완결적으로 규명하기보다는, 실제 운영 데이터를 기반으로 공간의 성격을 해석할 수 있는 분석적 틀을 제안하는 데 의의를 둔다. 더불어 이 분석 틀이 향후 더 넓은 시간적 범위와 다양한 분석 관점을 아우르는 후속 연구의 기초 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.

연구 대상

연구 대상: DDP 공식 홈페이지의 행사 아카이브[1]에 게시된 행사 중, 행사 시작일을 기준으로 2025년 6월부터 2026년 4월까지 진행된 행사들을 연구 대상으로 설정하였다. 단, 버스킹 및 투어 프로그램은 정기적으로 반복 운영되는 상설 프로그램의 성격이 강하며, 전시·포럼·박람회 등 독립적인 행사 단위와 동일한 기준으로 비교·분석하기 어렵다고 판단하여 연구 대상에서 제외하였다.
수집 자료:
- DDP 공식 홈페이지의 행사 아카이브(행사명, 행사 유형, 기간, 장소, 설명 텍스트, 주최·협력·후원 기관, URL)
- 서울특별시 정책 아카이브의 DDP 관련 정책 및 설립 목적 소개 자료[2]
- DDP 공식 홈페이지 내 DDP 소개 자료[3]
자료 출처 및 형식:
- DDP 공식 홈페이지의 행사 아카이브를 통해 행사 정보를 수집하고, 행사명·행사 유형·장소·기간·기관 정보 등을 추출하여 데이터셋을 구축하였다.
- DDP 공식 홈페이지 및 서울특별시 정책 아카이브의 소개 자료는 DDP의 설립 목적과 운영 방향을 파악하기 위한 참고 자료로 활용하였다.
- 수집 자료는 웹페이지 형태의 텍스트 자료를 중심으로 정리·분석하였다.

연구 방법

본 연구는 DDP에서 실제 운영된 행사 데이터를 수집, 정리하고 이를 관계형 데이터로 구조화하여 운영 양상을 분석하는 방식으로 진행되었다. 연구대상은 2025년 6월부터 2026년 4월까지 DDP에서 개최된 전시와 행사이다. 자료는 DDP 공식 홈페이지 및 행사 안내 자료를 중심으로 수집하였으며, 행사명, 시작일 및 종료일, 장소, 행사 유형, 주최, 후원, 협력 기관 등의 정보를 추출하였다.

수집된 데이터는 행사(event), 기관(Organization), 장소(Place), 행사 유형(category), 기간(Time)으로 클래스를 설정하고, 각 객체에 고유ID를 부여하였다. 이후 행사와 기관 간의 관계(주체, 후원, 협력), 행사와 장소 간의 관계, 행사와 유형 간의 관계등을 relation 데이터로 연결하여 기초 데이터 베이스를 구축했다.

특히 본 연구에서는 단순한 행사 목록 정리에 그치지 않고, 행사 운영에 참여하는 기관들의 성격과 행사 유형의 분포를 함께 분석하고자 하였다. 이를 위해 기관은 지자체. 공공기관, 공공재단, 사기업, 협회 등으로 분류했고, 행사 역시 공공사회 캠페인 행사, 공연 행사, 패션 행사, 예술 전시 등으로 범주화하였다. 이러한 분류를 바탕으로 DDP 운영에서 어떤 성격의 기관과 콘텐츠가 중심적으로 나타나는지 살펴보았다.

또한 구축된 데이터를 통해서 DDP의 실제 운영 양상을 개관 당시 제시된 목표와 비교 해석한다. 이를 통해 DDP가 현재 디자인 중심의 플렛폼으로 기능하고 있는지 혹은 상업, 브랜드 중심의 복합문화 공간으로 변화하고 있는지를 귀납적으로 분석하고자 한다.

온톨로지(Ontology)

온톨로지 그래프(OntoGraph)

클래스(Class)

클래스명	한글명	설명
Event	이벤트	DDP에서 진행된 이벤트. 원제는 refurl에서 확인할 수 있어, name은 간단하게 정리함. 한 예로, '발로란트 5주년 체험형 팝업[내가 발로란트를 플레이하는 이유]'라는 행사의 경우, '발로란트 5주년 팝업'으로 간단화함.
Category	카테고리	본 분류는 공식 분류 체계가 아닌, 연구 분석을 위해 행사 목적성과 운영 성격을 중심으로 재구성한 유형 체계이며, 각 이벤트의 목적에 중점을 두고 총 9가지 기준으로 카테고리를 구분함. 예를 들어,‘서울시 중장년 일자리 박람회 2025’는 취업 난이도가 높은 중장년 실업자의 채용을 지원하는 정책적 목적에 초점을 맞춰‘정책·산업 지원 행사'로 분류함.
Place	장소	DDP 내에서 이벤트가 진행된 장소
Organization	기관	이벤트에 참여하는 기관, 브랜드, 개인 등
Time	시간	행사 진행 날짜

릴레이션(Relation)

영문명	한글명	정의역	치역	설명
belongsTo	A가_B에_속하다	Event	Category	이벤트가 어떤 분류에 속하다
isHeldAt	A가_B에서_열리다	Event	Place	이벤트가 특정 장소에서 열리다
isOrganizedBy	A가_B에의해_주최되다	Event	Organization	이벤트에 '주최'로 참여한 기관
isSponsoredBy	A가_B에의해_후원되다	Event	Organization	이벤트에 '후원'으로 참여한 기관
isCollaboratedWith	A가_B와_협력하다	Event	Organization	이벤트에 '협력'으로 참여한 기관
startsAt	A가_B에_시작하다	Event	Time	이벤트가 시작한 날짜
endsAt	A가_B에_끝나다	Event	Time	이벤트가 끝난 날짜

속성(Attribute)

Event 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
summary	요약	사용자들에게 이벤트의 내용을 알 수 있게 한 이벤트 요약. 요약의 기준 및 방법은 세 문장 요약을 원칙으로 하여 첫문장은 행사의 핵심 목적, 두번째 문장은 주요콘텐츠와 프로그램, 세번째 문장은 행사 성격과 특징으로 정리하였음.

Category 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
description	설명	카테고리에 대한 설명

Place 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
placeType	장소 유형	전시장/야외공간/컨벤션홀 등 장소 설명

Organization 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
organizationType	기관 유형	지자체, 공공기관·공공재단, 사기업 등 12가지로 나눔. 기준은 기관의 이벤트에서의 실질적 역할로 설정함. 한 예로 '아모레퍼시픽재단'의 경우 재단이라는 특성상 공공재단에 포함될 수 있지만, 행사에서의 역할이 사기업에 가깝다고 판단되어 사기업으로 분류함.

Time 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
startDate	시작일	이벤트가 시작된 날짜
endDate	종료일	이벤트가 끝난 날짜

데이터 샘플링

연구 데이터

【데이터 시트 페이지로 이동】

노드 데이터(총 391건)

Event 94건
Category 9건
Place 34건
Organization 135건
Time 119건

링크 데이터(총 908건)

belongsTo 94건
startsAt 94건
endsAt 94건
isOrganizedBy 133건
isHeldAt 142건
isCollaboratedWith 65건
isSponsoredBy 44건
participatesIn 242건

연구 결과

(★필수: 문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술 / Neo4j 화면 캡쳐본 삽입할 것. 내용이 여러 파트로 나뉜다면 ===소제목=== 을 추가하여 구분해 주세요.)

문제의식 1

DDP에서 개최된 행사(Event)가 속하는 카테고리(Category)별 행사 수를 내림차순으로 출력하라.
맥락: DDP에서 운영된 행사들이 연구자가 설정한 9개 카테고리 중 어디에 집중되어 있는지 파악하기 위한 질의어이다.
질의어: match (e:Event) - [:belongsTo] -> (c:Category) return c.name as 카테고리, count(e) as 행사수 order by 행사수 desc

결과 분석: 디자인·창조산업 행사가 약 30퍼센트의 많은 비중 차지 -> ‘디자인·창조산업 육성’이라는 개관 초기의 목적이 핵신적인 뼈대로 유지됨
브랜드 홍보·체험 행사, 정책·산업 지원 행사, 시민참여형 프로그램, 미디어아트·디지털콘텐츠 행사 등 다양한 성격의 행사들이 함께 운영되며 복합문화공간으로 성공적 기능하고 있음. 서울시 산하 기관으로서의 공공 책무(시민 참여, 정책 지원)와 상업적, 수익적 행사 사이에서 균형을 이룸
브랜드 홍보·체험 행사의 비중이 큼 -> DDP의 정체성과는 거리가 먼 일회성 상업 수익 행사 존재 (발로란트, BTS 등)
패션 행사의 하위권 위치 -> 2015년 서울시 정책보고서에서 “DDP를 중심으로 젊은 디자이너와 평화시장, 창신동 봉제기술자를 결합시켜 동대문 지역을 세계적인 패션 중심지로 만들겠다는 취지와는 다르게 현재는 서울 패션위크를 제외하고 패션과 관련되는 프로그램은 운영되지 않고 전시회 등 볼거리 위주로만 운영되는 실정이다.” 언급 -> 2026년에도 여전히 남은 과제. 동대문 상권과 상생하는 패션 플랫폼으로서의 정체성을 보완할 필요 있음