핫하조: ASW26KU, KJW26KU, OSH26KU, LDH26KU, KHJ26KU, ADE26KU
목차
연구 배경 및 목적
DDP(동대문디자인플라자, Dongdaemun Design Plaza)는 2014년 개관 이후 전시, 브랜드 행사, 박람회, 시민참여 프로그램 등 다양한 문화 콘텐츠를 운영해 온 복합문화공간이다. DDP는 디자인·창조산업 육성, 글로벌 랜드마크 조성, 시민 문화공간 구축, 동대문 일대의 도심 활성화를 목표로 기획되었으며, 현재까지도 다양한 기관과 기업, 단체들이 참여하는 프로그램이 지속적으로 개최되고 있다.
지금까지 DDP에 관한 논의는 주로 서울시나 운영 기관이 설정한 비전과 목표를 중심으로 이루어져 왔다. 즉 DDP가 '어떤 공간이어야 하는가'라는 선언적 방향을 출발점으로 삼는 연역적 접근이 대부분이었다. 하지만 개관 이후 10여 년이 지난 현재, DDP에서는 브랜드 전시, 기업 협력 행사, 시민참여형 프로그램 등 다양한 성격의 행사들이 혼재하며 운영되고 있다. 실제로 어떤 유형의 행사가 주로 열리는지, 어떤 기관과 기업이 참여하고 있는지는 기존 자료만으로는 한눈에 파악하기 어려우며, DDP가 표방하는 이미지와 실제 운영 양상 사이의 간극을 체계적으로 분석한 시도 역시 많지 않았다.
이러한 문제의식에 기반하여, 본 연구는 DDP의 현재 모습을 지향점이 아닌 운영의 결과로부터 읽어내고자 한다. 이를 위해 실제 운영 데이터를 출발점으로 하는 귀납적 접근을 시도한다. 행사 유형, 장소, 주최·후원 기관, 시간 정보 등의 관계를 연결하는 기초 데이터 모델을 구축하고, 실제 운영된 행사들을 분류함으로써 DDP가 현재 어떤 방향의 복합문화공간으로 기능하고 있는지를 파악하고자 한다. 나아가 이를 개관 당시 제시된 목적과 비교함으로써, 제도적으로 설정된 이미지와 실제 운영 현실 사이의 간극을 구체적으로 살펴볼 수 있을 것이다.
물론 이러한 문제의식을 충분히 검토하기 위해서는 장기 시계열 데이터가 필요하다. 그러나 현실적인 자료 수집의 한계를 고려하여, 본 연구에서는 2025년 6월부터 2026년 4월까지 약 1년간의 데이터를 대상으로 기초적인 데이터 모델을 설계하고 그 가능성을 제시하는 데 초점을 둔다. 따라서 본 연구는 DDP의 운영 양상을 완결적으로 규명하기보다는, 실제 운영 데이터를 기반으로 공간의 성격을 해석할 수 있는 분석 틀을 제안하는 데 의의를 둔다. 더불어 이 분석 틀이 향후 더 넓은 시간적 범위와 다양한 분석 관점을 아우르는 후속 연구의 기초 자료로 활용될 수 있기를 기대한다.
연구 대상
- 연구 대상: DDP에서 진행된 행사의 기록들(2025.06~2026.05)
- 수집 자료:
- 자료 출처 및 형식: DDP, 서울디자인재단, 서울특별시 공식 누리집 아카이브를 참고해 PDF·텍스트 파일로 제공되는 자료를 수집한다.
연구 방법
본 연구는 DDP에서 실제 운영된 행사 데이터를 수집, 정리하고 이를 관계형 데이터로 구조화하여 운영양상을 분석하는 방식으로 진행되었다. 연구대상은 2025년 6월부터 2026년 4월까지 DDP에서 개최된 전시와 행사 이다. 자료는 DDP 공식 홈페이지 및 행사 안내 자료를 중심으로 수집하였으며, 행사명, 운영기간, 장소, 행사유형, 주최, 후원, 협력기관등의 정보를 추출하였다.
수집된 데이터는 행사(event), 기관(Organization), 장소(Place), 행사 유형(category), 기간(Time)으로 클래스를 설정하고, 각 객체에 고유ID를 부여하였다. 이후 행사와 기관 간의 관계(주체, 후원, 협력), 행사와 장소 간의 관계, 행사와 유형 간의 관계등을 relation 데이터로 연결하여 기초 데이터 베이스를 구축했다.
특히 본 연구에서는 단순한 행사 목록 정리에 그치지 않고, 행사 운영에 참여하는 기관들의 성격과 행사 유형의 분포를 함께 분석하고자 하였다. 이를 위해 기관은 지자체. 공공기관, 공공재단, 사기업, 협회 등으로 분류했고, 행사 역시 공공사회 캠페인 행사, 공연 행사, 패션 행사, 예술 전시 등으로 범주화하였다. 이러한 분류를 바탕으로 DDP 운영에서 어떤 성격의 기관과 콘텐츠가 중심적으로 나타나는지 살펴보았다.
또한 구축된 데이터를 통해서 DDP의 실제 운영 양상을 개관 당시 제시된 목표와 비교 해석한다. 이를 통해 DDP가 현재 디자인 중심의 플렛폼으로 기능하고 있는지 혹은 상업, 브랜드 중심의 복합문화 공간으로 변화하고 있는지를 귀납적으로 분석하고자 한다.
온톨로지(Ontology)
온톨로지 그래프(OntoGraph)
클래스(Class)
| 클래스명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| Event | 이벤트 | DDP에서 진행된 이벤트. 원제는 refurl에서 확인할 수 있어, name은 간단하게 정리함. 한 예로, '발로란트 5주년 체험형 팝업[내가 발로란트를 플레이하는 이유]'라는 행사의 경우, '발로란트 5주년 팝업'으로 간단화함. |
| Category | 카테고리 | 본 분류는 공식 분류 체계가 아닌, 연구 분석을 위해 행사 목적성과 운영 성격을 중심으로 재구성한 유형 체계이며, 각 이벤트의 목적에 중점을 두고 총 9가지 기준으로 카테고리를 구분함. 예를 들어,‘서울시 중장년 일자리 박람회 2025’는 취업 난이도가 높은 중장년 실업자의 채용을 지원하는 정책적 목적에 초점을 맞춰‘정책·산업 지원 행사'로 분류함. |
| Place | 장소 | DDP 내에서 이벤트가 진행된 장소 |
| Organization | 기관 | 이벤트에 참여하는 기관, 브랜드, 개인 등 |
| Time | 시간 | 행사 진행 날짜 |
릴레이션(Relation)
| 영문명 | 한글명 | 정의역 | 치역 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| belongsTo | A가_B에_속하다 | Event | Category | 이벤트가 어떤 분류에 속하다 |
| isHeldAt | A가_B에서_열리다 | Event | Place | 이벤트가 특정 장소에서 열리다 |
| isOrganizedBy | A가_B에의해_주최되다 | Event | Organization | 이벤트에 '주최'로 참여한 기관 |
| isSponsoredBy | A가_B에의해_후원되다 | Event | Organization | 이벤트에 '후원'으로 참여한 기관 |
| isCollaboratedWith | A가_B와_협력하다 | Event | Organization | 이벤트에 '협력'으로 참여한 기관 |
| participatesIn | A가_B에_참여하다 | Organization | Event | 이벤트에 참여한 특정 집단(특정 집단 자체가 행사의 목적일 때) |
| startsAt | A가_B에_시작하다 | Event | Time | 이벤트 시작한 날짜 |
| endsAt | A가_B에_끝나다 | Event | Time | 이벤트가 끝난 날짜 |
속성(Attribute)
(내용 서술)
데이터 샘플링
연구 데이터
노드 데이터(총 XXX건)
- 클래스명1 XXX건
- 클래스명2 XXX건
- 클래스명3 XXX건
- 클래스명4 XXX건
- 클래스명5 XXX건
- 클래스명6 XXX건
링크 데이터(총 XXX건)
- 릴레이션명1 XXX건
- 릴레이션명2 XXX건
- 릴레이션명3 XXX건
- 릴레이션명4 XXX건
- 릴레이션명5 XXX건
- 릴레이션명6 XXX건
연구 결과
(★필수: 문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술 / Neo4j 화면 캡쳐본 삽입할 것. 내용이 여러 파트로 나뉜다면 ===소제목=== 을 추가하여 구분해 주세요.)
연구 후기
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참고 자료
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주석