목차
연구 목적
대중문화와 함께 한 기생, 기록으로 알아보는 그들의 삶
본 연구는 1930~1935년 7월 종로권번 통합 이전까지 경성 지역에서 활동했던 주요 다섯 권번과, 1935년 통합된 종로권번까지 총 여섯 권번을 중심으로 동시대 신문 기사 아카이빙 자료를 분석해 기생의 삶을 조망한다. 기존 연구가 예술사적 해석이나 식민지 피해 서사에 국한되었다면, 본 연구는 당대 언론 보도 속 사건성과 재현 양상에 주목해 기생을 바라보는 사회적 인식과 현실과의 관계를 탐색한다.
연구 자료는 1931년 발행된 『경성명기일람』에 등장하는 5대 권번(조선권번, 대동권번, 한성권번, 한남권번, 경성권번)과 1935년 이후 권번들이 통합되며, 한남권번과 경성권번의 연장선으로 활동한 종로권번이 명시적으로 언급된 신문 기사로 한정하려 한다. 당시 신문 기사들은 '기생 아무개' 또는 'OO권번 OOO' 형식으로 기생이 소속된 권번에 초점을 맞춰 보도했기 때문이다. 권번이 직접 언급된 기사들을 통해 각 권번 소속 기생들의 활동 양상과 관련 사건의 성격을 파악한다. 기생 및 권번과 연결관계가 명확한 사건(자살, 연설, 범죄, 철거 민원 등)만 다루며, 수집된 기사들은 보도 내용의 성격(사건사고, 행사 참여, 공연 활동, 권번 운영 관련 등)에 따라 분류한다. 각 권번별 연관 사건이나 행사의 패턴과 빈도를 비교 분석해 1930년대 경성에서 각 권번 소속 기생들의 실제 활동과 사건 연루 양상을 살펴보고, 권번별 활동 양상의 차이점을 파악한다. 권번별 기생들이 보도된 다양한 사건과 활동을 통해 1930년대 신문 보도를 바탕으로 각 권번의 모습과 기생들의 생활상을 재구성하는 것이 본 연구의 목표이다.
연구 대상
본 연구는 1931년 발행된 『경성명기일람』에 등장하는 5대 권번(조선권번, 대정권번, 한성권번, 조양권번, 광교권번)과 종로권번이 명시적으로 언급된 신문 기사를 연구 대상으로 한다. 개별 기생에 관한 기사가 제한적인 상황에서, 기생이 등장하는 모든 기사를 일차적으로 수집하기에는 한계가 있기에, 당시 경성을 중심으로 활동했던 주요 권번을 중심으로 연구를 진행하여 소속이 분명한 기생들과 출처와 기록이 명확한 사건들을 다룸으로써 연구의 신뢰도를 높였다. 이러한 접근법은 기생의 사회문화적 역할을 보다 포괄적으로 파악할 수 있는 방법이었으며, 동시에 구체적이고 정확한 기생의 생활상을 알아볼 수 있는 방법이었다.
연구분류
주연구대상 다섯 권번 중심의 기생 관련 기사 데이터로, 세부적으로 다음과 같이 나눠진다.
- 문화적 역할
- 권번의 사회참여: 권번에서 이루어진 교육, 후원, 결집 등의 사회참여
- 기생의 대중문화 영향: 신문에 등장하는, 기생이 당시 문화에 미친 영향
- 사회적(현실적) 역할
- 기생 관련 사건 사고 데이터: 기생 관련 사건과 사고를 유형별로 분류하여 당시 사회에서 기생이 관여된 다양한 사건의 특성과 의미를 분석
연구 방법
1. 기사 자료 이용
본 연구에서는 기사 자료를 주요 데이터 소스로 활용했다. 주요 6개 권번(조선권번, 대동권번, 한성권번, 한남권번, 경성권번, 종로권번) 키워드 중심으로 관련 기사를 수집하여 내용, 배경에 관한 데이터를 확보하고, 이를 유형별로 분류하여 1930년대 경성기생 생활에 대한 구조화된 데이터를 구축했다.
한국 근현대사의 정치, 사회, 문화 연구와 관련된 사료들을 모아놓은 아카이브다. 키워드 중심의 검색이 가능하며, 뷰어를 통해 신문 원문을 읽기 편리하다. 다만, 현대어 번역이 되어 있지 않아 대략적인 흐름을 읽는 용도로 활용하였다. 고신문 디지털 컬렉션의 시대별 컬렉션도 참조하였다
위 자료는 조선일보의 과거 신문기사를 텍스트화한 자료이다. 키워드 및 시대별로 검색이 가능하기에, 원하는 기사를 빠르게 찾을 수 있다. 조선일보 자료의 키워드 검색을 통해, 필요한 기사를 찾는 용도로 활용했다.
본 연구에서는 네이버 뉴스 라이브러리를 주요 자료 수집 플랫폼으로 활용하였다.
해당 데이터베이스는 일제강점기를 포함한 다양한 시대의 신문 기사를 시기별, 매체별로 검색할 수 있는 장점이 있어 1930년대 경성 기생 관련 담론을 분석하는 본 연구에 적합하다고 판단했다.
이러한 키워드 상세검색을 통해 기생 및 권번 관련 신문 기사를 체계적으로 수집하고 데이터베이스화하여 분석에 활용하였다.
검색 키워드는 1931년 발행된 『경성명기일람』에 등장하는 5대 권번 '조선권번', '대동권번', '한성권번', '한남권번', '경성권번'과 1935년 이후 등장한 '종로권번'으로 하였다.
온톨로지(Ontology)
온톨로지 그래프(OntoGraph)
기생 관련 사건 온톨로지
클래스(Class)
| 클래스명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| (입력) | (입력) | (입력) |
| Article | 기사 | 신문에 게재된 기생 관련 기사 |
| Person | 인물 | 기사에 언급된 인물 |
| Event | 사건/이벤트 | 기사에 실린 사건 및 이벤트 |
| Place | 장소 | 기사 내용과 관련된 장소 |
| Organization | 기관,단체 | 권번 조합, 등장 단체 |
릴레이션(Relation)
| 영문명 | 한글명 | 정의역 | 치역 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| (입력) | (입력) | (입력) | (입력) | (입력) |
| covers | ~를 다루다 | Article | Event | 기사가 사건/이벤트를 다루다 |
| covers | ~를 다루다 | Article | Event | 기사가 권번에 관한 내용을 다루다 |
| occursAt | ~에서 발생하다 | Event | Place | 사건/이벤트가 특정 장소에서 발생 |
| belongsTo | ~에 소속되다 | Person | Organization | Person(type:gisaeng)이 Organization(권번)에 소속됨 |
| donatesIn | ~가 기부하다 | Organization | Event | |
| embezzlesIn | ~가 횡령하다 | Organization | Event | |
| isInvolvedIn | ~에 연루되다(범죄사건) | Organization | Event | |
| performs | ~를 주도하다 (공연 아님) | Organization | Event | |
| isAssociatedWith | ~와 연관되다 | Organization | Event | |
| victimsIn | ~의 피해자다 | Person | Event | 인물이 사건에서 피해자 역할 |
| perpetratesIn | ~에서 가해자다 | Person | Event | 인물이 사건에서 가해자 역할 |
| isAssociatedWith | ~에 연관되다 | Person | Event | |
| hasBrotherLaw | 처남-매형 | Person | Person | |
| hasDaughter | 딸 | Person | Person | |
| hasSon | 아들을 가지다 | Person | Person | |
| hasAdoptedDaughter | 입양한딸 | Person | Person | |
| hasBrother | 남매/형제 | Person | Person | |
| hasLover | 애인 | Person | Person | |
| kills | 죽이다 | Person | Person | |
| conflictsWith | ~와 갈등하다 | Person | Person | |
| hasConcubine | 첩을 가지다 | Person | Person | |
| hasWife | 아내를 가지다 | Person | Person | |
| hasOwner | 주인-종 | Person | Person | |
| hasEmployer | 고용관계 | Person | Person | |
| hasAccomplice | 공범이다 | Person | Person |
속성(Attribute)
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| articleId | 기사ID | 개별 노드의 식별자 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| newspaper | 기사가 발행 신문사 | 중앙일보 , 조선일보 |
| article_title | 편집제목 | 기사 제목 |
| chi_title | 원본제목 | 기사 제목 |
| date | 날짜 | YYYY-MM-DD |
| year | 연도 | 연도 |
속성(Attribute)
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| eventId | 이벤트ID | 개별 노드의 식별자 |
| eventType | 내용 유형 | incident; (AttemptedSuicide,Suicide,Disappearance,Addiction,Illness,Fraud,Embezzle,Gamble,Theft,Murder,Murder_attempt,Rape,Assault,Abduction,Smuggling,Performance,Contest,Charity,Establish,Patriotic_Contribution,Political_Activity,Economy,Regulation,Adoption,Conflict,Criticize,Other) other |
| event_description | 사건 요약 | YYYY-MM-DD-HH:MM |
| event_date | 사건 발생 날짜 | YYYY-MM-DD-HH:MM |
| year | 사건 발생 연도 | 연도 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| personId | 인물 | 고유 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 인물이름 | 실명 및 기명 |
| personType | 인물 유형 | 기생 / 기생 외 인물 구분 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| organizationId | 기관ID | 고유 식별자 |
| name | 기관명 | 한성권번,조선권번 등 |
| type | 기관유형 | 권번, 조합 등 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| placeId | 장소ID | 고유 식별자 |
| name | 장소명 | 구체적 장소명 |
| district | 구역 | 경성내 구역 |
데이터 샘플링
연구 데이터
노드 데이터(총 1,071건)
- Article 299건
- Person 366건
- Event 293건
- Place 67건
- Organization 46건
링크 데이터(총 1,028건)
- covers 322건
- occursAt 105건
- donatesIn 21건
- participatesIn 65건
- holds 16건
- embezzlesIn 2건
- isInvolvedIn 14건
- performs 59건
- isAssociatedWith 162건
- perpetratesIn 71건
- victimsIn 98건
- hasBrotherInLaw 1건
- hasDaughter 11건
- hasAdoptedDaughter 6건
- hasBrother 4건
- hasLover 21건
- kills 1건
- conflictsWith 17건
- hasConcubine 9건
- hasWife 6건
- hasOwner 1건
- hasEmployer 3건
- hasAccomplice 5건
- hasSon 3건
- hasAccomplice 5건
연구 결과
(★필수: 문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술/ Neo4j Desktop or bloom or dash 화면 캡쳐본 삽입할 것)
연구 후기
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참고 자료
(참고 자료 및 주석은 출처 표기 규칙 페이지를 참고할 것!)
주석