TeamPassionKU22
팀명: JJW22KU, MCW22KU, 양현욱, 전가은
목차
연구 목적
(내용 서술)
원래는 패션위크에 참여한 심사위원 및 디자이너간의 관계를 조명해 보려고 하였음. 하지만 삼성물산에 많은 사람이 근무한 것 외에는 그다지 접점이 보이지 않음
방향 재설정이 필요할 듯
(성공한 디자이너가 되기위한 학력/커리어에 집중?
재정적인 부분과 예술적인 부분 모두 평가하는, 서울패션위크에 참여하였다는 것은 한국에서 독자적인 브랜드로서 어느정도의 지위를 지님을 의미
패션위크 참여 횟수와 브랜드의 매출/순이익을 디자이너의 성공을 보여주는 하나의 지표라고 가정하고 성공적인 디자이너가 되려면 유학이 필요한가? 패션과에 진학해야 하는가? 유명 패션 회사에서 근무해야 하는가? 등으로 방향을 잡으면 어떨지)
연구 대상
16/ss 시즌부터 22f/w 시즌까지 서울 패션위크에 참여한 브랜드, 디자이너와 심사위원
연구 방법
우선 서울패션위크에서 발표한 시즌 참가 브랜드, 디자이너, 심사위원 정보를 기반으로 하였다.
참여한 디자이너와 심사위원의 이름을 이용하여 네이버 프로필, 기사, 대학의 홍보 페이지, 디자이너/심사위원 본인의 sns에 공개된 정보를 이용하여 그들의 출생연도와 학력 그리고 경력에 대해 조사하였다.
브랜드의 매출은 중소벤처기업부의 중기현황정보시스템을 이용하였다.
여성복/남성복 분류는 등록된 사업분야명과 현재 판매중인 제품을 보고 판단하였다.
이렇게 수집한 정보들을 neo4j에 입력하고 우리의 문제의식과 관련된 쿼리들을 만들어 결과를 분석해보았다.
온톨로지 설계
클래스(Class)
| 클래스명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| Designer | 디자이너 | 서울패션위크에 참여한 브랜드의 디자이너 |
| Judge | 심사위원 | 서울패션위크에 참여한 심사위원 |
| Brand | 브랜드 | 서울패션위크에 참여한 브랜드 |
| Company | 회사 | 디자이너가 일한 회사 |
| Major | 전공 | 심사위원과 디자이너의 전공 |
| University | 학교 | 심사위원과 디자이너의 출신 학교 |
| Fashionweek | 패션위크 | 서울패션위크와 시즌 |
관계(Relations)
| 영문명 | 한글명 | 정의역 | 치역 | 설명 |
|---|---|---|---|---|
| isMajorOf | 의_전공이다 | Major | University | 학교와 전공 관계 |
| graduates | 를_졸업하다 | Designer | Major | 디자이너의 전공 |
| worksAt | 에서_일하다 | Designer | Company | 디자이너가 일하는 회사 |
| isDesignerOf | 의_디자이너이다 | Designer | Brand | 디자이너의 브랜드 |
| participatesIn | 에_참여하다 | Brand | Fashionweek | 패션위크에 참여한 브랜드 |
| isJudgeAt | 에서의_심사위원이다 | Judge | Fashionweek | 패션위크에 참여한 심사위원 |
| isSameAs | 와_같다 | Brand | Company | 브랜드와 회사가 같은 관계 |
| getsMarriedWith | 와_결혼하다 | Designer | Designer | 디자이너 간의 부부 관계 |
| worksAt | 에서_일하다 | Judge | Company | 심사위원이 일하는 회사 |
| graduates | 를_졸업하다 | Judge | Major | 심사위원의 전공 |
| isSubsidiaryOf | 의_자회사이다 | Company | Company | 자회사 여부 |
| isSisterOf | 의_자매이다 | Designer | Designer | 디자이너 간의 자매 관계 |
| isMotherOf | 의_엄마이다 | Designer | Designer | 디자이너 간의 모녀/모자 관계 |
| isFriendWith | 와_친구이다 | Designer | Designer | 디자이너 간의 친구 관계 |
속성(Attribute)
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명(본명) |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| gender | 성별 | 디자이너의 성별 |
| birthyear | 출생연도 | 디자이너가 태어난 연도 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| gender | 성별 | 심사위원의 성별 |
| brithyear | 출생연도 | 심사위원이 태어난 연도 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| target | 대상 | 브랜드가 제작하는 옷의 대상(여성복/남성복/유니섹스) |
| sales_2019 | 2019년 매출 | 브랜드의 2019년 매출 |
| sales_2020 | 2020년 매출 | 브랜드의 2020년 매출 |
| sales_2021 | 2021년 매출 | 브랜드의 2021년 매출 |
| netprofit_2019 | 2019년 순이익 | 브랜드의 2019년 순이익 |
| netprofit_2020 | 2020년 순이익 | 브랜드의 2020년 순이익 |
| netprofit_2021 | 2021년 순이익 | 브랜드의 2021년 순이익 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| category | 범주 | 전공의 범주(패션/비패션) |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| study | 유학 | 유학 여부 (domestic/abroad) |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| gid | 식별자 | 개별 노드의 식별자 |
| class | 클래스 | 개별 노드가 속하는 클래스 |
| name | 대표명 | 개별 노드의 대표명 |
| refurl | 참고 웹 자원 | 개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원 |
| host status | 개최 정보 | 패션위크의 개최 정보 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| enrolled_year | 입학연도 | 입학한 연도 |
| graduated_year | 졸업연도 | 졸업한 연도 |
| degree | 학위 | 졸업하여 얻은 학위 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| syear | 입사연도 | 일하기 시작한 연도 |
| eyear | 퇴사연도 | 일을 마치고 퇴사한 연도 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| refurl | 출처 | 디자이너 간의 관계에 대한 출처 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| refurl | 출처 | 디자이너 간의 관계에 대한 출처 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| refurl | 출처 | 디자이너 간의 관계에 대한 출처 |
| 속성명 | 한글명 | 설명 |
|---|---|---|
| refurl | 출처 | 디자이너 간의 관계에 대한 출처 |
연구 데이터
노드 데이터(총 869건)
- Designer 128건
- Judge 41건
- Brand 117건
- Company 331건
- Major 155건
- University 83건
- Fashionweek 14건
링크 데이터(총 XXX건)
- isMajorOf XXX건
- graduates XXX건
- worksAt XXX건
- isDesignerOf XXX건
- isSameAs XXX건
- isSubsidiaryOf XXX건
연구 결과
(내용 서술)
- (Neo4j 활용: ★ 모든 조 필수/문제의식에 맞춰 작성한 Cypher Query와 분석 결과에 대해 서술/ Neo4j 화면 캡쳐본 삽입할 것)
- (전자지도 활용: △ 옵션 / 전자지도 결과물 임베딩할 것)
- (TimeMapper 활용: △ 옵션 / TimeMapper 임베딩할 것)
연구 후기
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