DataHumanities22-1

데이터인문학
DataHumanities

Information

• 개설기관 : 고려대학교 문과대학
• 강좌명 : 데이터인문학
• 학수번호-분반 : COLA402 ( 00 )
• 이수구분 : 교양
• 개설학과(학점) : 문과대학
• 강의시간 : 목요일 14:00-16:45
• 강의실 : 교육관 506호
• 강사 : 김지선

Overview

Summary

컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 이미 우리 일상에 디지털, 컴퓨터, 데이터, 웹, 인공지능 등의 키워드가 깊숙이 침투해 있다고 해도 과언이 아닙니다. 이와 같은 급격한 디지털 전환기 가운데서, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 수용한 데이터 기반 인문학 연구 사례를 살펴봄으로써, 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 그것을 효과적으로 활용할 수 있는 맥락이 무엇인지 고민해보고자 합니다. 더 나아가 컴퓨터 기술과 웹 환경을 이용해 인문 지식 데이터를 편찬하는 과정을 실습함으로써, 데이터 기반의 인문학 연구를 수행하는 경험을 해보고자 합니다.

Objectives

본 강의의 목표는 데이터 기반의 인문학 연구가 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 연구 사례들을 살펴볼 것이며, 그 과정에서 해당 연구들에 적용되는 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 및 분석 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모하고자 합니다. 구체적으로 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성, 온톨로지(Ontology) 설계, Neo4j를 활용한 지식 그래프 편찬, 지리 정보 데이터 편찬 등을 실습할 것입니다. 더 나아가 “서울의 역사와 문화”와 관련된 문학·사료·영상·동영상 자료 등을 기반으로 한 디지털 데이터를 편찬해봄으로써, 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 해보게 될 것입니다.

Reference Materials

• 단행본
  • 김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.^{open book}
  • 박치완, 김기홍, 유제상, 세바스티안 뮐러 외, 『디지털 인문학이란 무엇인가』, 꿈꿀권리, 2015.
  • 이재연, 송인재, 문수현, 권윤경, 박은재, 이주영, 『세계 디지털 인문학의 현황과 전망』, 커뮤니케이션북스, 2019.
• 논문
  • 류인태, 「데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위논문, 2019.^open
  • 류인태, 「디지털 인문학과 한문학 연구 -고문헌 자료 대상 국내 디지털 인문학 연구 사례를 중심으로-」, 『漢文學論集』49, 근역한문학회, 2018.^open
  • 류인태, 「디지털 환경에서의 인문 지식 연구에 관한 小考 ― 修信使 자료 DB 편찬 프로젝트를 중심으로」, 『열상고전연구』50, 열상고전연구회, 2016.^open
  • 김현, 안승준, 류인태, 「데이터 기반 인문학 연구 방법의 모색: 문중 고문서 아카이브와 디지털 인문학의 만남」, 『횡단인문학』1, 숙명인문학연구소, 2018.^open
  • 한미경, 「내한 개신교 선교사 편지(1884-1942)의 디지털 아카이브 구축 기반 연구」, 숙명여자대학교 대학원 박사학위논문, 2019.
  • 김지선, 「19세기 여항전기집 수록 인물 관계망 구현 및 분석 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위논문, 2019.^open
  • 김현종, 「 『大東地志』 「程里考」에 기반한 조선후기의 1리(里)」, 『대한지리학회지』53, 대한지리학회, 2018.^open
  • 김지선·장문석·류인태, 「공유와 협업의 글쓰기 플랫폼, 위키」, 『한국학연구』60, 인하대학교 한국학연구소, 2021.^open

Evaluation Standard

• 총점 : 100점
• 출석 : 10점 (14시 출석 체크. 특별한 이유 없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
• 시험 : 20점 (중간고사, 총 20점)
  • 시험 문제는 4,5주차 “해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미” 내용을 충실히 이해하면 풀 수 있는 수준으로 출제 예정
• 팀 발표 : 50점 (발표는 팀 기준으로 이루어짐)
  • 설계 : 13점 (문제의식에 맞춰서 온톨로지를 잘 설계했는가)
  • 편찬 : 13점 (적절한 자료를 활용하여 데이터를 잘 편찬했는가)
  • 분석 : 13점 (편찬된 데이터를 토대로 문제의식과 관련된 유의미한 지점을 발견했는가)
  • 개인기여도 : 11점 (같은 팀 조원들의 평가 점수 합산)
    • 11(A+), 10(A), 8(B), 6(C), 4(D), 2(E), 0(F)
• 개인 과제 : 20 (기말고사 대체 과제. 과제는 개인 기준으로 이루어짐)

Assignment

• 중간고사
• 팀 발표: 학기 후반부에 “서울의 역사와 문화” 관련 주제를 선택하여 데이터를 편찬한 내용을 발표합니다.
• 개인 과제: 기말 과제 평가는 기말 팀 발표 내용을 보완한 보고서 작성으로 대신합니다.
• 실습 결과물 확인을 위한 피드백 시간이 있을 예정입니다.(평가 미반영)

Other Things

• 본 강의는 웹 기반 미디어위키(MediaWiki) 플랫폼에서 진행될 예정입니다. 이에 따라 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다.
• 수업 시간에 다루게 될 툴 특성상 개인 PC 성능은 Netbook 이상이어야 하며, 태블렛 PC는 불가합니다.

Students

PSY22KU KDH22KU PJH22KU KMG22KU LDM22KU CWY22KU

AGM22KU SHW22KU HSR22KU PJB22KU WDH22KU MCW22KU

CMS22KU CSY22KU KWY22KU CES22KU YHU22KU JSH22KU

JGE22KU KYB22KU JJW22KU RSW22KU CDH22KU

Research Topics

• 현대
  • 참고-영화 속의 서울
  • 참고-광화문 광장을 통해 본 한국 사회
  • 참고-지하철 역명 분석
  • 참고-서울의 역사문화표석
  • 참고-서울의 공공장소에서 나타나는 살인(미수)사건의 동향
  • 참고-서울을 대표하는 건축물에 대한 탐구
• 근대
  • 참고-《신여성》 광고란 속 광고 분석
  • 참고-조선극장을 통해 보는 식민지 조선의 연극·영화계
  • 참고-1932년부터 1940년까지의 백화점 절도사건

Team

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Personal

Plan

주차	날짜	강의 내용	강의 형식	Students
01주차	03/03	오리엔테이션	강의 소개
02주차	03/10	디지털 인문학 개론: 데이터 기반의 인문학이란 무엇인가	이론
03주차	03/17	나의 데이터 공간 만들기: MediaWiki 소개 및 전자문서 작성 실습	이론 강의, 실습	TEAM: 조 편성
04주차	03/24	해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미(1)	이론	TEAM: 팀명, 조장 소개
05주차	03/31	해외 디지털 인문학 프로젝트 사례와 그 의미(2)	이론
06주차	04/07	1차 피드백: 팀별 주제 피드백 중간고사 공지	토론	TEAM: 조별 주제, 자료원 소개
07주차	04/14	온톨로지(Ontology) 개론 네트워크 그래프 작성 실습	이론 강의, 실습, 토론
08주차	04/21	중간고사 10주차 수업 시간 논의	시험
09주차	04/28	Knowledge Graph 1차: Neo4j 설치 및 기본 활용 방법	이론 강의, 실습, 토론
10주차	05/05	2차 피드백: 팀별 온톨로지 피드백	토론	TEAM: 팀별로 설계한 초벌 온톨로지 이야기
11주차	05/12	Knowledge Graph 2차: Neo4j 질의어 구성 실습	이론, 실습
12주차	05/19	Knowledge Graph 3차: 지식 그래프 구현 결과물 초안버전 소개(팀)	토론	TEAM: Neo4j 실습 초안 소개
13주차	05/26	Geo Data & Web GIS 1차: leaflet.js를 활용한 전자지도 기초 문법	이론 강의, 실습	기말 발표 형식 안내
14주차	06/02	Geo Data & Web GIS 2차: leaflet.js를 활용한 전자지도 편찬 텍스트-맵-타임라인 연계 데이터 시각화 구현 연습	실습	TEAM: 기말 발표 순서 정하기
15주차	06/09	1차 기말 발표회	발표	TEAM: 발표 시간 15분~최대 20분 1팀→2팀→3팀→4팀→5팀→6팀 개인 과제 형식 및 제출 기한 안내
16주차	06/16	2차 기말 발표회	발표
XX월 XX일 X요일 XX시까지 개인 과제 + 코멘트 + 조원 평가 점수 작성 완료

Useful Information

How to use Mediawiki

○위키 콘텐츠의 체계 구상
○위키 문서 제작 방법
○위키 문법
○출처 표기 규칙
○엑셀 to Wiki 변환 사이트
○김지선·장문석·류인태, 「공유와 협업의 글쓰기 플랫폼, 위키」, 『한국학연구』60, 인하대학교 한국학연구소, 2021.^open

How to design Ontology

○온톨로지 참고

• 장문석·김윤진·이은지·송가배·고자연·김지선, 「디지털 인문학과 지식의 공동생산 — 위키 플랫폼과 <한국 근대 지식인 아카이브> 편찬」, 『인문논총』78, 서울대학교 인문학연구원, 2021.^open
  • 한국 근대 지식인 아카이브 온톨로지
• 북한 인문학 시맨틱 데이터 아카이브 온톨로지
• 디지털인문학연구소 온톨로지 정리(김지선)

How to create a Data Network

○네트워크 그래프 작성 방법

Footnote