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서울패션위크로 보는 서울 패션계의 흐름

2016년부터 2022년까지의 서울패션위크를 중심으로

팀명: 정지원, 문채원, 양현욱, 전가은

1 연구 목적
2 연구 대상
3 연구 방법
- 3.1 온톨로지 설계
4 연구 데이터
- 4.1 노드 데이터(총 856건)
- 4.2 링크 데이터(총 1664건)
5 연구 결과
- 5.1 [PART 2] 디자이너-디자이너 소셜네트워크
- 5.2 [PART 3] 디자이너-심사위원 소셜 네트워크
  - 5.2.1 1. 학력과 경력으로 보는 전반적인 디자이너-심사위원 소셜 네트워크 구조
  - 5.2.2 2. 디자이너-심사위원 관계와 패션위크 참여 횟수 사이의 연관성
6 연구 후기
7 코멘트
8 참고 자료
9 주석

연구 목적

"인간은 사회적 동물이다."라는 아리스토텔레스의 말처럼, 인간은 다양한 사회 안에서 수많은 사람들과 상호의존적으로 살아가고 있다. 이렇게 상호 간 이루어지는 소통과 관계 등을 모두 연결하면 특정 사회에 대한 네트워크 구조가 나타나는데, 이것이 바로 소셜네트워크 혹은 사회 연결망이다. 소셜네트워크의 정확한 개념은 "사람들이 연결되어 있는 관계망"이다. 소셜네트워크는 사람들 사이에서 발생하는 관계이므로 자본의 한 형태인 사회적 자본으로 볼 수 있다. (사회적 자본의 의미와 중요성)(부분들의 합 < 전체)(소셜네트워크를 분석하는 이유)(패션계에서도 이러한 소셜네트워크가 나타날 것이고, 이를 분석하면 의미가 있을 것이다.) (네트워크는 하나의 구조이기 때문에 단편적으로 흩어진 정보로는 그 구조를 파악하기가 어렵다. 그래서 패션 디자이너 간의 정보 데이터를 모아 패션계의 소셜 네트워크 구조를 보이고, 그 안에서의 독특한 관계 및 강력한 힘을 발휘하는 노드를 중심으로 하는 세부적인 네트워크를 찾아보고자 한다.)(학력과 경력 중심 네트워크가 설정되는 많은 다른 분야들)(패션계의 사회적 자본과 흐름 파악)

연구 대상

16/ss 시즌부터 22f/w 시즌까지(총 14시즌) 서울패션위크 서울컬렉션에 참여한 브랜드, 디자이너, 심사위원

연구 방법

- 16S/S 시즌부터 22F/W 시즌까지 총 14개의 서울패션위크 서울컬렉션 시즌에 참여한 브랜드, 디자이너, 심사위원을 조사하였다.

서울패션위크 홈페이지 공지사항에서 제공한 각 시즌별 참여 브랜드, 디자이너, 심사위원 목록을 기반으로 하였다.
브랜드와 디자이너의 기본 정보는 서울패션위크에 등록된 브랜드와 디자이너의 정보를 참고하였다.
브랜드, 디자이너, 심사위원의 세부 사항은 이름 및 경력을 참고하여 네이버 프로필, 뉴스 기사, 대학 페이지, SNS 등에 공개된 정보를 수집하였다.
자료 조사를 통해 브랜드의 특성 및 매출(중소벤처기업부의 중기현황정보시스템 이용), 디자이너 및 심사위원의 출생 연도, 학력, 경력 등을 정리하였다.
여성복/남성복 분류는 등록된 사업분야명과 현재 판매중인 제품을 보고 판단하였다.

- 정리된 자료를 토대로 데이터들을 7개의 클래스와 8개의 주 관계, 그리고 4개의 부 관계의 범주로 구분하였다.

중심이 되는 정보들은 Designer, Judge, Brand, Company, Major, University, Fashionweek 로, 이들을 7개의 클래스로 지정하였다.
Brand는 서울패션위크에 참여한 브랜드를 의미하고, Company는 디자이너 및 심사위원이 일했거나 일하는 회사를 의미한다. Company 안에 Brand 또한 포함되어 있다.
주 관계는 isMajorOf, graduates, worksAt, isDesignerOf, participatesIn, isJudgeAt, isSameAs, isSubsidiaryOf 이다. 노드 간 주된 관계를 의미한다.
부 관계는 getsMarriedWith, isSisterOf, isMotherOf, isFriendWith 이다. 디자이너 간의 개인적인 관계들을 나타낸다.

- 연구 목적과 정리된 데이터 분석을 통해 5가지의 분석점을 찾아내었다.

1. 기본적인 데이터 통계
- : 수집된 데이터를 기반으로 기본적인 데이터 통계를 제시하고, 이에 대해 분석한다.
2. 전공
- : 정지원 화이팅
3. 디자이너-디자이너의 관계
- 1) 학력과 경력을 통해 디자이너 간의 전반적인 관계를 파악한다.
- 2) 세부적으로 네트워크 내에서 영향력이 강한 University 노드와 Company 노드 상위 3개를 바탕으로 국소적인 네트워크를 도출한다.
- 3) 공동 디자이너인 브랜드를 찾고, 해당 디자이너들 간의 관계를 파악한다.
4. 디자이너-심사위원의 관계
- 1) 학력과 경력을 통해 디자이너와 심사위원 간의 전반적인 관계를 파악한다.
- 2) 디자이너와 심사위원 간의 관계가 패션위크의 참여에 영향을 주는지 파악한다. 이를 위해 관계의 단계별 거리와 패션위크 참여 횟수 사이의 연관성을 분석한다.
5. 매출
- 1) 매출과 순이익은 디자이너의 브랜드 운영 성과를 보여주는 지표이다. 매출과 순이익을 기반으로 브랜드의 성공적 운영에 어떤 요소가 필요한 지 분석한다.
- 2) 매출은 패션위크의 브랜드 선정 심사에서 40%를 차지한다. 매출과 패션위크 참여 횟수의 연관성을 분석한다.

- 최종적으로 수집한 정보들을 neo4j에 입력하고 문제의식과 관련된 쿼리들을 만들어 결과를 분석해보았다.

온톨로지 설계

온톨로지 그래프 편집하기

클래스(Class)

클래스명	한글명	설명
Designer	디자이너	서울패션위크에 참여한 브랜드의 디자이너
Judge	심사위원	서울패션위크에 참여한 심사위원
Brand	브랜드	서울패션위크에 참여한 브랜드
Company	회사	디자이너가 일한 회사
Major	전공	심사위원과 디자이너의 전공
University	학교	심사위원과 디자이너의 출신 학교
Fashionweek	패션위크	서울패션위크의 시즌

관계(Relations)

영문명	한글명	정의역	치역	설명
isMajorOf	의_전공이다	Major	University	학교와 전공의 관계
graduates	를_졸업하다	Designer, Judge	Major	디자이너 및 심사위원의 전공 관계
worksAt	에서_일하다	Designer, Judge	Company, Major	디자이너 및 심사위원과 회사 간의 관계
isDesignerOf	의_디자이너이다	Designer	Brand	브랜드와 디자이너 관계
participatesIn	에_참여하다	Brand	Fashionweek	패션위크와 브랜드 관계
isJudgeAt	에서의_심사위원이다	Judge	Fashionweek	패션위크와 심사위원 관계
isSameAs	와_같다	Brand	Company	브랜드와 회사가 같은 관계
isSubsidiaryOf	의_자회사이다	Company	Company	회사 간의 관계
getsMarriedWith	와_결혼하다	Designer	Designer	디자이너 간의 부부 관계
isSisterOf	의_자매이다	Designer	Designer	디자이너 간의 자매 관계
isMotherOf	의_엄마이다	Designer	Designer	디자이너 간의 모녀/모자 관계
isFriendWith	와_친구이다	Designer	Designer	디자이너 간의 친구 관계

속성(Attribute)

Designer 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명(본명)
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
gender	성별	디자이너의 성별
birthyear	출생 연도	디자이너가 태어난 연도

Judge 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
gender	성별	심사위원의 성별
brithyear	출생 연도	심사위원이 태어난 연도

Brand 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
target	대상	브랜드가 제작하는 옷의 대상 (여성복/남성복/유니섹스)
sales_2019	2019년 매출	브랜드의 2019년 매출
sales_2020	2020년 매출	브랜드의 2020년 매출
sales_2021	2021년 매출	브랜드의 2021년 매출
netprofit_2019	2019년 순이익	브랜드의 2019년 순이익
netprofit_2020	2020년 순이익	브랜드의 2020년 순이익
netprofit_2021	2021년 순이익	브랜드의 2021년 순이익

Major 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
category	범주	전공의 범주 (패션/비패션)

University 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
study	유학 여부	대학교가 위치한 곳 (domestic/abroad)

Company 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명(본명)
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원

Fashionweek 속성
속성명	한글명	설명
gid	식별자	개별 노드의 식별자
class	클래스	개별 노드가 속하는 클래스
name	대표명	개별 노드의 대표명
refurl	참고 웹 자원	개별 노드의 정보에 대해 참고할 수 있는 웹 자원
host status	개최 정보	패션위크의 개최 정보
year	개최 연도	패션위크 시즌의 개최 연도

graduates 속성
속성명	한글명	설명
enrolled_year	입학연도	입학한 연도
graduated_year	졸업연도	졸업한 연도
degree	학위	졸업하여 얻은 학위

worksAt 속성
속성명	한글명	설명
syear	입사연도	일하기 시작한 연도
eyear	퇴사연도	일을 마치고 퇴사한 연도

getsMarriedWith 속성
속성명	한글명	설명
refurl	출처	디자이너 간의 관계에 대한 출처

isSisterOf 속성
속성명	한글명	설명
refurl	출처	디자이너 간의 관계에 대한 출처

isMotherOf 속성
속성명	한글명	설명
refurl	출처	디자이너 간의 관계에 대한 출처

isFriendWith 속성
속성명	한글명	설명
refurl	출처	디자이너 간의 관계에 대한 출처

연구 데이터

【데이터 시트 페이지로 이동】

노드 데이터(총 856건)

Designer 128건
Judge 41건
Brand 117건
Company 318건
Major 155건
University 83건
Fashionweek 14건

링크 데이터(총 1664건)

isMajorOf 154건
graduates 202건
worksAt 365건
isDesignerOf 135건
participatesIn 497건
isJudgeAt 142건
isSameAs 128건
isSubsidiaryOf 26건
getsMarriedWith 6건
isSisterOf 3건
isMotherOf 1건
isFriendWith 5건

연구 결과

[PART 2] 디자이너-디자이너 소셜네트워크

1. 학력과 경력으로 보는 전반적인 디자이너-디자이너 소셜네트워크 구조

match (a:Designer)--(b)--(c:Designer) return a, b, c (디자이너-디자이너 2단계 연결)

match (a:Designer)--(b)--(c)--(d)--(e:Designer) where not b.name contains '패션위크' and not c.name contains '패션위크' and not d.name contains '패션위크' and not b.name contains '임은혁' and not c.name contains '임은혁' and not d.name contains '임은혁' and not b.name contains '서영희' and not c.name contains '서영희' and not d.name contains '서영희' and not b.name contains '홍미정' and not c.name contains '홍미정' and not d.name contains '홍미정' and not b.name contains '김승현' and not c.name contains '김승현' and not d.name contains '김승현' and not b.name contains '고석희' and not c.name contains '고석희' and not d.name contains '고석희' and not b.name contains '심상보' and not c.name contains '심상보' and not d.name contains '심상보' and not b.name contains '홍인수' and not c.name contains '홍인수' and not d.name contains '홍인수' and not b.name contains '최철용' and not c.name contains '최철용' and not d.name contains '최철용' return a, b, c, d, e (디자이너-디자이너 4단계 연결)

2. 연결관계의 수가 많은 상위 3개의 대학 및 회사 노드를 중심으로 보는 디자이너-디자이너 소셜네트워크

*디자이너 수 상위 3개 대학 노드와 소셜네트워크

match (a:University)-[*..2]-(b:Designer) return a.name as 대학, count(b) as 디자이너_수 order by 디자이너_수 desc (각 University 노드에 해당하는 디자이너 수)

match (a:University)--(b)--(c:Designer)--(d:Company) where a.name='홍익대학교' or a.name='삼성디자인교육원' or a.name='이화여자대학교' return a, b, c, d (디자이너 수가 상위 3개 안에 속하는 대학 노드에 해당하는 디자이너들의 학교, 회사 연결 관계)

디자이너 수 상위 3개 회사 노드와 소셜네트워크

match (a:Designer)--(b:Company) return b.name as 회사명, count(a) as 디자이너_수 order by 디자이너_수 desc (각 Company 노드에 해당하는 디자이너 수)

match (a:Company)--(b:Designer)--(c:Major)--(d:University) where a.name='한섬-Company' or a.name='삼성물산-Company' or a.name='쌈지-Company' or a.name='에이벨-Company' or a.name='디그낙-Company' or a.name='한국패션협회-Company' or a.name='우성I&C-Company' or a.name='한섬 시스템-Company' return a, b, c, d (디자이너 수가 상위 3개 안에 속하는 회사 노드에 해당하는 디자이너들의 학교, 회사 연결 관계)

3. 브랜드 공동 디자이너 간의 소셜네트워크

match (a:Designer)-[r1:isDesignerOf]-(b:Brand) with b, count(r1) as R, collect(a) as D where R > 1 return b, R, D (디자이너가 2명 이상인 브랜드)

match (a:Designer)-[r1:isDesignerOf]-(b:Brand)-[r2:isDesignerOf]-(c:Designer)-[r]-(a) return a, r1, b, r2, c, r (브랜드 공동 디자이너 간의 특별한 관계)

[PART 3] 디자이너-심사위원 소셜 네트워크

1. 학력과 경력으로 보는 전반적인 디자이너-심사위원 소셜 네트워크 구조

1-1. 디자이너와 심사위원 2단계 연결된 브랜드 도출

1-1-1. 쿼리: match (a:Brand)--(b:Designer)--(c)--(d:Judge) return a.name as 브랜드

1-1-2. 쿼리: match (a:Brand)--(b:Designer)--(c)--(d:Judge) return a, b, c, d

데이터 분석
- 1) 디자이너가 졸업한 학교의 '학과'와 심사위원이 졸업한 학교의 '학과'/심사위원이 일했던 학교의 '학과'가 동일한 경우
- 2) 디자이너와 심사위원이 일했던 회사가 동일한 경우

1-2. 디자이너와 심사위원 3단계 연결된 브랜드 도출

1-2-1. 쿼리: match (a:Brand)--(b:Designer)--(c)--(d)--(e:Judge) where not d.name contains '패션위크'return a.name as 브랜드

1-2-2. 쿼리: match (a:Brand)--(b:Designer)--(c)--(d)--(e:Judge) where not d.name contains '패션위크'return a, b, c, d, e

데이터 분석
- 1) 다른 디자이너와 친구 등의 관계로 맺어진 디자이너가 졸업한 학교의 '학과'와 심사위원이 졸업한 학교의 '학과'/심사위원이 일했던 학교의 '학과'가 동일한 경우
- 2) 디자이너가 일했던 회사의 자회사와 심사위원이 일했던 회사가 동일한 경우
- 3) 디자이너가 일했던 회사와 심사위원이 일했던 회사의 자회사가 동일한 경우

1-3. 디자이너와 심사위원 4단계 연결된 브랜드 도출

1-3-1. 쿼리: match (a:Brand)--(b:Designer)--(c)--(d)--(e)--(f:Judge) where not d.name contains '패션위크' and not e.name contains '패션위크'return a.name as 브랜드

1-3-2. 쿼리: match (a:Brand)--(b:Designer)--(c)--(d)--(e)--(f:Judge) where not d.name contains '패션위크' and not e.name contains '패션위크'return a, b, c, d, e

데이터 분석
- 1) 디자이너가 졸업한 학교의 '학과'와 심사위원이 졸업한 학교의 '학과'/심사위원이 일했던 학교의 '학과'가 동일한 경우
- 2) 디자이너와 심사위원이 일했던 회사가 동일한 경우
- 3) 디자이너가 일했던 회사의 자회사와 심사위원이 일했던 회사가 동일한 경우
- 4) 디자이너가 일했던 회사와 심사위원이 일했던 회사의 자회사가 동일한 경우
- 5) 디자이너가 졸업한 '학교'와 심사위원이 졸업한 '학교'/심사위원이 일했던 '학교'가 동일한 경우