AppliedDigitalHumanities25-2

디지털인문학응용
AppliedDigitalHumanities25-2

○개설기관 : 고려대학교 문과대학
○강좌명 : 디지털인문학응용
○학수번호-분반 : COLA173 (10)
○이수구분 : 학문의기초
○개설학과(학점) : 문과대학(3학점)
○강의시간 : 화요일 16:30-18:50(6-8교시)
○강의실 : 문과대학 서관 223호
○담당교수 : 김지선(koreadhedu@gmail.com)

Overview, 강의 개괄

Summary

●해당 과목은 디지털 시대에 문과 학생들이 필수적으로 알아야 할 다양한 기술이 인문학 분야에서 어떻게 응용되는지 직접 배우고 연습해보는 기회를 제공한다.
디지털 기술이 우리 일상 깊숙이 자리 잡으면서 정보를 수집하고, 정리하고, 공유하는 방식이 근본적으로 변화하고 있습니다. 특히 인문학 분야에서도 전통적인 연구 방법과 더불어 디지털 기술을 활용한 새로운 접근법들이 주목받고 있습니다. 본 강의는 급격한 디지털 전환기 속에서 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 적극적으로 활용하는 방법을 학습합니다. 국내외 디지털 인문학 프로젝트 사례를 통해 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 효과적으로 활용할 수 있는 맥락을 탐구합니다. 더 나아가 팀 프로젝트를 통해 직접 인문 지식 데이터를 편찬하는 과정을 실습함으로써, 데이터 기반 인문학 연구를 수행하는 실질적 경험을 제공합니다.

Objectives

본 강의의 목표는 디지털 환경에서 인문학적 사고와 연구 방법이 어떻게 확장될 수 있는지를 이해하는 데 있습니다. 이를 위해 국내외 디지털 인문학 연구 사례들을 살펴보고, 해당 연구들에 적용되는 문제의식과 방법론을 분석하며 토론할 것입니다. 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 과정을 단계적으로 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모합니다. 구체적으로 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성, 온톨로지(Ontology) 설계, 트리플 데이터(S-P-O) 구조화, Neo4j를 활용한 지식 그래프 편찬과 시각화를 실습합니다. 팀별 협업을 통해 관심 있는 인문학적 주제를 선정하고 이를 디지털 데이터로 구조화하여 지식 그래프로 구현하는 전 과정을 경험함으로써, 전통적 인문학 지식을 새로운 디지털 미디어를 통해 재해석하고 소통하는 능력을 기릅니다.

Reference Materials

Evaluation Standard

총점 : 100점
1. 출석 : 10점 (16:30-40분 사이 출석 체크. 특별한 이유 없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  - 무단 결석의 경우, 1회당 -2점. 단, 수업 전 사전에 보고할 경우 이유를 불문하고 결석 1회는 용인함.
  - 학교 규정: 수업 전체에서 1/3 이상 결석시 F학점 부여
수업참여도: 10점 (기본점수)
특강 소감문 제출: 10점
- 패스/논패스로, XX/XX 23:55분까지 '이메일(koreadhedu@gmail.com)로 제출할 것.
- 분량은 A4 1장 이내, "소감문양식.zip" 클릭 후 hwp, docx 양식 다운로드하여 작성할 것.
1. 연구기획 : 10점 (5-6주차 강의 사이에 각자의 위키 페이지에 One Page Proposal 작성 및 제출)
  - 교수자: 팀별 과제로 선정된 기획(n개)의 경우 10점 부여, 나머지는 평가를 통해 8점과 6점 부여.
    - X월 XX일 23:55분까지 작성된 내용을 평가 대상으로 삼음. 이후 추가/수정된 내용은 평가 대상으로 삼지 않음.
  - 학생: 다른 수강생들의 기획안에 대해 10(A), 8(B), 6(C), 4(D) 중 점수 부여
    - 교수자와 학생들의 점수를 합산한 평균 점수를 최종 점수로 반영 ※학생점수 최대/최소 점수 제외
2. 중간과제 : 20점 (연구 목적과 수집한 자료원에 대해 팀별 위키 페이지에 정리)
  - 목적 : 10점 (연구기획 단계에서 제시한 문제의식을 잘 정리했는가)
    - 10(A), 8(B), 6(C), 4(D) 중 점수 부여
  - 수집 : 10점 (문제의식을 토대로 자료를 잘 수집했는가)
    - 10(A), 8(B), 6(C), 4(D) 중 점수 부여
  - X월 X일 23:55분까지 작성된 내용을 평가 대상으로 삼음. 이후 추가/수정된 내용은 평가 대상으로 삼지 않음.
3. 기말발표 : 60점(기말 발표 평가는 팀별 기준으로 이루어짐)^[1]
  - 설계 : 10점 (문제의식 토대로 온톨로지 디자인을 적절히 진행했는가)
  - 편찬 : 10점 (적절한 자료를 수집-활용해서 데이터를 유기적으로 잘 편찬했는가)
  - 분석/해석 : 10점 (온톨로지 디자인과 편찬된 데이터를 바탕으로 분석과 해석을 적절히 잘 수행해 유의미한 사실을 발견했는가)
  - 팀원중간평가 : 10점 (※같은 팀 조원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
    - 10(A), 8(B), 6(C), 4(D)
  - 팀원최종평가 : 10점 (※같은 팀 조원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
    - 10(A), 8(B), 6(C), 4(D)
  - 팀별평가 : 10점 (※팀 과제에 대한 다른 팀 구성원들의 평가 점수를 합산해서 평균 점수 반영)
    - 10(A), 8(B), 6(C), 4(D) ※최대/최소 점수 제외

Assignment

중간고사는 과제로 대체합니다. 패스/논패스 수준의 과제로 기한 내 제출만하면 만점입니다.

Other Things

본 과목은 "기초" 과목으로, 컴퓨터 기술에 대한 초보적인 이해를 가진 학생(엑셀 초보, 컴퓨터로 문서 작성만 해본 학생 등)도 얼마든지 수강 가능합니다.
수업 진행과 실습 시 개인 PC 지참이 필수적으로 요구됩니다. 수업 시간에 다루게 될 툴 특성상 개인 PC 성능은 Netbook 이상이어야 하며, 태블렛 PC는 불가합니다.
디지털인문학응용 공통
- 학교 교양과목 교과개편으로 인하여 디지털인문학 입문 Ⅰ,Ⅱ 통합하여 디지털인문학 응용(COLA 173)으로 개편
- 24학번부터는 디지털인문학 응용 교과목이 문과대학 졸업 필수요건으로 설정되어 있으며 학교 코딩수업(GECT002, GECT003) 3학점, 디지털인문학 응용 3학점 이수하여야 졸업요건을 채울 수 있음
- 졸업 필수요건인 22, 23학번 미수강자들을 고려하였으며 기존의 2학점이 3학점으로 변경됨
- 21학번 이상 학생들도 수강할 수 있으나 졸업 필수 요건이 아니며 교양학점(3학점)으로 인정 됨

Students

Plan, 강의 계획

강의 일정과 내용은 실습 진도에 따라 변동될 수 있습니다.
이론 강의보다는 실습 강의 위주로 진행할 예정입니다.(이론은 핵심만 간단히!)

주차	날짜	강의 내용	강의 형식	준비물
01 주차	9월 5일	오리엔테이션	강의 소개
02 주차	9월 12일	[강의1]온톨로지(Ontology)와 지식네트워크: 네트워크 그래프 작성을 통한 Triple Data 맛보기 (실습 예제)	이론/실습
03 주차	9월 19일	[강의2]Knowledge Graph: Neo4j 맛보기 -샘플 데이터1	실습	Neo4j 설치해 오기
04 주차	9월 26일	[강의3]Knowledge Graph: Neo4j 기본 활용 방법(기초) - 서울 고등학교 교가 데이터	실습
05 주차	10월 3일	[특강대체]"인문학과 인공지능의 관계"(중어중문학과 김준연 교수님) - 10/29일까지 시청	온라인특강대체
06 주차	10월 10일	Long time no see! 쿼리 복습🙄 [강의4]Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(심화) - 서울 고등학교 교가 데이터	실습
07 주차	10월 17일	[특강대체]"인공지능의 윤리적 고찰"(컴퓨터학과 김현철 교수님) - 10/29일까지 시청	온라인특강대체
08 주차	10월 24일	수업 없음 - 중간고사 기간	휴강
09 주차	10월 31일	Looong time no see! 쿼리 복습🙄 [강의5]서울 고등학교 교가/교화/교목 데이터 편찬 실습1	실습
10 주차	11월 7일	[강의6]나머지 복습 서울 고등학교 교가/교화/교목 데이터 편찬 실습2 - Knowledge Graph: Neo4j 질의어 구성 실습(응용)	실습	구글시트 11/5 23시 59분 내로 데이터 편찬 완료
11 주차	11월 14일	[강의7]복합 질의어 QUIZ 7문제 Knowledge Graph: data visualization - NeoDash 중간대체 과제 안내	실습
12 주차	11월 21일	[강의8]Knowledge Graph: data visualization - NeoDash + Bloom Network Analysis: 인문 데이터 분석과 Gephi - 기초	이론/실습	Gephi (Ver 0.10.1) 설치해 오기 [중간대체과제]질의어 2개 만들기 최종수정시간 11월21일12시50분 이후일 경우 0점 처리
13 주차	11월 28일	[강의9]Network Analysis: Gephi 기본 활용 방법 center/linker/hub찾기	실습
14 주차	12월 5일	[강의10]Network Analysis: Gephi를 활용한 네트워크 분석 교가 gephi 데이터 기말고사 안내	실습
15 주차	12월 12일	[특강대체] 12월 12일 밤 23시 55분까지 소감문 3편 메일 제목:[디인입2]국어국문학과 홍길동(20230719) 소감문 제출* 첨부 파일 제목: 5주차소감문-홍길동 / 7주차소감문-홍길동 / 15주차소감문-홍길동*	대면특강대체
16 주차	12월 19일	기말고사	시험

↑ ※성적 이의 제기 시 기말 발표 점수 세부 사항은 공개하지 않음(팀원 평가의 익명성 보장을 위함)

[1] ※성적 이의 제기 시 기말 발표 점수 세부 사항은 공개하지 않음(팀원 평가의 익명성 보장을 위함)

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