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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]
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*웹문서
 
*웹문서
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**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]
 
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]
 
**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]
 
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]
 
**[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]
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|09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span>  || 평가
 
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|10주차 || 08주차 || 05/06 || "디지털 인문학 연구와 인공지능 기술" ('''PPT''') || 이론 강의
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|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의
 
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|11주차 || 09주차 || 05/13 || "딥러닝 기술의 인문학 분야 활용 가능성 : 분류, 임베딩, 번역, 생성" ('''PPT''') || 이론 강의
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|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1  || 이론과 실습
 
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|12주차 || 10주차 || 05/20 || 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 1 : 이미지 분류의 이해와 실습 || 이론 강의 및 실습
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|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2  || 이론과 실습
 
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|13주차 || 11주차 || 05/27 || 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 2 : 자연어 처리의 이해와 실습 || 이론 강의 및 실습
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|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑  || 이론과 실습
 
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|14주차 || 12주차 || 06/03 || 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 논의 || 실습
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|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''')  || 이론 강의
 
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|15주차 || 13주차 || 06/10 || 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 1 || 발표와 토론
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|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습
 
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|16주차 || 14주차 || 06/17 || 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 2 || 발표와 토론
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|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습
 
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|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가
 
|17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가
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==='''Report'''===
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==='''Research Topics'''===
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====[[인공지능 분야의 고전 읽기]]====
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====[[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]====
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====[[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]====
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====규칙 기반 인공지능 실습: 온톨로지 설계와 데이터 편찬====
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*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]
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*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]
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*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]
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*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]
 +
*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]
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*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]
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*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]
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*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]
 +
*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]
 +
 
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====비규칙 기반 인공지능 실습1: 신경망 기술과 이미지 분류====
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*[[윤석만]] : [[한중일 얼굴의 특성]]
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*[[길혜빈]] : [[신문 사진 내 이데올로기]]
 +
*[[임예찬]] : [[영어와 한자가 간판에서 사용되는 정도 분석]]
 +
*[[이만호]] : [[인간의 표정 식별 인공지능]]
 +
*[[김웅기]] : [[황지우의 언어 해체 형식 탐구]]
 +
*[[장민주]] : [[구름의 이름을 알려주는 인공지능 구축]]
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*[[김태형]] : [[1920년대 문예 동인지와 1930년대 문예 동인지 표지 비교]]
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*[[임연]] : [[갑골문과 번체와 간체 비교를 통한 중국 한자의 상형성 연구]]
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*[[아슈토시]] :
  
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==='''Research Topics'''===
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====비규칙 기반 인공지능 실습2: 신경망 기술과 텍스트 분류====
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*[[윤석만]] : [[대통령 취임 연설문 분석]]
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*[[길혜빈]] :  [[신문 제목의 구어성]]
 +
*[[임예찬]] : [[한국어 교육 논문의 장르성]]
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*[[이만호]] : [[중국 송별시와 변새시 분석]]
 +
*[[김웅기]] : [[신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석]]
 +
*[[장민주]] : [[단편소설의 첫문장과 장편소설의 첫문장 비교]]
 +
*[[김태형]] : [[근대 동인지를 다룬 학술 논문의 관심 경향 분석]]
 +
*[[임연]] : [[학위논문 장르적 특징 분석]]
 +
*[[아슈토시]] : 윤동주의 "별헤는 밤"과 Makhanlal Chaturvedi의 시 "이스 따라흐  다깐 라가야 라뜨네"의 분석
  
 
==='''Useful Information'''===
 
==='''Useful Information'''===
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*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
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*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
 
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
 
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
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====How to create Network Graph====
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]
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====External Website====
 
====External Website====
 
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]
 
*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]

2020년 10월 18일 (일) 18:06 기준 최신판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 대학원
  • 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
  • 학수번호-분반 : KL7295-00
  • 이수구분 : 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

  • 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
    • 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
    • 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
    • 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  • 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
    • 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
    • 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
    • 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
    • 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.
  • 실습 : 10주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 참여 : 10% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 10점 가산)
  • 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 팀 기준으로 이루어짐)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 과제 : 50% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
    • 중간과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
    • 기말과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

길혜빈 김웅기 김태형 아슈토시 윤석만 이만호 임연 임예찬 장민주



Plan

본래주차 변경주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 - 03/04 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
02주차 - 03/11 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
03주차 01주차 03/18 오리엔테이션[1] 강의 소개(영상)
04주차 02주차 03/25 "인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" (PPT) 이론 강의(영상)
05주차 03주차 04/01 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
06주차 04주차 04/08 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 발표와 토론
07주차 05주차 04/15 실제 인공지능 사례 분석 및 정리[2] 발표와 토론
08주차 06주차 04/22 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 발표와 토론
09주차 07주차 04/29 중간고사 평가
10주차 08주차 05/06 "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" (PPT) 이론 강의
11주차 09주차 05/13 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1 이론과 실습
12주차 10주차 05/20 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2 이론과 실습
13주차 11주차 05/27 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑 이론과 실습
14주차 12주차 06/03 "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" (PPT) 이론 강의
15주차 13주차 06/10 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 이론과 실습
16주차 14주차 06/17 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 이론과 실습
17주차 15주차 06/24 기말고사 평가

Research Topics

인공지능 분야의 고전 읽기

대표적인 인공지능 사례 살펴보기

문예작품 속 인공지능 들여다보기

규칙 기반 인공지능 실습: 온톨로지 설계와 데이터 편찬

비규칙 기반 인공지능 실습1: 신경망 기술과 이미지 분류

비규칙 기반 인공지능 실습2: 신경망 기술과 텍스트 분류

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create Network Graph

External Website

Footnote

  1. ↑ 03.16부터 03.20까지 수강정정기간
  2. ↑ 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요
원본 주소 "http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=HumanitiesAndArtificialIntelligence&oldid=19229"