"HumanitiesAndArtificialIntelligence"의 두 판 사이의 차이

2020년 10월 18일 (일) 18:06 기준 최신판

Information

개설기관 : 경희대학교 대학원
강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
학수번호-분반 : KL7295-00
이수구분 : 공통과목
개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
강의시간 : 수요일 10:30-13:15
강의실 : 문과대 201A
강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
- 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
- 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
- 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.

인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
- 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
- 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
- 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
- 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.
실습 : 10주차, 11주차, 12주차.
발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

데이터 알고리즘과 인문학의 관계
- 김택우, 『데이터 인문학』, 한빛미디어, 2019.
- 김현·임영상·김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.

인공지능 분야의 고전

인공지능 분야에 대한 교양서(해외)

인공지능 분야에 대한 교양서(국내)

인공지능을 다룬 문예작품

인공지능 기술에 대한 해설서

논문

웹문서

동영상

Evaluation Standard

총점 : 100%
출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
참여 : 10% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 10점 가산)
발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 팀 기준으로 이루어짐)
- 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
- 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
과제 : 50% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
- 중간과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
- 기말과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)

Assignment

중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
- 중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
- 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.
중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

길혜빈 김웅기 김태형 아슈토시 윤석만 이만호 임연 임예찬 장민주

Plan

본래주차	변경주차	날짜	강의 내용	강의 형식
01주차	-	03/04	코로나 바이러스로 인한 개강연기	-
02주차	-	03/11	코로나 바이러스로 인한 개강연기	-
03주차	01주차	03/18	오리엔테이션^[1]	강의 소개(영상)
04주차	02주차	03/25	"인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" (PPT)	이론 강의(영상)
05주차	03주차	04/01	미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습	실습
06주차	04주차	04/08	인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토	발표와 토론
07주차	05주차	04/15	실제 인공지능 사례 분석 및 정리^[2]	발표와 토론
08주차	06주차	04/22	문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해	발표와 토론
09주차	07주차	04/29	중간고사	평가
10주차	08주차	05/06	"기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" (PPT)	이론 강의
11주차	09주차	05/13	온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1	이론과 실습
12주차	10주차	05/20	온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2	이론과 실습
13주차	11주차	05/27	데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑	이론과 실습
14주차	12주차	06/03	"비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" (PPT)	이론 강의
15주차	13주차	06/10	신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류	이론과 실습
16주차	14주차	06/17	신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리	이론과 실습
17주차	15주차	06/24	기말고사	평가

규칙 기반 인공지능 실습: 온톨로지 설계와 데이터 편찬

비규칙 기반 인공지능 실습1: 신경망 기술과 이미지 분류

비규칙 기반 인공지능 실습2: 신경망 기술과 텍스트 분류

윤석만 : 대통령 취임 연설문 분석
길혜빈 : 신문 제목의 구어성
임예찬 : 한국어 교육 논문의 장르성
이만호 : 중국 송별시와 변새시 분석
김웅기 : 신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석
장민주 : 단편소설의 첫문장과 장편소설의 첫문장 비교
김태형 : 근대 동인지를 다룬 학술 논문의 관심 경향 분석
임연 : 학위논문 장르적 특징 분석
아슈토시 : 윤동주의 "별헤는 밤"과 Makhanlal Chaturvedi의 시 "이스 따라흐 다깐 라가야 라뜨네"의 분석

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create Network Graph

위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)

External Website

Footnote

↑ 03.16부터 03.20까지 수강정정기간
↑ 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요

[1] 03.16부터 03.20까지 수강정정기간

[2] 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요

[1]

[2]

@@ 36번째 줄: / 36번째 줄: @@
 *<span style="color: navy">인공지능 분야의 고전</span>
+**[https://www.turing.org.uk/ 온라인 튜링 자료실]
 **[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『'''지능에 관하여'''』, 에이치비프레스, 2019.]
 **[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『'''에덴의 용'''』, 사이언스북스, 2014.]
@@ 66번째 줄: / 67번째 줄: @@
 **[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=13398352 김초엽 외 4인, 『'''제2회 한국과학문학상 수상작품집'''』, 허블, 2018.]
 **[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]
+**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15875435 원종우, 『'''나는 슈뢰딩거의 고양이로소이다'''』, 아토포스 , 2019.]
 **[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15074014 김재아, 『'''꿈을 꾸듯 춤을 추듯'''』, 그래비티북스, 2019.]
 **[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]
@@ 84번째 줄: / 86번째 줄: @@
 *웹문서
+**[http://www.aistudy.com/ AI 스터디]
+**[http://www.aistudy.com/history/1900~1950.htm AI의 역사]
 **[https://brunch.co.kr/@itschloe1/23 브런치 : 딥러닝의 30가지 적용 사례]
 **[http://www.bloter.net/archives/289626 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선]
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 **[https://www.ted.com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_entrance_exam?language=ko 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이]
 **[https://www.ted.com/talks/kai_fu_lee_how_ai_can_save_our_humanity?language=ko AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리]
+**[https://www.youtube.com/embed/CdnyF1ExGvw 인공지능과 데이터 산업의 미래(2018) By 이경일]
+**[https://www.youtube.com/embed/__B5kpT9N3Y Deep Learning, 창의적 지능 그리고 공존(2018) By 윤경구]
+**[https://www.youtube.com/embed/daloZjzKpwo?list=PLzQ7jisBsVRd7p1R-gi7LwQkfrOgGJxdn DBMS 탄생과 현재(2018) By 권건우]
 ====Evaluation Standard====
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 ==='''Students'''===
-{{버튼클릭|[[Student 01]]}} {{버튼클릭|[[Student 02]]}} {{버튼클릭|[[Student 03]]}} {{버튼클릭|[[Student 04]]}}<br/><br/>
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+{{NetworkGraph | title=인문학과인공지능_수강생.lst}}
 ==='''Plan'''===
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 |06주차 || 04주차 || 04/08 || 인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토 || 발표와 토론
 |-
-|07주차 || 05주차 || 04/15 || 인공지능과 윤리·법률·예술 방면의 담론들<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론
+|07주차 || 05주차 || 04/15 || 실제 인공지능 사례 분석 및 정리<ref>'''04.15'''은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 발표와 토론
 |-
 |08주차 || 06주차 || 04/22 || 문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해 || 발표와 토론
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 |09주차 || 07주차 || 04/29 || <span style="color: blue">'''중간고사'''</span>  || 평가
 |-
-|10주차 || 08주차 || 05/06 || "디지털 인문학과 인공지능(AI) 기술" ('''PPT''') || 이론 강의
+|10주차 || 08주차 || 05/06 || "기호적 접근, 규칙기반 인공지능 이해: 온톨로지(Ontology)" ('''PPT''') || 이론 강의
 |-
-|11주차 || 09주차 || 05/13 || "인공지능(AI) 활용 인문학 연구 사례 : 분류, 임베딩, 번역, 생성" ('''PPT''') || 이론 강의
+|11주차 || 09주차 || 05/13 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬1  || 이론과 실습
 |-
-|12주차 || 10주차 || 05/20 || 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 1 : 이미지 분류의 이해와 실습 || 이론 강의 및 실습
+|12주차 || 10주차 || 05/20 || 온톨로지(Ontology) 설계와 인문 데이터 편찬2  || 이론과 실습
 |-
-|13주차 || 11주차 || 05/27 || 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 2 : 자연어 처리의 이해와 실습 || 이론 강의 및 실습
+|13주차 || 11주차 || 05/27 || 데이터 수집: 웹 크룰링과 웹 스크래핑  || 이론과 실습
 |-
-|14주차 || 12주차 || 06/03 || 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 논의 || 실습
+|14주차 || 12주차 || 06/03 || "비기호적 접근, 학습기반 인공지능 이해: 신경망(Neural Network)" ('''PPT''')  || 이론 강의
 |-
-|15주차 || 13주차 || 06/10 || 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 1 || 발표와 토론
+|15주차 || 13주차 || 06/10 || 신경망(Neural Network) 기술과 이미지 분류 || 이론과 실습
 |-
-|16주차 || 14주차 || 06/17 || 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 2 || 발표와 토론
+|16주차 || 14주차 || 06/17 || 신경망(Neural Network) 기술과 자연어 처리 || 이론과 실습
 |-
 |17주차 || 15주차 || 06/24 || <span style="color: blue">'''기말고사'''</span> || 평가
@@ 175번째 줄: / 183번째 줄: @@
 |}
-==='''Report'''===
+==='''Research Topics'''===
-*
+====[[인공지능 분야의 고전 읽기]]====
-*
+====[[대표적인 인공지능 사례 살펴보기]]====
+====[[문예작품 속 인공지능 들여다보기]]====
+====규칙 기반 인공지능 실습: 온톨로지 설계와 데이터 편찬====
+*[[윤석만]] : [[20대 남성의 보수화]]
+*[[길혜빈]] : [[유튜브 고양이 콘텐츠 캐릭터성 분석]]
+*[[임예찬]] : [[한국어 교육 앱의 체계 분석]]
+*[[이만호]] : [[별에서 온 그대 등장인물 관계도]]
+*[[김웅기]] : [[박인환의 마리서사]], [[해방직후 김수영 인물 관계도]]
+*[[장민주]] : [[소설 원미동사람들 등장인물 관계도]]
+*[[김태형]] : [[문학과지성 수록 황동규 비평 분석]]
+*[[임연]] : [[나미야 잡화점의 기적 사건 및 등장인물 관계]]
+*[[아슈토시]] : [[인도 영화 로봇에 나온 찌띠의 캐릭터 분석]]
+====비규칙 기반 인공지능 실습1: 신경망 기술과 이미지 분류====
+*[[윤석만]] : [[한중일 얼굴의 특성]]
+*[[길혜빈]] : [[신문 사진 내 이데올로기]]
+*[[임예찬]] : [[영어와 한자가 간판에서 사용되는 정도 분석]]
+*[[이만호]] : [[인간의 표정 식별 인공지능]]
+*[[김웅기]] : [[황지우의 언어 해체 형식 탐구]]
+*[[장민주]] : [[구름의 이름을 알려주는 인공지능 구축]]
+*[[김태형]] : [[1920년대 문예 동인지와 1930년대 문예 동인지 표지 비교]]
+*[[임연]] : [[갑골문과 번체와 간체 비교를 통한 중국 한자의 상형성 연구]]
+*[[아슈토시]] :
-==='''Research Topics'''===
+====비규칙 기반 인공지능 실습2: 신경망 기술과 텍스트 분류====
-*
+*[[윤석만]] : [[대통령 취임 연설문 분석]]
-*
+*[[길혜빈]] :  [[신문 제목의 구어성]]
+*[[임예찬]] : [[한국어 교육 논문의 장르성]]
+*[[이만호]] : [[중국 송별시와 변새시 분석]]
+*[[김웅기]] : [[신춘문예 당선 작품을 통한 시경향 분석]]
+*[[장민주]] : [[단편소설의 첫문장과 장편소설의 첫문장 비교]]
+*[[김태형]] : [[근대 동인지를 다룬 학술 논문의 관심 경향 분석]]
+*[[임연]] : [[학위논문 장르적 특징 분석]]
+*[[아슈토시]] : 윤동주의 "별헤는 밤"과 Makhanlal Chaturvedi의 시 "이스 따라흐  다깐 라가야 라뜨네"의 분석
 ==='''Useful Information'''===
@@ 189번째 줄: / 226번째 줄: @@
 *[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
 *[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
+*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
 *[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
+====How to create Network Graph====
+*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]
 ====External Website====
 *[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]