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2020년 9월 29일 (화) 19:05 기준 최신판
목차
Information
- 개설기관 : 경희대학교 문과대학
- 강좌명 : 인문지식 데이터베이스 설계 및 구축(Humanities Database Design)
- 학수번호-분반 : KL7297-00
- 이수구분 : 전공 공통과목
- 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
- 강의시간 : 목요일 10:30-13:15
- 강의실 : 문과대 201A
- 강사 : 류인태
Overview
Summary
인문학 연구에 데이터베이스를 어떻게 활용할 수 있는지를 배운다.
Objectives
디지털 인문학 방면의 이론과 실습을 통해 온톨로지 설계와 기초적인 시맨틱 데이터베이스 편찬 방법을 익힌다.
Teaching Method
- 이론 강의 : 2주차, 3주차, 9주차, 10주차
- 시연과 실습 : 6주차, 7주차, 11주차, 12주차, 13주차, 14주차
- 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 8주차, 15주차
Reference Materials
- 단행본
- 논문
- 류인태, 「데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위논문, 2019.
- 류인태, 「디지털 인문학과 한문학 연구 -고문헌 자료 대상 국내 디지털 인문학 연구 사례를 중심으로-」, 『漢文學論集』49, 근역한문학회, 2018.
- 류인태, 「디지털 환경에서의 인문 지식 연구에 관한 小考 ― 修信使 자료 DB 편찬 프로젝트를 중심으로」, 『열상고전연구』50, 열상고전연구회, 2016.
- 김현, 안승준, 류인태, 「데이터 기반 인문학 연구 방법의 모색: 문중 고문서 아카이브와 디지털 인문학의 만남」, 『횡단인문학』1, 숙명인문학연구소, 2018.
- 한미경, 「내한 개신교 선교사 편지(1884-1942)의 디지털 아카이브 구축 기반 연구」, 숙명여자대학교 대학원 박사학위논문, 2019.
- 박순, 「고전문학 자료의 디지털 아카이브 편찬 연구 : 누정기(樓亭記) 자료를 중심으로」, 연세대학교 대학원 박사학위논문, 2017.
- 김지선, 「19세기 여항전기집 수록 인물 관계망 구현 및 분석 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위논문, 2019.
- 김현종, 「 『大東地志』 「程里考」에 기반한 조선후기의 1리(里)」, 『대한지리학회지』53, 대한지리학회, 2018.
Evaluation Standard
- 총점 : 100%
- 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
- 발표 : 30% (중간발표와 기말발표로 나누어 평가)
- 중간발표1 : 5% (A: 5, B: 4, C: 3, D: 2) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
- 중간발표2 : 10% (A: 10, B: 8, C: 6, D: 4) -인문 데이터 편찬 기획 방안 발표
- 기말발표 : 15% (A: 15, B: 13, C: 11, D: 9)
- 시험 : 60% (중간과제와 기말과제로 대체해서 평가)
- 중간과제 : 20% (A : 20, B : 18, C : 16, D :14)
- 기말과제 : 40% (A : 40, B : 37, C : 34, D :31)
Assignment
- 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
- 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
- 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 시맨틱 데이터베이스를 기획하고 실제 편찬한 내용을 발표한다.
- 중간고사는, 수강생 각자의 인문데이터베이스 편찬 기획 발표를 과제로 대체한다.
- 기말고사는, 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.
Other Things
- 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
Students
Plan
주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
---|---|---|---|
01주차 | 09/03 | 오리엔테이션 | 강의 소개 |
02주차 | 09/10 | 인문학 연구와 데이터베이스: 디지털 인문학(PPT) | 이론 강의 |
03주차 | 09/17 | 미디어위키 전자문서 작성 실습(Web Resource) | 이론 강의 |
04주차 | 09/24 | 해외 디지털 인문학 연구 사례 조사 및 발표 | 발표와 토론 |
05주차 | 10/01 | 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습1[1] | 시연과 실습 |
06주차 | 10/08 | 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습2 | 시연과 실습 |
07주차 | 10/15 | 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습3 | 시연과 실습 |
08주차 | 10/22 | 인문지식 데이터베이스 편찬 연구 기획 발표[2] | 발표와 토론 |
09주차 | 10/29 | 인문지식 데이터베이스 설계 개론(PPT) | 이론 강의 |
10주차 | 11/05 | 시맨틱 데이터와 Graph DB Neo4j 설치 및 운용 개론(PPT) | 이론 강의 |
11주차 | 11/12 | Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습1 | 시연과 실습 |
12주차 | 11/19 | Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습2 | 시연과 실습 |
13주차 | 11/26 | Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습3 | 시연과 실습 |
14주차 | 12/03 | Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습4 | 시연과 실습 |
15주차 | 12/10 | 시맨틱 데이터베이스 편찬 결과물 발표[3] | 발표와 토론 |
Research Topics
중간과제
기말과제
중간발표
중간발표1
중간발표2
- 길혜빈: 유튜브 영화 채널 대상 분석 연구
- 온톨로지: 〔유튜브 영화 채널 대상 분석 연구 Ontology〕
- 데이터 그래프: 〔유튜브 영화 채널 대상 분석 연구 Data Graph〕
- 조리라: 서사무가 사이의 연관성 확인 연구
- 온톨로지: 〔서사무가 사이의 연관성 확인 연구 Ontology〕
- 데이터 그래프: 〔서사무가 사이의 연관성 확인 연구 Data Graph〕
- 허지은: 한국어 말하기 교수법 연구 동향 및 쟁점 연구
- 온톨로지: 〔한국어 말하기 교수법 연구 동향 및 쟁점 연구 Ontology〕
- 데이터 그래프: 〔한국어 말하기 교수법 연구 동향 및 쟁점 연구 Data Graph〕
기말발표
Data Network Practice
Useful Information
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