"SKLDC(2023)Research1"의 두 판 사이의 차이

목차

연구 목적

연구 대상

연구 방법

데이터 샘플링

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※그래프 전체 화면으로 보기

클래스(Class)

관계(Relation)

속성(Attributes)

연구 데이터

데이터 수집 방법

(수집방법에 관해 서술)

데이터 목록

(추후 구글 시트에 정리)

연구 결과

(데이터 분석 내용에 관해 서술)

연구 진행 소감

(연구를 진행한 소감에 관해 서술)

소감 및 보완점

1. 먼저, 관심이 있어 따로 배워 왔던 컴퓨터에 대한 지식과, 전공인 한문학을 융합할 수 있는 흔치 않은 경험을 해서 정말 재미있었다.

조사에 실수를 해서 실제로 연구에 쓰지는 못했지만, 춘파유고 원문을 자동 다운로드하도록 프로그램을 짜서 돌려 본 경험도 했고, 데이터와 그래프를 한문학 연구에 활용하는 등의 쉽게 하기 어려운 귀중한 경험들을 할 수 있어서 정말 즐거웠다.

2. 타 연구들 대비 노드나 관계의 절대적인 숫자가 비교적 적은 것 같다는 느낌을 받았다. 주제의 특징 때문일지도 모르겠지만, 데이터와 온톨로지 맵을 더 효율적으로 활용할 수 있게 추가하면 더 좋지 않을까 싶다.

혹은, 저번에 교수님이 말씀하셨던 대로 한문학데이터큐레이션 수강생이 만든 데이터 모델을 전부 하나로 합친다면 다른 작업물들과 연계되어서 더 좋은 결과가 나올 수 있을 것 같은데, 합친 것을 더 분석하고 보고 싶다.

3. 개인적으로 이 연구를 발전시키는 방법은 총 2가지를 보고 있는데, 첫 번째는 더 깊게 들어가는 것, 두 번째는 더 넓게 확장하는 것이다.

첫 번째 (깊이)로는, 자료 조사를 더 잘 해서, 이번에 미처 찾거나 분석하지 못한 1차 자료들을 더 추가해서 보고 싶다. 음벽정이 요정으로 변하기 전의 1차 자료를 추가적으로 조금 더 확보해 분석한다던지, 춘파유고에 있는 작품들을 번역하고 더 살펴 봐서 재구성하고 싶다.

두 번째 확장으로는, 성북동 뿐만 아니라 다른 곳에 있는 누정도 같이 분석해 보는 것이다. 예를 들자면, 위에 데이터를 활용한 분석으로 '음료(차와 술)'를 분석하였는데, 해당 방법으로 분석하니 각각 나오는 결과가 누정 하나씩이어서, 데이터적인 분석의 장점을 더 활용하기 위해서는 더 다양한 누정을 분석하면 좋을 것 같다. 또, 음벽정의 경우 시간의 변화에 따라 전/후의 대비가 극명한데, 다른 누정들에서도 이러한 변화가 나타나는지 꼭 보고 싶다.

어떻게 발전을 하든, 더 연구를 해서 졸업논문도 이 쪽으로 써 보고 싶다.

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참고 자료

문화재청 국가문화유산포털 성락원

http://www.heritage.go.kr/heri/cul/culSelectDetail.do?VdkVgwKey=15,00350000,11&pageNo=1_1_2_0

한국민족문화대백과사전 성락원

http://encykorea.aks.ac.kr/Contents/Item/E0029288

문화재청 보도자료 (2020.6.24) 대한민국 정책브리핑

https://www.korea.kr/news/pressReleaseView.do?newsId=156397516

월간조선 뉴스룸 문화계 이슈 점검 성락원 기사

http://monthly.chosun.com/client/news/viw.asp?ctcd=F&nNewsNumb=201912100060

국회 도서관 -성락원 명승지정, 무엇이 문제인가 토론 자료집

한국고전종합DB

https://db.itkc.or.kr/

주석