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2021년 4월 15일 (목) 13:59 판

한문학 데이터 큐레이션
Sino-Korean Literature Data Curation

개설기관 : 고려대학교
강좌명 : 한문학데이터큐레이션(Sino-Korean Literature Data Curation)
학수번호 : HANM371
이수구분 : 전공선택
개설학과(학점) : 한문학과(3)
강의시간 : 목요일 15:30-19:00
강의실 : 고려대학교 서관403호(온라인 병행)
강사 : 류인태

Overview

Objectives

한시비평, 한문소설연구, 경학연구, 한문학사 등 전통 한문학 관련 지식을 디지털 환경에서 정리하고 표현하는 방법을 익힌다. 웹 표준 및 데이터 사이언스 방면의 기술을 토대로 한문학 지식을 다루어 봄으로써 미래 환경에 능동적으로 대응한 한국학 데이터 큐레이션 작업의 의미를 이해한다.

컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있다. 최근의 코로나 바이러스 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있는 상황이다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 한다. 그로부터 전통 한문학 지식의 가치가 무엇인지를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것이다.

본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한문학적 접근이 무엇인지를 이해하는 데 있다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것이다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것이다.

Teaching Method

이론 강의 : 2주차, 3주차, 4주차, 9주차, 10주차
시연과 실습 : 5주차, 11주차, 12주차.
발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

총점 : 100%
출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
발표 : 20% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
중간고사(발표로 대체) : 30% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
기말고사(발표로 대체) : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)

Assignment

중간고사 이전 2회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.

Other Things

본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

홍지호 김진용 김준의 유선아 이우경 김성민 지영원 곽지은

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Plan

주차	날짜	강의 내용	강의 형식
01주차	03/04	오리엔테이션	강의 소개
02주차	03/11	디지털 인문학(Digital Humanities)과 데이터 큐레이션(Data Curation) 개론(PPT)	이론 강의
03주차	03/18	미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습	실습
04주차	03/25	해외 Digital Humanities Cases review 발표	발표와 토론
05주차	04/01	데이터 모델링(Data Modeling)과 온톨로지(Ontology) 개론(PPT)	이론 및 실습
06주차	04/08	데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습1:온톨로지 설계	시연과 실습
07주차	04/15	데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습2:데이터 샘플링	시연과 실습
08주차	04/22	한문학 데이터 편찬 기획 방안 발표(중간고사)	발표와 토론(시험)
09주차	04/29	시맨틱 데이터베이스(Semantic DB) 설계 및 편찬 개론(PPT)	이론 강의
10주차	05/06	시맨틱 데이터와 그래프 데이터베이스(Graph DB) 기초 운용	이론 강의
11주차	05/13	한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습1	실습과 토론
12주차	05/20	한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습2	실습과 토론
13주차	05/27	한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습1	실습과 토론
14주차	06/03	한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습2	실습과 토론
15주차	06/10	한문학 데이터 편찬 및 그래프 구현 결과물 발표(기말고사)	발표와 토론(시험)

Research Topics

Digital Humanities Cases Review

홍지호: 장기미출석.
김진용: SNAC
김준의: Visualising War Fatalities
유선아: 성학십도VR
이우경: Komonjo
김성민: World Map
곽지은: Hull Domesday Project
지영원: 搜韵 (참고)搜韵웹사이트

Ontology Design

홍지호: 장기미출석.
김진용: 휴학.
김준의: 김준의 연구 온톨로지 다이어그램, 김준의 연구 온톨로지 데이터샘플링
유선아: 유선아 연구 온톨로지 다이어그램, 유선아 연구 온톨로지 데이터샘플링
이우경: 이우경 연구 온톨로지 다이어그램, 이우경 연구 온톨로지 데이터샘플링
김성민: 김성민 연구 온톨로지 다이어그램, 김성민 연구 온톨로지 데이터샘플링
곽지은: 곽지은 연구 온톨로지 다이어그램, 곽지은 연구 온톨로지 데이터샘플링
지영원: 지영원 연구 온톨로지 다이어그램, 지영원 연구 온톨로지 데이터샘플링

Data Curation

홍지호: 장기미출석.
김진용: 휴학.
김준의: 이순신과 유성룡의 주변인물 탐구: 『선조실록』과 『난중일기』와 『징비록』을 중심으로
유선아: 『시경』에 나타나는 부비흥 문체 분석
이우경: 데이터 기반 『금오신화』와 『전등신화』 비교 연구
김성민: 데이터 기반 조선시대 중국어 학습교재 『노걸대』 탐구
곽지은: 『동래박의』 논평 시맨틱 데이터 구현 및 분석
지영원: 여말선초시화에서 발견되는 문맥요소 편찬

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website

Footnote

본 강의를 통해 작성된 모든 문서 보기

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 *김준의: [[PeopleAroundLeeSunSinAndYuSeongRyong|이순신과 유성룡의 주변인물 탐구: 『선조실록』과 『난중일기』와 『징비록』을 중심으로]]
 *유선아: [[FuBiXingOfShijingData|『시경』에 나타나는 부비흥 문체 분석]]
-*이우경: [[GeumosinhwaAndJeondeungsinhwa|데이터 기반 『금오신화』와 『전등신화』 비교 탐구]]
+*이우경: [[GeumosinhwaAndJeondeungsinhwa|데이터 기반 『금오신화』와 『전등신화』 비교 연구]]
 *김성민: [[LaoqidaData|데이터 기반 조선시대 중국어 학습교재 『노걸대』 탐구]]
 *곽지은: [[DongraebakuiSemanticData|『동래박의』 논평 시맨틱 데이터 구현 및 분석]]