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|14주차 || 06/07 || [https://neo4j.com/product/bloom/ Bloom] 활용을 통한 데이터 큐레이션 실습 및 최종 피드백 || 실습과 토론 | |14주차 || 06/07 || [https://neo4j.com/product/bloom/ Bloom] 활용을 통한 데이터 큐레이션 실습 및 최종 피드백 || 실습과 토론 | ||
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| [[김호수_KU2021|김호수]] || [[SKLDC(2023)Research3|성시전도시에 묘사된 동물들과 그 문화적 맥락]] || <small>[[SKLDC(2023)Research3_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(김호수)]]</small> | | [[김호수_KU2021|김호수]] || [[SKLDC(2023)Research3|성시전도시에 묘사된 동물들과 그 문화적 맥락]] || <small>[[SKLDC(2023)Research3_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(김호수)]]</small> | ||
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| [[이동학_KUG2023|이동학]] || [[SKLDC(2023)Research5|성시전도시에 활용된 전고에 관찬 고찰]] || <small>[[SKLDC(2023)Research5_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(이동학)]]</small> | | [[이동학_KUG2023|이동학]] || [[SKLDC(2023)Research5|성시전도시에 활용된 전고에 관찬 고찰]] || <small>[[SKLDC(2023)Research5_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(이동학)]]</small> | ||
2023년 6월 14일 (수) 13:01 기준 최신판
목차
Contents
Information
● 개설기관 : 고려대학교
● 강좌명 : 한문학데이터큐레이션
● 학수번호 : HANM371
● 이수구분 : 전공선택
● 개설학과(학점) : 한문학과(3)
● 강의시간 : 수요일 5-6교시(14:00-16:45)
● 강의실 : 국제관 416호
● 강사 : 류인태
Overview
Objectives
Teaching Method
○ 이론 : 02주차, 05주차, 06주차, 10주차, 13주차.
○ 실습 : 03주차, 07주차, 09주차, 11주차, 12주차, 15주차.
○ 토론 : 04주차, 05주차, 06주차, 11주차, 12주차, 14주차, 15주차.
○ 발표 : 04주차.
Evaluation Standard
○ 총점 : 100%
○ 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
○ 발표 : 20% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
○ 중간고사(발표로 대체) : 30% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
○ 기말고사(발표로 대체) : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)
Assignment
○ 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
○ 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
○ 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.
Other Things
※ 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 03/08 | |
강의 소개 |
| 02주차 | 03/15 | |
이론의 이해 |
| 03주차 | 03/22 | |
시연과 실습 |
| 04주차 | 03/29 | |
발표와 토론 |
| 05주차 | 04/05 | |
이론과 토론 |
| 06주차 | 04/12 | |
이론과 토론 |
| 07주차 | 04/19 | |
시연과 실습 |
| 08주차 | 04/26 | |
(중간고사) |
| 09주차 | 05/03 | |
시연과 실습 |
| 10주차 | 05/10 | |
이론의 이해 |
| 11주차 | 05/17 | |
실습과 토론 |
| 12주차 | 05/24 | 한문학 데이터 편찬 실습 / Cypher Query 작성(심화)(금주 활동) | 실습과 토론 |
| 13주차 | 05/31 | NeoDash 활용을 통한 시맨틱 데이터 분석 실습 | 이론과 시연 |
| 14주차 | 06/07 | Bloom 활용을 통한 데이터 큐레이션 실습 및 최종 피드백 | 실습과 토론 |
| 15주차 | 06/14 | 한문학 데이터 큐레이션 결과물 발표 | (기말고사) |
Research Resource
| 연번 | 제목 | 문집 | 저자 | 생몰년 | 유형(문체) | 고전번역DB (URL) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 城市全圖應 | 정유각집(貞蕤閣集) | 박제가(朴齊家) | 1750-1805 | 칠언장편 | 城市全圖應 |
| 02 | 城市全圖百韻 文臣應製 | 극원유고(屐園遺稿) | 이만수(李晩秀) | 1752-1820 | 칠언장편 | 城市全圖百韻 文臣應製 |
| 03 | 城市全圖 | 산목헌집(山木軒集) | 김희순(金羲淳) | 1757-1821 | 칠언장편 | 城市全圖 |
| 04 | 城市全圖一百韻 | 낙하생집(洛下生集) | 이학규(李學逵) | 1770-1835 | 칠언장편 | 城市全圖一百韻 |
Research Topics
Digital Humanities Cases Review
| 이름 | 해외 DH 사례 |
|---|---|
| 김종완 | Shakespeare and Company |
| 정인서 | On the Trail of Antiquities |
| 김호수 | Enslaved |
| 정재원 | Tudor Networks |
| 이동학 | Derrida's Margins |
※리뷰작성 참고 페이지: Battle of Hong Kong
※검토후보 사례:
① Six Degrees of Francis Bacon, ② Shakespeare and Company, ③ Enslaved,
④ Tudor Networks, ⑤ Derrida's Margins ⑥ On the trail of Antiquities
Semantic Data Modeling
→ 데이터 샘플링 종합 페이지 (※전체 화면으로 보기)
※연구주제 예시
예시1) 특정 인물의 작품에 관한 연구: "이덕무의 〈성시전도〉"
예시2) 공간에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 한양의 공간들"
예시3) 전고에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 전고典故와 그 의미"
예시4) 풍속에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 풍속과 놀이"
예시5) 인물묘사에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 인물묘사와 그 양상"
Data Curation
Data
Google Spreadsheet
→ 성시전도 Dataset 입력 구글 스프레드시트 바로가기
Useful Information
How to use Mediawiki
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○ 위키 문서 제작 방법
○ 위키백과 - 위키문법
○ 위키백과 - 위키문법 요약
○ 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법
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○ 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)
How to create a Data Network
○ 데이터의 시각화: 네트워크 그래프
○ 나의 네트워크 그래프 제작 방법
○ 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)