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*홍지호: 장기미출석.
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*김진용: [[SNAC]]
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*김준의: [[Visualising War Fatalities]]
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*유선아: [[성학십도VR]]
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*이우경: [[Komonjo]]
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*김성민: [[World Map]]
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*곽지은: [[Hull Domesday Project]]
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*지영원: [[Souyun|搜韵]] <small>[https://sou-yun.cn/ '''(참고)'''搜韵웹사이트]</small>
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====Ontology Design====
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*홍지호: 장기미출석.
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*김진용: 휴학.
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*김준의: [[김준의_KU2018_research.lst|김준의 연구 온톨로지 다이어그램]], [[김준의_KU2018_sampleData.lst|김준의 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
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*유선아: [[유선아_KU2018_research.lst|유선아 연구 온톨로지 다이어그램]], [[유선아_KU2018_sampleData.lst|유선아 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
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*이우경: [[이우경_KU2016_research.lst|이우경 연구 온톨로지 다이어그램]], [[이우경_KU2016_sampleData.lst|이우경 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
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*김성민: [[김성민_KU2017_research.lst|김성민 연구 온톨로지 다이어그램]], [[김성민_KU2017_sampleData.lst|김성민 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
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*곽지은: [[곽지은_SKKU2021_research.lst|곽지은 연구 온톨로지 다이어그램]], [[곽지은_SKKU2021_sampleData.lst|곽지은 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
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*지영원: [[지영원_KU_research.lst|지영원 연구 온톨로지 다이어그램]], [[지영원_KU_sampleData.lst|지영원 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
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====Data Curation====
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*홍지호: 장기미출석.
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*김진용: 휴학.
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*김준의: [[PeopleAroundLeeSunSinAndYuSeongRyong|이순신과 유성룡의 주변인물 탐구: 『선조실록』과 『난중일기』와 『징비록』을 중심으로]]
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*유선아: [[FuBiXingOfShijingData|『시경』에 나타나는 부비흥 문체 및 소재 분석]]
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*이우경: [[GeumosinhwaAndJeondeungsinhwa|데이터 기반 『금오신화』와 『전등신화』 비교 연구]]
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*김성민: [[LaoqidaAndPiaotongshi|데이터 기반 『노걸대』와 『박통사』 비교 연구]]
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*곽지은: [[DongraebakuiSemanticData|『동래박의』 논평 시맨틱 데이터 구현 및 분석]]
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*지영원: [[ContextualElementsInSihwa|여말선초시화에서 발견되는 문맥요소 편찬]]
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==='''Useful Information'''===
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====How to use Mediawiki====
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]
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*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
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*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
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*[http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법]
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*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
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*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
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====How to create a Data Network====
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9D%98_%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94:_%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC_%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84 데이터의 시각화: 네트워크 그래프]
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EB%82%98%EC%9D%98_%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC_%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 나의 네트워크 그래프 제작 방법]
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*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]
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====External Website====
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*[https://www.wordclouds.com/ 워드클라우드 생성기]
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*[http://wordcloud.kr/ 워드클라우드 생성기(한국)]
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[[분류:Lecture]], [[분류:Lecture_2021]], [[분류:Lecture_2021-1]], [[분류:Lecture_KRU]]
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==='''Footnote'''===
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2021년 8월 5일 (목) 22:15 판

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디지털 한국어문학 연구방법론
Korean Language and Literature Research Methodology in Digital Environment

Information

  • 개설기관 : 성균관대학교
  • 강좌명 : 디지털한국어문학 연구방법론()
  • 학수번호 : DKL5131-01
  • 이수구분 : 전공선택
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 09:00-11:45
  • 강의실 : 미지정(온라인병행)
  • 강사 : 류인태



Overview

Objectives

컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 최근의 코로나 바이러스 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있는 상황입니다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한국어문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 합니다. 그로부터 한국어문학 분야의 지식이 갖는 가치를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것입니다.


본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한국어문학 연구가 어떻게 가능한지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한국어문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한국어문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것입니다.


Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 4주차, 9주차, 10주차
  • 시연과 실습 : 5주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.


Reference Materials


Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 20% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
  • 중간고사(발표로 대체) : 30% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
  • 기말고사(발표로 대체) : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)


Assignment

  • 중간고사 이전 2회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.


Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.



Students



Plan

주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 03/04 오리엔테이션 강의 소개
02주차 03/11 디지털 인문학(Digital Humanities)과 데이터 큐레이션(Data Curation) 개론(PPT) 이론 강의
03주차 03/18 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/25 해외 Digital Humanities Cases review 발표 발표와 토론
05주차 04/01 데이터 모델링(Data Modeling)과 온톨로지(Ontology) 개론(PPT) 이론 및 실습
06주차 04/08 데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습1:온톨로지 설계 시연과 실습
07주차 04/15 데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습2:데이터 샘플링 시연과 실습
08주차 04/22 한문학 데이터 편찬 기획 방안 발표(중간고사) 발표와 토론(시험)
09주차 04/29 시맨틱 데이터베이스(Semantic DB) 설계 및 편찬 개론(PPT) 이론 강의
10주차 05/06 시맨틱 데이터와 그래프 데이터베이스(Graph DB) 기초 운용 이론 강의
11주차 05/13 한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습1 실습과 토론
12주차 05/20 한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습2 실습과 토론
13주차 05/27 한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습1 실습과 토론
14주차 06/03 한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습2 실습과 토론
15주차 06/10 한문학 데이터 편찬 및 그래프 구현 결과물 발표(기말고사) 발표와 토론(시험)



Research Topics


Digital Humanities Cases Review

Ontology Design

Data Curation

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website


Footnote

원본 주소 "http://dh.aks.ac.kr/~red/wiki/index.php?title=KLRMIDE&oldid=24808"