2026-1 BigData(SNU) 문서 원본 보기

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<center><font color="black" size="7"><b>제목</b></font></center><br />
<center><font color="grey" size="5"><b>제목</b></font></center><br />
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==='''Overview''', <small>강의 개괄</small>===
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○개설기관 : 서울대학교 빅데이터 혁신융합대학<br/>
○담당교수: 김지선(jisundh@snu.ac.kr / 서울대 역사학부)

===='''Summary'''====
이 강의의 목적은 온톨로지를 이해하는 데 있다. 온톨로지는 데이터 모델링 방법론 가운데 하나로 이를 통해 역사정보의 다층적 의미를 데이터베이스로 표현할 수 있다. 세부 과정은 다음과 같다. 첫째, 탐구 주제와 수집된 자원을 바탕으로 하여 온톨로지를 설계하고 데이터베이스를 편찬한다. 둘째, 역사정보에 대한 데이터 모델링 작업을 통해 인문 지식을 데이터 차원에서 재구성한다. 셋째, 설계된 온톨로지에 기초하여 역사정보가 조직되어 연결되는 모습을 네트워크 그래프로 구현한다.
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===='''Reference Materials'''====
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/디지털_인문학_입문 김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.]<sup><font color="crimson">'''open book'''</font></sup>
*[https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002693241 홍종욱, 강수연, 홍수현, 김도민, 「북한 인문학 시맨틱 데이터 아카이브 구축과 활용」, 『인문논총』 78(1), 서울대학교 인문학연구원, 2021.]<sup><font color="crimson">'''open'''</font></sup>
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===='''Evaluation Standard'''====

====='''출석(30%)'''=====


====='''과제(70%)'''=====
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<references/>

===='''Other Things'''====
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==='''Students''', <small>수강생 및 실습 과제</small>===
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[[분류:김지선]]