Lit Long

Who 누가

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When 언제

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Where 어디서

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What 무엇을

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How 어떻게

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Why 왜

LitLong을 만든 목적은 에든버러와 같은 문학 도시의 지형이, 많은 책들에서 디지털 독서를 할 수 있게 해준다면 어떤 모습일지 알아보는 것이었다. 에든버러는 많은 작가들과 독자들에 의해 형성된 꽤 잘 알려진 문학사를 가지고 있다. 이 역사는 책, 지도, 도보여행, 그리고 도시의 많은 문학 유적지와 관광지에서 볼 수 있다. 하지만 합창단에서 들을 수 있는 다른 목소리들이 있을까? 다른, 덜 친숙한 이야기? 알고리즘이 읽게 함으로써, 에든버러의 문학사에 대한 친숙한 이야기를 수백 편의 다른 문학 작품들의 생소한 맥락과 연결하려고 노력해 왔다. 이 지도와 앱을 통해 오래된 연결고리를 보여주기를 원하고, 또 쉽게 포착할 수 있었던 수백 편의 문학 작품들 중에서 새로운 연결고리를 구축하기를 원한다.

Comment 논평

1. 한계

• 에든버러는 포괄적이지 않다. 비교적 쉽게 텍스트 마이닝(text-mining)을 할 수 있는 디지털화된 텍스트의 코퍼스(말뭉치)를 사용할 필요가 있었다. 또한 저작권 제한, 그리고 시각적 문자 인식과 현재의 텍스트 마이닝 기술이 시(poetry)가 가지고 있는 어려움들에 의해 제약되어 왔다. 더불어 이것은 영어와 스코틀래드어에 국한되어 왔다. – 언어 처리 도구를 게일어에 적응시킬 수 없었다.
• 유령 위협

적당한 이름은 까다롭다. 이름처럼 기능할 수 있는 흔한 명사들뿐만 아니라 장소와 개인 이름은 언어학적으로 동일한 경우가 많다. 예를 들어, 축구 감독 저스틴 에든버러가 만약 우리 책들 중 한 권에 나타난다면 우리의 코드는 아마 그를 도시 경계 근처 어딘가에 둘 것이다. 우리가 채굴한 책들에도 등장인물이 많은데, 제목들이 너무 자주 지리적으로 배치되어 있기 때문에, 우리는 가끔 사람을 장소로 잘못 읽어서 우리의 데이터베이스에 유령 항목을 생성했다. 또한 이 지명 사전은 바나 펍, 식당과 같은 종류의 장소를 포함하는데, 때때로 그것들은 The Waiting Room, the Hill Station, and the Golden Rule과 같은 일반적인 문구에서 이름을 따온다. 그래서 이것들 중 몇몇은 다른 문학적이지 않은 장소에 예상치 못한 임의의 문학적인 암시를 주면서 슬금슬금 들어왔다.