HumanitiesAndArtificialIntelligence
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목차
Information
- 개설기관 : 경희대학교 대학원
- 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
- 학수번호-분반 : KL7295-00
- 이수구분 : 공통과목
- 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
- 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
- 강의실 : 문과대 201A
- 강사 : 류인태
Overview
Summary
본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.
Objectives
- 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
- 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
- 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
- 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
- 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
- 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
- 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
- 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
- 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.
Teaching Method
- 이론 강의 : 1주차, 2주차, 3주차, 9주차, 10주차, 11주차.
- 발표와 토론(전반부) : 4주차, 5주차, 6주차, 7주차.
- 발표와 토론(후반부) : 12주차, 13주차, 14주차, 15주차.
Reference Materials
- 단행본
- 논문
- 웹문서
- 동영상
- 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커
- "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만
- 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드
- 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬
- 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠
- 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스
- 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치
- 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리
- 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤
- 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이
- AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리
Evaluation Standard
Assignment
중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다. -중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다. -중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다. 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다. 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.
Other Things
- 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
Students
Plan
본래주차 | 변경주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
---|---|---|---|---|
01주차 | - | 03/04 | 코로나 바이러스로 인한 개강연기 | - |
02주차 | - | 03/11 | 코로나 바이러스로 인한 개강연기 | - |
03주차 | 01주차 | 03/18 | "오리엔테이션" (PPT)[1] | 이론 강의(영상) |
04주차 | 02주차 | 03/25 | "인공지능(AI) 발달의 역사와 인공지능(AI) 기술의 원리" (PPT) | 이론 강의(영상) |
05주차 | 03주차 | 04/01 | "인공지능(AI) 기술의 발달과 그에 따른 사회적 변화" (PPT) | 이론 강의 |
06주차 | 04주차 | 04/08 | 주제 발표 및 토론 1 : 인공지능과 인간 | 발표와 토론 |
07주차 | 05주차 | 04/15 | 주제 발표 및 토론 2 : 인공지능과 경제[2] | 발표와 토론 |
08주차 | 06주차 | 04/22 | 주제 발표 및 토론 3 : 인공지능과 예술 | 발표와 토론 |
09주차 | 07주차 | 04/29 | 중간고사 | 평가 |
10주차 | 08주차 | 05/06 | "디지털 인문학 연구에서의 인공지능(AI) 활용의 가능성" (PPT) | 이론 강의 |
11주차 | 09주차 | 05/13 | "인문학 연구 관련 인공지능(AI) 활용의 사례 : 분류, 임베딩, 번역, 생성" (PPT) | 이론 강의 |
12주차 | 10주차 | 05/20 | 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 1 : 이미지 분류의 이해와 실습 | 이론 강의 및 실습 |
13주차 | 11주차 | 05/27 | 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 2 : 자연어 처리의 이해와 실습 | 이론 강의 및 실습 |
14주차 | 12주차 | 06/03 | 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 논의 | 실습 |
15주차 | 13주차 | 06/10 | 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 1 | 발표와 토론 |
16주차 | 14주차 | 06/17 | 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 2 | 발표와 토론 |
17주차 | 15주차 | 06/24 | 기말고사 | 평가 |
Report
Research Topics
Useful Information
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