행위

UnderstandingOfDigitalHumanities

red

Red (토론 | 기여) 사용자의 2020년 1월 6일 (월) 20:27 판 (Textbook)

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 문과대학
  • 강좌명 : 디지털 인문학의 이해(Understanding of Digital Humanities)
  • 학수번호-분반 : KL3222-00
  • 이수구분 : xxxx
  • 개설학과(학점) : 국어국문학 전공(3)
  • 강의시간 : 수요일 xx:xx-xx:xx
  • 강의실 : xxx
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는

Objectives

이 강의의 목표는

Teaching Method

  • 이론 강의 : 1주차, 2주차, 9주차, 10주차
  • 실습 : 3주차, 11주차, 12주차, 13주차.
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 14주차, 15주차, 16주차,

Reference Book]

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11)
  • 과제 : 60% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가)
    • 중간과제 : 30% (A : 30, B : 25, C : 20)
    • 기말과제 : 30% (A : 30, B : 25, C : 20)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
  • 중간 과제 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말 과제 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Students

Student 01 Student 02 Student 03 Student 04 Student 05

Student 06 Student 07 Student 08 Student 09 Student 10

Plan

주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 03/04 강의 소개 이론 강의
02주차 03/11 “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) 이론 강의
03주차 03/18 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/25 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database 발표와 토론
05주차 04/01 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network 발표와 토론
06주차 04/08 디지털 인문학 연구 Review 1 : Miscellaneous Visualization 발표와 토론
07주차 04/15 제21대 국회의원 선거 공휴일
08주차 04/22 중간고사 평가
09주차 04/29 “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) 이론 강의
10주차 05/06 “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) 이론 강의
11주차 05/13 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 실습
12주차 05/20 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 실습
13주차 05/27 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 실습
14주차 06/03 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 발표와 토론
15주차 06/10 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 발표와 토론
16주차 06/17 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 3 발표와 토론
17주차 06/24 기말고사 평가

Report

Research Topics

Data Network Practice

Reference

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website