신문 사진 내 이데올로기
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신문 사진 내 이데올로기
방법 및 과정
- 궁금증 : 구글 Teachable Machine이 신문 사진에서의 이데올로기를 판단할 수 있을까?
- 방법
- 주제 : George Floyd 사망 사건 관련 인종 차별 시위
- 미국 언론과 우리 나라 언론의 정치적 성향의 유사성에 따라 이데올로기의 판별 가능성을 확인하려 함
- 순서
- 미국의 정치 성향에 따른 언론 보도 매체를 선정 : Fox(보수), USA Today(중도), CNN(진보)
- 국내 정치 성향에 따른 언론 보도 매체를 선정 : 조선일보(보수), 중앙일보(보수), 경향신문(진보), 한겨례신문(진보)
- 각 매체에서 Floyd 시위와 관련한 이미지 추출 : Fox(107), USA Today(108), CNN(116)[2]
- 국내 언론사 지면 기사를 바탕으로 Floyd 시위 관련 이미지 수집 : 조선일보(19), 중앙일보(10), 경향신문(13), 한겨례신문(15, 1사진 중복)
- 미국 언론의 이미지를 바탕으로 Teachable Machine 빅데이터 구축
- 한국 지면기사의 이미지를 대입해 신문별 정치적 성향에 따른 유사성이 나타나는지 판별
- 결과
결론
- 이데올로기 관련
- 신문사의 정치적 성향(보수, 진보)과 유사한 편향성을 보였다.
- 조선일보와 한겨례신문은 명백한 보수, 진보의 성격을 보인 반면, 중앙일보, 경향신문은 비교적 중도의 성격을 보였다.
- 해외 이슈이고 인종 차별에 대한 문제가 국내에서 큰 사회 문제가 아님에도 이러한 경향성을 보인다는 점은 유의미적이다.
- 다만, 편향성이 뚜렷하다고 보기는 어려우며(조선일보) 본 연구가 신문의 정치적 성향을 증명하는 객관적인 지표로 활용될 수 있을지는 아직 의문으로 남는다.
캐릭터와 인간의 형상적 상관성
방법 및 과정
- 궁금증 : 캐릭터에 대한 인간의 선호도는 유사성에 기반하는가, 차이에 기반하는가?
- 방법
- 주제 : 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터와 인간의 유사성 판별
- 개, 곰, 인간 이미지의 빅데이터를 기초로 하여 인간과의 유사성의 정도를 판단하려 함
- 순서
- 개, 곰, 인간의 빅데이터가 될 기본 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(100), 곰(100), 사람(100)
- 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(22), 곰(24)
- 기본 사진을 바탕으로 Teachable machine을 통해 빅데이터 구축
- 캐릭터 사진을 대입해 개, 곰, 인간 중 어디에 유사성을 더 많이 보이는지 확인
- 결과
결론
- 형상적 유사성 관련
- 개, 곰 캐릭터 모두 인간과 높은 형상적 유사성을 보였다.
- 개 캐릭터는 동물 본연의 모습에 형상적으로 더 가까웠으나 인간의 모습과도 높은 유사도를 보였다.
- 곰 캐릭터는 오히려 인간의 모습에 형상적으로 더 가까웠으며 동물 본연의 모습과의 유사도는 그보다 더 낮게 나왔다.
- 동물(개, 곰) 캐릭터에 인간이 느끼는 친밀감은 형상적 유사성에 의한 것일 확률이 높을 것으로 추정된다.
주석
- ↑ 여기서 제시한 모델에서는 CNN의 원 데이터 221장 중 105장을 제외한 116장만을 활용했다. CNN의 데이터를 모두 적용한 모델은 다음과 같다. :
< 연구1. 신문_1st try >
- ↑ CNN의 경우 초기에는 221개의 이미지 자료를 수집했으나 수가 다른 언론사와 비교해 앞에서 50장, 뒤에서 55장을 임의적으로 제하였다.
- 궁금증 : 구글 Teachable Machine이 신문 사진에서의 이데올로기를 판단할 수 있을까?
- 방법
- 주제 : George Floyd 사망 사건 관련 인종 차별 시위
- 미국 언론과 우리 나라 언론의 정치적 성향의 유사성에 따라 이데올로기의 판별 가능성을 확인하려 함
- 순서
- 미국의 정치 성향에 따른 언론 보도 매체를 선정 : Fox(보수), USA Today(중도), CNN(진보)
- 국내 정치 성향에 따른 언론 보도 매체를 선정 : 조선일보(보수), 중앙일보(보수), 경향신문(진보), 한겨례신문(진보)
- 각 매체에서 Floyd 시위와 관련한 이미지 추출 : Fox(107), USA Today(108), CNN(116)[2]
- 국내 언론사 지면 기사를 바탕으로 Floyd 시위 관련 이미지 수집 : 조선일보(19), 중앙일보(10), 경향신문(13), 한겨례신문(15, 1사진 중복)
- 미국 언론의 이미지를 바탕으로 Teachable Machine 빅데이터 구축
- 한국 지면기사의 이미지를 대입해 신문별 정치적 성향에 따른 유사성이 나타나는지 판별
- 결과
결론
- 이데올로기 관련
- 신문사의 정치적 성향(보수, 진보)과 유사한 편향성을 보였다.
- 조선일보와 한겨례신문은 명백한 보수, 진보의 성격을 보인 반면, 중앙일보, 경향신문은 비교적 중도의 성격을 보였다.
- 해외 이슈이고 인종 차별에 대한 문제가 국내에서 큰 사회 문제가 아님에도 이러한 경향성을 보인다는 점은 유의미적이다.
- 다만, 편향성이 뚜렷하다고 보기는 어려우며(조선일보) 본 연구가 신문의 정치적 성향을 증명하는 객관적인 지표로 활용될 수 있을지는 아직 의문으로 남는다.
캐릭터와 인간의 형상적 상관성
방법 및 과정
- 궁금증 : 캐릭터에 대한 인간의 선호도는 유사성에 기반하는가, 차이에 기반하는가?
- 방법
- 주제 : 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터와 인간의 유사성 판별
- 개, 곰, 인간 이미지의 빅데이터를 기초로 하여 인간과의 유사성의 정도를 판단하려 함
- 순서
- 개, 곰, 인간의 빅데이터가 될 기본 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(100), 곰(100), 사람(100)
- 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(22), 곰(24)
- 기본 사진을 바탕으로 Teachable machine을 통해 빅데이터 구축
- 캐릭터 사진을 대입해 개, 곰, 인간 중 어디에 유사성을 더 많이 보이는지 확인
- 결과
결론
- 형상적 유사성 관련
- 개, 곰 캐릭터 모두 인간과 높은 형상적 유사성을 보였다.
- 개 캐릭터는 동물 본연의 모습에 형상적으로 더 가까웠으나 인간의 모습과도 높은 유사도를 보였다.
- 곰 캐릭터는 오히려 인간의 모습에 형상적으로 더 가까웠으며 동물 본연의 모습과의 유사도는 그보다 더 낮게 나왔다.
- 동물(개, 곰) 캐릭터에 인간이 느끼는 친밀감은 형상적 유사성에 의한 것일 확률이 높을 것으로 추정된다.
주석
- 이데올로기 관련
- 신문사의 정치적 성향(보수, 진보)과 유사한 편향성을 보였다.
- 조선일보와 한겨례신문은 명백한 보수, 진보의 성격을 보인 반면, 중앙일보, 경향신문은 비교적 중도의 성격을 보였다.
- 해외 이슈이고 인종 차별에 대한 문제가 국내에서 큰 사회 문제가 아님에도 이러한 경향성을 보인다는 점은 유의미적이다.
- 다만, 편향성이 뚜렷하다고 보기는 어려우며(조선일보) 본 연구가 신문의 정치적 성향을 증명하는 객관적인 지표로 활용될 수 있을지는 아직 의문으로 남는다.
캐릭터와 인간의 형상적 상관성
방법 및 과정
- 궁금증 : 캐릭터에 대한 인간의 선호도는 유사성에 기반하는가, 차이에 기반하는가?
- 방법
- 주제 : 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터와 인간의 유사성 판별
- 개, 곰, 인간 이미지의 빅데이터를 기초로 하여 인간과의 유사성의 정도를 판단하려 함
- 순서
- 개, 곰, 인간의 빅데이터가 될 기본 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(100), 곰(100), 사람(100)
- 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(22), 곰(24)
- 기본 사진을 바탕으로 Teachable machine을 통해 빅데이터 구축
- 캐릭터 사진을 대입해 개, 곰, 인간 중 어디에 유사성을 더 많이 보이는지 확인
- 결과
결론
- 형상적 유사성 관련
- 개, 곰 캐릭터 모두 인간과 높은 형상적 유사성을 보였다.
- 개 캐릭터는 동물 본연의 모습에 형상적으로 더 가까웠으나 인간의 모습과도 높은 유사도를 보였다.
- 곰 캐릭터는 오히려 인간의 모습에 형상적으로 더 가까웠으며 동물 본연의 모습과의 유사도는 그보다 더 낮게 나왔다.
- 동물(개, 곰) 캐릭터에 인간이 느끼는 친밀감은 형상적 유사성에 의한 것일 확률이 높을 것으로 추정된다.
주석
- 궁금증 : 캐릭터에 대한 인간의 선호도는 유사성에 기반하는가, 차이에 기반하는가?
- 방법
- 주제 : 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터와 인간의 유사성 판별
- 개, 곰, 인간 이미지의 빅데이터를 기초로 하여 인간과의 유사성의 정도를 판단하려 함
- 순서
- 개, 곰, 인간의 빅데이터가 될 기본 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(100), 곰(100), 사람(100)
- 개, 곰을 원형으로 하는 캐릭터 이미지 수집 : 구글 검색 - 개(22), 곰(24)
- 기본 사진을 바탕으로 Teachable machine을 통해 빅데이터 구축
- 캐릭터 사진을 대입해 개, 곰, 인간 중 어디에 유사성을 더 많이 보이는지 확인
- 결과
결론
- 형상적 유사성 관련
- 개, 곰 캐릭터 모두 인간과 높은 형상적 유사성을 보였다.
- 개 캐릭터는 동물 본연의 모습에 형상적으로 더 가까웠으나 인간의 모습과도 높은 유사도를 보였다.
- 곰 캐릭터는 오히려 인간의 모습에 형상적으로 더 가까웠으며 동물 본연의 모습과의 유사도는 그보다 더 낮게 나왔다.
- 동물(개, 곰) 캐릭터에 인간이 느끼는 친밀감은 형상적 유사성에 의한 것일 확률이 높을 것으로 추정된다.
주석
- 형상적 유사성 관련
- 개, 곰 캐릭터 모두 인간과 높은 형상적 유사성을 보였다.
- 개 캐릭터는 동물 본연의 모습에 형상적으로 더 가까웠으나 인간의 모습과도 높은 유사도를 보였다.
- 곰 캐릭터는 오히려 인간의 모습에 형상적으로 더 가까웠으며 동물 본연의 모습과의 유사도는 그보다 더 낮게 나왔다.
- 동물(개, 곰) 캐릭터에 인간이 느끼는 친밀감은 형상적 유사성에 의한 것일 확률이 높을 것으로 추정된다.