HumanitiesAndArtificialIntelligence

Information

• 개설기관 : 경희대학교 대학원
• 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
• 학수번호-분반 : KL7295-00
• 이수구분 : 공통과목
• 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
• 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
• 강의실 : 문과대 201A
• 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

• 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
  • 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
  • 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
  • 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.

• 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
  • 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
  • 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
  • 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
  • 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

• 이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.
• 실습 : 10주차, 11주차, 12주차.
• 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

• 데이터 알고리즘과 인문학의 관계
  • 김택우, 『데이터 인문학』, 한빛미디어, 2019.
  • 김현·임영상·김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.

• 인공지능 분야의 고전
  • 앨런 튜링 지음/노승영 옮김, 『지능에 관하여』, 에이치비프레스, 2019.
  • 칼 세이건 지음/임지원 옮김, 『에덴의 용』, 사이언스북스, 2014.
  • 더글라스 호프스태터 지음/박여성·안병서 옮김, 『괴델, 에셔, 바흐』, 까치, 2017.
  • 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『충돌하는 세계』, 문학동네, 2020.
  • 잭 코플랜드 지음/박영대 옮김, 『계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까』, 에디토리얼, 2020.
  • 레이 커즈와일 지음/장시형·김명남 옮김, 『특이점이 온다』, 김영사, 2007.

• 인공지능 분야에 대한 교양서(해외)
  • 제임스 배럿 지음/정지훈 옮김, 『파이널 인벤션』, 동아시아, 2016.
  • 닉 보스트롬 지음/조성진 옮김, 『슈퍼인텔리전스』, 까치, 2017.
  • 맥스 테그마크 지음/백우진 옮김, 『맥스 테그마크의 라이프 3.0』, 동아시아, 2017.
  • 숀 게리시 지음/이수겸 옮김, 『기계는 어떻게 생각하는가』, 이지스퍼블리싱, 2019.
  • 닉 보스트롬 외 4인 지음/김정민 옮김, 『기계는 어떻게 생각하고 학습하는가』, 한빛미디어, 2018.
  • 오카모토 유이치로 지음/김슬기 옮김, 『인공지능의 마지막 공부』, 유노북스, 2019.
  • 율리안 니다-뤼멜린·나탈리에 바이덴펠트 지음/김종수 옮김, 『디지털 휴머니즘』, 부산대학교출판부, 2020.

• 인공지능 분야에 대한 교양서(국내)
  • 김재인, 『인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다』, 동아시아, 2017.
  • 변순용, 『윤리적 AI로봇 프로젝트』, 어문학사, 2019.
  • 임영익, 『프레디쿠스』, 클라우드나인, 2019.
  • 최선주, 『특이점의 예술』, 스리체어스, 2019.
  • 유현주 외 7인, 『인공지능시대의 예술』, 도서출판b, 2019.
  • 이중원 외 8인, 『인공지능의 윤리학』, 한울아카데미, 2019.

• 인공지능을 다룬 문예작품
  • 테드 창 지음/김상훈 옮김, 『숨』, 엘리, 2019.
  • 하세 사토시 지음/ 지음/이규원 옮김, 『당신을 위한 소설』, 북스피어, 2017.
  • 이건혁 외 4인, 『제1회 한국과학문학상 수상작품집』, 허블, 2017.
  • 김초엽 외 4인, 『제2회 한국과학문학상 수상작품집』, 허블, 2018.
  • 김창규, 『삼사라』, 아작, 2018.
  • 김재아, 『꿈을 꾸듯 춤을 추듯』, 그래비티북스, 2019.
  • 서석찬, 『에덴』, 델피노, 2019.
  • 문목하, 『유령해마』, 아작, 2019.

• 인공지능 기술에 대한 해설서
  • 스투어트 러셀·피터 노빅 지음/류광 옮김, 『인공지능 : 현대적 접근방식1』, 제이펍, 2016.
  • 피터 노빅 지음/류광 옮김, 『인공지능 : 현대적 접근방식2』, 제이펍, 2016.
  • 사이토 고키 지음/개앞맵시 옮김, 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』, 한빛미디어, 2017.
  • 와쿠이 요시유키·와쿠이 사다미 지음/권기태 옮김, 『엑셀로 배우는 딥러닝』, 성안당, 2018.
  • 이기창, 『한국어 임베딩』, 에이콘출판, 2019.

• 논문
  • 김준성, 「인공지능에 대한 연구의 현황과 전망 ― 윤리 규범의 관점에서」, 『시민인문학』33, 경기대학교 인문학연구소, 2017.
  • 김성문, 「인공지능 시대와 고전문학」, 『문화와융합』40, 한국문화융합학회, 2018.
  • 박경수, 「4차 산업혁명 시대 문학의 현재와 미래」, 『한중인문학연구』60, 한중인문학회, 2018.
  • 김바로, 「딥러닝으로 불경 읽기 - Word2Vec으로 CBETA 불경 데이터 읽기」, 『원불교사상과 종교문화』80, 원광대학교 원불교사상연구원, 2019.

• 웹문서
  • 블로터11th : 알아두면 쓸데있는 신기한 인공지능 50선
  • 구글 한국 블로그 : 구글 AI 임팩트 챌린지에 최종 선정된 프로젝트
  • 구글 AI 블로그
  • 앨런 튜닝부터 알파고까지. 인공지능의 역사 By 글쓰는몽글c
  • 차수별로 알아보는 인공지능의 분류 By 글쓰는몽글c
  • 야사와 만화로 배우는 인공지능 By 루나
  • 구글인공지능 리서치 By 시나브로의 테크산책
  • 인공지능 기술의 숨은 비용 By Jonathan Zittrain
  • 이미지는 당신을 배반하지 않았다 By 진혜란
  • 왜 최근에 빌 게이츠, 엘론 머스크, 스티븐 호킹 등 많은 유명인들이 인공지능을 경계하라고 호소하는가? By Tim Urban
  • (김정호의 4차혁명 오딧세이) 인공지능 설계 순서 By 김정호

• 동영상
  • 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커
  • "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만
  • 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드
  • 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬
  • 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠
  • 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스
  • 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치
  • 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리
  • 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤
  • 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이
  • AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리

Evaluation Standard

• 총점 : 100%
• 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
• 참여 : 10% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 10점 가산)
• 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 팀 기준으로 이루어짐)
  • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
• 과제 : 50% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
  • 중간과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
  • 기말과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)

Assignment

• 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
  • 중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
  • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.
• 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
• 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

• 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

Student 01 Student 02 Student 03 Student 04

Student 05 Student 06 Student 07 Student 08

Plan

본래주차	변경주차	날짜	강의 내용	강의 형식
01주차	-	03/04	코로나 바이러스로 인한 개강연기	-
02주차	-	03/11	코로나 바이러스로 인한 개강연기	-
03주차	01주차	03/18	오리엔테이션	강의 소개(영상)
04주차	02주차	03/25	"인공지능(AI) 기술의 역사와 원리" (PPT)	이론 강의(영상)
05주차	03주차	04/01	미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습	실습
06주차	04주차	04/08	인공지능 분야의 고전에 담긴 사유 검토	발표와 토론
07주차	05주차	04/15	인공지능과 윤리·법률·예술 방면의 담론들	발표와 토론
08주차	06주차	04/22	문예작품 속 인공지능에 대한 비판적 이해	발표와 토론
09주차	07주차	04/29	중간고사	평가
10주차	08주차	05/06	"디지털 인문학과 인공지능(AI) 기술" (PPT)	이론 강의
11주차	09주차	05/13	"인공지능(AI) 활용 인문학 연구 사례 : 분류, 임베딩, 번역, 생성" (PPT)	이론 강의
12주차	10주차	05/20	딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 1 : 이미지 분류의 이해와 실습	이론 강의 및 실습
13주차	11주차	05/27	딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 2 : 자연어 처리의 이해와 실습	이론 강의 및 실습
14주차	12주차	06/03	딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 논의	실습
15주차	13주차	06/10	딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 1	발표와 토론
16주차	14주차	06/17	딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 2	발표와 토론
17주차	15주차	06/24	기말고사	평가

Useful Information

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• 위키백과 - 위키문법
• 위키백과 - 위키문법 요약
• 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)

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