행위

UnderstandingOfDigitalHumanities

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Red (토론 | 기여) 사용자의 2020년 3월 2일 (월) 16:09 판 (→‎Plan)

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 문과대학
  • 강좌명 : 디지털 인문학의 이해(Understanding of Digital Humanities)
  • 학수번호-분반 : KL3222-00
  • 이수구분 : 전공선택
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 15:00-17:45
  • 강의실 : 문과대 301
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

현재까지도 디지털 인문학 연구에 대한 명확한 정의는 없는 상황입니다. 디지털 베이스의 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 효과적으로 활용한 여러 방면의 사례를 통칭하는 표현일 뿐, 단일 학문으로서의 일반적 규약이나 보편적으로 검증 가능한 형식의 방법론이 있다고 말하기는 어렵습니다. 그로 인해 '학문'으로서 디지털 인문학을 바라보기에는 여전히 그 한계가 뚜렷하다는 이야기가 많습니다. 그러나 컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 인간 사이의 커뮤니케이션 체계에서 디지털 미디어의 영향력이 점차 커지고 있고, 그에 따라 새로운 커뮤니케이션 지층으로서 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있는 것 또한 사실입니다. 이미 우리 일상에 디지털, 컴퓨터, 데이터, 웹, 인공지능 등의 키워드가 깊숙이 침투해 있다고 해도 과언이 아닙니다. 본 강의는 이와 같은 커뮤니케이션 미디어의 급격한 변화 가운데서, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 수용한 여러 인문학 연구 사례를 살펴봄으로써, 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 그것을 효과적으로 활용할 수 있는 맥락이 무엇인지 고민해보고자 합니다. 더 나아가 컴퓨터 기술과 웹 환경을 이용해 데이터를 편찬하고 큐레이션하는 과정을 실습함으로써, 디지털 인문학 연구의 실제가 무엇인지에 조금 더 가까이 다가가고자 합니다.

Objectives

이 강의의 목표는 '디지털 인문학'이라 불리는 새로운 인문학 연구가 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그 과정에서 해당 연구들에 적용되는 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 및 큐레이션 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 실질적 이해를 도모하고자 합니다. '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '프로테제(Protege)를 이용한 온톨로지(Ontology) 설계', '네트워크 그래프(Network Graph) 편찬' 등 그 과정에서 이루어질 세부 내용들은 인문학 연구와 디지털 미디어가 만나는 접점으로서 적용될 것입니다. 더 나아가 개개의 수강생이 흥미를 품고 있던 인문학 방면의 관심사를 디지털 데이터로 편찬해봄으로써, 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 해보게 될 것입니다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 1주차, 2주차, 9주차, 10주차
  • 실습 : 3주차, 11주차, 12주차, 13주차.
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 14주차, 15주차, 16주차.

Reference Book

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 과제 : 60% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가)
    • 중간과제 : 30% (A : 30, B : 26, C : 22, D :18)
    • 기말과제 : 30% (A : 30, B : 26, C : 22, D :18)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
  • 중간 과제 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말 과제 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

Student 01 Student 02 Student 03 Student 04 Student 05

Student 06 Student 07 Student 08 Student 09 Student 10

Plan

본래주차 변경주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 - 03/04 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
02주차 - 03/11 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
01주차 01주차 03/18 강의 소개〔수강정정기간〕 이론 강의(영상)
02주차 02주차 03/25 “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) 이론 강의(영상)
03주차 03/18 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/25 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database 발표와 토론
05주차 04/01 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network 발표와 토론
06주차 04/08 디지털 인문학 연구 Review 3 : Miscellaneous Visualization 발표와 토론
07주차 04/15 제21대 국회의원 선거 공휴일
08주차 04/22 중간고사 평가
09주차 04/29 “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) 이론 강의
10주차 05/06 “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) 이론 강의
11주차 05/13 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 실습
12주차 05/20 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 실습
13주차 05/27 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 실습
14주차 06/03 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 발표와 토론
15주차 06/10 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 발표와 토론
16주차 06/17 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 3 발표와 토론
17주차 06/24 기말고사 평가

Report

Research Topics

Data Network Practice

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website

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