인간 공자의 약점과 인간관계

탐구의 목적

영어 affect는 접촉해서 흔적을 남긴다는 의미의 라틴어 Affectus에서 나온 말로서, 타인에 의해 객관적으로 관찰 가능한 감정 상태를 가리킨다. 외부 관찰자는 추론을 통해 당사자가 느낀다고 말하는 감정상태보다 더 정확하게 그 당사자의 감정 상태를 평가할 수도 있다. 예컨대 어떤 사람이 화가 났다고 말했을 때, 외부 관찰자는 상황 맥락 속에서 분노 이외의 두려움, 질투 등의 감정을 관찰할 수 있는 것과 같다. 이와 같이 ‘정동(情動, affect)은 직접적으로 나타나거나 혹은 겉으로 드러나지 않지만 이미 실재하고 있는 정서적 상태를 종합적으로 포괄하는 개념이다.

공자의 가르침은 수 천 년 간 이어져오며, 동아시아 여러 국가들의 경제, 사회, 정치적 이념에 반영되어 실천되었다. 시대를 관통하는 깨달음을 주는 스승, 공자의 가르침이 담겨있는 『논어』는 공자가 생전에 제자들과 나누었던 대화 중 일부를 발췌하여 엮은 책이다. 위대한 스승이기 이전에 공자 역시 사람이었으므로, 『논어』 속 그의 발화 중에는 직, 간접적으로 그의 감정이 드러나는 경우가 있다. 『논어』의 구절 가운데에는 공자의 감정을 직접적으로 표출하는 한자어가 사용되는 경우도 있지만, 반대로 감정을 나타내는 한자어가 사용되지 않았음에도 공자의 정서가 직접적으로 느껴지는 경우 역시 발견된다.

子使漆雕開 仕 對曰 吾斯之未能信 子說

공자께서 제자인 칠조개(漆雕開)로 하여금 벼슬을 하게 하였는데,

그가 “저는 벼슬함에 대해 아직 자신이 없습니다.” 하고 대답하니, 공자께서 기뻐하셨다.

『논어』, 공치장(公治長)편 5장

曰禮 後乎 子曰 起予者 商也 始可與言詩已矣

자하(子夏)가 “바탕인 충신(忠信)이 먼저이고, 형식인 예(禮)가 그 뒤이겠군요.” 하자, 공자께서 말씀하셨다.

“나를 일으키는 자는 자하(子夏)로구나! 이제 함께 시(詩)를 말할만하구나.”

『논어』, 팔일(八佾)편 8장

공치장편 5장의 구절에서는 공자가 기쁨을 느꼈다는 것이 명시적으로 드러나나, 팔일편 8장의 구절에서는 그렇지 않다. 그러나 외부 관찰자는 발화 맥락을 고려하여 공자가 자하의 깨달음에 대해 기뻐하고 있음을 충분히 추론할 수 있다.

본 연구자들이 『논어』 속 공자의 정서와 정동을 관찰함으로써 확인하고 싶은 내러티브는 아래 2가지라고 할 수 있다.

• 공자의 약점(정치)과 정서적 반응
  

.에는 공자가 당시 시대의 정치인으로서 적극적으로 등용되지 못하였음을 확인할 수 있었다.따라서 필자들은 공자에게 정치란 (완벽해보이는 공자라 할지라도) 약점이 될 수 있다고 판단하였고, 쿼리를 통해서 “공자는 정치와 관련하여 부정적인 감정을 많이 느꼈을 것이다”를 증명하고자 하였다. 통치자, 정치세력 관련하여 공자는 어떠한 감정을 많이 느꼈는지 Emotion들의 빈도를 통해 확인하려고 하며, action 중에서 대체로 어떤 부분에서 더 부정적인 감정을 나타냈는지 Action의 하위 카테고리(평소 행실, 통치 방법 등)를 두어 확인하려고 한다.

• 주변인(제자)에게 드러낸 감정과 맥락
  

논어에는 공자와 주변인들 간의 발화 형식으로 이루어진 구절이 많이 등장한다. 필자들은 공자와 논어의 구절에서 직접적인 대화를 나눈 대상들을 주변인으로 분류하여 공자의 인간 관계를 탐구해보고자 하였다. 주변인들 중에서 attribute 속성을 기준으로 ‘어떤 분류의 사람들에게 감정을 주로 표출했는지, 그러한 감정을 일으킨 주변인의 행동은 무엇이었는지’ 등을 쿼리를 이용해서 확인하고자 하였다.
『논어』는 공자가 생전에 제자들과 나누었던 대화 중 일부를 발췌하여 엮은 책이기 때문에 구절 상에서 공자와 제자 간의 대화가 높은 빈도수로 들어난다. 따라서 공자가 주로 제자들에게 어떠한 감정을 많이 느꼈는지, 그런 감정을 느끼게 한 제자의 행동은 무엇이었는지를 관찰하고자 하였다.

탐구의 과정

자료의 수집

동양고전종합DB 중 『논어』에서 발화 맥락에서 드러나는 공자의 정동, 정서 데이터를 수집하였다. ‘惡(싫어하다)’, ‘好(좋아하다)’처럼 직접적으로 감정이 드러나는 구절 이외에도, ‘사위 삼을 만함’, ‘군자와 같음’ 등 감정에 기반한 정동을 표현한 구절 역시 데이터로 포함한다. 『논어』가 특히 공자의 가르침을 주요 내용으로 하고 있으며, 일부 장에서 다른 인물의 정동 역시 나타나기는 하나 그 수가 매우 적어 유의한 데이터로 활용하기 어렵다고 판단하여 정동을 느끼는 주체를 공자로 한정하여 데이터를 추출하였다.

자료의 수집은 개별 조원이 일부 편을 맡아 일차적으로 데이터를 추출하는 방식으로 진행 되었는데, 발화 맥락에서 추론되는 정동의 경우 이를 분석하는 사람이 누구냐에 따라 서로 다르게 감정이 해석될 수 있음을 고려하여 크로스체크 과정을 통해 데이터의 객관성을 확보하고자 하였다. 개별 조원이 제작해 놓은 데이터를 나머지 세 명의 조원이 검토하고, 정동으로 추출한 감정에 동의하는지 안하는지 O, X로 두는 column을 만들어 1차적인 가공을 거쳤다.

자료의 구성

변수

변수명	세부 사항
편	『논어』 중 해당 구절이 포함되는 편이다.
장	『논어』 중 해당 구절이 포함되는 장이다.
인물	정동과 정서를 느끼는 주체. 본 연구에서는 공자로 한정된다.
대상	공자가 감정을 느끼게 되는 직접적인 대상 및 주체. 공자가 A가 B하는 것을 보고 C의 감정을 느꼈다’의 경우, A를 대상으로 추출하였다. 대상 데이터의 경우에는 attribute, attribute_po, attribute_ re의 속성을 부여하였다. attribute는 대상을 분류하는 가장 기본적인 기준 틀로서 "위정자, 가족, 제자, 공자, 불특정 다수, 제자외 인물, 기타"가 존재하며, attribute_po의 경우에는 대상 중 "통치"와 관련된 것들을 "우호적 정치 세력, 반대 정치 세력, 이상적 통치자"로 분류한 것이다. 마지막으로 attribute_re는 대상들 중 공자와의 인간 관계를 드러내기 위해 도입한 속성으로 "주변 인물"인지 "비주변 인물"인지 논어 속에서 공자와의 직접적인 대화 나눔의 유무로 분류하였다.
행위/특성	공자가 감정을 느끼게 되는 대상 및 주체의 구체적인 행위 및 특성. 공자가 A가 B하는 것을 보고 C의 감정을 느꼈다’의 경우, B를 행위/특성으로 추출하였다. 행위/특성 데이터의 경우에는 category와 category_po의 속성을 부여하였다. 우선 category는 attribute와 유사하게 행위/특성을 분류하는 가장 기본적인 기준 틀로서 "정치, 교육, 우정, 삶의 태도, 효 , 기타, 예, 인간상"가 존재한다. (인간상과 삶의 태도의 경우 분류의 기준이 모호하다고 느껴질 수 있는데 원문 구절에서 군자 혹은 소인이 언급되었으면 인간상으로 언급되지 않았으면 삶의 태도로서 분류하였다.) category_po의 경우에는 attribute_po와 유사한데 행위/특성 중 "통치"와 관련된 것들을 "정치 이상, 정치 행동"으로 분류한 것이다.
목적	정서와 정동이 드러나는 원문 구절에서 (공자의) 발화의 목적을 추출하였다. "가르침/ 평가/ 선호/ 자랑/ 변론" 5가지의 목적으로 분류하였다.
감정(Feeling)	감정의 객관적인 분류를 도입하기 위하여 심리학에서 사용되는폴 애크만의 8가지 기본 감정 중 rage, loathing, grief, amazement, ecstasy, terror 6가지 감정을 기준으로 도입하였다. (동양고전종합DB 『논어집주』 해석과 원문 표현을 참고하였다.)
Affect/Emotion	감정이 직접적으로 드러나는 경우와 발화 맥락에서 파악되는 정동을 구분하여 표현하였다.
긍정, 부정	감정의 범주가 매우 넓기 때문에 이를 일차적으로 구분하는 기준으로 긍정, 부정을 설정하였다. 위의 6가지 감정 분류 체계 중에서 ecstasy와 amazement로 분류된 감정은 긍정으로 rage, loathing, grief, terror으로 분류된 감정은 부정으로 지정하였다.
원문 구절	추출한 데이터 중 ‘대상’과 ‘감정’은 『논어』의 구절을 한글로 번역하여 작성한 것이다. 따라서 해당 『논어』 구절을 원문으로 표기하여 데이터의 정확도를 높였다.
구체적 표현	Affect에 비해 Emotion은 구절에 감정이 명시되어 나타나는 것이므로, 어떠한 한자어에서 그러한 감정이 직접적으로 드러나는지 표시하였다.

자료의 처리 과정

분류	내용
1차 데이터 조정	샘플 데이터 추출, 기초 데이터 구성
2차 데이터 조정	감정 범주 설정, 크로스체킹 체계화, Object/Action 구분, 발화 목적 추가, 정동 추론 기준 설정, Relation 정교화
3차 데이터 조정	Object 속성 추가(Attribute), Action 속성 추가(Category), Relation 정교화
4차 데이터 조정	데이터 범위 확장, 목적 재조정, Relation 조정, 1차 Category 및 Attribute 확정, 내러티브 조정 및 그에 따른 하위 Category, Attribute 설정
5차 데이터 조정	데이터 재확인, 1차 Attribute 조정

기준 설정

본 연구에서 가장 초점을 둔 것은 객관성과 범주화이다. ‘감정’이라는 주관적인 영역을 주제로 삼았으므로, 연구의 객관성을 확보하기 위해 주어진 환경 내에서 다양한 방법을 활용하였다. 또한 ‘공자’라는 인물의 감정을 촉발한 요소에 대한 깊이 있는 분석을 위하여 개별 요소에 하위 속성을 부여하였다. 다음에서는 위 사항들에 대한 세부적인 정보를 전달한다.

감정

『논어집주』에는 공자가 느낀 여러 층위의 감정이 등장한다. 그러나 본 연구에서 목표로 하는 것은 개별 감정의 존재를 인식하는 것을 넘어서서, 『논어집주』에서 드러나는 공자의 감정을 통해 공자의 인간적인 면모를 새롭게 읽어내는 것이다. 따라서 본 연구자들은 공자가 느낀 다양한 층위의 감정을 재범주화하여 연구에 적용할 필요가 있음을 인지하였고, 이에 이들을 체계적으로 분류할 수 있는 기준을 도입하고자 하였다. 또한 정동과 정서를 파악하는 과정에서 개별 연구자의 주관성이 개입되는 정도가 매우 높다고 판단, 주관적 해석의 여지를 최소화할 수 있는 방안 역시 고민하여 연구에 활용하였다. 이에 따라 위의 문제들을 해결하기 위하여 다음의 방법을 도입하였다.

• 문헌 조사를 통한 감정의 객관적 범주 설정

『논어집주』에서 확인되는 공자의 감정에 대한 범주를 재설정하기 위하여 심리학 분야에 대한 문헌 조사를 실시하였다. 학자마다, 연구마다 감정을 분류하는 기준은 상이하였으나, 본 연구에서는 심리학자 Paul Ekman이 연구에서 활용한 인간의 6가지 기본 감정(Basic emotions)를 주요 분류로 사용하였다. (그림) 개별 연구자가 『논어집주』 각 구절에서 파악한 감정은 아래 그림에 기반하여 6가지 기본 감정으로 분류되었고, 6가지 기본 감정으로부터 파생되는 하위 범주에 해당하는 경우에는 가장 상위의 감정 범주에 포함하여 데이터에 적용하였다.

• 크로스체크 체계화

주관적인 판단이 요구되는 데이터를 활용하는 연구에서는, 많은 경우에 데이터의 객관성을 확보하기 위하여 크로스체크 과정을 거친다. 보통 100여 명 이상이 참여하여 1차적으로 추출된 데이터가 적합하게 분류, 범주화되었는지 확인하고, 일정 비율이 넘는 참여자가 동의의 의사를 표시한 경우에만 데이터로 채택하여 활용한다. 그러나 본 연구는 수업 프로젝트의 일환으로, 대규모 인원을 동원하여 데이터의 적절성을 파악하기는 어렵다는 한계를 갖는다. 따라서 본 연구에서는 연구자 상호 크로스체크 과정을 도입하여 데이터를 가공하였는데, 그 과정은 다음과 같다.

우선 개별 연구자가 할당된 범위의 데이터를 1차적으로 가공한다. 이 때의 데이터는 최대한 포괄적으로 구성한다. 이후 나머지 3명의 연구자가 해당 원문 구절 및 해석을 참고하여 1차 가공 데이터의 적절성을 판단하여 구글 시트에 O/X를 표기한다. 전체 4명 중 3명 이상이 동의한 데이터의 경우 최종 데이터에 포함하고, 그렇지 않은 경우에는 Raw data 시트에만 남겨놓고 실제 데이터에는 반영하지 않았다.

또한 1차적으로 분류된 데이터에 동의하지 않는 경우, 그 근거를 함께 표기하여 개별 연구자 뿐만 아니라 팀 전체가 이를 확인하고 필요한 경우 추가적으로 논의할 수 있도록 하였다.

• 분류 맥락 명시

1차 데이터를 추출하기에 앞서, 1차 데이터를 추출하는 기준에 대한 논의를 진행하였다. 가르침을 주는 것을 목적으로 하는 경우가 많은 『논어집주』의 특성 상, 어디까지를 데이터로 포괄할 것인가에 대한 합의가 선행될 필요가 있다고 보았기 때문이다.

우선 문장 유형 중 감탄문, 의문문, 명령문의 경우에는 개인의 감정이 반영될 가능성이 높다고 판단하였다. 따라서 내용 맥락과 상관 없이 해당 문장 유형에 해당하는 경우에는 우선 1차 데이터에 포함하고, 크로스체크 과정에서 불필요한 데이터를 제거하였다. 같은 맥락에서 느낌표(!), 물음표(?)의 문장 부호가 포함된 경우 역시 1차 데이터에 포괄하였다.

또한 1차 데이터로 판단한 이유를 함께 표기하여 크로스체크 과정 중에 타 연구자의 논리를 확인할 수 있도록 하였다. 크게 직접 언급, 언어적 맥락, 비언어적 맥락, 반언어적 맥락으로 구분할 수 있는데, 직접 언급이란 해당 구절에서 공자의 감정이 직접 드러난 경우이다. 이 경우는 Emotion으로 분류되며, 그러한 감정을 의미하는 특정 한자를 Expression에 표시하였다. 이외의 경우에는 모두 정동(Affect)가 나타난 구절로 분류하였다. 정동을 읽어낸 근거로 사용한 것은 언어적, 반언어적, 비언어적 맥락이다. 언어적 맥락의 경우는 대화 속에서 감정을 추론할 수 있는 경우이다. 예를 들어 ~~가 있다. 반언어적 맥락은 언성이 높아졌다거나, 목소리가 침울해졌거나 하는 등의 표현이 등장하는 경우에 해당한다. 마지막으로 비언어적 맥락은 공자의 행위에 해당하는데, 주먹을 쥐었다거나, 자리를 박차고 일어났다거나 하는 묘사가 등장하는 경우에 해당한다

또한 가르침의 목적으로 제시되는 발화에서 “군자는 이러이러해야한다”라는 식으로 데이터로 분류하기에 모호한 구절이 있었는데, 이러한 경우에는 우선 1차 데이터로 포괄하고 크로스체크 과정에서 적합성을 판단하였다.

Attribute

공자의 감정을 촉발하는 대상은 매우 다양하다. 이들은 때로 사람이며, 어떤 때에는 특정 개념이기도 하다. 본 연구에서는 공자가 특히 적극적으로 반응한 대상은 무엇인지, 대상의 층위와 행위, 감정 간의 관계는 어떠한 지 확인하고자 하였기 때문에 대상의 층위가 구분될 필요가 있다고 생각하였다. 따라서 Object의 하위 속성으로 Attribute를 부여하여 Object를 범주화하였다.

초기 Attribute

작업 초기 데이터에 부여한 Attribute는 제자, 개념어, 통치자, 가족, 불특정다수, 기타였다. 개별 Attribute는 데이터 가공 과정에서 확인한 특징을 포함할 수 있도록 귀납적으로 설정되었다.

Name	Reason
제자	공자가 대화를 나누는 대상이 주로 제자임
개념어	가르침을 목적으로 하는 발화의 경우 개념어를 언급하는 경우가 많았음
통치자	통치자에 대해 평가하거나, 조언을 하거나, 통치자의 덕목에 대해 가르침을 전하는 경우를 확인함
가족	효에 대한 가르침을 전하는 경우를 확인함
불특정다수	특정한 대상이 없이 일반적으로 적용될 수 있는 행위의 가르침을 전하는 경우를 확인함
기타	위 분류에 속하지 않는 경우

이러한 분류의 경우 샘플 데이터를 가공하는 과정에서는 큰 문제 없이 분류가 가능하였으나, 데이터 범위가 넓어지고 연구로부터 확인하고자 하는 내러티브를 좁혀가는 과정에서 귀납적인 분류 체계에 한계가 존재함을 확인하였다. (예시)

1차 Attribute

초기 Attribute 구성에서 확인한 문제를 해결하기 위하여 기존의 Attribute가 포괄하지 못하는 부분을 포괄하는 구성을 택하였다. 추가된 attribute는 공자와 제자 외 인물이다.

Name	Reason
공자	발화 목적 중 자랑, 변론 등의 경우에 자신에 대해 평하는 구절이 존재
제자	『논어』가 공자와 제자의 대화를 엮은 책임을 감안하여 제자를 주요한 attribute로 설정
제자 외 인물	『논어』에 등장하는 실존인물 중 제자가 아닌 인물. 공자가 제자 외에도 다른 인물과 대화하거나, 그를 평가하는 경우가 등장하므로 이를 속성으로 부여.
개념어	가르침을 목적으로 하는 발화의 경우 개념어를 언급하는 경우가 많았음
위정자	공자가 정치에 대해 반응하는 양상을 확인하고자 하였으므로 이를 Attribute에 개별 속성으로 부여함.
가족	개인사적 측면을 확인하고자 하였으므로 이를 Attribute에 개별 속성으로 부여함
불특정다수	특정한 대상이 없이 일반적으로 적용될 수 있는 행위의 가르침을 전하는 경우를 확인함
기타	위 분류에 속하지 않는 경우

이러한 분류의 경우 초기 Attribute의 구성에 비해 더욱 많은 데이터를 포괄할 수 있다는 특징을 가지나, 여러 개의 속성이 동시에 부여될 수 있는 여지가 있는 데이터가 존재함을 확인하였다. 예를 들어~~ . 이러한 경우에는 팀 전체의 논의를 거쳐 특정 category의 action과 더 많이 연결되는 attribute로 분류하였으며, 이러한 분류가 시연 과정에서 내러티브를 더욱 잘 드러낼 수 있다고 판단하였다.

2차 Attribute

한편 본 연구팀에서는 내러티브를 확정한 후, 내러티브를 보다 면밀하게 분석할 수 있는 도구가 필요하다는 논의에 이르러 일부 데이터에 한하여 2차 속성을 부여하였다.

Attribute_PO

공자가 위정자, 혹은 정치 행위 자체에 보인 감정의 양상을 파악하기 위하여 ‘정치’ 행위를 행한 Object에 한하여 Attribute_PO를 부여하였다.

Name	Reason
이상적 통치자	공자가 이상적인 위정자라고 평가한 인물.
우호적 정치세력	공자와 동시대에 살았던 위정자 중 공자를 긍정적으로 평가하거나, 공자가 긍정적으로 평가한 인물
반대 정치 세력	공자와 동시대에 살았던 위정자 중 공자를 부정적으로 평가하거나, 공자가 부정적으로 평가한 인물

Attribute_RE

『논어』에서 나타나는 공자의 인간관계는 어떠하였는지 파악하기 위하여 Attribute 중 제자, 제자 외 인물로 분류되는 실존 인물에 한하여 Attribute_RE를 부여하였다.

Name	Reason
주변 인물	실존 인물 중 『논어』에서 공자와 대화를 한 번 이상 나눈 인물
비주변 인물	실존 인물 중 『논어』에서 공자와 대화를 직접 대화를 나누지 않은 인물

Category

대상이 동일하더라도 구체적인 행위가 무엇이냐에 따라 개인에게 촉발하는 감정은 매우 상이할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 Action을 범주화하여 개별 행위의 특성을 일반화하고, 이를 기준으로 공자가 어떠한 행위 특성에 적극적으로 반응하였는지 확인하는 것이 중요한 단계라고 생각하였다. 이에 따라 Action의 속성으로 category를 설정하였으며, 데이터를 가공하는 과정에서 이러한 category를 수정 및 보완하였다.

초기 category

작업 초기 action 데이터에 부여된 cateogry는 효, 우정, 배움, 통치, 기타였다. 이러한 분류는 초기 attribute를 구성한 방식과 유사하게, 샘플 데이터에서 귀납적으로 추출된 분류 체계이다.

Name	Reason
효	부모와 자식 간의 관계에 관한 action이 존재
우정	친구와 관련된 action이 존재
배움	『논어』의 주요 목적이 가르침을 전하는 것임을 고려하여 주요한 category로 설정
통치	통치자의 행위에 대해 평가하는 구절이 존재
기타	위의 분류에 해당하는 경우

이 경우 샘플 데이터를 가공하는 과정에서는 큰 문제 없이 분류가 가능하였으나, 데이터 범위가 넓어지고 연구로부터 확인하고자 하는 내러티브를 좁혀가는 과정에서 귀납적인 분류 체계에 한계가 존재함을 확인하였다. (예시)

1차 category

초기 Category의 구성으로부터 발생하는 문제를 해결하기 위하여 기존 연구 및 문헌을 참고하여 연역적으로 category를 구성한 뒤 내러티브와 관련하여 더욱 세부적으로 분화할 필요가 있다고 판단되는 경우 귀납적으로 category를 추가하였다.

Name	Reason
인간상	군자, 소인 등 인간상에 관한 action에 해당하는 경우
교육	가르침(敎), 배움(學, 習) 등 학문에 대한 action에 해당하는 경우
정치	왕, 신하, 관리 등 현실 정치의 주요한 참여자의 action에 해당하는 경우
효	공자의 개인사와 관련하여 가족 구성이 미친 영향을 확인하고자 하는 의도에서 개별 category로 분화. 가족 내, 부모-자식 관계에서 나타나는 action에 해당하는 경우.
우정	공자의 개인사와 관련하여 인간관계의 양상을 확인하고자 하는 의도에서 개별 category로 분화. 친구 관계에서 나타나는 action에 해당하는 경우.
예	예법, 절차, 음악 등 예절과 예악으로 통칭되는 범주에 해당하는 경우
삶의 태도	군자, 소인 등의 이상적 개념을 언급하지는 않았으나 개인 삶의 지향점, 혹은 피해야 하는 삶의 행위에 해당하는 경우.
기타	위 분류에 속하지 않는 경우

2차 카테고리

한편 본 연구팀에서는 내러티브를 확정한 후, 내러티브를 보다 면밀하게 분석할 수 있는 도구가 필요하다는 논의에 이르러 일부 데이터에 한하여 2차 속성을 부여하였다.

Category_PO

공자가 정치 행위에 보인 감정의 양상을 파악하기 위하여 ‘정치’ 행위에 한하여 Category_PO를 부여하였다.

Name	Reason
정치 이상	군자, 소인 등 인간상을 언급하며 이상적인 정치 행위에 대해 이야기한 경우
정치 사상	실제 인물이 정치적 가치관
정치 행위	실제로 행한 정치적 행위

최종 데이터 구성

Node

이름	하위 속성	내용
Part	『논어집주』의 편
	korname	『논어집주』편의 한글 표기
	chiname	『논어집주』편의 한자 표기
Chapter	『논어집주』의 장
Section	『논어집주』 각 장의 구절 중 정동, 정서가 드러난 것으로 평가된 것(원문 명기)
	Purpose	발화의 목적
	Expression	공자의 감정이 직접적으로 나타나는 것(Emotion, 정서)으로 분류된 Section의 경우 Feeling이 구체적으로 나타난 한자 명기. 공자의 감정이 추론을 통해 파악되는 Section(Affect, 정동)의 경우 (-)로 표시.
Feeling	Paul Ekman의 기본 감정 분류에 따른 6개 Basic Emotion
	PosNeg	해당 감정이 긍정의 감정인지, 부정의 감정인지 표시
Object	공자의 감정을 촉발시킨 대상
	Attribute	Object의 범주를 일반화하여 각 성격에 맞게 분류
	Attribute_PO	‘정치’ category로 분류되는 Action을 행하는 Object에 한하여 재분류
	Attribute_RE	『논어집주』에 등장하는 실제 인물에 해당하는 Object에 한하여 재분류
Action	공자의 감정을 촉발시킨 대상의 행위
	category	Action의 범주를 일반화하여 각 성격에 맞게 분류
	category_PO	‘정치’ category로 분류되는 Action에 한하여 재분류

• 하위 속성 중 name은 생략하였음

Name	Property
Part	name, korname, chiname
Chapter	name
Section	name, Purpose, Expression
Feeling	name,PosNeg
Object	name, Attribute, Attribute_PO, Attribute_RE
Action	name, category, category_PO

Relation

Name	source	target
isPartOf	Part	Chapter
	Chapter	Section
Contain	Section	Action
Appear	Section	Object
doIs	Object	Action
Emotion/Affect	Section	Feeling