박대경(2019)
red
목차
인사말
안녕하세요. 제 페이지에 오신 것을 환영합니다.
기본정보
저는 자유전공학부 19학번 입니다. 지난학기에 창의융합프로젝트에서 처음으로 인문 데이터에 대해서 배웠고, 이에 대해서 더 깊게 배우고 싶어서 위 수업을 수강하게 되었습니다.
상세정보
- 저는 통계학과 컴퓨터 공학을 전공하고 있습니다.
- 저는 데이터 사이언스에 관심이 많습니다.
- 내년에 사망년이 됩니다,,,
- 저는 이 색깔을 좋아합니다.</font>
함께하는 분들
- 저는 다양한 동아리</font>들을 하고 있습니다.
- 춤 동아리, 샤로수길 식당 리뷰 동아리, 창업 동아리 등을 하면서 친구들도 다양하게 사귀는 중입니다.
- [1]
- [좋아하는 페이지]
이름 | 관계 | 첫 만남 |
---|---|---|
기믕서 | 슨배릠 | 2019년 술자리 |
류인태 | 교수님 | 2020-2학기 첫 수업 |
리승희 | 동기 | 2019년 라운지 |
리준경 | 후배릠 | 2020년 술자리 |
개요
If {aj} is a convergent sequence with limit c, then every subsequence converges to the limit c. [1]
각주
- ↑ 『Real ANALYSIS AND FOUNDATIONS』, CRC Press, 2017, 29쪽.
참고문헌
- 『Real ANALYSIS AND FOUNDATIONS』, CRC Press, 2017.
좋아하는 영상
Map
지도를 불러오는 중...
Who
이름 | 직책 | 소속 기관 | 비고 |
---|---|---|---|
Prof. Robert Shoemaker | Director, Author | Department of History, University of Sheffield | Historical Background Page 제작 |
Prof. Tim Hitchcock | Director, Author | Social Sciences, Arts and Humanities Research Institute, University of Hertfordshire | Historical Background Page 제작 |
Dr. Sharon Howard | Project Manager | The Digital Humanities Institute | |
Ed MacKenzie | Developer | The Digital Humanities Institute | automated markup 개발 담당자 |
Katherine Rogers | Developer | The Digital Humanities Institute | automated markup 개발 담당자 |
Jamie McLaughlin | Developer | The Digital Humanities Institute | Search Engine 개발 담당자 |
Dr. Philippa Hardman | Data Developer | University of Sheffield | Senior data developer로서 모든 tagging 작업 책임 |
Anna Bayman | Data Developer | Past and Present Journal | |
Eilidh Garrett | Data Developer | University of Cambridge | |
Carol Lewis-Roylance | Data Developer | University of Wrexham Glyndwr | |
Susan Parkinson | Data Developer | University of Utah State | |
Anna Simmons | Data Developer | Cartographic | |
Gwen Smithson | Data Developer | ||
Nicola Wilcox | Data Developer | Nicola Wilcox | |
Catherine Wright | Data Developer | Glasgow Caledonian University |
When
- 2011년 1월 British Society for Eighteenth-Century Studies Prize에서 위 프로젝트는 Digital Resources부문 수상을 하게 된다. 또한 공동 디렉터인 Tim Hitchcock와 Robert Shoemaker는 Longman-History Today Trustees Award에서 지난 역사에 대한 주요 공헌에 대한 대가로 수상을 하게 된다.
Where
- 연구 기관
- London Lives는 University of Hertfordshire와 University of Sheffield의 합동 프로젝트로, University of Sheffield의 Digital Humanities Institute와 University of Hertfordshire의 Higher Education Digitisation Service에서 진행하였다.
- University of Sheffield의 Digital Humanities Institute
- Digital Humanities Institute은 영국의 대표적인 디지털 인문학 센터 중 하나로 예술과 인문학을 위한 연구 및 개발 서비스를 제공하고 있다. 1994년에 설립된 Digital Humanities Institute는 예술과 인문학의 연구 내에서 기술과 컴퓨터 공학의 혁신적인 이용을 지원하는 것을 목표로 하고 있다.
- Digital Humanities Institute에서 진행된 연구 중 London lives와 연관있는 연구로는 다음 세 가지 연구가 있다.
Project name | Project 한 줄 설명 | 같이 연구한 기관들 |
---|---|---|
Old Bailey Proceedings Online | 1674년부터 1834년까지의 Old Bailey에서 진행된 약 10만 건의 개별 재판을 온라인에 상세히 기술한 프로젝트이다. | University of Hertfordshire |
Proceedings of the Central Criminal Court | Old Bailey Procedures Online의 후속 프로젝트로, 10만 번의 재판과 7천만 단어에 해당하는 본문을 추가했다. 또한 1834년에서 1913년까지 적용 기간을 연장했다. | Open University, University of Hertfordshire |
Crime in the Community | Old Bailey Online의 후속 연구로, 웹 사이트를 통해 교육 및 연구를 위해서 사용자들의 참여를 강화할 수 있는 방법에 대해 연구한 프로젝트이다. | University of Hertfordshire |
- University of Hertfordshire의 Higher Education Digitisation Service
- HEDS는 University of Hertfordshire에서 전자 도서관 프로그램(eLib)의 프로젝트 자금으로 설립되었다. HEDS는 고등 교육 커뮤니티의 가용성을 높이기 위해서 많은 양의 학습, 교육 및 학술 자료를 전자 형태로의 변환을 목표로 하고 있다. HEDS는 영국 고등 교육계 내에서 디지털화된 서비스를 위하여 설립 및 자금 지원이 이루어지게 되었다. HEDS는 이미 대부분의 eLib 프로젝트를 진행하였고, 일부 공공 도서관, 자료실 및 박물관과 함께 기술 조언을 제공하거나 디지털 변환 서비스를 제공하였다.
지도를 불러오는 중...
- 투자 기관
- London Lives는 ESRC(Economic and Social Research Council)에서 투자를 받아 진행되었다.
- 1965년에 Social Science Research Council로서 설립된 ESRC는 UK Research and Innovation (UKRI)의 산하 기관으로 영국 내에서 경제 및 사회 문제 연구에 투자해주는 가장 큰 투자 기관이다.
- Digital Humanities Institute의 연구 중에서 ESRC의 투자를 받은 연구로는 Ways of Being in the Digital Age, Intoxicants and Early Modernity, Writing Whiteness, Olive Schreiner Letters Project, Taxatio 등이 있다.
What
- 기존의 8개의 archeive에서 추출된 240,000개의 필사본과 15개의 datasets를 통해서 연구를 진행하였다. 3,350,000개의 이름을 검색할 수 있다.
.