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2020년 4월 11일 (토) 18:16 판
Who 누가
(내용 작성)
- M. Cristina Pattuelli : Linked Jazz 프로젝트가</small>===
(내용 작성)
- M. Cristina Pattuelli : Linked Jazz의 프로젝트 디렉터.
When 언제
| 년도 | Linked Jazz와 관련된 보고서, 책 등의 출판활동 |
|---|---|
| 2011년 | 사이트 개설 |
| 2012년 |
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| 2013년 |
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| 2014년 |
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| 2015년 |
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| 2016년 |
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| 2017년 |
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| 2018년 | - |
| 2019년 |
Where 어디서
(내용 작성)
What 무엇을
(내용 작성)
How 어떻게
- Step 0: 발상, 텍스트 수집
Linked Jazz 프로젝트의 시작은 재즈계의 거장 메리 로우 윌리엄스의 논문을 소장하고 있는 러트거스 대학 재즈학 연구소와의 연결점이다. Linked Jazz 프로젝트 팀은 재즈 아티스트 57인의 모습이 담긴 에스콰이어의 흑백 사진 A Great Day in Harlem(1958)을 보고 재즈 아티스트 개개인의 위키 문서는 있지만, 재즈 아티스트 간의 관계를 다룬 데이터베이스는 없다는 점에 주목한다. 이들은 재즈 아티스트 간의 알려지지 않은 관계를 밝히기 위해 Linked Open Data(LOD)[1] 기술을 재즈 역사 디지털 아카이브에 적용하기로 한다.크리스티나 파투엘리와 대학원생으로 이루어진 그룹이 재즈 연구소에 보관된 메리 로우 윌리엄스의 인터뷰 녹취록에 대한 초기 실험을 했다. 초기 실험 이후 Linked Jazz와 재즈학 연구소의 관계가 발전했고, 재즈학 연구소의 기록 보관 담당자 안젤라 로렌스가 Linked Jazz 프로젝트 팀에 합류해 긴밀하게 협업하기 시작했다.
이후 본격적으로 활동하기 시작한 Linked Jazz 프로젝트 팀은 미국 전역의 도서관[2]에 남아 있는 재즈와 관련된 구술 역사 자료를 수집한다.
- Step 1: 이름 맵핑(Mapping Names)
Linked Jazz 프로젝트는 재즈 역사 디지털 아카이브에 보관된 구전 역사 기록에서 개인 이름을 추출하는 탐색 프로젝트에서 시작됐다. 이름을 검색하고 기록하기 위해 재즈 디렉토리를 구문 분석하고 녹취록의 각 이름을 검색하는 파이썬 스크립트가 작성되었다. 추출한 이름은 해당 이름의 URI[3]와 연결한다. 이러한 매핑은 9,000개 이상의 재즈 아티스트 이름 및 관련 URI의 데이터 세트를 만들어냈다. LOD는 URI를 연결하는 동시에 의미를 더하는 온톨로지[4]를 사용한다. Linked Jazz 프로젝트에서는 FOAF(Friend of a Friend)온톨로지가 사용되었다. FOAF(Friend of a Friend) 온톨로지는 재즈 아티스트 간의 관계를 가까운 친구, 자녀, 또는 멘토로 정의할 수 있다. 이는 단절되어 있던 데이터를 의미 있는 정보의 영역으로 끌어올리는 작업이다.
이름 데이터 세트를 사용하여 한 아티스트가 인터뷰에서 다른 아티스트를 언급하면 첫 번째 아티스트가 두 번째 아티스트를 알고 있다고 가정하여 아티스트 간의 기본 관계를 판별할 수 있다. 이러한 방식으로 예술가들을 연결하여 기본적인 소셜 네트워크를 만들 수 있다. 이 네트워크는 Linked Jazz Network Visualization Tool을 작성하는 데 사용되었다. 정적 네트워크를 제공하는 것 외에도 이 도구를 사용하여 네트워크와 역동적으로 상호 작용하고, 촘촘히 모여있는 관계망를 확대하여 더 자세히 볼 수 있으며, 음악가의 사회적 관계망을 보기 위해 한 명의 아티스트를 선택하고 특정 개인을위한 네트워크를 역동적으로 생성할 수 있다.
- Step 2: 크라우드소싱(Crowdsourcing)[5]
Linked Jazz 프로젝트의 두 번째 단계는 데이터 세트에 이름이 명시된 재즈 아티스트의 사회적 및 전문적 관계를 매핑하는 도구 및 방법을 개발하는 것이었다. 기본적인 관계망은 이름을 연결하는 방식으로 나타낼 수 있었지만, 구체적으로 예술가들이 어떠한 종류의 관계를 누구와 가졌는지를 나타내는 더욱 발전된 도구를 개발하게 되었다.
Linked Jazz 프로젝트 팀의 주요 임무는 (1) 사용자를 유치하고 (2) 사용자를 유지하며 (3) 양질의 데이터를 생성하는 크라우드소싱 도구를 구축하는 것이었다. 이러한 목표를 달성하기 위해 크라우드 소싱에 대한 기존 문헌을 조사하고 기존 도구에서 식별 한 모범 사례 중 일부에 도구를 대입했다. 강력한 소셜 네트워크를 생성 할 수 있는 자동화된 기술과 텍스트를 이해하고 그에 기술 된 개인적 및 전문적 관계의 본질을 식별 할 수있는 인간의 능력을 결합한 크라우드소싱을 선택했다. 프로젝트 팀 멤버인 Matt Miller가 만든 도구인 Linked Jazz 52nd Street는 크라우드소싱을 사용하여 재즈 아티스트들이 공유했던 관계망를 관찰할 수 있다. 이 도구는 주로 재즈 거장이 다른 재즈 아티스트를 언급한 짧은 대화 내용을 텍스트로 보여주고, 사용자에게 직접 아티스트 간의 관계를 정의내리고 정보를 추가할 수 있게 한다. 해당 정보는 Linked Jazz 사이트에 연결·제공된다.
- Step 3:
Why 왜
(내용 작성)
Comment 논평
(내용 작성)
각주
- ↑ 컴퓨터가 읽을 수 있고 웹에서 배포할 수 있는 의미 있는 방법으로 데이터 조각을 연결하는 방법이다. 이 작업은 텍스트 문자열을 고유한 리소스 식별자(URI)에 연결하여 수행된다.
- ↑ 스미소니언, 해밀턴, 캘리포니아 온라인 아카이브, 미시간 대학교 등
- ↑ URI는 URL처럼 보이지만 그와 달리 개인의 신원과 같은 고유한 데이터를 지정하며 시간에 따라 안정적으로 유지된다. URI의 가장 일반적인 소스 중 일부는 Wikipedia의 구조화 된 데이터를 수집하는 Wikipedia의 자매 사이트인 Library of Congress Linked Data Service1 및 DBpedia에서 온 것이다.
- ↑ 온톨로지는 문장에 추가할 수 있는 동사 목록 또는 링크된 열린 데이터 용어로 가능한 술어 목록으로 기능하며, 주체와 객체를 연결해주는 역할을 한다.
- ↑ '대중'(crowd)과 '외부 자원 활용'(outsourcing)의 합성어. 전문가 대신 비전문가인 대중에게 문제의 해결책을 아웃소싱하는 것이다.