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*[https://talktotransformer.com/ Talk to Transformer]
 
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*[https://teachablemachine.withgoogle.com/ Teachable Machine]
 
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2020년 3월 2일 (월) 16:50 판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 대학원
  • 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
  • 학수번호-분반 : KL7295-00
  • 이수구분 : 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

  • 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
    • 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
    • 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
    • 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  • 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
    • 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
    • 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
    • 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
    • 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 1주차, 2주차, 3주차, 9주차, 10주차, 11주차.
  • 발표와 토론(전반부) : 4주차, 5주차, 6주차, 7주차.
  • 발표와 토론(후반부) : 12주차, 13주차, 14주차, 15주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

Assignment

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

Student 01 Student 02 Student 03 Student 04

Student 05 Student 06 Student 07 Student 08

Plan

본래주차 변경주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 - 03/04 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
02주차 - 03/11 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
03주차 01주차 03/18 "오리엔테이션" (PPT)[1] 이론 강의(영상)
04주차 02주차 03/25 “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) 이론 강의(영상)
05주차 03주차 04/01 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
06주차 04주차 04/08 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database 발표와 토론
07주차 05주차 04/15 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network[2] 발표와 토론
08주차 06주차 04/22 디지털 인문학 연구 Review 3 : Miscellaneous Visualization 발표와 토론
09주차 07주차 04/29 중간고사 평가
10주차 08주차 05/06 “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) 이론 강의
11주차 09주차 05/13 “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) 이론 강의
12주차 10주차 05/20 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 실습
13주차 11주차 05/27 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 실습
14주차 12주차 06/03 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 실습
15주차 13주차 06/10 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 발표와 토론
16주차 14주차 06/17 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 발표와 토론
17주차 15주차 06/24 기말고사 평가

Report

Research Topics

Useful Information

How to use Mediawiki

External Website

Footnote

  1. 03.16부터 03.20까지 수강정정기간
  2. 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요