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====Objectives====
 
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#비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
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*비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
##과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
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**과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
##과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
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**과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
##인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
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**인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  
#인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
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*인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
##활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
+
**활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
##인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
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**인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
##인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
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**인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
##이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.
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**이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.
  
 
===='''Teaching Method'''====
 
===='''Teaching Method'''====

2020년 3월 2일 (월) 16:37 판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 대학원
  • 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
  • 학수번호-분반 : KL7295-00
  • 이수구분 : 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

  • 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
    • 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
    • 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
    • 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  • 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
    • 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
    • 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
    • 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
    • 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : xx주차
  • 실습 : xx주차
  • 발표와 토론 : xx주차

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표
    • 중간발표
    • 기말발표
  • 과제
    • 중간과제
    • 기말과제

Assignment

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.


Useful Information

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