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2020년 1월 6일 (월) 21:43 판
목차
Information
- 개설기관 : 경희대학교 문과대학
- 강좌명 : 디지털 인문학의 이해(Understanding of Digital Humanities)
- 학수번호-분반 : KL3222-00
- 이수구분 : xxxx
- 개설학과(학점) : 국어국문학 전공(3)
- 강의시간 : 수요일 xx:xx-xx:xx
- 강의실 : xxx
- 강사 : 류인태
Overview
Summary
현재까지도 디지털 인문학 연구에 대한 명확한 정의는 없는 상황입니다. 디지털 베이스의 컴퓨터 기술과 웹 환경을 인문학 연구에 효과적으로 활용한 여러 방면의 사례를 통칭하는 표현일 뿐, 단일 학문으로서의 일반적 규약이나 보편적으로 검증 가능한 형식의 방법론이 있다고 말하기는 어렵습니다. 그로 인해 '학문'으로서 디지털 인문학을 바라보기에는 여전히 그 한계가 뚜렷하다는 이야기가 많습니다. 그러나 컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 인간 사이의 커뮤니케이션 체계에서 디지털 미디어의 영향력이 점차 커지고 있고, 그에 따라 새로운 커뮤니케이션 지층으로서 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있는 것 또한 사실입니다. 이미 우리 일상에 디지털, 컴퓨터, 데이터, 웹, 인공지능 등의 키워드가 깊숙이 침투해 있다고 해도 과언이 아닙니다. 본 강의는 이와 같은 커뮤니케이션 미디어의 급격한 변화 가운데서, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 수용한 여러 인문학 연구 사례를 살펴봄으로써, 디지털 미디어를 비판적으로 바라봄과 동시에 그것을 효과적으로 활용할 수 있는 맥락이 무엇인지 고민해보고자 합니다. 더 나아가 컴퓨터 기술과 웹 환경을 이용해 데이터를 편찬하고 큐레이션하는 과정을 실습함으로써, 디지털 인문학 연구의 실제가 무엇인지에 조금 더 가까이 다가가고자 합니다.
Objectives
이 강의의 목표는 '디지털 인문학'이라 불리는 새로운 인문학 연구의 외연을 파악하고, 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 데이터 편찬 및 큐레이션 과정을 실습함으로써 디지털 인문학 연구 방법론에 대한 기초적 이해를 도모하는 데 있습니다. 그 과정에서 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '프로테제(Protege)를 이용한 온톨로지(Ontology) 설계', '네트워크 그래프(Network Graph) 편찬' 등 세부 기술을 숙지하는 절차 또한 자연스럽게 이루어질 것입니다. 추가적으로 개개의 수강생이 흥미를 품고 있던 인문학 방면의 관심사를 디지털 데이터로 편찬해봄으로써, 전통적 인문학이 지니고 있던 가치를 새로운 커뮤니케이션 미디어를 통해 되돌아보는 경험 또한 갖게 될 것입니다.
Teaching Method
- 이론 강의 : 1주차, 2주차, 9주차, 10주차
- 실습 : 3주차, 11주차, 12주차, 13주차.
- 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 14주차, 15주차, 16주차,
Reference Book
- 단행본
- 논문
- 류인태, 「데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위논문, 2019.
- 류인태, 「디지털 인문학과 한문학 연구 -고문헌 자료 대상 국내 디지털 인문학 연구 사례를 중심으로-」, 『漢文學論集』49, 근역한문학회, 2018.
- 류인태, 「디지털 환경에서의 인문 지식 연구에 관한 小考 ― 修信使 자료 DB 편찬 프로젝트를 중심으로」, 『열상고전연구』50, 열상고전연구회, 2016.
- 김현, 안승준, 류인태, 「데이터 기반 인문학 연구 방법의 모색: 문중 고문서 아카이브와 디지털 인문학의 만남」, 『횡단인문학』1, 숙명인문학연구소, 2018.
- 한미경, 「내한 개신교 선교사 편지(1884-1942)의 디지털 아카이브 구축 기반 연구」, 숙명여자대학교 대학원 박사학위논문, 2019.
- 박순, 「고전문학 자료의 디지털 아카이브 편찬 연구 : 누정기(樓亭記) 자료를 중심으로」, 연세대학교 대학원 박사학위논문, 2017.
- 김지선, 「19세기 여항전기집 수록 인물 관계망 구현 및 분석 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위논문, 2019.
- 김현종, 「 『大東地志』 「程里考」에 기반한 조선후기의 1리(里)」, 『대한지리학회지』53, 대한지리학회, 2018.
Evaluation Standard
- 총점 : 100%
- 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
- 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가)
- 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11)
- 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11)
- 과제 : 60% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가)
- 중간과제 : 30% (A : 30, B : 25, C : 20)
- 기말과제 : 30% (A : 30, B : 25, C : 20)
Assignment
- 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
- 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
- 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
- 중간 과제 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
- 기말 과제 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 03/04 | 강의 소개 | 이론 강의 |
| 02주차 | 03/11 | “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) | 이론 강의 |
| 03주차 | 03/18 | 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 | 실습 |
| 04주차 | 03/25 | 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database | 발표와 토론 |
| 05주차 | 04/01 | 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network | 발표와 토론 |
| 06주차 | 04/08 | 디지털 인문학 연구 Review 1 : Miscellaneous Visualization | 발표와 토론 |
| 07주차 | 04/15 | 제21대 국회의원 선거 | 공휴일 |
| 08주차 | 04/22 | 중간고사 | 평가 |
| 09주차 | 04/29 | “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) | 이론 강의 |
| 10주차 | 05/06 | “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) | 이론 강의 |
| 11주차 | 05/13 | 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 | 실습 |
| 12주차 | 05/20 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 | 실습 |
| 13주차 | 05/27 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 | 실습 |
| 14주차 | 06/03 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 | 발표와 토론 |
| 15주차 | 06/10 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 | 발표와 토론 |
| 16주차 | 06/17 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 3 | 발표와 토론 |
| 17주차 | 06/24 | 기말고사 | 평가 |
Report
Research Topics
Data Network Practice
Useful Information
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- 위키백과 - 위키문법
- 위키백과 - 위키문법 요약
- 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)