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*실습 : 3주차, 4주차, 11주차, 12주차. | *실습 : 3주차, 4주차, 11주차, 12주차. | ||
− | *발표와 토론 : 5주차, 6주차, 7주차, 13주차, 14주차, 15주차, | + | *발표와 토론 : 5주차, 6주차, 7주차, 13주차, 14주차, 15주차, |
===='''Textbook'''==== | ===='''Textbook'''==== |
2020년 1월 6일 (월) 20:12 판
목차
Information
- 개설기관 : 경희대학교 문과대학
- 강좌명 : 디지털 인문학의 이해(Understanding of Digital Humanities)
- 학수번호-분반 : KL3222-00
- 이수구분 : xxxx
- 개설학과(학점) : 국어국문학 전공(3)
- 강의시간 : 수요일 xx:xx-xx:xx
- 강의실 : xxx
- 강사 : 류인태
Overview
Summary
본 강의는
Objectives
이 강의의 목표는
Teaching Method
- 이론 강의 : 1주차, 2주차, 9주차, 10주차
- 실습 : 3주차, 4주차, 11주차, 12주차.
- 발표와 토론 : 5주차, 6주차, 7주차, 13주차, 14주차, 15주차,
Textbook
Evaluation Standard
- 총점 : 100%
- 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
- 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가)
- 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11)
- 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11)
- 과제 : 60% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가)
- 중간과제 : 30% (A : 30, B : 25, C : 20)
- 기말과제 : 30% (A : 30, B : 25, C : 20)
Assignment
- 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
- 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
- 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
- 중간 과제 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
- 기말 과제 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.
Students
Plan
주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
---|---|---|---|
01주차 | 03/04 | 강의 소개 | 이론 강의 |
02주차 | 03/11 | “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) | 이론 강의 |
03주차 | 03/18 | 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 | 실습 |
04주차 | 03/25 | 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database | 발표와 토론 |
05주차 | 04/01 | 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network | 발표와 토론 |
06주차 | 04/08 | 디지털 인문학 연구 Review 1 : Miscellaneous Visualization | 발표와 토론 |
07주차 | 04/15 | 제21대 국회의원 선거 | 공휴일 |
08주차 | 04/22 | 중간고사 | 평가 |
09주차 | 04/29 | “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) | 이론 강의 |
10주차 | 05/06 | “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) | 이론 강의 |
11주차 | 05/13 | 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 | 실습 |
12주차 | 05/20 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 | 실습 |
13주차 | 05/27 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 | 실습 |
14주차 | 06/03 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 | 발표와 토론 |
15주차 | 06/10 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 | 발표와 토론 |
16주차 | 06/17 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 3 | 발표와 토론 |
17주차 | 06/24 | 기말고사 | 평가 |
Report
Research Topics
Data Network Practice
Reference
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