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2024년 4월 9일 (화) 07:03 판
목차
Contents
Information
● 개설기관 : 전남대학교
● 강좌명 : 대중매체와 중국문화
● 학수번호 : CLL2007-1
● 이수구분 : 전공선택
● 개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
● 강의시간 : 화,목요일 2교시(10:30-11:45)
● 강의실 : 인문관3호관 306호
● 강사 : 유인태
Overview
Objectives
Teaching Method
○ (추후 서술) 예정.
Evaluation Standard
○ (추후 서술) 예정.
Assignment
○ (추후 서술) 예정.
Other Things
※ 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참이 필수입니다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 03/08 | |
강의 소개 |
| 02주차 | 03/15 | |
이론의 이해 |
| 03주차 | 03/22 | |
시연과 실습 |
| 04주차 | 03/29 | |
발표와 토론 |
| 05주차 | 04/05 | |
이론과 토론 |
| 06주차 | 04/12 | |
이론과 토론 |
| 07주차 | 04/19 | |
시연과 실습 |
| 08주차 | 04/26 | |
(중간고사) |
| 09주차 | 05/03 | |
시연과 실습 |
| 10주차 | 05/10 | |
이론의 이해 |
| 11주차 | 05/17 | |
실습과 토론 |
| 12주차 | 05/24 | 한문학 데이터 편찬 실습 / Cypher Query 작성(심화)(금주 활동) | 실습과 토론 |
| 13주차 | 05/31 | NeoDash 활용을 통한 시맨틱 데이터 분석 실습 | 이론과 시연 |
| 14주차 | 06/07 | Bloom 활용을 통한 데이터 큐레이션 실습 및 최종 피드백 | 실습과 토론 |
| 15주차 | 06/14 | 한문학 데이터 큐레이션 결과물 발표 | (기말고사) |
Research Resource
| 연번 | 제목 | 문집 | 저자 | 생몰년 | 유형(문체) | 고전번역DB (URL) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 城市全圖應 | 정유각집(貞蕤閣集) | 박제가(朴齊家) | 1750-1805 | 칠언장편 | 城市全圖應 |
| 02 | 城市全圖百韻 文臣應製 | 극원유고(屐園遺稿) | 이만수(李晩秀) | 1752-1820 | 칠언장편 | 城市全圖百韻 文臣應製 |
| 03 | 城市全圖 | 산목헌집(山木軒集) | 김희순(金羲淳) | 1757-1821 | 칠언장편 | 城市全圖 |
| 04 | 城市全圖一百韻 | 낙하생집(洛下生集) | 이학규(李學逵) | 1770-1835 | 칠언장편 | 城市全圖一百韻 |
Research Topics
Digital Humanities Cases Review
| 이름 | 해외 DH 사례 |
|---|---|
| 김종완 | Shakespeare and Company |
| 정인서 | On the Trail of Antiquities |
| 김호수 | Enslaved |
| 정재원 | Tudor Networks |
| 이동학 | Derrida's Margins |
※리뷰작성 참고 페이지: Battle of Hong Kong
※검토후보 사례:
① Six Degrees of Francis Bacon, ② Shakespeare and Company, ③ Enslaved,
④ Tudor Networks, ⑤ Derrida's Margins ⑥ On the trail of Antiquities
Semantic Data Modeling
→ 데이터 샘플링 종합 페이지 (※전체 화면으로 보기)
※연구주제 예시
예시1) 특정 인물의 작품에 관한 연구: "이덕무의 〈성시전도〉"
예시2) 공간에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 한양의 공간들"
예시3) 전고에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 전고典故와 그 의미"
예시4) 풍속에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 풍속과 놀이"
예시5) 인물묘사에 관한 연구: "〈성시전도시〉에 나타나는 인물묘사와 그 양상"
Data Curation
Data
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→ 성시전도 Dataset 입력 구글 스프레드시트 바로가기
Useful Information
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