행위

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!style="width:15%; background:#87CEFA; text-align: center; color:navy"|'''이름'''|| style="width:55%; background:#87CEFA; text-align: center; color:navy"|'''데이터 모델링 연구 페이지'''|| style="width:30%; background:#87CEFA; text-align: center; color:navy"|'''데이터 샘플링 페이지'''
 
!style="width:15%; background:#87CEFA; text-align: center; color:navy"|'''이름'''|| style="width:55%; background:#87CEFA; text-align: center; color:navy"|'''데이터 모델링 연구 페이지'''|| style="width:30%; background:#87CEFA; text-align: center; color:navy"|'''데이터 샘플링 페이지'''
 
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| [[김다인_KU2017|김다인]] || [[SKLDC(2022)Research1|추사 김정희의 서울 기행과 성북동 유람]] || <small>[[SKLDC(2022)Research1_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(김다인)]]</small>
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| [[정재원_KU2018|정재원]] || [[SKLDC(2023)Research1|연구 제목]] || <small>[[SKLDC(2023)Research1_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(정재원)]]</small>
 
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| [[조성진_KU2018|조성진]] || [[SKLDC(2022)Research2|조선시대 성북동의 누정들]] || <small>[[SKLDC(2022)Research2_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(조성진)]]</small>
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| [[정현진_KU2019|정현진]] || [[SKLDC(2022)Research3|박제가의 「성시전도」와 성북동 유람]] || <small>[[SKLDC(2022)Research3_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(정현진)]]</small>
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| [[진태현_KU2019|진태현]] || [[SKLDC(2022)Research4|목만중과 채제공의 성북동 유람]] || <small>[[SKLDC(2022)Research4_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(진태현)]]</small>
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| [[최진용_KU2021|최진용]] || [[SKLDC(2022)Research5|성북동 꽃놀이를 묘사한 시적 표현과 그 의미]] || <small>[[SKLDC(2022)Research5_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(최진용)]]</small>
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| [[유지훈_KU|유지훈]] || [[SKLDC(2022)Research6|문예적 소재로서 동소문東小文에 관한 기록 탐구]] || <small>[[SKLDC(2022)Research6_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(유지훈)]]</small>
 
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| [[지영원_KU|지영원]] || [[SKLDC(2022)Research7|성북동 지역을 묘사한 한시의 비교 연구]] || <small>[[SKLDC(2022)Research7_sampling.lst|데이터 샘플링 페이지(지영원)]]</small>
 
 
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2023년 3월 22일 (수) 01:27 판

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한문학 데이터큐레이션(2023)

Sino-Korean Literature Data Curation

DataCuration.png

목차

Contents


기본정보 강의개괄 수강인원 강의일정 연구대상 연구주제 참고정보




Information


개설기관 : 고려대학교
강좌명 : 한문학데이터큐레이션
학수번호 : HANM371
이수구분 : 전공선택
개설학과(학점) : 한문학과(3)
강의시간 : 수요일 5-6교시(14:00-16:45)
강의실 : 국제관 108호
강사 : 류인태


Overview


Objectives


한시비평, 한문소설연구, 경학연구, 한문학사 등 전통 한문학 관련 지식을 디지털 환경에서 정리하고 표현하는 방법을 익힙니다. 웹 표준 및 데이터 사이언스 방면의 기술을 토대로 한문학 지식을 다루어 봄으로써 미래 환경에 능동적으로 대응한 한국학 데이터 큐레이션 작업의 의미를 이해합니다.


컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 최근의 코로나 바이러스(COVID-19) 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있습니다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 합니다. 그로부터 전통 한문학 지식의 가치가 무엇인지를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것입니다.


본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한문학적 접근이 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것입니다.


Teaching Method


○ 이론 강의 : 2주차, 5주차, 9주차, 10주차
○ 시연과 실습 : 3주차, 6주차, 7주차, 11주차, 12주차, 13주차, 14주차.
○ 발표와 토론 : 4주차, 7주차, 8주차, 12주차, 14주차, 15주차.


Evaluation Standard


○ 총점 : 100%
○ 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
○ 발표 : 20% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
○ 중간고사(발표로 대체) : 30% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
○ 기말고사(발표로 대체) : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)

Assignment


○ 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
○ 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
○ 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.

Other Things


※ 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.


Students


정재원 김종완 정인서 김호수 이동학


Plan



주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 03/08 오리엔테이션 강의 소개
02주차 03/15 디지털 인문학과 데이터 큐레이션(Digital Humanities and Data Curation) 개론 이론 강의
03주차 03/22 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/29 해외 Digital Humanities Cases review 발표 발표와 토론
05주차 04/05 대상 자료 검토와 데이터 모델링 기초 이론 강의
06주차 04/12 한문학 데이터 기초 모델링 예시와 실습1 시연과 실습
07주차 04/19 한문학 데이터 기초 모델링 예시와 실습2 실습과 토론
08주차 04/26 한문학 데이터 큐레이션 기획 발표 (중간고사)
09주차 05/03 시맨틱 데이터 편찬 개론 이론 강의
10주차 05/10 시맨틱 데이터와 그래프 데이터베이스(Graph DB) 기초 이론 강의
11주차 05/17 한문학 데이터 편찬 실습1 실습
12주차 05/24 한문학 데이터 편찬 실습2 실습
13주차 05/31 한문학 데이터 편찬 실습3 실습
14주차 06/07 한문학 데이터 분석 및 큐레이션1 실습과 토론
15주차 06/14 한문학 데이터 분석 및 큐레이션2 실습과 토론
16주차 06/21 한문학 데이터 큐레이션 결과물 발표 (기말고사)



Research Resource



연번 제목 문집 저자 생몰년 유형(문체) 고전번역DB URL
02 移居東小門下尹正孝孫家 점필재집(佔畢齋集) 김종직(金宗直) 1431-1492 운문(칠율) 移居東小門下尹正孝孫家


Research Topics


Digital Humanities Cases Review


이름 해외 DH 사례
정재원
김종완
정인서
김호수
이동헉

※검토후보 사례:
Six Degrees of Francis Bacon, ② Shakespeare and Company, ③ Enslaved,
Tudor Networks, ⑤ Derrida's MarginsOn the trail of Antiquities


Semantic Data Modeling


이름 데이터 모델링 연구 페이지 데이터 샘플링 페이지
정재원 연구 제목 데이터 샘플링 페이지(정재원)
김종완
정인서
김호수
이동헉

※연구주제 예시
예시1) 조선시대 성북동 꽃놀이를 즐긴 문인들
예시2) 조선시대 성북동 꽃놀이를 묘사한 표현들
예시3) 조선시대 성북동에 자리했던 누정들(예:三人臺, 日休堂, 泉石亭 등)
예시4) 신석우(申錫愚, 1805-1865)의 『해장집(海藏集)』에 묘사된 성북동 풍경.
예시5) 오횡묵(吳宖默, 1834-1906)의 『총쇄(叢瑣)』에 묘사된 성북동 풍경.


Data Curation


데이터 모델링 규준

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성북동 소재 한문학 자원 데이터 모델

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