"PeopleAroundLeeSunSinAndYuSeongRyong"의 두 판 사이의 차이

연구 목적

이순신과 유성룡은 서로 밀접한 관계를 맺고 있으면서 임진왜란 당시의 상황을 각자의 입장에서 저술한 문헌을 남겼다는 공통점이 있다.
본 연구의 목적은 난중일기와 징비록에서 서로와 주변 인물들의 언급 빈도를 시각화하여 특정 시기에 누구와 얼마나 자주 교류했는지 파악할 수 있도록 하는 것이다.

연구 대상

연구 방법

온톨로지 설계

온톨로지 다이어그램

클래스(Class)

관계(Relation)

속성(Attribute)

데이터 샘플링

샘플 데이터 적용 네트워크 그래프

데이터 샘플링 결과 분석

징비록은 날짜별로 정리되어 있지 않고, 난중일기와 달리 주요 사건이 발생한 것에 대한 기록만 있기 때문에 특정 직위에 임명되거나 전투에 나가 승리한 일 등을 노드 제목으로 정하였다.

선조실록은 사관들의 공식 기록이므로 개인의 입장에서 저술된 난중일기와 징비록의 내용에 대한 사실 확인 및 객관적 입장을 확인하는 근거 자료로서 활용하였다.
따라서 이순신과 유성룡이 언급된 모든 내용이 아닌, 난중일기와 징비록에 실린 내용에 관련된 기록들만 데이터에 입력하였다.
문헌 특성상 일기에 비해 기록이 늦는 면이 발견된다. 예를 들어 난중일기에 1592년 5월 29일 당포에서 적과 싸워 승리한 일(사천해전)이 기록된 반면, 선조실록에는 6월 21일에 동일한 내용이 기록되었다.

단순히 특정 인물의 언급 빈도만 가지고는 주변 인물 탐구에 한계가 명확하다. 단순히 편지를 주고받은 일과, 만나서 함께한 일 등을 구분하기 위해 '언급하다' 외에 다른 링크를 추가하거나, 특정 사건에 대한 노드를 추가해서 그것을 매개로 노드들을 묶는 등의 작업이 필요해 보인다. 또한 현재 입력된 인물 외에 이억기, 권율 등 주변 인물 데이터가 추가될 필요가 있다.

현재 눈에 띄는 점으로, 원균은 이순신을 모함하여 옥에 가둔 데다 군인으로서의 능력에 대한 논란도 많은 인물이라 이순신과 매우 사이가 나쁠 것으로 예상했으나 1592년까지의 난중일기를 보면 서로 편지를 주고받거나, 함께 전투에 나가 싸우거나, 배를 정박하고 이야기하였다는 등의 기록이 자주 등장한다.

연구 데이터

총 260개의 개별 Node와 319개의 Link 데이터를 구축하여 분석에 사용하였다.

연구 결과

Cypher Query 작성

● 문제의식1: 특정 유형의 사건이 언급된 기사에서 어떤 인물이 자주 언급되는가?
-문제의식의 파생: 『난중일기』(또는 『징비록』)을 기준으로 패배(Type)한 사건 이 언급된 내용(기사)에 어떤 인물이 자주 언급되는가?
○ 질의어(문제의식1) 작성
- 1. 특정 유형(패배)의 사건이 언급된 내용(기사) 출력.

      match (a:Entry) - [r:putIn] -> (b:Event{type:'패배'}) return a, r, b

      match (a:Entry) - [r:mentions] -> (b:Person) return a, r, b

      match (a:Event{type:'패배'}) <- [r:mentions] - (b:Entry) - [q:mentions] -> (c:Person)
      return a, r, b, q, c
      return a, c

분석 결과

1.사천해전 당시 군관 나대용이 부상 당하는 사건 -난중일기와 달리 선조실록에는 이순신의 부상만 기록. 또한 일기에는 '활꾼과 격군중에서 탄환을 맞은 사람이 많았다'고 기록
2.총 43개의 사건 노드 중 14개 사건이 전선/물자/병선을 점검하는 '대비', 5개 사건이 '처벌'이고 이순신이 백의종군형에 처해진 하나를 제외한 4개 사건 모두 명령 불복종, 전시준비태세 미흡등의 이유로 이순신이 내린 처벌임을 볼 때, 이순신이 임진왜란에서 활약하여 널리 이름을 알린 것은 이렇듯 철저하게 전쟁을 대비했기 때문임을 알 수 있음
아쉬운 점 1.난중일기 기사 데이터 수록시, 인물명이 언급된 날짜의 기사만 수록하여 인물명은 언급되지 않았지만 중요한 사건이 기록(putIn)된 기사를 누락한 점
-'인물관계 탐구'라는 목적으로 데이터를 만들었으나 관계의 농도를 알기 위해서는 사건이 중요한 역할
2.절대적인 데이터 양 부족
3.난중일기에 편중된 데이터 수록

참고 자료

(내용 서술)

주석