"ContextualElementsInSihwa"의 두 판 사이의 차이

연구 목적

이 연구는 여말선초 한국 시화에서 나타나는 텍스트의 문맥적인 요소를 조사하고 관련 정보를 시각화하여 여러 가지 맥락적인 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 시화는 비평의 계승관계가 뚜렷하게 부각되는 장르로, 주요 시화집을 살펴보면 같은 사건이나 인물, 장소에 대해 논의하는 경우가 매우 빈번하다. 따라서 시화집 한두 편을 넘어서 시화집 일반을 논의하기 위해서는 시화집 간의 맥락적인 정보가 필수적으로 요구되는데, 기존의 시화집 단위에 치중된 논의 방식은 관련 자료를 전체적으로 취합할 수 없었기 때문에 시화집 이상의 단위를 논의할 때 연구자의 역량과 관계없이 논리적인 비약이 수반되곤 하였다. 시화에서 논의되고 있는 여러 사건, 인물, 장소 등에 대한 관계 정보를 제공하여 이러한 난점을 해결하고, 장기적으로 시화 장르를 전체적으로 조망하는 방향성을 가진 연구의 원천자료로 활용될 수 있도록 하는 것을 궁극적인 목표로 한다.

연구 대상

연구 방법

온톨로지 설계

온톨로지 다이어그램

클래스(Class)

관계(Relation)

속성(Attribute)

(내용 서술)

데이터 샘플링

샘플 데이터 적용 네트워크 그래프

데이터 샘플링 결과 분석

(내용 서술)

연구 데이터

데이터 규모

● 전체 데이터: 352건
　-노드 데이터: 155건(시화: 4건, 조목:17건, 작품:43건, 논평:34건, 평어:12건, 주제:13건, 인물:21건, 공간:11건)
　-링크 데이터: 197건(hasPart:17건, covers:53건, contains:34건, isRelatedTo:18건, isElementOf:14건,author:4건, creator:43건, mentions:14건)

데이터 시트

연구 결과

본래 시화 전체를 다루는 것을 목적으로 하였으나 지금은 "정지상"이라는 인물을 다룬 조목들을 우선적으로 입력하였다. 따라서 본래 연구 목적 하에서보다 Cypher Query가 생성될 여지가 적어졌다. 요컨대 지금의 결과물은 먼저 시화 전체에서 "정지상"이라는 인물과 관련된 조목을 찾는 Cypher Query가 우선적으로 입력된 것과 비슷한 상태인 셈이다.

Cypher Query

질의어 1. 정지상과 관련된 시화에 등장하는 인물들이 지은 작품들에서는 어떤 장소들이 등장할까?

1-1. 전체 시화 중 정지상과 관련된 시화만을 출력

(전체 시화가 입력되면 필요한 과정이겠지만, 현재로써는 출력이 불필요함)

1-2. 인물이 지은 작품을 출력

Match (a:`작품`)-[r:creator]->(b:`인물`) return a, r, b

1-3. 작품이 언급한 공간을 출력

match (a:`작품`)-[r:mentions]->(b:`공간`) return a, r, b

1-4. 인물이 지은 작품이 언급한 공간을 출력

Match (c:`공간`)<-[s:mentions]- (a:`작품`)-[r:creator]->(b:`인물`) return a, b, c, r, s

질의어 2. 정지상과 관련된 시화들은 어떤 평어로 그를 평하고 있을까?

2-1. 전체 시화 중 정지상과 관련된 시화만을 출력

(전체 시화가 입력되면 필요한 과정이겠지만, 현재로써는 출력이 불필요함)

2-2. 시화가 포함한 논평을 출력

match (a:`조목`)-[r:contains]->(b:`논평`) return a, r, b

2-3. 논평의 요소인 평어를 출력

match (a:`논평`)-[r:isElementsOf]->(b:`평어`) return a, r, b

2-4. 정지상과 관련된 시화가 포함한 논평의 요소인 평어를 출력

match (a:`조목`)-[r:contains]->(b:`논평`)-[s:isElementsOf]->(c:`평어`) return a, b, c, r, s

질의어 3. 동인시화에서는 정지상에 대해 어떤 주제로 언급하고 있는가?

분석 결과

참고 자료

(내용 서술)

주석