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#**2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
 
#**2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
 
#**최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
 
#**최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
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#**트위터<ref> https://twitter.com/nrchtct </ref>, 홈페이지<ref> https://mariandoerk.de/ </ref> , UCLAB 소개 페이지<ref> https://uclab.fh-potsdam.de/people/marian-doerk/ </ref>
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#**[https://twitter.com/nrchtct 트위터], [https://mariandoerk.de/ 홈페이지], [https://uclab.fh-potsdam.de/people/marian-doerk/ UCLAB 소개 페이지]
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#디자인 & 개발 (Design & Development)
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#*플라비오 고르타나 Flavio Gortana
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#**포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
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#**디지털 미디어를 통한 데이터 기반의 시각적 소통을 주된 연구목표로 삼고 있다.
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#**여러 기관과 회사들이 데이터를 이해하고 이용할 수 있도록 데이터 디자인부터 완성에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 도움을 주고 있다.
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#**그 외에 참여한 연구로는 ‘Aid Atlas’, ‘German warming stripes’, ‘Welfare States’, ‘German Drought’, ‘Phantom Islands’ 등이 있다.
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#**[https://twitter.com/flaviogortana 트위터], [http://flavio.is/ 홈페이지], [https://de.linkedin.com/in/flavio-gortana-10316961 링크드인]
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#아이디어 구상 & 연구 (Ideation & Research)
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#*다니엘라 굴먼 Daniela Guhlmann
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#**포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
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#**前 UCLAB 학생 연구원
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#**포츠담 응용학문대학교 기록학(Archival Studies) 문학사
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#**포츠담 응용학문대학교 정보과학(Information Sciences) 문학 석사
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#**‘ArchivInForm GmbH’<ref> https://archivinform.de/ </ref>에서 기록연구사로 활동하고 있다.
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#**[https://twitter.com/ElaGuhlmann 트위터], [https://de.linkedin.com/in/daniela-guhlmann-333629197 링크드인]
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#*프란치스카 본 텐스폴데 Franziska von Tenspolde
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#**포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
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#**前 UCLAB 학생 연구원
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#**포츠담 응용학문대학교 커뮤니케이션디자인 문학사
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#**여러 프로젝트에서 개념과 정보를 디지털 도구에 이용할 수 있도록 구조화하는 작업을 수행했다. 이를 위해 역사학자, 큐레이터들과 팀을 이루어 연구를 진행했다. 뉴미디어를 통해 다양한 정보를 색다르게 경험해볼 수 있도록 전환하는 걸 목표로 삼고 있다.
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#**그 외에 참여한 연구로는 ‘Congo Tales’ 등이 있으며, ‘Lëtzebuerg City Museum’ 앱 개발에 컨셉 디자인으로 참여하기도 했다.
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#**[https://twitter.com/fvont 트위터], [https://www.franziskavontenspol.de/ 홈페이지], [https://de.linkedin.com/in/franziskavontenspolde 링크드인]
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#자문 (Consulting)
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#*베른하르트 바이써 Prof. Dr. Bernhard Weisser
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#**[https://www.smb.museum/museen-einrichtungen/muenzkabinett/home/ 뮌츠카비넷(The Münzkabinett (English: Numismatic Cabinet))] 소장
  
 
==='''When''' <small>'''언제'''</small>===
 
==='''When''' <small>'''언제'''</small>===

2020년 9월 27일 (일) 13:34 판

Who 누가

  1. 감수 (Supervision)
    • 마리안 되르크 Prof. Dr. Marian Dörk
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 포츠담 응용학문대학교 도시미래학회(Urban Futures Institute)[1]에서 정보 시각화 연구교수로 재직 중이며, 보리스 뮐러 교수와 함께 UCLAB[2]을 공동으로 이끌고 있다.
      • 인터페이스 디자인, 도시 미래, 정보과학 관련 수업을 진행하고 있다.
      • 오토 폰 괴리케 대학교에서 ‘Computational Visualistics’를 전공했다.
      • 캐나다 캘거리 대학교에서 ‘Visualization for Information Seeking’을 주제로 한 연구로 박사학위를 취득했다. 박사학위 취득 과정에서 구글, 마이크로소프트, IBM의 연구원 및 기술자들과 협력할 기회를 얻을 수 있었다.
      • 2012년부터 2013년까지 뉴캐슬 대학교 Culture Lab에서 박사 후 연구원으로 1년간 연구를 진행했다.
      • 주된 관심사는 사회, 문화, 기술 분야의 변화에 민감하게 발 맞추어 정보 시각화 연구를 하는 데 있다. 이를 통해 문화 컬렉션들의 역사적인 맥락을 파악하고, 도시 변화에 대한 중요한 통찰력을 얻는 것을 주요목표로 삼고 있다.
      • 2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
      • 최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
      • 트위터, 홈페이지, UCLAB 소개 페이지
  2. 디자인 & 개발 (Design & Development)
    • 플라비오 고르타나 Flavio Gortana
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 디지털 미디어를 통한 데이터 기반의 시각적 소통을 주된 연구목표로 삼고 있다.
      • 여러 기관과 회사들이 데이터를 이해하고 이용할 수 있도록 데이터 디자인부터 완성에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 도움을 주고 있다.
      • 그 외에 참여한 연구로는 ‘Aid Atlas’, ‘German warming stripes’, ‘Welfare States’, ‘German Drought’, ‘Phantom Islands’ 등이 있다.
      • 트위터, 홈페이지, 링크드인
  3. 아이디어 구상 & 연구 (Ideation & Research)
    • 다니엘라 굴먼 Daniela Guhlmann
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 前 UCLAB 학생 연구원
      • 포츠담 응용학문대학교 기록학(Archival Studies) 문학사
      • 포츠담 응용학문대학교 정보과학(Information Sciences) 문학 석사
      • ‘ArchivInForm GmbH’[3]에서 기록연구사로 활동하고 있다.
      • 트위터, 링크드인
    • 프란치스카 본 텐스폴데 Franziska von Tenspolde
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 前 UCLAB 학생 연구원
      • 포츠담 응용학문대학교 커뮤니케이션디자인 문학사
      • 여러 프로젝트에서 개념과 정보를 디지털 도구에 이용할 수 있도록 구조화하는 작업을 수행했다. 이를 위해 역사학자, 큐레이터들과 팀을 이루어 연구를 진행했다. 뉴미디어를 통해 다양한 정보를 색다르게 경험해볼 수 있도록 전환하는 걸 목표로 삼고 있다.
      • 그 외에 참여한 연구로는 ‘Congo Tales’ 등이 있으며, ‘Lëtzebuerg City Museum’ 앱 개발에 컨셉 디자인으로 참여하기도 했다.
      • 트위터, 홈페이지, 링크드인
  4. 자문 (Consulting)

When 언제

Where 어디서

What 무엇을

How 어떻게

제작 배경

화면 구성

  1. 처음 로딩 화면
  2. 도입부
  3. Let's do this 클릭
    1. 전체 화면 구성
    2. 동전 분류 / 그룹 짓기
한 가지 분류를 사용했을 때의 레이아웃
분류 기준 레이아웃 내용
Country Clusters 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 국가부터 일렬로 배열
Region Clusters 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열
Minting Place Clusters 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열
Period Clusters 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 시기부터 일렬로 배열
Material Clusters 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 재료부터 일렬로 배열
Weight Scatter Line 무게를 10g씩 나누어 0~10g, 10~20g, 20~30g … 에 해당하는 동전들이 가벼운 동전부터 무거운 동전까지 일렬로 나열
Plain Grid 0~715g에서 가장 가벼운 동전부터 가장 무거운 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 무게를 잴 수 없는 동전들은 unknown gram으로 맨 앞에 배치
Diameter Scatter Line 직경을 20mm씩 나누어 0~20mm, 20~40mm, 40~60mm …에 해당하는 동전들이 직경이 작은 동전부터 큰 동전까지 일렬로 나열
Plain Grid 0~133mm에서 가장 직경이 작은 동전부터 가장 큰 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 직경을 잴 수 없는 동전들은 unknown mm로 맨 앞에 배치
Earliest Date Scatter Line 년도를 400년씩 나누어 800BC ~ 400BC, 400BC ~ 0, 0 ~ 400AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열
Plain Grid 650BC부터 2016까지에서 Earliest Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치
Last Date Scatter Line 년도를 400년씩 나누어 600BC ~ 200BC, 200BC ~ 200AD, 200AD ~ 600AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열
Plain Grid 650BC부터 2016까지에서 Last Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치
두 가지 분류를 사용했을 때의 레이아웃
Country Region Minting Place Period Material Weight Diameter Earliest Date Last Date
Country X Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Region Cluster Grid X Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Minting Place Cluster Grid Cluster Grid X Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Period Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid X Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Material Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid X Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Weight Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid X Scatter Plot Scatter Plot Scatter Plot
Diameter Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot X Scatter Plot Scatter Plot
Earliest Date Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot Scatter Plot X Scatter Plot
Last Date Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot Scatter Plot Scatter Plot X

Why 왜

  1. ↑ https://www.fh-potsdam.de/forschen/urbane-zukunft/
  2. ↑ https://uclab.fh-potsdam.de/about/
  3. ↑ https://archivinform.de/
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